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基于隐马尔可夫模型的文本信息抽取 被引量：51
1
作者 刘云中 林亚平 陈治平 《系统仿真学报》 CAS CSCD 2004年第3期507-510,共4页
文本信息抽取是处理海量文本的重要手段,将隐马尔可夫模型应用到信息抽取领域是一个比较新的研究课题。提出了一种基于隐马尔可夫模型的文本信息抽取算法。该算法利用文本排版格式、分隔符等信息,对文本进行分块,在分块的基础上结合隐... 文本信息抽取是处理海量文本的重要手段,将隐马尔可夫模型应用到信息抽取领域是一个比较新的研究课题。提出了一种基于隐马尔可夫模型的文本信息抽取算法。该算法利用文本排版格式、分隔符等信息,对文本进行分块,在分块的基础上结合隐马尔可夫模型进行文本信息抽取。仿真结果表明,新的算法在精确度和召回率方面有明显的提高。 展开更多
关键词 隐马尔可夫模型 信息抽取 文本分块 机器学习
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新一代网络教学平台特征和技术难点的分析与探讨 被引量：23
2
作者 吴飞 吴兵 申志斌 《开放教育研究》 CSSCI 北大核心 2009年第1期10-20,共11页
本文首先基于现有网络教育平台突出存在的"信息过载"、"缺乏因材施教"、"环境孤立"等问题,剖析了其形成机理和相关方面的探索情况。随后,本文结合当前智能代理、信息检索、领域本体知识和个性化服务的研... 本文首先基于现有网络教育平台突出存在的"信息过载"、"缺乏因材施教"、"环境孤立"等问题,剖析了其形成机理和相关方面的探索情况。随后,本文结合当前智能代理、信息检索、领域本体知识和个性化服务的研究和应用成果,并且在一定的实验验证和理论研究的基础上,给出了当前在网络教育领域应特别关注的一些技术实现重点和问题解决途径,即基于智能代理的学习资源检索技术,基于领域本体知识的学习资源主题词索引及管理技术,基于自组织的个性化智能推荐和匹配技术,基于语义分析的元数据信息提取和描述模型,针对用户兴趣模型的构成、表示及演化机制研究,针对动态学习组织的推荐内容展示和协同技术研究等。此外,本文在汇总国内外新型网络教育平台建设和应用情况的基础上,也提出了一些建设新一代网络教育平台所需要注意的事项和系统实现要求,以供相关系统设计者参考。 展开更多
关键词 网络教育 智能代理 个性化 协同学习 本体论 学习元模型 信息检索
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基于特征优选的随机森林模型的黄河口滨海湿地信息提取研究 被引量：24
3
作者 刘家福 李林峰 +2 位作者 任春颖 毛德华 张柏 《湿地科学》 CSCD 北大核心 2018年第2期97-105,共9页
以2016年8月26日Landsat-8 OLI影像为数据源,针对特征变量数目可影响分类精度和运算速率问题,采用一种基于特征优选的随机森林模型,提取了黄河口滨海湿地高精度信息。首先,采用Relief（relevant features）-F算法,对全部特征变量进行权... 以2016年8月26日Landsat-8 OLI影像为数据源,针对特征变量数目可影响分类精度和运算速率问题,采用一种基于特征优选的随机森林模型,提取了黄河口滨海湿地高精度信息。首先,采用Relief（relevant features）-F算法,对全部特征变量进行权重排序,剔除不相关变量;然后,分别采用基于特征优选的随机森林模型、最大似然方法和神经网络分类算法,提取黄河口滨海湿地信息,比较基于特征优选的随机森林模型与其它两种分类方法在滨海湿地信息提取应用中的精度和效率。研究结果表明,基于特征优选的随机森林模型滨海湿地分类效果最佳,总精度为86.39%,Kappa系数为0.81,明显高于最大似然和神经网络分类方法;其中,河流湿地分类精度最高,为95.83%,盐田分类精度最低,主要原因在于盐田与养殖池、水库/坑塘的光谱和几何特征极为相似,易于混淆;但与最大似然分类和神经网络分类方法相比,该方法提取效果明显改善,分类精度分别提高了16.84%和4.44%。本研究结果证明,采用Relief-F算法特征优选的随机森林模型提取滨海湿地信息的方法,具有分类精度高、运算速率快的优势,适用于滨海地区不同类型湿地高精度信息提取。 展开更多
关键词 黄河口 滨海湿地 Relief-F算法 随机森林模型 信息提取
