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一种新型遗传算法的研究
被引量：
1
1
作者
杨震
敖发良
《数据采集与处理》
CSCD
2003年第4期444-449,共6页
根据自然界普遍存在的进化收敛现象 ,本文提出了一种新型的混合遗传算法 ( Mix genetic algorithm,MGA)。MGA算法将生物的进化过程建模成一个在表现型与基因型两个层面上同时进行的生命过程。MGA不仅考虑了表现型层面上的进化过程 ,还...
根据自然界普遍存在的进化收敛现象 ,本文提出了一种新型的混合遗传算法 ( Mix genetic algorithm,MGA)。MGA算法将生物的进化过程建模成一个在表现型与基因型两个层面上同时进行的生命过程。MGA不仅考虑了表现型层面上的进化过程 ,还引入了基因型层面上的进化及两个层面间的相互映射关系。本文通过二维 Rosenbrock函数数值优化的例子 ,展示了 MGA良好的在线性能指标和离线性能指标 ,并分析了 MAG算法实际上是“r-K策略连续统”。理论分析表明 ,MGA算法总能以概率 1收敛于最优解。MGA算法性能优良 ,容易编程实现 ,并在一定程度上克服了基本遗传算法搜索时的盲目性 ,有较好的应用前景。
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关键词
遗传算法
进化收敛现象
随机化搜索算法
混合遗传算法
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职称材料
基于改进混合遗传算法的永磁无刷直流电动机调速系统的优化设计
2
作者
龙驹
《微特电机》
北大核心
2008年第1期37-39,57,共4页
以永磁无刷直流电动机作为被控对象,运用一种改进的混合遗传算法对其速度控制器的参数进行了优化设计,该算法针对常规遗传算法搜索效率低和早熟收敛的缺点,通过将单纯形法与自适应遗传算法相组合形成了一种全局优化算法,并进行仿真分析...
以永磁无刷直流电动机作为被控对象,运用一种改进的混合遗传算法对其速度控制器的参数进行了优化设计,该算法针对常规遗传算法搜索效率低和早熟收敛的缺点,通过将单纯形法与自适应遗传算法相组合形成了一种全局优化算法,并进行仿真分析和验证,证实了采用该算法确能起到更好优化调速性能的目的。
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关键词
永磁无刷直流电动机
改进混合遗传算法
仿真
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职称材料
基于混合遗传BP神经网络的城市系统作战能力评估
被引量：
14
3
作者
夏维
刘新学
+1 位作者
范阳涛
范金龙
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2017年第1期107-113,共7页
针对现有城市系统作战能力评估方法较少的问题,利用反向传播(back propagation,BP)神经网络在能力评估方面所具有的自适应、自学习、强容错性和泛化映射等优势,建立了评估指标体系并给出了指标的隶属函数。通过模拟退火遗传算法(simulat...
针对现有城市系统作战能力评估方法较少的问题,利用反向传播(back propagation,BP)神经网络在能力评估方面所具有的自适应、自学习、强容错性和泛化映射等优势,建立了评估指标体系并给出了指标的隶属函数。通过模拟退火遗传算法(simulated annealing and genetic algorithm,SAGA)优化BP神经网络的连接权重和阀值,弱化了指标评价中的人为因素,提高了评价结果的准确性、客观性和权威性,有效解决了传统遗传算法和BP神经网络易陷入局部极小值、收敛速度慢和抗干扰能力差等问题。仿真实例验证了该方法对城市系统作战能力评估的可行性和有效性。
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关键词
城市系统
作战能力
反向传播神经网络
混合遗传算法
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职称材料
考虑风电机组运行健康状态的风电场优化调度方法
被引量：
3
4
作者
童纪新
王琳
冯浩
《水电能源科学》
北大核心
2016年第1期198-202,共5页
当前风电场功率控制过程中多关注风电机组的发电能力,很少区别对待健康机组和带病机组。对此,以风电机组运行参数为评估指标,计算各指标劣化度,并以综合劣化度为风电机组健康状况的总体评判指标,再结合风电机组启停状态及功率控制要求...
