期刊导航
期刊开放获取
cqvip
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
5
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于社区时空主题模型的微博社区发现方法
被引量：
10
1
作者
段炼
朱欣焰
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第3期464-469,共6页
提出了一种基于主题模型的微博社区发现方法。该方法采用狄利克雷过程(Dirichlet process)自适应生成多个潜在地理区域;利用多项式分布描述主题在连续时间中的强度;将用户对潜在地理区域和社区的选择偏好引入主题模型;最后通过EM方法和G...
提出了一种基于主题模型的微博社区发现方法。该方法采用狄利克雷过程(Dirichlet process)自适应生成多个潜在地理区域;利用多项式分布描述主题在连续时间中的强度;将用户对潜在地理区域和社区的选择偏好引入主题模型;最后通过EM方法和Gibbs采样,实现时空主题模型参数估算,以基于主题相似性进行社区发现。实验表明,该方法能更加准确地识别微博社区。
展开更多
关键词
狄利克雷过程
地理标识微博
微博社区发现
微博主题挖掘
时空主题模型
下载PDF
职称材料
基于时空主题模型的微博主题提取
被引量：
9
2
作者
段炼
呙维
+1 位作者
朱欣焰
胡宝清
《武汉大学学报（信息科学版）》
EI
CSCD
北大核心
2014年第2期210-213,243,共5页
已有地理主题模型没有考虑不同区域对微博主题影响程度的差异性,同时他们将时间要素离散化,难以得到连续时间上的微博主题强度。提出了一种顾及连续时间及区域影响力因素的时空主题模型。该方法将城市划分为多个区域,依据各兴趣点类型...
已有地理主题模型没有考虑不同区域对微博主题影响程度的差异性,同时他们将时间要素离散化,难以得到连续时间上的微博主题强度。提出了一种顾及连续时间及区域影响力因素的时空主题模型。该方法将城市划分为多个区域,依据各兴趣点类型及数量对区域赋予权重以表达区域社会功能对微博主题的影响程度,基于稀疏增量式生成模型表达微博主题分布,利用Beta分布描述主题在连续时间中的强度,最终通过Gibbs采样得到时空主题模型各参数。实验表明,本文方法能发现连续时间上微博主题的演变,与已有地理主题模型相比,能更加准确地提取微博主题。
展开更多
关键词
地理主题模型
微博主题挖掘
时空分布
时空推理中图法
原文传递
面向复合维信息特征的微博舆情事件感知方法
被引量：
1
3
作者
黄炜
刘坤
杨青
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2015年第5期146-153,共8页
微博的短文本与半结构化特征,使得传统的基于热点词的舆情事件检测方法已不适用。对于微博的热点发现,需要充分利用微博特有的信息特征,构建适应于微博的热点感知方法。通过对微博的文本特征和社会化关系特征进行无监督聚类,提出一种基...
微博的短文本与半结构化特征,使得传统的基于热点词的舆情事件检测方法已不适用。对于微博的热点发现,需要充分利用微博特有的信息特征,构建适应于微博的热点感知方法。通过对微博的文本特征和社会化关系特征进行无监督聚类,提出一种基于LDA主题模型,面向复合维信息特征的微博舆情事件感知方法。实验表明,该方法在话题挖掘以及话题热点计算上有良好的效果。
展开更多
关键词
微博
主题挖掘
LDA
社交网络
舆情监测
下载PDF
职称材料
基于LDA模型和微博热度的热点挖掘
被引量：
65
4
作者
唐晓波
向坤
《图书情报工作》
CSSCI
北大核心
2014年第5期58-63,共6页
分析传统LDA模型在进行微博热点挖掘时所得概率结果抽象且难以结合实际解释的缺点;考虑到微博本身的数据特点和信息论中信息量的观点,提出微博热度的概念,并将其引入到LDA模型的热点挖掘研究中,构建基于微博热度的LDA模型;通过API采集...
分析传统LDA模型在进行微博热点挖掘时所得概率结果抽象且难以结合实际解释的缺点;考虑到微博本身的数据特点和信息论中信息量的观点,提出微博热度的概念,并将其引入到LDA模型的热点挖掘研究中,构建基于微博热度的LDA模型;通过API采集微博数据上的实验,证明新方法与旧方法具有相同的性能,而且能得到更直观的微博热度表,并得出更具有说服力的挖掘结论。
展开更多
关键词
LDA
微博热度
主题模型
热点挖掘
原文传递
基于潜在语义分析的微博主题挖掘模型研究
被引量：
31
5
作者
唐晓波
王洪艳
《图书情报工作》
CSSCI
北大核心
2012年第24期114-119,共6页
为了弥补目前微博平台主题挖掘方法的不足,兼顾到微博信息的稀疏性、多维性、海量性等特点,提出根据微博信息特点进行有针对性的预处理后,使用基于先验概率的潜在语义分析模型LDA(Latent Dirichlet Alloca-tion)进行微博主题挖掘,并在LD...