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基于多块信息提取的PCA故障诊断方法 被引量：20
4
作者 顾炳斌 熊伟丽 《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第2期736-749,共14页
传统的监控方法往往只利用传感器观测值信息进行过程的故障监测,而忽略了原始数据中包含的其他有效信息。为此,提出一种基于多块信息提取的PCA故障监测算法。首先,对过程变量的累计误差和变化率信息进行定义,从而能够从数据中提取新的... 传统的监控方法往往只利用传感器观测值信息进行过程的故障监测,而忽略了原始数据中包含的其他有效信息。为此,提出一种基于多块信息提取的PCA故障监测算法。首先,对过程变量的累计误差和变化率信息进行定义,从而能够从数据中提取新的特征信息,并基于每种特征将过程划分为3个子块;然后,利用PCA方法对每个子块进行建模与监测,通过贝叶斯方法对监测结果进行融合;最后,提出一种基于加权贡献图的故障诊断方法,分离出引发故障的源变量。通过数值例子与田纳西-伊斯曼(TE)过程监控中的应用证明了所提方法的有效性与可行性。 展开更多
关键词 主元分析 算法 模型 故障诊断 信息提取 多块建模
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基于隐马尔可夫模型的中文文本事件信息抽取 被引量：17
5
作者 于江德 肖新峰 樊孝忠 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2007年第10期92-94,98,共4页
提出了一种基于隐马尔可夫模型的中文文本事件抽取方法,该方法首先通过触发词探测从文本中发现特定的候选事件语句,然后利用隐马尔可夫模型从这些语句中抽取每个候选事件的事件要素,为每一类事件要素构建一个独立的隐马尔可夫模型用于... 提出了一种基于隐马尔可夫模型的中文文本事件抽取方法,该方法首先通过触发词探测从文本中发现特定的候选事件语句,然后利用隐马尔可夫模型从这些语句中抽取每个候选事件的事件要素,为每一类事件要素构建一个独立的隐马尔可夫模型用于该类事件要素的抽取,构建模型的关键是模型结构的学习和参数估计。实验结果表明,该方法能较好地实现中文文本事件抽取,较其他方法有更好的抽取性能。 展开更多
关键词 隐马尔可夫模型 事件信息抽取 触发词 事件要素
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隐马尔可夫模型在自然语言处理中的应用 被引量：14
6
作者 于江德 樊孝忠 尹继豪 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2007年第22期5514-5516,共3页
隐马尔可夫模型是序列数据处理和统计学习的一种重要概率模型,最近几年已经被成功应用到许多关于自然语言处理的任务中。简要介绍了隐马尔可夫模型,对其在词性标注应用中的难点、模型的建立、Viterbi算法等问题进行了详细论述,给出了基... 隐马尔可夫模型是序列数据处理和统计学习的一种重要概率模型,最近几年已经被成功应用到许多关于自然语言处理的任务中。简要介绍了隐马尔可夫模型,对其在词性标注应用中的难点、模型的建立、Viterbi算法等问题进行了详细论述,给出了基于隐马尔可夫模型的中文科研论文头部信息抽取过程以及模型结构的学习和参数的训练等关键问题的解决办法。 展开更多
关键词 隐马尔可夫模型 自然语言处理 词性标注 信息抽取 模型结构 参数估计
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HMM在自然语言处理领域中的应用研究 被引量：16
7
作者 韩普 姜杰 《计算机技术与发展》 2010年第2期245-248,252,共5页
隐马尔可夫模型(HMM)是一种强大的统计学机器学习技术,该模型已经成功地应用于连续语音识别、在线手写识别,在生物学信息中也得到了广泛的应用。由于该模型的强大的学习能力,在自然语言处理领域逐渐得到了应用。对隐马尔可夫模型在词性... 隐马尔可夫模型(HMM)是一种强大的统计学机器学习技术,该模型已经成功地应用于连续语音识别、在线手写识别,在生物学信息中也得到了广泛的应用。由于该模型的强大的学习能力,在自然语言处理领域逐渐得到了应用。对隐马尔可夫模型在词性标注、命名实体识别、信息抽取应用中的关键问题进行了分析,着重分析了在信息抽取时使用隐马尔可夫模型的重点和难点问题,期望让更多的研究人员进一步认识和了解HMM。最后分析了隐马尔可夫模型在应用中的不足之处和改进研究。 展开更多