当前风电场功率控制过程中多关注风电机组的发电能力,很少区别对待健康机组和带病机组。对此,以风电机组运行参数为评估指标,计算各指标劣化度,并以综合劣化度为风电机组健康状况的总体评判指标,再结合风电机组启停状态及功率控制要求建立风电场的多目标调度模型。采用混合编码遗传算法优化该模型,获得风电机组启停组合和目标功率值。仿真结果表明,该方法优化了风电机组启停计划,改善了风电机组的整体健康程度,提高了风电场有功输出的可靠性和稳定性,为功率调度过程提供了依据。
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关键词
风电场
健康状态
劣化度
多目标优化
混合编码遗传算法
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职称材料
混合量子遗传算法在软硬件协同综合中的应用研究
5
作者
胡咏梅
《世界科技研究与发展》
CSCD
2012年第2期269-271,共3页
针对多处理器嵌入式系统,结合拟Newton算法,提出了混合量子遗传算法(MQGA)在系统设计中的解决方案,并引入了模拟退火技术。实验结果表明,MQGA能有效解决软硬件划分问题,提高了求解质量和算法的收敛速度,降低了计算代价,保证了算法的自...
针对多处理器嵌入式系统,结合拟Newton算法,提出了混合量子遗传算法(MQGA)在系统设计中的解决方案,并引入了模拟退火技术。实验结果表明,MQGA能有效解决软硬件划分问题,提高了求解质量和算法的收敛速度,降低了计算代价,保证了算法的自适应性和全局最优性。
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关键词
混合量子遗传算法
软硬件协同综合
拟Newton算法
模拟退火技术
原文传递
题名
一种新型遗传算法的研究
被引量：
1
1
作者
杨震
敖发良
机构
桂林电子工业学院通信与信息工程系
出处
《数据采集与处理》
CSCD
2003年第4期444-449,共6页
文摘
根据自然界普遍存在的进化收敛现象 ,本文提出了一种新型的混合遗传算法 ( Mix genetic algorithm,MGA)。MGA算法将生物的进化过程建模成一个在表现型与基因型两个层面上同时进行的生命过程。MGA不仅考虑了表现型层面上的进化过程 ,还引入了基因型层面上的进化及两个层面间的相互映射关系。本文通过二维 Rosenbrock函数数值优化的例子 ,展示了 MGA良好的在线性能指标和离线性能指标 ,并分析了 MAG算法实际上是“r-K策略连续统”。理论分析表明 ,MGA算法总能以概率 1收敛于最优解。MGA算法性能优良 ,容易编程实现 ,并在一定程度上克服了基本遗传算法搜索时的盲目性 ,有较好的应用前景。
关键词
遗传算法
进化收敛现象
随机化搜索算法
混合遗传算法
Keywords
evolution
convergence
mix
genetic
algorithm
on
line
performance
off
line
performance
r
K
continuum
of
strategiest
分类号
O242.23 [理学—计算数学]
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职称材料
题名
基于改进混合遗传算法的永磁无刷直流电动机调速系统的优化设计
2
作者
龙驹
机构
西华大学
出处
《微特电机》
北大核心
2008年第1期37-39,57,共4页
基金
西华大学人才基金资助项目(0429126)
文摘
以永磁无刷直流电动机作为被控对象,运用一种改进的混合遗传算法对其速度控制器的参数进行了优化设计,该算法针对常规遗传算法搜索效率低和早熟收敛的缺点,通过将单纯形法与自适应遗传算法相组合形成了一种全局优化算法,并进行仿真分析和验证,证实了采用该算法确能起到更好优化调速性能的目的。
关键词
永磁无刷直流电动机
改进混合遗传算法
仿真
Keywords
permanent-
magnet
brushless
DC
motor
improved
mix
genetic
algorithm
simulation
分类号
TM33 [电气工程—电机]
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职称材料
题名
基于混合遗传BP神经网络的城市系统作战能力评估
被引量：
14
3
作者
夏维
刘新学
范阳涛
范金龙
机构
火箭军工程大学初级指挥学院
出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2017年第1期107-113,共7页
