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中长期水文预报方法研究综述
被引量:
20
1
作者
徐冬梅
赵晓慎
《水利科技与经济》
2010年第1期1-7,共7页
由于中长期水文预报对于水资源规划管理、水库及水电站调度具有的重要意义,其研究一直受到学术界和工程界的广泛关注。通过围绕其传统预报方法成因分析、数理统计方法和时间序列分析技术,和其现代的人工智能预报技术,包括模糊分析、人...
由于中长期水文预报对于水资源规划管理、水库及水电站调度具有的重要意义,其研究一直受到学术界和工程界的广泛关注。通过围绕其传统预报方法成因分析、数理统计方法和时间序列分析技术,和其现代的人工智能预报技术,包括模糊分析、人工神经网络、灰色系统分析、小波分析、混沌分析、支持向量机、遗传程序设计以及这些方法的相互耦合等进行的全面介绍和评述,并指出将来中长期水文预报的进一步研究方向。
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关键词
水文过程
中长期预报
水文统计
现代人工智能
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职称材料
题名
中长期水文预报方法研究综述
被引量:
20
1
作者
徐冬梅
赵晓慎
机构
华北水利水电学院水利学院
出处
《水利科技与经济》
2010年第1期1-7,共7页
基金
水利部公益性行业科研项目(200801015)
文摘
由于中长期水文预报对于水资源规划管理、水库及水电站调度具有的重要意义,其研究一直受到学术界和工程界的广泛关注。通过围绕其传统预报方法成因分析、数理统计方法和时间序列分析技术,和其现代的人工智能预报技术,包括模糊分析、人工神经网络、灰色系统分析、小波分析、混沌分析、支持向量机、遗传程序设计以及这些方法的相互耦合等进行的全面介绍和评述,并指出将来中长期水文预报的进一步研究方向。
关键词
水文过程
中长期预报
水文统计
现代人工智能
Keywords
hydrological
process
mid
-
and
long
-
term
forecasting
hydrologic
statistics
modernartificial
intelligence
分类号
P332 [天文地球—水文科学]
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作者
出处
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被引量
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1
中长期水文预报方法研究综述
徐冬梅
赵晓慎
《水利科技与经济》
2010
20
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