关键词 隐马尔可夫模型 信息抽取 词性标注 命名实体
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一种基于图像高层语义信息的图像检索方法 被引量：13
8
作者 吴楠 宋方敏 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2006年第12期1774-1780,共7页
由于基于图像高层语义信息的图像检索与传统的图像特征匹配检索相比,在检索的准确性、结果相关性以及降低误检率等方面具有明显的优势,因此高效的图像检索方法应该充分利用图像蕴涵的高层语义信息。为了利用图像的高层语义信息来进行图... 由于基于图像高层语义信息的图像检索与传统的图像特征匹配检索相比,在检索的准确性、结果相关性以及降低误检率等方面具有明显的优势,因此高效的图像检索方法应该充分利用图像蕴涵的高层语义信息。为了利用图像的高层语义信息来进行图像检索,在深入研究图像高层语义的低层特征描述的基础上,提出了图像语义的层次划分,并对每个高层语义层提出了语义抽取和检索算法。实验结果表明,该检索算法可以有效地对图像高层语义信息进行提取,并可作为新型高效图像检索系统的一个模型。 展开更多
关键词 基于内容的图像检索 层次化语义模型 图像高层语义信息 信息抽取 图像挖掘
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基于关联规则面向对象的海岸带海水养殖模式遥感识别 被引量：17
9
作者 王芳 夏丽华 +3 位作者 陈智斌 崔文君 刘志根 潘翠红 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第12期210-217,共8页
针对目前海水养殖模式遥感识别中的效率低,"同物异谱"、"异物同谱"和"椒盐"噪声等问题,该文研究了关联规则分类和面向对象相结合的养殖模式遥感识别方法,通过不同养殖模式的对象分割和关联规则的自动和... 针对目前海水养殖模式遥感识别中的效率低,"同物异谱"、"异物同谱"和"椒盐"噪声等问题,该文研究了关联规则分类和面向对象相结合的养殖模式遥感识别方法,通过不同养殖模式的对象分割和关联规则的自动和智能获取,来构建海水养殖模式分类器。以高分一号PMS1卫星影像为数据源,把不同养殖模式对象的光谱、空间形态和纹理特征及其关联关系作为事务数据,使用Apriori算法挖掘类别作为后件的强规则,对粤东柘林湾养殖核心区内4种海水养殖模式(池塘养殖、网箱养殖、滩涂插养、浮筏吊养)水面信息进行提取。结果表明:基于关联规则面向对象的海水养殖模式分类精度能达到88.65%,比K-近邻法面向对象法精度提高了14.38个百分点,比关联规则挖掘分类法精度提高了12.16个百分点。关联规则分类和面向对象结合方法拓宽了传统逻辑推理分类方法中获取信息的途径,使分类更加自动化和智能化,且分类精度得到显著提高,可以成为海岸带海水养殖复杂模式识别的有效支持手段。 展开更多
关键词 遥感 水产养殖 GF-1 海水养殖模式 关联分类规则 面向对象 信息提取
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多时相TM影像决策树模型的水稻识别提取 被引量：16
10
作者 朱良 平博 +2 位作者 苏奋振 杜云艳 苏伟光 《地球信息科学学报》 CSCD 北大核心 2013年第3期446-451,共6页
决策树模型的多时相TM影像的小尺度水稻信息提取在我国还鲜有研究。为此，本文利用水稻生长在潮湿土壤这一特性，选取TM影像中对植物含水量和土壤湿度反应敏感的短波红外波段（1．55-1．75μm），以及反映植物覆盖率、植物长势的红光波... 决策树模型的多时相TM影像的小尺度水稻信息提取在我国还鲜有研究。为此，本文利用水稻生长在潮湿土壤这一特性，选取TM影像中对植物含水量和土壤湿度反应敏感的短波红外波段（1．55-1．75μm），以及反映植物覆盖率、植物长势的红光波段（0．62-0．69μm）和近红外波段（0．76-0．96μm），计算水稻移栽期、灌浆期和成熟期3个时期的归一化植被指数（NDVI）和土壤含水量指数（LSWI），提出一种时间差异的决策树水稻提取模型，以唐山市滦南县南部区域为例开展了研究。经过野外实地验证表明：该模型能有效区分出水域、玉米和菜地等较易与水稻混淆的地物，水稻提取的生产者精度和用户精度分别为95．18％和98．84％，分别比单一时相高出6．78％和7．54％。 展开更多
