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基于星型模式的OLAP工具的研究和设计 被引量:5
1
作者 张定会 沈国华 黄志球 《计算机工程与设计》 CSCD 2002年第11期31-35,共5页
介绍了OLAP技术并着重分析了关系OLAP,给出了多维分析的概念模型-多维模型,以及基于星型模式的数据仑库OLAP设计方法,最后提出了一套详细的三层结构的OLAP工具的设计方案并举例说明。
关键词 星型模式 OLAP工具 设计 联机分析处理 多维模型 数据仓库 数据库
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数据库技术研究进展 被引量:1
2
作者 袁鼎荣 陈宏朝 严小卫 《广西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2001年第1期51-54,共4页
数据处理是计算机应用首先要解决的问题 ,因此数据库技术是计算机科学中的重要学科之一 .首先概述了数据库技术的研究与发展 ,然后分析了数据库技术所面临的挑战 .为方便研究 ,也介绍了数据库技术的几个热门研究方向 .
关键词 数据库 数据模型 数据仓库 网络数据库 数据挖掘 数据处理 计算机科学
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基于数据仓库的螺旋式开发模型研究 被引量:7
3
作者 向坚持 林亚平 +1 位作者 刘相滨 王麓雅 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2002年第4期201-203,共3页
文章通过对数据仓库技术以及传统瀑布式软件开发模型的分析,提出了数据仓库开发的螺旋式开发模型。并依据这一模型,结合高等学校专家库管理信息系统项目,实现了原型系统的开发。
关键词 软件开发 螺旋式开发模式 数据仓库 数据库
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一种基于模型转换的数据仓库设计技术 被引量:2
4
作者 连立贵 童晓 蔡家楣 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2002年第3期126-127,共2页
该文比较了数据仓库数据库与传统操作型数据库,回顾了“规范的”操作型系统设计,介绍了三种典型的数据模型———实体关系模型、对象模型和维模型(星形模型)。提出了一种基于模型和模型转换的数据仓库设计工程方法。
关键词 维模型 星形模型 数据仓库 数据库 数据模型
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决策支持系统结构框架的研究 被引量:9
5
作者 高素芳 张继福 张素兰 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第23期195-197,215,共4页
该文在分析决策支持系统DSS体系结构的基础上,提出了集成数据仓库、知识仓库、模型仓库作为底部架构的DSS新体系结构,并详细阐述其特色和模型仓库新概念以及实现的关键技术。该架构有效解决了模型同客观事物发展不一致问题,简化了模型... 该文在分析决策支持系统DSS体系结构的基础上,提出了集成数据仓库、知识仓库、模型仓库作为底部架构的DSS新体系结构,并详细阐述其特色和模型仓库新概念以及实现的关键技术。该架构有效解决了模型同客观事物发展不一致问题,简化了模型获得和编码任务,增强了决策的有效性和智能性,提高了决策的效率,表明了DSS技术发展的趋势。 展开更多
关键词 决策支持系统 DSS 数据仓库 知识仓库 模型仓库 数据挖掘
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基于政务数据仓库的数据集成及关键技术 被引量:8
6
作者 张蒲生 苏运霖 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2003年第9期179-182,共4页
政府机关网络中的数据集成是进行数据挖掘的准备阶段,这一阶段需要以行政决策为依据来抽取和集成数据并导入数据仓库。文章根据政府机关网络中已有数据的特点和数据挖掘过程中对数据的要求,详细讨论了构建数据集成的对象模型的方法、... 政府机关网络中的数据集成是进行数据挖掘的准备阶段,这一阶段需要以行政决策为依据来抽取和集成数据并导入数据仓库。文章根据政府机关网络中已有数据的特点和数据挖掘过程中对数据的要求,详细讨论了构建数据集成的对象模型的方法、运用元数据库来实现政务数据仓库的数据集成的途径、使用对象模型来实施异构数据集成的关键技术。 展开更多
关键词 对象模型 数据集成 元数据库 数据仓库 数据挖掘
