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基于区块链理念的图书馆移动用户行为大数据挖掘研究 被引量:42
1
作者 陈小平 《图书馆工作与研究》 CSSCI 北大核心 2018年第12期63-68,共6页
区块链的出现为图书馆移动用户行为大数据提供了重新架构技术底层基础的机会。图书馆移动用户行为大数据挖掘具有数量大、速度快、类型复杂等本质特征,使数据挖掘在实际工作中面临逻辑困境与现实问题。区块链去中心化、时间戳、安全密... 区块链的出现为图书馆移动用户行为大数据提供了重新架构技术底层基础的机会。图书馆移动用户行为大数据挖掘具有数量大、速度快、类型复杂等本质特征,使数据挖掘在实际工作中面临逻辑困境与现实问题。区块链去中心化、时间戳、安全密钥的特征是改变图书馆移动用户行为大数据挖掘的支撑条件。区块链通过去信任达成共识、通过隐私安全达成可持续发展、通过智能合约达成智慧化是改变图书馆移动用户行为大数据挖掘的应用手段。在图书馆移动用户行为大数据挖掘过程中融合区块链理念,可以推动优势资源的共建和低成本资源共享市场的开拓,帮助图书馆移动用户行为大数据挖掘实现从网络信息服务向价值服务的转变。 展开更多
关键词 区块链 图书馆移动服务 移动用户行为 大数据挖掘
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移动电话客户流失数据挖掘 被引量:17
2
作者 朱世武 崔嵬 谢邦昌 《数理统计与管理》 CSSCI 北大核心 2005年第1期62-68,44,共8页
本文首先回顾了顾客流失的相关文献,然后利用统计分析方法和数据挖掘技术分析了移动电话号码与移动电话型号对客户流失的影响,对分析结果进行了解释,并给出一些营销建议。
关键词 移动电话 数据挖掘 客户流失
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基于Apriori算法的数据挖掘在移动医疗系统中的应用 被引量:27
3
作者 贾克斌 李含婧 袁野 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第3期394-401,共8页
针对医疗行业海量数据的数据挖掘应用少、基础差,数据分析的需求迫切等问题,提出一套创新型数据采集与挖掘方案.该方案选用Apriori算法就目前产科数据集展开关联分析,重点研究剖宫产与体征、药品之间的关联,并分析了产妇入院时间及新生... 针对医疗行业海量数据的数据挖掘应用少、基础差,数据分析的需求迫切等问题,提出一套创新型数据采集与挖掘方案.该方案选用Apriori算法就目前产科数据集展开关联分析,重点研究剖宫产与体征、药品之间的关联,并分析了产妇入院时间及新生儿出生时间分布与数量的关系.另外,还对关系到数据采集与传输效率的移动医疗系统进行研究,选用便携数字终端(portable digtital assistant,PDA)进行移动式数据采集,并阐述了基于新型分布式多层系统模型和SSH2框架的设计方案.在北京市某妇产医院的临床应用表明:该系统能够为医护人员提供精确、客观的数据支持,优化医护流程.数据挖掘分析结果对于药房的备药、发药,手术室准备,医护人员排班等具有指导意义和参考价值,可为后续医疗数据的统计和处理提供良好的技术基础. 展开更多
关键词 APRIORI算法 关联分析 移动医疗系统 数据挖掘 SSH2
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数据驱动的移动用户行为研究框架与方法分析 被引量:26
4
作者 黄文彬 吴家辉 +1 位作者 徐山川 王军 《情报科学》 CSSCI 北大核心 2016年第7期14-20,40,共8页
随着智能设备的高度普及化,移动用户产生了海量移动数据。数据驱动的移动用户行为还原与挖掘,能够为用户提供深度个性化服务,成为数据挖掘的热点之一。相关研究的目的和方法差异较大并缺乏统一的研究框架,本文在2005-2015年间发表在国... 随着智能设备的高度普及化,移动用户产生了海量移动数据。数据驱动的移动用户行为还原与挖掘,能够为用户提供深度个性化服务,成为数据挖掘的热点之一。相关研究的目的和方法差异较大并缺乏统一的研究框架,本文在2005-2015年间发表在国内外重要期刊和会议上的相关文献中筛选出近50篇有关键影响的论文,经过系统梳理和分析,建构了数据驱动的移动用户行为研究框架,主要包括:移动数据的类型、移动用户行为模式分析、移动用户画像的建构和移动用户画像的深度应用。并且系统梳理了移动用户行为研究的方法,总结了当前研究的主要难题和研究方向。 展开更多
