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空间可变翼飞行器小翼伸缩自适应滑模控制
被引量:
5
1
作者
杨铭超
江驹
+1 位作者
甄子洋
李腾
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第9期1420-1425,共6页
近空间可变翼飞行器具有可伸缩小翼结构,针对小翼伸出和收回状态变化过程中,存在参数摄动,可能造成飞行器状态以及控制量的大范围跳变,影响飞行器的稳定性的问题,本文提出一种快速双幂次趋近律滑模与神经网络结合的自适应滑模控制方法...
近空间可变翼飞行器具有可伸缩小翼结构,针对小翼伸出和收回状态变化过程中,存在参数摄动,可能造成飞行器状态以及控制量的大范围跳变,影响飞行器的稳定性的问题,本文提出一种快速双幂次趋近律滑模与神经网络结合的自适应滑模控制方法。应用该方法设计快速双幂次趋近律滑模控制器,并利用神经网络充分逼近复杂的非线性关系能力,得到小翼伸缩全过程的滑模趋近律。对比分析传统滑模控制方法和快速双幂次滑模与神经网络结合自适应控制效果,仿真结果表明快速双幂次滑模控制与神经网络结合方法具有良好的控制效果。
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关键词
近空间可变翼飞行器
小翼伸缩
模态切换
参数摄动
神经网络
滑模控制
快速双幂趋近律
自适应控制
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职称材料
题名
空间可变翼飞行器小翼伸缩自适应滑模控制
被引量:
5
1
作者
杨铭超
江驹
甄子洋
李腾
机构
南京航空航天大学自动化学院
出处
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第9期1420-1425,共6页
基金
国家自然科学基金项目(61673209)
南京航空航天大学校开放基金项目(kfjj20150320)
文摘
近空间可变翼飞行器具有可伸缩小翼结构,针对小翼伸出和收回状态变化过程中,存在参数摄动,可能造成飞行器状态以及控制量的大范围跳变,影响飞行器的稳定性的问题,本文提出一种快速双幂次趋近律滑模与神经网络结合的自适应滑模控制方法。应用该方法设计快速双幂次趋近律滑模控制器,并利用神经网络充分逼近复杂的非线性关系能力,得到小翼伸缩全过程的滑模趋近律。对比分析传统滑模控制方法和快速双幂次滑模与神经网络结合自适应控制效果,仿真结果表明快速双幂次滑模控制与神经网络结合方法具有良好的控制效果。
关键词
近空间可变翼飞行器
小翼伸缩
模态切换
参数摄动
神经网络
滑模控制
快速双幂趋近律
自适应控制
Keywords
nearspace
morphing
vehicle
winglet
flexing
modal
handoff
parameter
perturbation
neural
network
sliding
mode
control
fast
double-power
reaching
law
adaptive
control
分类号
V249 [航空宇航科学与技术—飞行器设计]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
空间可变翼飞行器小翼伸缩自适应滑模控制
杨铭超
江驹
甄子洋
李腾
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017
5
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