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多维数据模型ER(■) 被引量:10
7
作者 李盛恩 王珊 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第12期2059-2067,共9页
ER(■)把成员形式化为论域上的概念,成员之间的关系由概念的抽象程度所确定,层是成员的集合,层之间的关系由层中的成员所决定,成员之间的半序关系和层之间的半序关系统一用OEM图表示,采用路径表达式作为查询语言,从而把维抽象为一个半... ER(■)把成员形式化为论域上的概念,成员之间的关系由概念的抽象程度所确定,层是成员的集合,层之间的关系由层中的成员所决定,成员之间的半序关系和层之间的半序关系统一用OEM图表示,采用路径表达式作为查询语言,从而把维抽象为一个半结构化对象,可以作为关系模型中的域.ER(■)给出了一组完整性规则.扩充了关系模型和关系代数,使得能用关系对象模型表示多维数据.ER(■)可以方便地在主流的关系对象数据库上实现,并可以用于XML环境. 展开更多
关键词 数据模型 数据仓库 联机分析 多维数据模型
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数据挖掘在电力企业中的应用 被引量:9
8
作者 吴细珍 《广东电力》 2004年第1期40-43,共4页
数据挖掘是一门新兴的交叉学科,它集成了许多学科中成熟的工具和技术,借助它可解决企业所遇到的至关重要的商业问题和决策问题。为此,介绍了数据挖掘技术和相关概念,并结合我国电力企业改革的大背景,讨论了数据挖掘在电力企业的应用。最... 数据挖掘是一门新兴的交叉学科,它集成了许多学科中成熟的工具和技术,借助它可解决企业所遇到的至关重要的商业问题和决策问题。为此,介绍了数据挖掘技术和相关概念,并结合我国电力企业改革的大背景,讨论了数据挖掘在电力企业的应用。最后,构造了一个关于电力企业的数据挖掘模型。 展开更多
关键词 电力企业 数据挖掘 数据库 数据仓库 发电企业 电力市场 管理信息系统 企业信息化
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大数据背景下的商品需求预测与分仓规划 被引量:10
9
作者 李长春 《数学的实践与认识》 北大核心 2017年第7期70-79,共10页
商品需求预测对于电商企业意义重大,对阿里电商平台的交易数据进行挖掘以获取有效特征,利用特征建立模型对未来两周这些商品的需求进行动态预测,并基于预测结果和成本最小的原则提出分仓规划建议.预测模型选择随机森林做回归,然后在残... 商品需求预测对于电商企业意义重大,对阿里电商平台的交易数据进行挖掘以获取有效特征,利用特征建立模型对未来两周这些商品的需求进行动态预测,并基于预测结果和成本最小的原则提出分仓规划建议.预测模型选择随机森林做回归,然后在残差分析的基础上建立报童模型求解分仓的库存规划.对特征数量众多的电商交易数据挖掘所建立的模型有助于电商企业进行有效的商品需求预测并据此制定成本更低的分仓规划. 展开更多
关键词 大数据 需求预测 随机森林 报童模型 分仓规划
原文传递
知识管理系统结构设计与相关问题研究 被引量:4
10
作者 高天真 《天津大学学报(社会科学版)》 2005年第3期200-202,共3页
从知识管理实施的角度给出了知识管理系统的一个模型框架。在模型中,把知识管理分为信息层、知识存储层、功能层、应用层和表示层。分别介绍了各层的功能及在知识管理系统中的作用,并结合我国知识管理的现状对知识管理实施中的关键问题... 从知识管理实施的角度给出了知识管理系统的一个模型框架。在模型中,把知识管理分为信息层、知识存储层、功能层、应用层和表示层。分别介绍了各层的功能及在知识管理系统中的作用,并结合我国知识管理的现状对知识管理实施中的关键问题进行了研究与探讨。 展开更多
关键词 知识管理 模型框架 知识库
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企业知识管理系统的模型框架及关键技术 被引量:2
11
作者 乔溪 张晓明 《北京石油化工学院学报》 2004年第1期42-46,共5页
介绍了企业知识管理的研究状况及其内容概念 ,给出了知识管理的一个模型框架。在模型中 ,把知识管理分为四层 ,即信息层、知识存储层、知识流动及转换层、应用层。分别介绍了各层的功能及其在知识管理系统中的作用 ,对层与层之间的关系... 介绍了企业知识管理的研究状况及其内容概念 ,给出了知识管理的一个模型框架。在模型中 ,把知识管理分为四层 ,即信息层、知识存储层、知识流动及转换层、应用层。分别介绍了各层的功能及其在知识管理系统中的作用 ,对层与层之间的关系也做了必要的分析。依据所建立的知识管理的模型 ,详细并有重点的分析了实施知识管理的关键技术 ,如知识的交流和转换的技术、知识管理的存储技术及知识的发现等技术。 展开更多
