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肉骨粉中牛羊源成分含量的近红外漫反射光谱分析 被引量：8
1
作者 李琼飞 杨增玲 韩鲁佳 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2007年第6期414-418,共5页
为了切断疯牛病的传播途径保证饲料安全,开展非反刍动物肉骨粉中反刍动物成分含量的检测方法研究十分必要.本文探讨了利用近红外漫反射光谱(NIRS)分析技术快速检测非反刍动物(猪鸡)肉骨粉中反刍动物(牛羊)成分含量的可行性.收集了不同... 为了切断疯牛病的传播途径保证饲料安全,开展非反刍动物肉骨粉中反刍动物成分含量的检测方法研究十分必要.本文探讨了利用近红外漫反射光谱(NIRS)分析技术快速检测非反刍动物(猪鸡)肉骨粉中反刍动物(牛羊)成分含量的可行性.收集了不同地区不同种类的肉骨粉样本,在猪和鸡肉骨粉中分别掺入0～48%的牛或羊肉骨粉,制备了200个样本.针对含牛羊源的猪肉骨粉、含牛羊源的鸡肉骨粉和含牛羊源的猪鸡肉骨粉三类样本,以掺入的牛羊源成分的质量比例作为真值,分别采用改进的偏最小二乘回归(MPLS)、偏最小二乘回归(PLS)和主成分回归(PCR)三种不同建模方法建立了NIRS定标模型.用独立的验证集对模型进行了验证,最优模型验证集的决定系数(R2)均大于0.90,相对分析误差(RPD)均大于3.0.结果表明,利用NIRS分析技术可以快速检测出猪鸡肉骨粉中牛羊源成分的含量. 展开更多
关键词 近红外漫反射光谱 肉骨粉 改进的偏最小二乘回归 牛羊源成分
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不同近红外光谱仪在茶叶品质检测中的应用研究 被引量：4
2
作者 牛智有 刘梅英 林新 《湖北农业科学》 北大核心 2009年第10期2562-2566,共5页
分别应用NIRSystems 6500和InfraXact Lab两种不同型号近红外光谱仪对茶叶中茶多酚和咖啡碱含量进行定标建模,确定了在改进偏最小二乘法定标技术下的最优光谱数据预处理方式,分别建立了茶多酚和咖啡碱的优化定标模型。NIRSystems 6500和... 分别应用NIRSystems 6500和InfraXact Lab两种不同型号近红外光谱仪对茶叶中茶多酚和咖啡碱含量进行定标建模,确定了在改进偏最小二乘法定标技术下的最优光谱数据预处理方式,分别建立了茶多酚和咖啡碱的优化定标模型。NIRSystems 6500和InfraXact Lab两种型号近红外光谱仪所建立茶多酚的最优定标模型目标函数f值分别为96.07%和95.96%,咖啡碱的最优模型目标函数f值分别为95.32%和91.47%,定标效果良好。利用验证集样本对模型进行了检验,茶多酚和咖啡碱的预测相对分析误差(RPD)均大于3。结果表明,两种仪器所得到的模型定标效果均良好,预测精度高,都可用于实际检测。NIRSystems 6500型近红外光谱仪的定标效果和稳定性优于InfraXact Lab型近红外光谱仪。 展开更多
关键词 近红外光谱仪 茶多酚 咖啡碱 改进的偏最小二乘法
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基于不同预处理方法建立苜蓿营养成分近红外快速分析模型的研究 被引量：10
3
作者 纳嵘 任晋东 +2 位作者 胡波 赵强 雷茜 《家畜生态学报》 北大核心 2021年第12期37-43,共7页
为了探究近红外光谱分析技术(Near Infrared Spectroscopy,NIRS)在苜蓿常规营养成分预测中应用的可行性,建立苜蓿干草常规营养成分含量的近红外分析模型,实现苜蓿草营养成分快速测定,该试验采集苜蓿样本94份,结合改进最小二乘回归法(MPL... 为了探究近红外光谱分析技术(Near Infrared Spectroscopy,NIRS)在苜蓿常规营养成分预测中应用的可行性,建立苜蓿干草常规营养成分含量的近红外分析模型,实现苜蓿草营养成分快速测定,该试验采集苜蓿样本94份,结合改进最小二乘回归法(MPLS),使用4种数学处理方法与5种散射校正方法相结合共20种预处理方法对原始光谱进行预处理,分析不同预处理方法对苜蓿样本建模的影响,得出最佳光谱预处理方法和建模方法,建立苜蓿含水量(Moisture)、粗蛋白(CP)、粗脂肪(EE)、酸性洗涤纤维(ADF)、中性洗涤纤维(NDF)和粗灰分(Ash)6种常规营养成分近红外定量分析模型,并通过内部验证和外部验证对模型的预测能力进行评价。结果表明:苜蓿Moisture、CP、EE、ADF、NDF和Ash 6种常规营养成分预测模型的交叉验证标准误差(SECV)分别为0.2419、0.4615、0.1812、0.8848、1.4332,0.4227;定标决定系数(RSQ)分别为0.9632、0.9257、0.9879、0.9745、0.9511、0.9726;交叉验证相关系数(1-VR)分别为0.9614、0.8715、0.8554、0.9513、0.9218、0.8246;预测标准误差(SEP)分别为0.317、0.551、0.253、3.732、2.332、0.709;交叉验证相对分析误差(RPDV)分别为3.372、3.403、1.925、1.418、3.668、1.660。说明所建成的模型对苜蓿中Moisture、CP、NDF的含量能精准预测,对EE、ADF、Ash的含量不能精准预测,还需进一步调整优化。 展开更多
关键词 近红外光谱分析技术 苜蓿 营养成分 改进最小二乘回归法(mpls) 分析模型
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近红外透射法快速测定大豆油中的含磷量 被引量：1
4
作者 周秀娟 陈云锋 徐福生 《中国油脂》 CAS CSCD 北大核心 2012年第7期82-84,共3页
采用近红外光谱仪,通过光学处理、数据处理和改进偏最小二乘法(MPLS)建立了快速测定高含磷量(321～632 mg/kg)和低含磷量(0～297 mg/kg)大豆油的近红外(NIR)模型。结果表明:高含磷量和低含磷量大豆油定标方程的交互定标决定系数(1-VR)... 采用近红外光谱仪,通过光学处理、数据处理和改进偏最小二乘法(MPLS)建立了快速测定高含磷量(321～632 mg/kg)和低含磷量(0～297 mg/kg)大豆油的近红外(NIR)模型。结果表明:高含磷量和低含磷量大豆油定标方程的交互定标决定系数(1-VR)分别为0.988和0.974,定标决定系数(R2)分别为0.992和0.980,定标标准误差(SEC)分别为2.420和2.512,交互定标标准误差(SECV)分别为2.538和2.678;现有数据预测标准偏差(SEP)分别为2.602和2.683;该近红外法在生产加工过程中可快速准确检测大豆油中含磷量。 展开更多
关键词 近红外光谱 大豆油 含磷量 改进偏最小二乘法(mpls)
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