关键词 多时相影像 TM影像 决策树 水稻 信息提取
原文传递
基于隐马尔可夫模型的中文科研论文信息抽取 被引量：9
11
作者 于江德 樊孝忠 +1 位作者 尹继豪 顾益军 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2007年第19期190-192,共3页
随着大量的科研论文出现在互联网上,从中精确地抽取论文头部信息和引文信息显得十分重要。该文提出了一种基于隐马尔可夫模型的中文科研论文头部信息和引文信息抽取算法,分析了模型结构的学习和参数估计方法。在进行信息抽取时,利用分... 随着大量的科研论文出现在互联网上,从中精确地抽取论文头部信息和引文信息显得十分重要。该文提出了一种基于隐马尔可夫模型的中文科研论文头部信息和引文信息抽取算法,分析了模型结构的学习和参数估计方法。在进行信息抽取时,利用分隔符、特定标识符等格式信息对文本进行分块,利用隐马尔可夫模型进行指定域的抽取。实验结果表明,该算法具有良好的准确率和召回率。 展开更多
关键词 隐马尔可夫模型 信息抽取 论文头部信息
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回转体零件特征建模及信息提取 被引量：5
12
作者 许国玉 单忠臣 刘志强 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 2002年第6期106-109,共4页
特征建模及信息提取是CAD/CAPP/CAM集成的关键技术之一.本文基于成组技术和并行工程的基本原理通过回转体零件对其特征建模方法进行研究.以AutoCAD2000为操作平台,在VisualLISP集成开发环境下进行二次开发.结果表明在生成零件图的同时... 特征建模及信息提取是CAD/CAPP/CAM集成的关键技术之一.本文基于成组技术和并行工程的基本原理通过回转体零件对其特征建模方法进行研究.以AutoCAD2000为操作平台,在VisualLISP集成开发环境下进行二次开发.结果表明在生成零件图的同时能提取CAPP所需的几何信息和工艺信息,解决了CAD/CAPP/CAM系统中信息共享与交换问题,对先进制造技术的发展具有工程实用价值. 展开更多
关键词 特征建模 回转体零件 信息提取 集成
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基于TM遥感优化模型的地表水体信息提取 被引量：13
13
作者 冯沛华 刘振华 胡月明 《科技通报》 北大核心 2016年第8期176-181,共6页
利用归一化植被指数(NDVI)、归一化水体指数(NDWI)、修正归一化差异水体指数(MNDWI)三种方法对中山市TM影像数据进行水体信息提取,并对三种方法进行了比较分析。结果表明NDWI指数对山体阴影区分并不明显;NDVI指数可以明显区分出山体与水... 利用归一化植被指数(NDVI)、归一化水体指数(NDWI)、修正归一化差异水体指数(MNDWI)三种方法对中山市TM影像数据进行水体信息提取,并对三种方法进行了比较分析。结果表明NDWI指数对山体阴影区分并不明显;NDVI指数可以明显区分出山体与水库,但噪声较大,建筑物与水体区分不明显;MNDWI指数尽管为三者中最优,但仍有部分水体信息提取了山体阴影使提取结果不准确。考虑到每种指数方法优缺点,在现有指数模型基础上,经过多次实验研究提出了综合考虑三种指数信息的水体提取优化模型,该模型提取快速,准确率高于MNDWI指数模型,解决水体提取中难于消除阴影的难题,使得提取水体信息的范围与面积更加准确。 展开更多
关键词 优化指数模型 水体信息提取 NDVI NDVWI MNDWI
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基于BiLSTM-CRF的中医医案命名实体识别 被引量：11
14
作者 羊艳玲 李燕 +1 位作者 钟昕妤 徐丽娜 《中医药信息》 2021年第11期15-21,共7页