关键词 企业 知识管理系统 知识库 数据仓库 信息层 知识存储层 转换层 应用层
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海洋信息组织与存储模型研究及其在“数字海洋”中的应用 被引量:8
12
作者 刘金 李昊倩 +2 位作者 朱吉才 姜晓轶 张峰 《海洋通报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第1期73-80,共8页
基于中国数字海洋建设的经验和成果,制定了海洋数据要素的分类方案,将海洋信息分为5大类:海洋点要素、海洋线要素、海洋面要素、海洋网格要素、海洋动态要素。采用基于特征的方法和面向对象的技术设计了适合数字海洋大型信息系统工程建... 基于中国数字海洋建设的经验和成果,制定了海洋数据要素的分类方案,将海洋信息分为5大类:海洋点要素、海洋线要素、海洋面要素、海洋网格要素、海洋动态要素。采用基于特征的方法和面向对象的技术设计了适合数字海洋大型信息系统工程建设的时空数据模型,探讨了海洋空间数据模型、海洋立体格网数据模型、关系数据模型在数字海洋数据仓库建设中的应用,并总结了其优缺点。 展开更多
关键词 数字海洋 球体模型 数据仓库 海洋要素 数据组织与存储
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Research on analysis method for temperature control information of high arch dam construction 被引量:6
13
作者 ZHONG DengHua,ZHAO ChenSheng & REN BingYu Department of Hydraulic and Hydroelectric Engineering,School of Civil Engineering,Tianjin University,Tianjin 300072,China 《Science China(Technological Sciences)》 SCIE EI CAS 2011年第S1期40-46,共7页
Temperature control,which is directly responsible for the project quality and progress,plays an important role in high arch dam construction.How to discover the rules from a large amount of temperature control informa... Temperature control,which is directly responsible for the project quality and progress,plays an important role in high arch dam construction.How to discover the rules from a large amount of temperature control information collected in order to guide the adjustment of temperature control measures to prevent cracks on site is the key scientific problem.In this paper,a mathematic logical model was built firstly by means of a coupling analysis of temperature control system decomposition and coordination for high arch dam.Then,an analysis method for temperature control information was presented based on data mining technology.Furthermore,the data warehouse of temperature control was designed,and the artificial neural network forecasting model for the highest temperature of concrete was also developed.Finally,these methods were applied to a practical project. The result showed that the efficiency and precision of temperature control was improved,and rationality and scientificity of management and decision-making were strengthened.All of these researches provided an advanced analysis method for temperature control in the high arch dam construction process. 展开更多