关键词 移动数据挖掘 移动用户行为分析 用户行为模式挖掘
原文传递
移动新闻推荐技术及其应用研究综述 被引量:24
5
作者 孟祥武 陈诚 张玉洁 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第4期685-703,共19页
随着移动设备的普及和新闻读者群体人数的不断增加,移动新闻推荐已经成为移动推荐领域的热点之一.如何根据移动设备和新闻特点进行移动新闻推荐,以提高推荐性能和用户满意度,成为移动新闻推荐系统的主要任务.文中概括分析了移动新闻推... 随着移动设备的普及和新闻读者群体人数的不断增加,移动新闻推荐已经成为移动推荐领域的热点之一.如何根据移动设备和新闻特点进行移动新闻推荐,以提高推荐性能和用户满意度,成为移动新闻推荐系统的主要任务.文中概括分析了移动新闻推荐的研究现状,并指出其与传统新闻推荐、其他移动推荐之间的区别.从新闻表示方法,移动用户新闻偏好获取,上下文感知的移动新闻推荐技术,基于社会化网络的移动新闻推荐技术,移动新闻展示以及典型应用等六个关键方面,对移动新闻推荐领域的最新研究成果进行了详细的比较、分析和总结.文中还从重点、难点两个方面讨论分析了移动新闻推荐系统面临的挑战.并指出为了进一步发展移动新闻推荐系统,未来还需要在数据集获取,效用评估,结合移动社会化网络,安全问题,形式化描述等方面深入开展一些研究工作. 展开更多
关键词 个性化 上下文感知 移动社交网络 移动新闻推荐 社交媒体 数据挖掘
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改进的入侵检测系统分析引擎实现技术 被引量:4
6
作者 王伟 罗军舟 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第7期149-152,共4页
随着计算机网络的推广和网络事务的日益普及,网络安全得到了广泛的关注。入侵检测系统(IDS)作为一种重要的计算机系统安全监测手段,已经成为维护网络安全的主要技术之一。该文提出的改进模型是利用STAT(StateTransitionAnalysisTool,状... 随着计算机网络的推广和网络事务的日益普及,网络安全得到了广泛的关注。入侵检测系统(IDS)作为一种重要的计算机系统安全监测手段,已经成为维护网络安全的主要技术之一。该文提出的改进模型是利用STAT(StateTransitionAnalysisTool,状态转换分析工具)技术对IDS分析引擎增加了有效的辅助模块,并使用数据挖掘技术对原始审记数据进行初步的数据清洗。与传统的IDS相比,改进后的系统有效地提高了入侵检测性能和精度,并具有较好的可扩展性和健壮性。 展开更多
关键词 网络安全 移动代理 数据挖掘 状态转换 计算机网络 入侵检测系统 引擎 防火墙
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移动轨迹聚类方法研究综述 被引量:18
7
作者 牟乃夏 徐玉静 +3 位作者 张恒才 陈洁 张灵先 刘希亮 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2018年第1期1-7,共7页
轨迹数据是人类移动行为的表征,能够映射出人的出行模式和社会属性等信息。怎样有效挖掘轨迹数据蕴藏的人类活动规律一直是研究的热点。通过轨迹聚类发现行为相似的类簇,从而探究群体的移动模式是轨迹挖掘和深度应用常见的方法之一。本... 轨迹数据是人类移动行为的表征,能够映射出人的出行模式和社会属性等信息。怎样有效挖掘轨迹数据蕴藏的人类活动规律一直是研究的热点。通过轨迹聚类发现行为相似的类簇,从而探究群体的移动模式是轨迹挖掘和深度应用常见的方法之一。本文首先根据轨迹数据的特点,将轨迹数据模型分为轨迹点模型和轨迹段模型,并据此定义相应的相似性度量:空间相似性度量和时空相似性度量;然后,对两类模型的聚类方法进行了综述,并总结不同聚类算法的优缺点,以期为不同应用选取聚类算法提供科学依据;最后对移动轨迹数据聚类方法研究的发展趋势进行了讨论。 展开更多
关键词 移动轨迹数据 数据挖掘 聚类方法 研究综述
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基于移动互联网和数据挖掘技术的门诊排队流程设计 被引量:17