目的:针对中医医案中分词困难及实体种类繁多、歧义等难点,提出基于双向长短期记忆(BiLSTM)网络和条件随机场(CRF)的深度学习混合模型命名实体识别方法。方法:基于人工标注的名老中医诊断高血压医案构建BiLSTM-CRF模型进行命名实体识别... 目的:针对中医医案中分词困难及实体种类繁多、歧义等难点,提出基于双向长短期记忆(BiLSTM)网络和条件随机场(CRF)的深度学习混合模型命名实体识别方法。方法:基于人工标注的名老中医诊断高血压医案构建BiLSTM-CRF模型进行命名实体识别,根据深度学习模型特点,该模型使用BiLSTM作为特征提取器,使用CRF进行序列标注,通过对语料集进行标注,对医案中疾病、症状、证候、治法和处方五类实体进行命名实体类别识别。结果:对整理的435份医案进行序列标注,基于向量构建从而进行命名实体类别识别。经过增加轮次后,综合测试实验结果精确率为81.3%,准确率达到90.13%;在各类别识别中,疾病精确率为73.87%,症状精确率为75.93%,证候精确率为72.33%,治法精确率为68.13%,处方精确率最高达到89.15%。结论:利用BiLSTM-CRF模型能够有效实现中医医案命名实体类别识别,有效提高了中医医案的实体识别准确率,为临床诊断提供有效数据支持。 展开更多
关键词 BiLSTM-CRF模型 命名实体识别 中医医案 信息抽取
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基于激光强度的建筑立面点云分类及信息提取 被引量：11
15
作者 程小龙 程效军 +1 位作者 郭王 谢丹 《同济大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第9期1432-1437,共6页
针对地面三维激光扫描仪的点云激光强度值,提出了一种基于激光雷达方程的数据模型改正方法.通过将激光强度值进行角度和距离改正,分析数据模型的改正效果,并利用改正后的激光强度值对建筑立面点云进行分类及建筑立面信息的特征提取.实... 针对地面三维激光扫描仪的点云激光强度值,提出了一种基于激光雷达方程的数据模型改正方法.通过将激光强度值进行角度和距离改正,分析数据模型的改正效果,并利用改正后的激光强度值对建筑立面点云进行分类及建筑立面信息的特征提取.实验表明:改正模型能对点云激光强度值进行有效补偿,使得同类物体的激光强度值趋于统一.因此,利用改正后的点云激光强度值对建筑立面点云进行分类及特征提取,能够保证分类精度及目标识别效果. 展开更多
关键词 激光雷达方程 激光强度值改正 数据改正模型 点云分类 信息提取
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基于动词论元结构的中文事件抽取方法 被引量：11
16
作者 肖升 何炎祥 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2012年第5期161-164,176,共5页
为将动词与其论元间的约束规则应用于事件抽取,在事件模型中引入动词论元结构形成模型变体,围绕模型变体提出基于动词论元结构的中文事件抽取方法。此方法首先对待抽取文本进行预处理和句法分析,得出其语法结构;然后将所得结构与动词论... 为将动词与其论元间的约束规则应用于事件抽取,在事件模型中引入动词论元结构形成模型变体,围绕模型变体提出基于动词论元结构的中文事件抽取方法。此方法首先对待抽取文本进行预处理和句法分析,得出其语法结构;然后将所得结构与动词论元结构属性进行比较,找出每个动词支配的论元;最后利用论元的语义属性确定与之对应的事件特征并由此完成事件抽取。实验结果显示,此方法能有效提高抽取系统的性能和效率。 展开更多
关键词 动词 论元结构 事件特征 触发词 事件模型 中文事件 信息抽取
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一种基于结构查询的UML设计模式识别方法 被引量：11
17
作者 许涵斌 张学林 +2 位作者 郑晓梅 张天 李宣东 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2014年第11期50-55,共6页
随着模型驱动技术的逐渐成熟和广泛应用,大量反映程序结构、行为以及性质的模型产生于软件的开发过程中,并成为软件文档的重要部分保存下来。其中,尤以UML模型的应用最为广泛,也因此形成了通过理解UML模型来理解大规模、高复杂性软件系... 随着模型驱动技术的逐渐成熟和广泛应用,大量反映程序结构、行为以及性质的模型产生于软件的开发过程中,并成为软件文档的重要部分保存下来。其中,尤以UML模型的应用最为广泛,也因此形成了通过理解UML模型来理解大规模、高复杂性软件系统的研究思路。对UML模型理解的一个难点是如何有效地从大量复杂的模型中,快速查找并定位具有一定结构特征的模型片段。幸运的是,设计模式的普遍应用为我们快速、高效地理解和定位模型提供了一条重要的线索。然而,随着技术的发展,设计模式数量在不断增长,其自身在应用中的结构也在微妙变化,这些都给相应查询和识别工具的开发带来一定的困难。文中从查询和匹配UML模型中特定结构的角度入手,利用UML自身特点设计相应查询算法,通过分析和理解设计模式的结构特征,从UML模型中查询相应的设计模式,以达到灵活和高效地理解软件系统的目的。 展开更多
