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基于改进的BP神经网络进行车牌定位的研究 被引量：6
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作者 陆锋 《苏州大学学报（工科版）》 CAS 2004年第6期5-8,共4页
采用改进的BP神经网络,对汽车图像中车牌定位的方法进行了研究。选取训练样本图像,以人工定位后的图像为导师信号,将图像的灰度序列直接采用改进的BP算法进行训练,以期提高定位的精度和速度。试验结果表明,用改进的BP网络对灰度图像直... 采用改进的BP神经网络,对汽车图像中车牌定位的方法进行了研究。选取训练样本图像,以人工定位后的图像为导师信号,将图像的灰度序列直接采用改进的BP算法进行训练,以期提高定位的精度和速度。试验结果表明,用改进的BP网络对灰度图像直接感知,在定位精度和速度方面取得较好的效果。 展开更多
关键词 神经网络 车牌 BP算法
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