数据挖掘与电力系统 被引量：54

1

作者 于之虹 郭志忠 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2001年第8期58-62,共5页

介绍了数据挖掘的基本概念和体系结构。在此基础上，分析了将数据挖掘技术运用于电力系统的可能性与必要性。结合电力系统自身特点，探讨了数据挖掘技术在电力系统中的应用前景，并指出可能存在的问题。

关键词 数据挖掘 数据库 电力系统 计算机

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数据挖掘在电力系统中的应用综述 被引量：31

2

作者 陈星莺 张晓花 +2 位作者 瞿峰 刘皓明 赵波 《电力科学与技术学报》 CAS 2007年第3期51-56,共6页

电力系统各种数据现已呈现爆炸性增长态势,数据挖掘技术将会扮演越来越重要的角色.主要介绍数据挖掘技术及其相关的应用,以及数据挖掘的交叉产业标准(CRISP-DM)和主要方法.结合电力系统的自身特点,分析数据挖掘在电力系统当前的主要应... 电力系统各种数据现已呈现爆炸性增长态势,数据挖掘技术将会扮演越来越重要的角色.主要介绍数据挖掘技术及其相关的应用,以及数据挖掘的交叉产业标准(CRISP-DM)和主要方法.结合电力系统的自身特点,分析数据挖掘在电力系统当前的主要应用动态及应用前景. 展开更多

关键词 数据挖掘 CRISP-DM模型 电力系统

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基于混合互信息的特征选择方法及其在静态电压稳定评估中的应用 被引量：28

3

作者 王皓 孙宏斌 +1 位作者 张伯明 郭庆来 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第7期77-81,共5页

电力系统的高维性是理论研究和工程实践中遇到的重要难题,特征选择是属性空间降维的有效手段,因而研究电力系统特征选择有着重要的理论价值和实际意义。为此提出了特征选择的混合互信息法(HMI)。HMI既考虑了候选属性所能提供的关于目标... 电力系统的高维性是理论研究和工程实践中遇到的重要难题,特征选择是属性空间降维的有效手段,因而研究电力系统特征选择有着重要的理论价值和实际意义。为此提出了特征选择的混合互信息法(HMI)。HMI既考虑了候选属性所能提供的关于目标属性的新信息量,又考虑了候选属性与目标属性之间的相关性。文中针对静态电压稳定评估问题,将混合互信息法和其他几种基于互信息的特征选择方法进行了比较,实验结果表明:混合互信息法是一种有效的特征选择手段;数据挖掘技术在电力系统是有应用潜力的。 展开更多

关键词 数据挖掘 特征选择 信息理论 互信息 静态电压稳定 电力系统

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基于时间序列关联分析的稳定运行规则提取方法 被引量：27

4

作者 于之虹 黄彦浩 +6 位作者 鲁广明 史东宇 周孝信 严剑峰 卜广全 田芳 李亚楼 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第3期519-526,共8页

提出一种考虑运行方式变化时序的稳定规则提取方法。利用主成分分析进行敏感特征提取。对传统方法在数据标准化中存在的问题,通过数据均值化处理,保留原数据中各变量变异程度的差异信息。

关键词 大数据 数据挖掘 安全评估 运行规则 时间序列关联分类分析 电力系统

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大数据挖掘技术在电力行业中的应用 被引量：25

5

作者 曾四鸣 《电力大数据》 2017年第9期81-84,共4页

研究了数据仓库技术和数据挖掘技术在电力系统中的应用。在介绍了有关课题背景之后,首先介绍了数据挖掘技术,其次介绍了大数据挖掘的过程与技术,最后重点阐述了大数据挖掘技术在电力行业中的应用。

关键词 大数据 挖掘技术 电力行业

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基于粗糙集理论的数据挖掘的应用 被引量：12

6

作者 于洪 杨大春 吴中福 《计算机与现代化》 2001年第4期45-48,53,共5页

在粗糙集理论的基本思想及其特点的基础上说明它是数据挖掘的一种工具 ,并对其广泛的应用作了描述。介绍了常见的粗糙集理论的应用工具软件 (如 Rosetta) ,并给出了一个应用粗糙集技术来实现数据挖掘的实例系统 (电力系统中操作点的分类 )