关键词 模型查询技术 统一建模语言 信息抽取 设计模式
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基于CRFs和领域本体的中文微博评价对象抽取研究 被引量：11
18
作者 丁晟春 吴婧婵媛 李霄 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2016年第4期159-166,共8页
微博情感分析是对微博内容进行细粒度的挖掘,有着重要的研究价值。微博评价对象的抽取是微博情感分析研究的关键问题之一。为了提高中文微博评价对象抽取的准确率,该文在中文微博特征分析和微博评论本体构建研究的基础上,尝试从词、词... 微博情感分析是对微博内容进行细粒度的挖掘,有着重要的研究价值。微博评价对象的抽取是微博情感分析研究的关键问题之一。为了提高中文微博评价对象抽取的准确率,该文在中文微博特征分析和微博评论本体构建研究的基础上,尝试从词、词性、情感词以及本体四个方面进行特征选择,采用CRFs模型对评价对象进行抽取。该文将提出的方法运用到COAE2014测评的Task5评价对象抽取任务中,宏平均准确率达到61.20%,在所有测评队伍中居第一。实验结果表明,将本体特征引入到CRFs模型中,能够有效地提高评价对象抽取的准确率。 展开更多
关键词 CRFs模型 本体 特征选择 评价对象抽取 信息抽取
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基于改进的隐马尔可夫模型在网页信息抽取中的研究与应用 被引量：10
19
作者 双哲 孙蕾 《计算机应用与软件》 2017年第2期42-47,共6页
信息抽取是从大量的数据中准确、快速地获取目标信息,提高信息的利用率。考虑网页数据的特点,提出一种适用于网页信息抽取改进的隐马尔科夫模型(HMM),即结合最大熵模型(ME)在特征知识表示方面的优势,在HMM模型中加入后向依赖,利用发射... 信息抽取是从大量的数据中准确、快速地获取目标信息,提高信息的利用率。考虑网页数据的特点,提出一种适用于网页信息抽取改进的隐马尔科夫模型(HMM),即结合最大熵模型(ME)在特征知识表示方面的优势,在HMM模型中加入后向依赖,利用发射单元特征来调整模型参数。改进后的HMM状态转移概率和观察输出概率不仅依赖于模型的当前状态值,而且可以以模型的前向状态值和后向特征值加以修正。实验结果表明,使用改进后的HMM模型应用到网页信息抽取中,可以有效地提高网页信息抽取的质量。 展开更多
关键词 隐马尔可夫模型 最大熵模型 网页信息抽取
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预训练语言模型的应用综述 被引量：9
20
作者 孙凯丽 罗旭东 罗有容 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2023年第1期176-184,共9页
近年来,预训练语言模型发展迅速,将自然语言处理推到了一个全新的发展阶段。文中的综述旨在帮助研究人员了解强大的预训练语言模型在何处以及如何应用于自然语言处理。具体来讲,首先简要回顾了典型的预训练模型,包括单语言预训练模型、... 近年来,预训练语言模型发展迅速,将自然语言处理推到了一个全新的发展阶段。文中的综述旨在帮助研究人员了解强大的预训练语言模型在何处以及如何应用于自然语言处理。具体来讲,首先简要回顾了典型的预训练模型,包括单语言预训练模型、多语言预训练模型以及中文预训练模型;然后讨论了这些预训练模型对5个不同的自然语言处理任务的贡献,即信息提取、情感分析、问答系统、文本摘要和机器翻译;最后讨论了预训练模型的应用所面临的一些挑战。 展开更多
关键词 预训练语言模型 自然语言处理 深度学习 信息提取 情感分析 问答系统 文本摘要 机器翻译
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