8
作者 胡敏 王鹏 于京杰 《医学研究生学报》 CAS 北大核心 2015年第2期192-194,共3页
目的门诊传统流程由于其复杂性与环节繁冗而饱受患者诟病。文中评估移动互联网与数据挖掘技术对医院门诊流程的改善效果。方法通过采集南京军区南京总医院的患者实际排队叫号数据,提出和分析了患者平均就诊时间、平均问诊时间、问诊相... 目的门诊传统流程由于其复杂性与环节繁冗而饱受患者诟病。文中评估移动互联网与数据挖掘技术对医院门诊流程的改善效果。方法通过采集南京军区南京总医院的患者实际排队叫号数据,提出和分析了患者平均就诊时间、平均问诊时间、问诊相对候诊时间比、医院滞留患者数量等评估患者门诊候诊医疗服务质量的量化指标,并根据该类指标的数据挖掘结果对借助移动互联网应用延伸医院排队叫号系统至患者智能手机终端的设计方案和实施效果进行预测。结果预测结果显示,患者候诊时间可减少42.31%;医院滞留人群可下降25.60%。结论该系统可在一定程度上缩短候诊时间、减少滞留数量、有效改善门诊流程,提升医疗资源利用率。 展开更多
关键词 排队叫号 流程再造 移动互联网 数据挖掘
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移动健康技术在慢性病管理中的应用 被引量:15
9
作者 陈松景 李姣 +1 位作者 侯震 侯丽 《中华医学图书情报杂志》 CAS 2015年第11期73-77,共5页
介绍了国内外移动健康研究现状,采用数据挖掘技术研发糖尿病健康管理移动APP,实现了糖尿病患病风险评估、体征指标监测、用药和饮食管理、相关健康知识推送,以及公众健康的实时管理。
关键词 慢性病管理 移动健康 数据挖掘技术
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基于二进制的空间挖掘算法在移动智能系统中的应用 被引量:14
10
作者 方刚 刘雨露 《西南大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2009年第1期95-99,共5页
介绍了一种基于二进制的空间关联规则挖掘算法,针对确定的目标对象、空间对象和空间关系,从数据库中提取空间关联规则,为移动用户提供实用的决策信息.实验证明其提取效率高于现有的挖掘算法,能有效地提高移动智能系统的性能.
关键词 移动计算 二进制 数据挖掘 空间关联规则
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移动医疗App在患者健康数据挖掘中的应用研究 被引量:14
11
作者 黄永刚 王蕾 《中国数字医学》 2016年第4期32-33,55,共3页
目的:介绍移动医疗App在患者健康数据挖掘中的应用,探讨患者健康数据利用的新思路、新模式和移动App的创新应用。方法:利用智能手机、移动互联网技术,建设基于患者健康数据挖掘的移动终端App。结果:为患者在线推送自身健康水平报告及疾... 目的:介绍移动医疗App在患者健康数据挖掘中的应用,探讨患者健康数据利用的新思路、新模式和移动App的创新应用。方法:利用智能手机、移动互联网技术,建设基于患者健康数据挖掘的移动终端App。结果:为患者在线推送自身健康水平报告及疾病健康知识,为医生提供诊疗辅助支持经验,为医院管理者推送病种发病人数及相关因素的关系信息。结论:移动医疗App在患者健康数据挖掘中的应用,解答了患者心中的疑惑,重塑了院内外医疗服务流程,提高了医疗服务质量,提升了医院医疗水平。 展开更多
关键词 移动医疗App 患者健康 数据挖掘
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基于知识图谱的专利挖掘方法及其应用 被引量:12
12
作者 赖朝安 钱娇 《科研管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2017年第S1期333-341,共9页
专利分析正逐步成为产业规划及技术预测的重要工具,本文针对移动医疗产业提出一种基于基础专利分析及知识图谱方法的分析框架,基础专利分析方法分析出移动医疗产业历史发展阶段及申请人情况,知识图谱研究方法集成了多维尺度分析与TRIZ... 专利分析正逐步成为产业规划及技术预测的重要工具,本文针对移动医疗产业提出一种基于基础专利分析及知识图谱方法的分析框架,基础专利分析方法分析出移动医疗产业历史发展阶段及申请人情况,知识图谱研究方法集成了多维尺度分析与TRIZ知识库,分析出移动医疗产业的发展轨迹与技术机遇,最后提出一种"多源数据采集、大数据智能分析、多向实时监护"的新的技术方案。 展开更多