基金
国家自然科学基金(61372167
61379104)资助课题
文摘
针对现有城市系统作战能力评估方法较少的问题,利用反向传播(back propagation,BP)神经网络在能力评估方面所具有的自适应、自学习、强容错性和泛化映射等优势,建立了评估指标体系并给出了指标的隶属函数。通过模拟退火遗传算法(simulated annealing and genetic algorithm,SAGA)优化BP神经网络的连接权重和阀值,弱化了指标评价中的人为因素,提高了评价结果的准确性、客观性和权威性,有效解决了传统遗传算法和BP神经网络易陷入局部极小值、收敛速度慢和抗干扰能力差等问题。仿真实例验证了该方法对城市系统作战能力评估的可行性和有效性。
关键词
城市系统
作战能力
反向传播神经网络
混合遗传算法
Keywords
city
system
combat
capacity
back
propagation
（BP）
neural
networks
mix
-
genetic
algorithm
分类号
TJ760 [兵器科学与技术—武器系统与运用工程]
下载PDF
职称材料
题名
考虑风电机组运行健康状态的风电场优化调度方法
被引量：
3
4
作者
童纪新
王琳
冯浩
机构
河海大学商学院
河海大学能源与电气学院
出处
《水电能源科学》
北大核心
2016年第1期198-202,共5页
文摘
当前风电场功率控制过程中多关注风电机组的发电能力,很少区别对待健康机组和带病机组。对此,以风电机组运行参数为评估指标,计算各指标劣化度,并以综合劣化度为风电机组健康状况的总体评判指标,再结合风电机组启停状态及功率控制要求建立风电场的多目标调度模型。采用混合编码遗传算法优化该模型,获得风电机组启停组合和目标功率值。仿真结果表明,该方法优化了风电机组启停计划,改善了风电机组的整体健康程度,提高了风电场有功输出的可靠性和稳定性,为功率调度过程提供了依据。
关键词
风电场
健康状态
劣化度
多目标优化
混合编码遗传算法
Keywords
wind
farm
healthy
status
deterioration
degree
multi-objective
optimization
mix
-coding
genetic
algorithm
分类号
TM614 [电气工程—电力系统及自动化]
下载PDF
职称材料
题名
混合量子遗传算法在软硬件协同综合中的应用研究
5
作者
胡咏梅
机构
辽宁工程技术大学基础教学部
出处
《世界科技研究与发展》
CSCD
2012年第2期269-271,共3页
基金
2011年度中国煤炭工业科技计划项目(MTKJ2011-340)资助
文摘
针对多处理器嵌入式系统,结合拟Newton算法,提出了混合量子遗传算法(MQGA)在系统设计中的解决方案,并引入了模拟退火技术。实验结果表明,MQGA能有效解决软硬件划分问题,提高了求解质量和算法的收敛速度,降低了计算代价,保证了算法的自适应性和全局最优性。
关键词
混合量子遗传算法
软硬件协同综合
拟Newton算法
模拟退火技术
Keywords
mix
quantum
genetic
algorithm
software
and
hardware
coordination
synthesis
quasi
Newton
algorithm
simulati0n
annealing
technology
分类号
TP368.1 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
TP18 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种新型遗传算法的研究
杨震
敖发良
《数据采集与处理》
CSCD
2003
1
下载PDF
职称材料
2
基于改进混合遗传算法的永磁无刷直流电动机调速系统的优化设计
龙驹
《微特电机》
北大核心
2008
0
下载PDF
职称材料
3
基于混合遗传BP神经网络的城市系统作战能力评估
夏维
刘新学
范阳涛
范金龙
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2017
14
下载PDF
职称材料
4
考虑风电机组运行健康状态的风电场优化调度方法
童纪新
王琳
冯浩
《水电能源科学》
北大核心
2016
3
下载PDF
职称材料
5
混合量子遗传算法在软硬件协同综合中的应用研究
胡咏梅
《世界科技研究与发展》
CSCD
2012
0
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