关键词 high ARCH DAM construction temperature control information DATA MINING DATA warehouse NEURAL network model
原文传递
高速公路交通事件管理智能决策支持系统 被引量:7
14
作者 郑黎黎 丁同强 成卫 《昆明理工大学学报(理工版)》 CAS 2004年第6期118-121,共4页
事件管理是一个非常复杂的非结构化问题 ,而智能决策支持系统能够很好地解决非结构化问题 ,为决策者提供科学合理的建议 ,辅助决策 .讨论了高速公路事件管理的一般过程和内容 ,并从事件管理的需要出发 ,以智能决策支持系统理论为基础 ,... 事件管理是一个非常复杂的非结构化问题 ,而智能决策支持系统能够很好地解决非结构化问题 ,为决策者提供科学合理的建议 ,辅助决策 .讨论了高速公路事件管理的一般过程和内容 ,并从事件管理的需要出发 ,以智能决策支持系统理论为基础 ,从模型库、数据仓库、知识库的设计入手 。 展开更多
关键词 事件管理系统 智能决策支持系统 模型库 数据仓库 知识库
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以图为中心的新型大数据技术栈研究 被引量:7
15
作者 沈志宏 赵子豪 王海波 《数据分析与知识发现》 CSSCI CSCD 北大核心 2020年第7期50-65,共16页
【目的】传统的以SQL为中心的技术栈无法有效地应对大数据场景带来的多元异构数据管理、大规模关系网络管理和复杂网络分析等挑战,本文针对新型大数据技术栈展开研究。【方法】通过分析图数据模型的优势,结合图技术的发展和应用现状,提... 【目的】传统的以SQL为中心的技术栈无法有效地应对大数据场景带来的多元异构数据管理、大规模关系网络管理和复杂网络分析等挑战,本文针对新型大数据技术栈展开研究。【方法】通过分析图数据模型的优势,结合图技术的发展和应用现状,提出以图为中心的新型大数据技术栈,并介绍了智能融合数据管理系统PandaDB。【结果】该技术栈在生物数据网络、科技知识图谱等实际应用中得到较好的验证,PandaDB具备良好的结构化、非结构化数据融合管理能力。【局限】该技术栈的大面积推广还存在支撑工具不足、应用生态不够成熟等困难。【结论】以图为中心的新型大数据技术栈会在更多的大数据应用场景中发挥更大的价值。 展开更多
关键词 图模型 图数据库 数据仓库 技术栈
原文传递
基于AdaBoost模型和SVM模型的铁水温度预测
16
作者 李欣 李宏扬 +4 位作者 刘然 刘小杰 唐文文 吕庆 陈树军 《炼铁》 CAS 北大核心 2024年第3期66-70,共5页
以某炼铁厂3号高炉实际生产数据为基础,针对原始数据存在的重复值、缺失值和异常值等问题进行数据处理,选用AdaBoost模型和SVM模型对铁水温度进行预测。结果表明,AdaBoost模型相较于SVM模型取得更好的预测效果,R达到0.878,±5℃预... 以某炼铁厂3号高炉实际生产数据为基础,针对原始数据存在的重复值、缺失值和异常值等问题进行数据处理,选用AdaBoost模型和SVM模型对铁水温度进行预测。结果表明,AdaBoost模型相较于SVM模型取得更好的预测效果,R达到0.878,±5℃预测准确率为85.21%,可满足高炉实际生产需要。基于高炉炼铁数据仓库系统,建立FineBI前端工具与铁水温度预测应用的数据连接,构建由特征参数、相关性分析、预测结果、模型评估和预测曲线等模块组成的前端界面,实现了高炉铁水温度预测应用的可视化展示。 展开更多
关键词 高炉 铁水温度预测 AdaBoost模型 SVM模型 数据仓库
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Model Warehouse 被引量:3
17
作者 YU Zhiwen 《Geo-Spatial Information Science》 2003年第1期62-65,共4页
