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变风量空调系统用非线性模型预测控制方法研究
被引量：
9
1
作者
陈炯德
王子轩
+3 位作者
姚晔
王绍凡
冯静梅
赵鹏生
《制冷学报》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第6期62-69,共8页
在工业HVAC系统中,为了提高在大扰量下的控制精度,模型预测控制(MPC)被广泛应用。本文提出一种用于变风量(VAV)系统的非线性MPC。该非线性MPC采用具有外部输入的非线性自回归网络(NARX)和粒子群优化算法(PSO)。NARX模型旨在预测VAV系统...
在工业HVAC系统中,为了提高在大扰量下的控制精度,模型预测控制(MPC)被广泛应用。本文提出一种用于变风量(VAV)系统的非线性MPC。该非线性MPC采用具有外部输入的非线性自回归网络(NARX)和粒子群优化算法(PSO)。NARX模型旨在预测VAV系统的受控参数(室温),PSO作为优化器,来获得VAV系统的最优控制变量。通过为成本函数的目标分配不同的权值,本文提出的非线性MPC能权衡VAV系统的控制精度和节能需求,以达到不同的控制效果。不同权值的两种方案在实验室的VAV系统中得到了验证,其中方案1仅考虑控制精度,方案2同时考虑了控制精度和节能性。分别将实验得到的两种方案的MPC的控制效果与基于PI控制器的定静压方法进行对比,实验结果表明:基于MPC的方案1可以实现室温稳定在设定值±0.5℃的控制精度范围;基于MPC的方案2显示出更好的节能特性,与定静压方法对比,节能率达到23.7%。
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关键词
非线性模型预测控制
变风量系统
神经网络模型
粒子群优化
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职称材料
基于模型预测的快速交通网络路由诱导方法
被引量：
2
2
作者
徐天东
孙立军
郝媛
《同济大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第6期827-831,838,共6页
为了达到均衡城市快速路网交通负荷,提高交通运行效率的目的,提出了模型预测路由诱导控制方法,控制任务描述为一个动态的、离散时间、空间的、带有约束控制变量的最优控制问题.采用宏观、确定型的、离散时间、空间、适合基于模型预测交...
为了达到均衡城市快速路网交通负荷,提高交通运行效率的目的,提出了模型预测路由诱导控制方法,控制任务描述为一个动态的、离散时间、空间的、带有约束控制变量的最优控制问题.采用宏观、确定型的、离散时间、空间、适合基于模型预测交通控制的宏观动态交通模型来构建网络交通过程模型,通过在未来较长的时段内求解每一个控制周期的最优问题来实现反馈控制.仿真实例研究结果表明,模型预测路由诱导控制方法能够考虑时变的交通状态,取得良好的控制效果,可为先进的交通管理系统构建提供依据.
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关键词
宏观动态交通模型
模型预测控制
路由诱导
先进交通管理系统
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职称材料
MIMO系统的多模型预测控制(英文)
被引量：
19
3
作者
李柠
李少远
席裕庚
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2003年第4期516-523,共8页
针对非线性多变量系统提出一种多模型预测控制 (MMPC)策略 .首先给出一种多模型辨识方法 ,利用模糊满意聚类算法将复杂非线性系统划分为若干子系统 ,并获得多个线性模型 ,通过模型变换得出全局系统模型 ,接着对全局MIMO系统设计MMPC ,...