关键词 移动医疗 专利分析 知识图谱 数据挖掘
原文传递
基于手机信令大数据的城市居民出行OD预测 被引量:12
13
作者 孙卓 刘即明 阎妮 《数学的实践与认识》 北大核心 2019年第11期68-77,共10页
为得到具有客观性、动态性的居民出行起止点间交通出行量(OD trips),以中国移动手机信令大数据为基础,阐述了手机信令数据的来源与构成,针对城市居民出行目的,通过数据分析,设置10分钟为划分出行活动的阈值,提出基于手机信令数据获得的O... 为得到具有客观性、动态性的居民出行起止点间交通出行量(OD trips),以中国移动手机信令大数据为基础,阐述了手机信令数据的来源与构成,针对城市居民出行目的,通过数据分析,设置10分钟为划分出行活动的阈值,提出基于手机信令数据获得的OD矩阵的原理与方法,应用数据挖掘技术,对贵阳市居民出行OD矩阵进行了预测.为进一步加强大数据与城市智能交通系统的融合,将得到的城市居民出行OD矩阵应用到真实的城市公交线网中.最后通过MicroCity平台,将数据结果实现可视化.分析结果表明:与传统OD调查方式相比,利用手机信令大数据获得的OD矩阵客观性、动态性较强,信息采集分析周期短,更容易与城市智能交通系统融合,应用可视化平台,可实时反映出城市公交运营状态,为城市智能规划和调度提供重要参考. 展开更多
关键词 手机信令 出行OD矩阵 城市智能交通系统 数据挖掘 公交线网
原文传递
基于数据挖掘的移动电子商务用户群体特征分析 被引量:11
14
作者 胡东波 肖璇 周锦 《科技管理研究》 CSSCI 北大核心 2013年第9期222-226,共5页
相比传统电子商务,移动电子商务在位置相关性、个性化和随时随地访问性等方面有无法比拟的优势。在总结国内外移动电子商务研究现状和发展趋势的基础上,通过网络问卷收集数据集,利用数据挖掘方法研究移动电子商务用户群体特征,对1 748... 相比传统电子商务,移动电子商务在位置相关性、个性化和随时随地访问性等方面有无法比拟的优势。在总结国内外移动电子商务研究现状和发展趋势的基础上,通过网络问卷收集数据集,利用数据挖掘方法研究移动电子商务用户群体特征,对1 748份有效问卷进行挖掘分析,得出一些已使用移动电子商务用户的特征以及认知低而使用意愿比较高的用户特征,为发展移动电子商务业务的企业实现精准营销提供借鉴。 展开更多
关键词 移动电子商务 数据挖掘 决策树 精准营销
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基于大数据挖掘的终端换机模型 被引量:11
15
作者 王雪琼 熊珺洁 姚晓辉 《电信科学》 北大核心 2016年第12期43-52,共10页
目前,移动终端已成为运营商维系用户、拓展市场的战略重心,提升移动终端销量、扩大终端规模是各运营商的工作重点。基于数据挖掘技术,从用户属性、终端使用信息、终端搜索访问信息等维度出发,挖掘海量用户行为数据价值,建立终端换机模型... 目前,移动终端已成为运营商维系用户、拓展市场的战略重心,提升移动终端销量、扩大终端规模是各运营商的工作重点。基于数据挖掘技术,从用户属性、终端使用信息、终端搜索访问信息等维度出发,挖掘海量用户行为数据价值,建立终端换机模型,具体包括基于决策树算法的用户换机倾向识别模型和基于聚类算法的终端推荐模型,助力移动终端精准营销。 展开更多
关键词 移动终端营销 数据挖掘 决策树 聚类算法
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优势关系粗糙集的移动用户换机预测方法 被引量:11
16
作者 刘力凯 王国胤 邓维斌 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2015年第8期1789-1794,共6页