关键词 粗糙集 数据挖掘 数据库 知识发现 电力系统

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数据挖掘在电力决策支持系统中的应用 被引量：11

7

作者 史小梅 《上海电力学院学报》 CAS 2010年第4期374-378,共5页

基于数据挖掘技术,采用跨行业数据挖掘过程标准(CRISP-DM)的6个阶段,架构电力决策支持系统的数据挖掘过程.同时,针对电力决策支持的不同应用领域,如安全稳定性评估、电力负荷预测、电力系统故障分析和电力营销策略支持等,选取合适的数... 基于数据挖掘技术,采用跨行业数据挖掘过程标准(CRISP-DM)的6个阶段,架构电力决策支持系统的数据挖掘过程.同时,针对电力决策支持的不同应用领域,如安全稳定性评估、电力负荷预测、电力系统故障分析和电力营销策略支持等,选取合适的数据挖掘算法进行应用分析. 展开更多

关键词 数据挖掘 电力系统 决策支持 算法

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基于数据挖掘的电网故障关联性分析与研究 被引量：8

8

作者 鲁慧民 冯博琴 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2008年第12期110-113,共4页

将数据挖掘技术中的关联规则应用到电网故障分析中,从故障数据中发现分类属性与决策属性间的频繁模式、相关性或因果关系,以便从宏观上把握电网故障元素间的关联特性.讨论了关联规则应用于电网故障分析的体系结构及实现的具体步骤,重点... 将数据挖掘技术中的关联规则应用到电网故障分析中,从故障数据中发现分类属性与决策属性间的频繁模式、相关性或因果关系,以便从宏观上把握电网故障元素间的关联特性.讨论了关联规则应用于电网故障分析的体系结构及实现的具体步骤,重点对电网故障关联性分析中的频繁项挖掘算法进行了研究,对传统的Apriori算法进行了改进,提出了一种高效的基于数组的类频繁项集挖掘算法. 展开更多

关键词 数据挖掘 关联规则 频繁项集 电网故障

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基于深度数据挖掘的电力系统短期负荷预测 被引量：5

9

作者 生红莹 赵伟国 +1 位作者 陈扬 周江 《吉林大学学报（信息科学版）》 CAS 2023年第1期131-137,共7页

针对现有电力系统短期负荷预测中存在的预测效果不佳的问题,提出基于深度数据挖掘的电力系统短期负荷预测算法。将归一化处理的历史电力系统负荷数据、模糊处理的温度数据、天气状况、降水概率等数据作为预测模型的输入量,构建基于模糊G... 针对现有电力系统短期负荷预测中存在的预测效果不佳的问题,提出基于深度数据挖掘的电力系统短期负荷预测算法。将归一化处理的历史电力系统负荷数据、模糊处理的温度数据、天气状况、降水概率等数据作为预测模型的输入量,构建基于模糊GBDT(Gradient Boosting Decision Tree)的电力系统短期负荷预测模型,并引入Boosting算法,以解决预测模型中存在的训练速度缓慢和内存占用大等问题;在此基础上,设计基于模糊Boosting-GBDT的电力系统短期负荷预测模型,实现电力系统短期负荷预测。实验结果表明,所提预测方法在工作日和休息日不同时刻的电力系统短期负荷预测结果与实际负荷较接近;未来一周电力系统短期负荷预测MAPE和RMSPE值均低于0.2%。 展开更多

关键词 深度数据挖掘 电力系统 短期负荷预测 归一化 模糊处理 模糊Boosting-GBDT

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空间数据挖掘在电力系统中的应用探讨 被引量：3

10

作者 王金凤 杨丽徙 陈根永 《继电器》 CSCD 北大核心 2004年第18期79-82,共4页

空间数据挖掘,就是在空间数据库中抽取隐含的知识、空间关系或非显式的存储在空间数据库中的有意义的特征或模式的过程。电力系统运行管理、规划设计包含大量的空间信息,空间数据挖掘为处理这些海量数据提供了一个有力的工具。论述了空... 空间数据挖掘,就是在空间数据库中抽取隐含的知识、空间关系或非显式的存储在空间数据库中的有意义的特征或模式的过程。电力系统运行管理、规划设计包含大量的空间信息,空间数据挖掘为处理这些海量数据提供了一个有力的工具。论述了空间数据挖掘的定义、特性、结构、方法等内容以及从空间数据库中可以发现的主要知识类型,并根据电力系统的特点,对空间数据挖掘在电力系统运行和管理中的应用进行探讨,以期为电力系统的经济运行、合理决策提供一个新的选择途径。 展开更多

