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题名基于Copula函数的水库汛期分期设计
被引量：4
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作者
谢明江
李继清
沈笛
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机构
华北电力大学可再生能源学院
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出处
《水电能源科学》
北大核心
2014年第7期56-60,共5页
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基金
国家自然科学基金项目(40971300)
新疆科技支撑计划(201242170)
中央高校业务费重点项目(12ZX04)
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文摘
鉴于水库汛期分期设计是充分利用水库洪水资源的重要手段，以红枫水库为例，在实测系列洪水中加入历史特大洪水，采用超定量方法取样，用混合VonMises分布拟合洪水发生时间，建立了基于二维Frank Copula函数的洪水发生时间与量级的联合分布，推求分期设计洪水，进而进行了调洪计算，确定了水库汛期分期方式为汛前期（5月1日～5月31日）、主汛期（6月1日～7月31日）、汛末期（8月1日～9月30日），并在满足防洪标准的前提下，确定了各分期汛限水位分别为1239．1、1236．5、1239．6m。
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关键词
FRANK
COPULA函数
分期设计洪水
超定量
混合von
mises
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Keywords
Frank Copula function
seasonal design flood
Peak-Over-Threshold
mixed von mises
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分类号
TV122.3
[水利工程—水文学及水资源]
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题名长江和清江洪水遭遇风险分析
被引量：48
- 2
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作者
闫宝伟
郭生练
陈璐
刘攀
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机构
武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室
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出处
《水利学报》
EI
CSCD
北大核心
2010年第5期553-559,共7页
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基金
国家"十一五"科技支撑计划课题(2006BAC14B06
2009BAC56B02)
+1 种基金
水利部公益性行业科研专项(200701015)
武汉大学2008年博士研究生(含1+4)自主科研项目
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文摘
引入混合von Mises分布拟合了长江上游与清江年最大洪水发生时间的双峰特征,即夏汛和秋汛。随后应用Copula函数分别构造了两江年最大洪水发生时间及发生时间与其量级之间的联合分布,研究了最大洪水发生时间及发生量级遭遇的风险特征,计算得出两江洪水遭遇的两个峰值点7月15日和9月13日的风险率分别为0.02%和0.008%;并定量估算了7月15日两江洪峰流量达到荆江河段安全流量及最大防洪能力的遭遇风险,其最大风险率分别为6.0×10-5和5.8×10-6。最后,绘出了两江同频率洪水的日遭遇风险图和非同频率洪水在遭遇时间两个峰值点的风险图,可为三峡水库和隔河岩水库进行风险调度或补偿调度提供一定依据。
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关键词
长江
清江
洪水遭遇
风险
混合vonmises分布
COPULA函数
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Keywords
Yangtze River
Qingjiang River
flood encountering
risk
mixed von mises distribution
Copula function
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分类号
TV122
[水利工程—水文学及水资源]
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题名长江上游与洞庭湖洪水遭遇风险分析
被引量：10
- 3
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作者
张超
彭杨
纪昌明
时玉龙
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机构
华北电力大学水利与水电工程学院
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出处
《水力发电学报》
EI
CSCD
北大核心
2020年第8期55-68,共14页
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基金
国家自然科学基金项目(51679088)
国家重点研发计划项目(2016YFC0402308)
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文摘
为进一步揭示长江上游与洞庭湖洪水遭遇规律,本文以宜昌站和城陵矶站1951—2016年实测日均流量资料为基础,建立了两站年最大洪水洪峰、15日洪量、洪水发生时间及间隔时间的边缘分布函数,进而构建了基于Archimedean Copula函数的洪水发生时间和量级(包括洪峰和过程)的联合分布函数,解析了长江上游与洞庭湖洪水的遭遇风险。其中针对长江上游与洞庭湖洪水洪峰之间,以及它们的洪峰及其发生时间之间均存在相关性的特点,提出了一种通过建立两站洪峰及其间隔时间的联合分布来研究洪峰遭遇风险的方法。最后分析了三峡水利枢纽的运用对长江上游与洞庭湖洪水遭遇风险产生的影响。研究成果可为三峡水库优化调度和长江中下游的防洪减灾提供理论依据。
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关键词
洪水遭遇风险
Archimedean
Copula函数
混合von
mises分布
长江上游
洞庭湖
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Keywords
floods encountering risk
Archimedean Copula function
mixed von mises distribution
upper Yangtze River
Dongting Lake
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分类号
TV122
[水利工程—水文学及水资源]
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