This paper puts forward a new conception:model warehouse,analyzes the reason why model warehouse appears and introduces the characteristics and architecture of model warehouse.Last,this paper points out that model war... This paper puts forward a new conception:model warehouse,analyzes the reason why model warehouse appears and introduces the characteristics and architecture of model warehouse.Last,this paper points out that model warehouse is an important part of WebGIS. 展开更多
关键词 model warehouse model INTEGRATION Web GIS
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可发性聚苯乙烯仓库消防安全评价研究 被引量:6
18
作者 宋文华 杨志舟 +2 位作者 李小伟 佴士勇 袁斌 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 2007年第7期139-143,共5页
对火灾因素多样,且相互间又具有不确定性和模糊性的仓库火灾危险性分析,可应用层次分析法和模糊评价法相结合而形成的一种评价模式。该模式主要通过运用模糊层次综合评价法并结合层次分析法确定各指标的权重分配,对企业安全状况进行评价... 对火灾因素多样,且相互间又具有不确定性和模糊性的仓库火灾危险性分析,可应用层次分析法和模糊评价法相结合而形成的一种评价模式。该模式主要通过运用模糊层次综合评价法并结合层次分析法确定各指标的权重分配,对企业安全状况进行评价,经过专家咨询,将各因素层次化,最终得出模糊评价结果。笔者将该模式应用于实例,对可发性聚苯乙烯仓库进行消防安全研究,实例验证了该模式的可行性,并得知该仓库当前的消防安全程度为"临界的",应当采取适当的消防控制措施。通过理论分析和案例应用,证明该方法既能够充分体现评价因素和评价过程的模糊性,又尽量减少个人主观臆断所带来的弊端,更符合客观实际,其评价结果更可信,可靠。 展开更多
关键词 模糊评价 层次分析法(AHP) 评价模式 可发性聚苯乙烯 仓库 风险评价
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基于数据仓库的RFM用户画像构建研究
19
作者 叶小芹 《黄山学院学报》 2024年第3期27-31,共5页
随着大数据时代的到来,企业要想持久快速发展,须以客户为中心,了解不同客户群体的需求,通过海量数据的挖掘,对不断变化的客户期望迅速做出反应,并给他们提供个性化的服务。为满足企业获得更大的客户群体,论文基于电信运营商的数据,结合... 随着大数据时代的到来,企业要想持久快速发展,须以客户为中心,了解不同客户群体的需求,通过海量数据的挖掘,对不断变化的客户期望迅速做出反应,并给他们提供个性化的服务。为满足企业获得更大的客户群体,论文基于电信运营商的数据,结合RFM模型提出了用户画像的构建方法,以超细分的客户标签为基础划分出不同的客户类型,实现了客户群的自助式多维分析和需求探索,为企业精准营销提供指导方法。 展开更多
关键词 挖掘 RFM模型 数据仓库 用户画像
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基于数据挖掘技术的AFH客户分类应用研究 被引量:6
20
作者 王克富 《技术经济与管理研究》 2012年第11期24-28,共5页
客户分类是客户关系管理(CRM)的重要研究内容,是企业开展一对一营销的重要基础。文章在分析传统的RFM模型和Marcus模型的基础上,提出了以客户平均购买额(Average monetary)、购买频率(Frequency)和客户保持时间(Hold time)作为客户价值... 客户分类是客户关系管理(CRM)的重要研究内容,是企业开展一对一营销的重要基础。文章在分析传统的RFM模型和Marcus模型的基础上,提出了以客户平均购买额(Average monetary)、购买频率(Frequency)和客户保持时间(Hold time)作为客户价值细分变量的AFH客户分类模型,实例化构建了面向AFH客户分类主题的数据仓库,并从客户的贡献度(当前价值)和忠诚度(增值潜力)两个维度对客户AFH值进行Two-step和k-mease双重聚类分析,形成了基于客户生命周期利润(CLP)的客户价值矩阵,并提供了针对不同客户群的商业策略。应用结果表明,AFH客户分类模型具有很强的表征性,能充分反映客户的当前价值和增值潜力,能为企业提供有效的决策支持信息。 展开更多
关键词 数据挖掘 客户分类 AFH模型 数据仓库 聚类分析
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