关键词 空间数据挖掘 空间数据库 海量数据 存储 抽取 空间信息 空间关系 电力系统 运行管理 经济运行

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基于数据挖掘的电力系统网络安全漏洞识别方法 被引量：4

11

作者 吕国曙 鞠磊 《电工技术》 2023年第2期49-51,共3页

为提高网络安全漏洞识别结果准确率,设计一种基于数据挖掘技术的电力系统网络安全漏洞识别方法。使用数据挖掘技术中的SVM算法,对平面内离散点进行最优分类,以此实现电力系统网络安全数据分类;引进模糊均值FCM算法,对电力系统网络中呈... 为提高网络安全漏洞识别结果准确率,设计一种基于数据挖掘技术的电力系统网络安全漏洞识别方法。使用数据挖掘技术中的SVM算法,对平面内离散点进行最优分类,以此实现电力系统网络安全数据分类;引进模糊均值FCM算法,对电力系统网络中呈现异常状态的数据进行聚类;选择评估指标,集成所有可以用于评估电力系统网络安全的指标,量化指标,评估网络安全态势,完成对网络安全漏洞的识别。设计对比试验,证明此次设计的基于数据挖掘技术的识别方法可以实现对电力系统网络安全漏洞的准确识别,为电力系统网络的安全运行提供全面的技术保障。 展开更多

关键词 数据挖掘 漏洞 电力系统 网络安全 聚类 识别方法

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基于FPGA的矿井电网电流保护系统研究 被引量：7

12

作者 张晓明 公茂法 +4 位作者 郗忠梅 庄伟 刘小聪 柴龙庆 杨焱麟 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2010年第22期200-205,共6页

针对煤矿井下低压电网常见电流故障的保护问题,采用对称分量法建立对称性短路故障和非对称性短路故障的数学模型。依据该模型,在分析各种电流故障电气特征基础上,分别提出了用于识别异步电机启动电流与三相短路电流的相敏保护方案、用... 针对煤矿井下低压电网常见电流故障的保护问题,采用对称分量法建立对称性短路故障和非对称性短路故障的数学模型。依据该模型,在分析各种电流故障电气特征基础上,分别提出了用于识别异步电机启动电流与三相短路电流的相敏保护方案、用于非对称性故障识别的负序保护方案和用于过载故障识别的过载保护方案,进行了基于FPGA的矿井电网电流保护系统软硬件设计。通过Multisim 10和QuartusⅡ软件仿真验证了保护系统的合理性与可靠性。 展开更多

关键词 FPGA 电流保护 相敏保护 负序保护 鉴相器 矿井电网

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基于数据挖掘的电力系统故障自动诊断方法研究 被引量：6

13

作者 励力帆 虞伟 桑清城 《机械制造与自动化》 2022年第2期228-231,共4页

为了解决当前电力系统故障诊断方法存在的问题,提高故障诊断正确率,提出基于数据挖掘的电力系统故障自动诊断方法。采集电力系统故障数据,从中提取故障诊断特征,对故障诊断特征进行约简处理,得到最优的故障诊断特征。建立电力系统故障... 为了解决当前电力系统故障诊断方法存在的问题,提高故障诊断正确率,提出基于数据挖掘的电力系统故障自动诊断方法。采集电力系统故障数据,从中提取故障诊断特征,对故障诊断特征进行约简处理,得到最优的故障诊断特征。建立电力系统故障诊断的关联规则,根据关联规则实现故障状态诊断,与其他方法进行故障诊断仿真对比实验,结果表明:该方法改善了电力系统故障诊断,而且抗干扰性极强。 展开更多

关键词 数据挖掘 电力系统 故障自动诊断 粗糙集 免疫算法 关联规则

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矿井电网对地绝缘参数测量方法 被引量：7

14

作者 胡天禄 王崇林 牟龙华 《中国矿业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第4期385-387,共3页

对于煤矿井下中性点不接地的供电系统 ,其对地绝缘电阻和电容是决定供电安全条件的两个重要参数 .过去所使用的直接测量方法 ,对人身和电器设备的绝缘都是非常危险的 .在理论研究、实验室试验和对矿井电网的实测数据分析的基础上 ,提出... 对于煤矿井下中性点不接地的供电系统 ,其对地绝缘电阻和电容是决定供电安全条件的两个重要参数 .过去所使用的直接测量方法 ,对人身和电器设备的绝缘都是非常危险的 .在理论研究、实验室试验和对矿井电网的实测数据分析的基础上 ,提出了一种间接测量方法 ,只要能测量出电网的电源相电压、单相经电阻接地时的零序电压和该相的对地电压 ,以及电阻中的电流 ,便可应用这一方法计算出单相接地电流和对地绝缘参数 .该测量方法简单、安全、可靠和实用 ,并可用于其他中性点不接地的供电电网 . 展开更多

