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题名基于用户日志的移动搜索行为分析
被引量：23
- 1
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作者
王继民
李雷明子
孟凡
郑玉凤
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机构
北京大学信息管理系
中国科学院大学管理学院
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出处
《图书情报工作》
CSSCI
北大核心
2013年第19期102-106,120,共6页
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基金
国家社会科学基金项目"互联网用户查询日志挖掘技术及其应用研究"(项目编号:10BTQ050)研究成果之一
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文摘
认为移动搜索用户行为特征与规律的发现,对移动搜索服务的改进具有重要的参考价值。基于国内某大型学术类网站一批包含300余万条有效记录的日志数据,分析查询串、搜索时间的分布、搜索会话、移动搜索设备终端等我国移动搜索用户行为的基本特征指标。研究结果显示:与传统PC搜索相比,移动用户的查询时间分布更均匀,会话更短,使用查询推荐比例更少,移动智能终端设备用户搜索更频繁。
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关键词
移动搜索
用户行为分析
web日志挖掘
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Keywords
mobile search
user behavior analysis
web log mining
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分类号
G354
[文化科学—情报学]
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题名基于日志挖掘的移动搜索用户行为研究综述
被引量：16
- 2
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作者
王继民
李雷明子
郑玉凤
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机构
北京大学信息管理系
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出处
《情报理论与实践》
CSSCI
北大核心
2014年第3期134-139,共6页
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基金
国家社会科学基金项目"互联网用户查询日志挖掘技术及其应用研究"的成果
项目编号:10BTQ050
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文摘
移动搜索用户行为研究是移动互联网和搜索引擎技术领域的研究热点之一,而Web日志挖掘是理解用户行为模式、发现用户使用规律的主要方法。文章在对国内外相关研究进行系统梳理和归纳总结的基础上,综述了基于日志挖掘的移动搜索用户行为研究的最新进展,主要包括:移动搜索的概念和研究方法;基于日志挖掘的移动搜索用户行为研究流程、主要特征指标、技术方法、主要实证研究结果;对比分析了不同移动搜索用户行为特征的异同点等。
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关键词
移动搜索
用户行为
web
日志挖掘
综述
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Keywords
mobile search
user behavior
web log mining
review
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分类号
TP391.3
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于移动互联网日志的搜索引擎用户行为研究
被引量：15
- 3
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作者
万飞
赵溪
梁循
潘登
倪志豪
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机构
中国人民大学信息学院
北京大学光华管理学院
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出处
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2014年第2期144-150,共7页
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基金
国家自然科学基金(70871001)
国家自然科学基金(71271211)
+1 种基金
中国人民大学科学研究基金(中央高校基本科研业务费专项资金资助)项目(10XNI029)
北京市自然科学基金(4132067)
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文摘
随着移动互联网的迅速发展,移动搜索用户大规模增加,移动搜索引擎用户行为分析对改进搜索引擎性能,提高用户体验具有重要意义。该文选取某移动搜索引擎2011年6月第一周的日志,对移动互联网用户搜索行为进行分析和研究。我们从查询词分析、会话分析以及用户点击分析3个角度出发,对查询词长度和频度、问题式查询和网址查询比例、会话内查询个数、查询词修改方式以及用户点击位置进行研究,并与互联网搜索引擎相应指标进行对比。相关分析结论对于移动搜索引擎算法改进与系统优化具有一定参考意义。
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关键词
移动搜索引擎
搜索引擎日志
用户行为分析
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Keywords
mobile search engine
mobile web log
user behavior analysis
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名一种对移动Web访问日志中层次数据的提取方法
- 4
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作者
高丽峰
高丽萍
李梦颖
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机构
四川大学计算机学院
北京南瑞智芯微电子科技有限公司
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出处
《现代计算机》
2015年第8期47-53,共7页
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基金
四川省科技厅项目(No.2013GZ0015)
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文摘
提出一种基于可视分析的层次数据提取方法,实现对移动Web访问日志中层次数据的精确高效提取。通过数据样本建立数据字典,确保没有信息遗漏,并根据字典统计样本并记录相关数据,建立数据网络权重图。可视化该网络,并以可视分析的方法确定数据间的层次结构,并以此构建数据层次结构有向图,结合结点权重进行拓扑排序,使用得到的拓扑序列更新数据字典。将待提取日志与数据字典中的关键词依次进行正则匹配,并保存提取结果。对移动Web访问日志中User-Agent域中的浏览器信息进行数据提取,实验表明该方法能够很好地确定层次数据间的层次关系,实现数据的精确提取。
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关键词
数据提取
可视分析
层次数据
移动web访问日志
User—Agent
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Keywords
Data Extraction
Visual Analysis
Hierarchical Data
mobile web Access log
User-Agent
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分类号
TP393.092
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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