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基于移动机器人的变电站仪表自动识别研究
被引量:
6
1
作者
高旭
王育路
曾健
《电网与清洁能源》
北大核心
2017年第11期85-90,共6页
针对智能变电站系统中对于仪表定位的难点问题,提出一种基于方向梯度直方图特征和稀疏表示的变电站仪表自动识别方法。该方法中首先利用方向梯度直方图特征分别提取训练样本和待检测目标信息,通过稀疏表示的方法将训练样本训练为过完备...
针对智能变电站系统中对于仪表定位的难点问题,提出一种基于方向梯度直方图特征和稀疏表示的变电站仪表自动识别方法。该方法中首先利用方向梯度直方图特征分别提取训练样本和待检测目标信息,通过稀疏表示的方法将训练样本训练为过完备字典,最后通过待检测目标在字典中稀疏度和重构误差判定目标是否为仪表并标注其位置。实验结果表明,该方法在变电站复杂场景中有较好的识别率和实时性。
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关键词
智能变电站
移动机器人
仪表识别
HOG特征
稀疏表示
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职称材料
题名
基于移动机器人的变电站仪表自动识别研究
被引量:
6
1
作者
高旭
王育路
曾健
机构
国网陕西省电力公司榆林供电公司
国网陕西省电力公司经济技术研究院
国网陕西省电力公司
出处
《电网与清洁能源》
北大核心
2017年第11期85-90,共6页
文摘
针对智能变电站系统中对于仪表定位的难点问题,提出一种基于方向梯度直方图特征和稀疏表示的变电站仪表自动识别方法。该方法中首先利用方向梯度直方图特征分别提取训练样本和待检测目标信息,通过稀疏表示的方法将训练样本训练为过完备字典,最后通过待检测目标在字典中稀疏度和重构误差判定目标是否为仪表并标注其位置。实验结果表明,该方法在变电站复杂场景中有较好的识别率和实时性。
关键词
智能变电站
移动机器人
仪表识别
HOG特征
稀疏表示
Keywords
intelligent
substation
mobile
robor
instrumentidentification
HOG
feature
sparse
representation
分类号
TM63 [电气工程—电力系统及自动化]
TP242 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于移动机器人的变电站仪表自动识别研究
高旭
王育路
曾健
《电网与清洁能源》
北大核心
2017
6
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