关键词 测量方法 绝缘乘数 矿井电网

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数据挖掘聚类算法在电力系统中的应用

15

作者 赵瑞锋 李波 +3 位作者 卢建刚 李世明 曾坚永 郑文杰 《信息技术》 2024年第2期172-179,共8页

针对电力系统当前输出数据多、数据应用能力差等问题,提出一种新型的数据挖掘方法。构建改进型数据挖掘聚类算法模型,通过FCM聚类算法模型实现电力系统应用过程中不同状态数据分析、计算与应用;构建回归算法模型,实现分类后数据信息的预... 针对电力系统当前输出数据多、数据应用能力差等问题,提出一种新型的数据挖掘方法。构建改进型数据挖掘聚类算法模型,通过FCM聚类算法模型实现电力系统应用过程中不同状态数据分析、计算与应用;构建回归算法模型,实现分类后数据信息的预测;通过构建电力系统应用模型,将不同的数据信息融合后,实现了多种数据信息的挖掘与应用。实验证明,该研究方法分类能力强、预测精度高,可推广使用。 展开更多

关键词 数据挖掘 FCM聚类算法模型 回归算法模型 预测精度 电力系统

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数据挖掘及其在电力系统中的应用 被引量：2

16

作者 刘伟 郭志忠 田悦新 《中国电力》 CSCD 北大核心 2001年第S1期74-77,共4页

通过对数据挖掘概念及体系结构的介绍和分析,结合电力系统特点,对数据挖掘技术在电力系统中的应用进行探讨。

关键词 数据挖掘 潜在规律 电力系统分析

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Apriori算法的改进及其在电力数据挖掘中的应用 被引量：5

17

作者 戴小廷 《沈阳理工大学学报》 CAS 2010年第1期18-22,共5页

数据挖掘是近年来数据库领域的研究热点之一,在电力系统中有很好的应用前景.文章首先分析了当前Apriori算法及主要的改进算法,在此基础上提出了一种快速产生候选频繁项集的新的Apriori改进算法,并就Apriori算法在电力系统数据挖掘中的... 数据挖掘是近年来数据库领域的研究热点之一,在电力系统中有很好的应用前景.文章首先分析了当前Apriori算法及主要的改进算法,在此基础上提出了一种快速产生候选频繁项集的新的Apriori改进算法,并就Apriori算法在电力系统数据挖掘中的应用进行了分析. 展开更多

关键词 数据挖掘 关联规则 APRIORI算法 电力

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基于负荷内部特性和外部随机因素的短期负荷预测模型 被引量：4

18

作者 张智晟 孙雅明 张世英 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2006年第8期71-75,共5页

根据电力系统负荷序列的混沌特性,提出将其划分为基本混沌负荷分量和外部随机因素负荷分量,依据不同的理论分别构造预测模型。前者通过混沌动力学机理和动态递归时延神经网络融合来构造模型;后者在依据日类型和气象特征进行数据挖掘聚... 根据电力系统负荷序列的混沌特性,提出将其划分为基本混沌负荷分量和外部随机因素负荷分量,依据不同的理论分别构造预测模型。前者通过混沌动力学机理和动态递归时延神经网络融合来构造模型;后者在依据日类型和气象特征进行数据挖掘聚类的基础上利用统计分析与智能识别融合来构造模型。大量的仿真计算证明了所提出的短期负荷预测模型能有效保证全年的预测精度及其稳定性,对夏季高温区和特殊类型日的预测精度有明显提高。 展开更多

关键词 短期负荷预测 模式识别 混沌特性 数据挖掘 电力系统

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基于ActiveX技术的煤矿供电绘图方法研究 被引量：5

19

作者 郝小绘 渠云田 姚李威 《煤炭技术》 CAS 北大核心 2011年第9期30-31,共2页

介绍了基于ActiveX技术,运用内嵌于AutoCAD的VBA语言,在AutoCAD 2004的平台上开发具有煤矿供电绘图专业特色的绘图系统的过程。研究表明开发出的煤矿供电绘图系统具有开发过程容易实现、扩展性好、使用方便、易于人机交互等特点。

关键词 ACTIVEX技术 VBA AUTOCAD 煤矿供电 绘图系统

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数据挖掘在电力系统中的应用 被引量：3

20

作者 戴小廷 陈荣思 《重庆科技学院学报（自然科学版）》 CAS 2009年第3期141-144,共4页

数据挖掘是当前信息化领域的热点,它在电力系统中已获得初步应用。介绍了当前数据挖掘技术发展的现状和数据挖掘的过程,结合电力系统的数据挖掘特点,分析了数据挖掘在电力系统的应用现状及前景。

关键词 数据挖掘 电力系统 关联规则 聚类 分类

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