针对非线性多变量系统提出一种多模型预测控制 (MMPC)策略 .首先给出一种多模型辨识方法 ,利用模糊满意聚类算法将复杂非线性系统划分为若干子系统 ,并获得多个线性模型 ,通过模型变换得出全局系统模型 ,接着对全局MIMO系统设计MMPC ,并进行了系统的性能分析 ,最后以 pH中和过程为例 。
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关键词
MIMO系统
多模型
模型预测控制(
mpc
)
模糊满意聚类
PH中和过程
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职称材料
题名
变风量空调系统用非线性模型预测控制方法研究
被引量：
9
1
作者
陈炯德
王子轩
姚晔
王绍凡
冯静梅
赵鹏生
机构
上海交通大学制冷与低温工程研究所
上海应用技术大学城市与建筑学院
上海真聂思楼宇科技有限公司
出处
《制冷学报》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第6期62-69,共8页
文摘
在工业HVAC系统中,为了提高在大扰量下的控制精度,模型预测控制(MPC)被广泛应用。本文提出一种用于变风量(VAV)系统的非线性MPC。该非线性MPC采用具有外部输入的非线性自回归网络(NARX)和粒子群优化算法(PSO)。NARX模型旨在预测VAV系统的受控参数(室温),PSO作为优化器,来获得VAV系统的最优控制变量。通过为成本函数的目标分配不同的权值,本文提出的非线性MPC能权衡VAV系统的控制精度和节能需求,以达到不同的控制效果。不同权值的两种方案在实验室的VAV系统中得到了验证,其中方案1仅考虑控制精度,方案2同时考虑了控制精度和节能性。分别将实验得到的两种方案的MPC的控制效果与基于PI控制器的定静压方法进行对比,实验结果表明:基于MPC的方案1可以实现室温稳定在设定值±0.5℃的控制精度范围;基于MPC的方案2显示出更好的节能特性,与定静压方法对比,节能率达到23.7%。
关键词
非线性模型预测控制
变风量系统
神经网络模型
粒子群优化
Keywords
model
-
based
predictive
control
(
mpc
)
variable-air-volume(VAV)system
nonlinear
autoregressive
network
with
exogenous
inputs(NARX)
particle
swarm
optimization(PSO)
分类号
TB657.2 [一般工业技术—制冷工程]
TB61
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职称材料
题名
基于模型预测的快速交通网络路由诱导方法
被引量：
2
2
作者
徐天东
孙立军
郝媛
机构
同济大学交通运输工程学院
交通部规划研究院
出处
《同济大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第6期827-831,838,共6页
基金
"十一五"国家科技支撑计划资助项目(2006BAG01A02)
文摘
为了达到均衡城市快速路网交通负荷,提高交通运行效率的目的,提出了模型预测路由诱导控制方法,控制任务描述为一个动态的、离散时间、空间的、带有约束控制变量的最优控制问题.采用宏观、确定型的、离散时间、空间、适合基于模型预测交通控制的宏观动态交通模型来构建网络交通过程模型,通过在未来较长的时段内求解每一个控制周期的最优问题来实现反馈控制.仿真实例研究结果表明,模型预测路由诱导控制方法能够考虑时变的交通状态,取得良好的控制效果,可为先进的交通管理系统构建提供依据.
关键词
宏观动态交通模型
模型预测控制
路由诱导
先进交通管理系统
Keywords
macroscopic
dynamic
traffic
flow
model
model
-
based
predictive
control
（
mpc
）
route
guidance
control
advanced
traffic
management
systems（ATMS）
分类号
TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
MIMO系统的多模型预测控制(英文)
被引量：
19
3
作者
李柠
李少远
席裕庚
机构
上海交通大学自动化研究所
出处
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2003年第4期516-523,共8页
基金
NationalNaturalScienceFoundationofP.R.China(6 99340 2 0and 6 0 0 74 0 0 4 )
文摘
针对非线性多变量系统提出一种多模型预测控制 (MMPC)策略 .首先给出一种多模型辨识方法 ,利用模糊满意聚类算法将复杂非线性系统划分为若干子系统 ,并获得多个线性模型 ,通过模型变换得出全局系统模型 ,接着对全局MIMO系统设计MMPC ,并进行了系统的性能分析 ,最后以 pH中和过程为例 。
关键词
MIMO系统
多模型
模型预测控制(
mpc
)
模糊满意聚类
PH中和过程
Keywords
MIMO
systems
multi
model
model
based
predictive
control
（
mpc
）
fuzzy
satisfactory
clustering
pH
neutralization
process
分类号
TP13 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
变风量空调系统用非线性模型预测控制方法研究
陈炯德
王子轩
姚晔
王绍凡
冯静梅
赵鹏生
《制冷学报》
CAS
CSCD
北大核心
2019
9
下载PDF
职称材料
2
基于模型预测的快速交通网络路由诱导方法
徐天东
孙立军
郝媛
《同济大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010
2
下载PDF
职称材料
3
MIMO系统的多模型预测控制(英文)
李柠
李少远
席裕庚
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2003
19
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
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统计分析
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