预测移动终端用户是否有换机意向并向用户推荐和销售移动终端,已成为电信运营商的一项重要新业务,它不仅为公司带来了巨大利润,还提高了用户的满意度和忠诚度.移动用户换机预测通过学习用户在使用手机过程中产生的历史数据,来预测今后... 预测移动终端用户是否有换机意向并向用户推荐和销售移动终端,已成为电信运营商的一项重要新业务,它不仅为公司带来了巨大利润,还提高了用户的满意度和忠诚度.移动用户换机预测通过学习用户在使用手机过程中产生的历史数据,来预测今后用户可能的换机趋向.在结合专家经验并统计大量用户数据的基础上,利用数据挖掘手段对用户数据进行特征分析,选取有效属性并对其进行区间划分,最后使用基于优势关系粗糙集方法对用户进行换机意向分类选择,以提高换机预测准确性.通过对用户数据集进行测试实验,证明了该方法对于预测移动用户换机的有效性. 展开更多
关键词 优势关系 粗糙集 移动终端用户 换机预测 数据挖掘
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电子商务环境下基于移动Agent的Web数据挖掘 被引量:7
17
作者 刘业政 李亚飞 杨善林 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2004年第20期107-108,123,共3页
针对目前电子商务环境下Web数据挖掘所面临的问题,结合移动Agent技术优点,提出了一种新的解决方案,即把各挖掘算法集中到移动Agent子系统中,并根据要求动态地创建,然后派遣它们到各商务数据站点数据库中进行数据挖掘。给出了移动Agent... 针对目前电子商务环境下Web数据挖掘所面临的问题,结合移动Agent技术优点,提出了一种新的解决方案,即把各挖掘算法集中到移动Agent子系统中,并根据要求动态地创建,然后派遣它们到各商务数据站点数据库中进行数据挖掘。给出了移动Agent系统和整个挖掘系统的设计框架以及工作过程。 展开更多
关键词 移动AGENT WEB数据挖掘 电子商务
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基于手机信令数据的城市通勤出行特征研究 被引量:9
18
作者 丁鹏程 杨明 +1 位作者 郑长江 朱健 《交通科技与经济》 2020年第3期29-34,共6页
通勤交通出行特征是研究城市交通规划的重要数据基础,如何有效提取通勤出行特征成为研究城市居民通勤出行的关键。文章通过分析手机信令数据特性和通勤出行特征,利用手机信令数据挖掘的相关技术,建立通勤出行特征提取模型并进行实例研究... 通勤交通出行特征是研究城市交通规划的重要数据基础,如何有效提取通勤出行特征成为研究城市居民通勤出行的关键。文章通过分析手机信令数据特性和通勤出行特征,利用手机信令数据挖掘的相关技术,建立通勤出行特征提取模型并进行实例研究,与传统的居民出行调查分析进行对比,验证利用手机信令数据进行通勤出行特征研究的可行性。 展开更多
关键词 手机信令数据 通勤 出行特征 数据挖掘
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基于移动Agent及RDF的网络数据挖掘系统体系结构 被引量:6
19
作者 吴跃 王军 +1 位作者 周明天 王湖南 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2002年第1期39-41,共3页
1 引言随着数据挖掘的研究与应用日益广泛和深入,基于Web的网络数据挖掘正受到人们的巨大关注.
关键词 数据库 分布式计算 网络数据挖掘系统 体系结构 移动AGENT RDF
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移动通信业客户流失行为预测技术的研究 被引量:5
20
作者 管东升 《电脑开发与应用》 2005年第10期55-57,共3页
为了科学合理地制定有效的营销和服务策略,以最大程度地降低客户的流失率,结合目前移动通信行业激烈竞争的现状,运用先进的数据挖掘和机器学习相关技术建立预测模型,对移动通信业中客户流失行为进行预测并分析其流失的原因,以便采取相... 为了科学合理地制定有效的营销和服务策略,以最大程度地降低客户的流失率,结合目前移动通信行业激烈竞争的现状,运用先进的数据挖掘和机器学习相关技术建立预测模型,对移动通信业中客户流失行为进行预测并分析其流失的原因,以便采取相应措施去减小客户的流失率,从而实现其利润最大化。实践证明,该方案在运营商提高客户保持力和实现利润最大化方面已做出积极的贡献。 展开更多
关键词 移动通信 客户流失 预测 数据挖掘 机器学习 SAS Entererise MINER
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