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小波去噪中对模极大值的处理 被引量:18
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作者 王斌 田金文 彭复员 《华中理工大学学报》 CSCD 北大核心 1997年第11期61-63,共3页
分析信号和噪声的奇异指数,根据函数不同的奇异指数小波变换的局部模极大值具有不同的传播特性的理论,在相邻模极小构成的待选通域中对分析出的噪声局部模极大值所在的选通域进行平滑处理,反变换重建出去噪信号.实验结果表明这种方... 分析信号和噪声的奇异指数,根据函数不同的奇异指数小波变换的局部模极大值具有不同的传播特性的理论,在相邻模极小构成的待选通域中对分析出的噪声局部模极大值所在的选通域进行平滑处理,反变换重建出去噪信号.实验结果表明这种方法计算简单且有较好的去噪效果. 展开更多
关键词 小波变换 模极大值 信号处理 噪声处理
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基于小波变换的地震信号降噪处理 被引量:20
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作者 王勇 郦军 张奎凤 《石油物探》 EI CSCD 北大核心 1998年第3期72-76,118,共6页
为了克服传统信号处理方法对地震反射信号这一类非平稳信号的局限性,本文通过利用小波变换中奇异信号和随机噪声在多尺度空间中不同模极大值的传播特性设计的于波消噪方法,对模拟地震信号处理的仿真结果表明小波方法在处理地震信号等... 为了克服传统信号处理方法对地震反射信号这一类非平稳信号的局限性,本文通过利用小波变换中奇异信号和随机噪声在多尺度空间中不同模极大值的传播特性设计的于波消噪方法,对模拟地震信号处理的仿真结果表明小波方法在处理地震信号等一类非平稳信号时能获得较好的信噪比增益,保持对突变信息的良好分辨率。 展开更多
关键词 小波变换 地震反射信号 降噪处理 地震勘探
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小波分析在故障监测及诊断中的应用 被引量:8
3
作者 张淑清 王力 李昕 《传感技术学报》 CAS CSCD 2001年第1期49-53,共5页
简要分析了小波变换的二尺度特性 ,对小波变换模极大值表征信号奇异性的原理进行了讨论 。
关键词 小波变换 故障监测 故障诊断 机械故障
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基于卷积型小波包变换的信号消噪算法 被引量:7
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作者 赵学智 陈统坚 +1 位作者 叶邦彦 彭永红 《数据采集与处理》 CSCD 2003年第3期292-295,共4页
提出了卷积型小波包变换 ,与传统小波包变换相比 ,在这种小波包变换中不管信号被分解多少层 ,每层分解得到的各频道序列长度始终与原始信号一致 ,利用这一性质本文进一步提出并实现了对小波包分解结果利用模极大值法进行消噪的算法。这... 提出了卷积型小波包变换 ,与传统小波包变换相比 ,在这种小波包变换中不管信号被分解多少层 ,每层分解得到的各频道序列长度始终与原始信号一致 ,利用这一性质本文进一步提出并实现了对小波包分解结果利用模极大值法进行消噪的算法。这一算法的思想来自于基于小波变换的模极大值消噪算法 ,但是由于小波包分解是对小波分解的结果作进一步细分 ,在小波分解中难于分离的高频噪声将被小波包充分分离与集中到后面的频道 ,因此基于小波包变换的模极大值消噪算法将会取得比小波消噪更好的效果。文中给出了信号的小波包消噪实例 ,并与小波消噪的效果进行了对比 ,结果表明小波包有更优良的消噪效果。 展开更多
关键词 信号分析 卷积型小波包变换 信号消噪算法 随机噪声
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基于模极大值矩阵奇异值分解的信号特征提取与分类识别 被引量:3
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作者 李永华 赵大炜 +1 位作者 訾方 刘冬 《空军工程大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2005年第1期66-68,共3页
提出了基于小波变换模极大值矩阵奇异值分解的方法,用该方法获得的奇异值特征矢量作为信号的特征可以压缩特征维数,而且更容易进行计算机自动识别,同时还具有时间平移不变性的突出优点。仿真实验表明了该方法的有效性。
关键词 模极大值 奇异值分解 特征提取 识别
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基于模极大值点液体火箭发动机瞬态检测信号重构的小波分析法 被引量:1
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作者 费继友 高铁愉 +1 位作者 李宝良 夏学礼 《弹箭与制导学报》 CSCD 北大核心 2008年第1期157-160,共4页
文中把小波分析与奇异值检测理论相结合,提出了液体火箭发动机瞬态数据进行处理的方法,应用小波奇异检测和误差滤波理论,给出了瞬态数据的处理过程,并用热试车实验数据进行了验证,结果表明,液体火箭发动机起动段和关机段瞬态信号变化剧... 文中把小波分析与奇异值检测理论相结合,提出了液体火箭发动机瞬态数据进行处理的方法,应用小波奇异检测和误差滤波理论,给出了瞬态数据的处理过程,并用热试车实验数据进行了验证,结果表明,液体火箭发动机起动段和关机段瞬态信号变化剧烈、非线性严重、奇异点多,该方法应用结果表明信号的奇异点越多,消噪的效果越好,并且不需要过程先验知识。 展开更多
关键词 液体火箭发动机 小波分析 模极大值
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基于模极大值矩阵奇异值分解的信号特征提取与分类识别
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作者 訾方 张科 +1 位作者 赵大炜 刘冬 《弹箭与制导学报》 CSCD 北大核心 2004年第S6期355-357,363,共4页
提出了基于小波变换模极大值矩阵奇异值分解的方法,用该方法获得的奇异值特征矢量作为信号的特征可以压缩特征维数,而且更容易进行计算机自动识别,同时还具有时间平移不变性的突出优点。仿真实验表明了该方法的有效性。
关键词 模极大值 奇异值分解 特征提取 识别
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