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低空无人机遥感影像高精度自动匹配方法研究 被引量：1
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作者 陈世杰 李超 罗志清 《价值工程》 2013年第32期208-209,共2页
本文针对低空无人机遥感影像的特点,提出一种基于Harris角点和SIFT特征的自动匹配算法,并利用基于单应矩阵和核线几何双重约束的RANSAC相对定向剔除错误匹配。通过一组影像的自动匹配试验,结果具有较高的匹配正确率,验证了算法的有效性... 本文针对低空无人机遥感影像的特点,提出一种基于Harris角点和SIFT特征的自动匹配算法,并利用基于单应矩阵和核线几何双重约束的RANSAC相对定向剔除错误匹配。通过一组影像的自动匹配试验,结果具有较高的匹配正确率,验证了算法的有效性,可为区域网平差解算提供良好基础。 展开更多
关键词 低空无人机遥感影像 HARRIS角点 SIFT特征 自动匹配 错误匹配剔除
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