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题名论中国画的“线”
被引量：3
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作者
贺平
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机构
湖南人文科技学院美术系
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出处
《湖南人文科技学院学报》
2009年第6期92-93,102,共3页
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文摘
线条作为绘画中独特的艺术语言,是中国画造型的基础。它以书法中的笔法作为主要支撑,以写意为构想境界,是形成中国画鲜明特征和民族风格特色的重要因素。
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关键词
中国画
线描
造型基础
民族风格
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Keywords
Chinese painting
line drawing
molding basis
national style
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分类号
J222
[艺术—美术]
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题名基于神经网络PID控制的注塑机压力控制系统
被引量：3
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作者
沈艳河
王瑨
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机构
黄河水利职业技术学院
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出处
《合成树脂及塑料》
CAS
北大核心
2020年第5期72-75,共4页
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文摘
设计了一种基于神经网络比例积分微分(PID)控制的伺服驱动液压注塑机压力恒定控制系统。通过径向基函数(RBF)神经网络实现PID参数的自适应在线调整,使PID控制效果达到最优,并进行了仿真分析。结果表明:与传统PID控制算法相比,RBF神经网络PID控制算法具有超调量小,响应速度快及自适应能力强等优点,能够满足伺服驱动液压注塑机控制系统的要求。
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关键词
液压注塑机
径向基函数神经网络
比例积分微分控制
压力控制
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Keywords
hydraulic injection molding machine
radical basis function neural network
proportionalintegral-differential control
pressure control
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分类号
TQ320.52
[化学工程—合成树脂塑料工业]
TP202.7
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名基于径向基神经网络的导光条注塑工艺优化
被引量：1
- 3
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作者
苏通
黄瑶
倪君杰
魏翔宇
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机构
江苏大学材料科学与工程学院
镇江成功高科技有限公司
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出处
《现代塑料加工应用》
CAS
2021年第1期36-39,共4页
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文摘
以汽车前组合灯导光条为例,选择最优拉丁超立方抽样方法得到样本。选取熔体温度、模具温度、保压时间、保压压力和冷却时间5个参数为输入层,以最小体积收缩率与最小缩痕指数为输出层,构建径向基(RBF)神经网络模型。建立的模型经检验,拟合度高,误差小,可以替代仿真程序。应用Isight优化模块,得到一组最优注塑工艺参数组合,实际模拟结果和预测结果基本吻合,有效提高了成型质量。
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关键词
导光条
注塑工艺
径向基神经网络
最优拉丁超立方
参数优化
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Keywords
light guide strip
injection molding process
Radial basis Function neural network
optimal Latin hypercube
parameter optimization
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TQ320.662
[自动化与计算机技术—控制科学与工程]
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