为了弥补目前微博平台主题挖掘方法的不足,兼顾到微博信息的稀疏性、多维性、海量性等特点,提出根据微博信息特点进行有针对性的预处理后,使用基于先验概率的潜在语义分析模型LDA(Latent Dirichlet Alloca-tion)进行微博主题挖掘,并在LDA建模的基础上,设计文本增量聚类算法,进一步实现主题结构的识别,从而使用户更好地理解主题及其结构。通过在真实微博数据集上的实验,证明该模型能有效进行主题挖掘和主题结构的识别。
展开更多
关键词
微博
短文本
主题挖掘
LDA模型
增量聚类
原文传递
题名
基于社区时空主题模型的微博社区发现方法
被引量：
10
1
作者
段炼
朱欣焰
机构
广西师范学院北部湾环境演变与资源利用教育部重点实验室
广西师范学院资源环境科学学院
武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室
武汉大学空天信息安全与可信计算教育部重点实验室
出处
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第3期464-469,共6页
基金
国家863计划(2013AA12A203)
国家自然科学基金(41361022)
文摘
提出了一种基于主题模型的微博社区发现方法。该方法采用狄利克雷过程(Dirichlet process)自适应生成多个潜在地理区域;利用多项式分布描述主题在连续时间中的强度;将用户对潜在地理区域和社区的选择偏好引入主题模型;最后通过EM方法和Gibbs采样,实现时空主题模型参数估算,以基于主题相似性进行社区发现。实验表明,该方法能更加准确地识别微博社区。
关键词
狄利克雷过程
地理标识微博
微博社区发现
微博主题挖掘
时空主题模型
Keywords
Dirichlet
process
geo-tagged
microblog
microblog
community
detection
microblog
topic
mining
spatio-temporal
topic
model
分类号
P208 [天文地球—地图制图学与地理信息工程]
下载PDF
职称材料
题名
基于时空主题模型的微博主题提取
被引量：
9
2
作者
段炼
呙维
朱欣焰
胡宝清
机构
武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室
广西师范学院北部湾环境演变与资源利用教育部重点实验室
广西师范学院资源环境科学学院
武汉大学空天信息安全与可信计算教育部重点实验室
出处
《武汉大学学报（信息科学版）》
EI
CSCD
北大核心
2014年第2期210-213,243,共5页
基金
国家863计划资助项目(2013AA12A203
2011AA010502)
+2 种基金
国家科技支撑计划资助项目(2012BAH35B03)
广西北部湾重大基础研究专项基金资助项目(2011GXNSFE018003
2012GXNSFEA053001)~~
文摘
已有地理主题模型没有考虑不同区域对微博主题影响程度的差异性,同时他们将时间要素离散化,难以得到连续时间上的微博主题强度。提出了一种顾及连续时间及区域影响力因素的时空主题模型。该方法将城市划分为多个区域,依据各兴趣点类型及数量对区域赋予权重以表达区域社会功能对微博主题的影响程度,基于稀疏增量式生成模型表达微博主题分布,利用Beta分布描述主题在连续时间中的强度,最终通过Gibbs采样得到时空主题模型各参数。实验表明,本文方法能发现连续时间上微博主题的演变,与已有地理主题模型相比,能更加准确地提取微博主题。
关键词
地理主题模型
微博主题挖掘
时空分布
时空推理中图法
Keywords
geography
topic
model
microblog
topic
mining
temporal-spatio
distribution
temporalspatio
inference
分类号
P208 [天文地球—地图制图学与地理信息工程]
原文传递
题名
面向复合维信息特征的微博舆情事件感知方法
被引量：
1
3
作者
黄炜
刘坤
杨青
机构
湖北工业大学管理学院
武汉理工大学管理学院
出处
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2015年第5期146-153,共8页
基金
国家自然科学基金项目"微博环境下实时主动感知网络舆情事件的多核方法研究"(编号:71303075)
湖北省自然科学基金项目"基于机器学习的网络舆情信息挖掘与应用研究"(编号:2011CDB080)的研究成果之一
文摘
微博的短文本与半结构化特征,使得传统的基于热点词的舆情事件检测方法已不适用。对于微博的热点发现,需要充分利用微博特有的信息特征,构建适应于微博的热点感知方法。通过对微博的文本特征和社会化关系特征进行无监督聚类,提出一种基于LDA主题模型,面向复合维信息特征的微博舆情事件感知方法。实验表明,该方法在话题挖掘以及话题热点计算上有良好的效果。
关键词
微博
主题挖掘
LDA
社交网络
舆情监测
Keywords
microblog
topic
mining
LDA
social
networks
public
opinion
monitoring
分类号
G353.1 [文化科学—情报学]
下载PDF
职称材料
题名
基于LDA模型和微博热度的热点挖掘
被引量：
65
4
作者
唐晓波
向坤
机构
武汉大学信息系统研究中心
出处
《图书情报工作》
CSSCI
北大核心
2014年第5期58-63,共6页
基金
国家自然科学基金项目"社会化媒体集成检索与语义分析方法研究"(项目编号:71273194)研究成果之一
文摘
分析传统LDA模型在进行微博热点挖掘时所得概率结果抽象且难以结合实际解释的缺点;考虑到微博本身的数据特点和信息论中信息量的观点,提出微博热度的概念,并将其引入到LDA模型的热点挖掘研究中,构建基于微博热度的LDA模型;通过API采集微博数据上的实验,证明新方法与旧方法具有相同的性能,而且能得到更直观的微博热度表,并得出更具有说服力的挖掘结论。
关键词
LDA
微博热度
主题模型
热点挖掘
Keywords
LDA
microblog
heat
topic
model
hotspot
mining
分类号
G203 [文化科学—传播学]
原文传递
题名
基于潜在语义分析的微博主题挖掘模型研究
被引量：
31
5
作者
唐晓波
王洪艳
机构
武汉大学信息资源研究中心
出处
《图书情报工作》
CSSCI
北大核心
2012年第24期114-119,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目"社会化媒体集成检索与语义分析方法研究"(项目编号:71273194)
教育部人文社会科学重点研究基地重大项目"面向决策的企业信息资源集成研究"(项目编号:2009JJD870002)研究成果之一
文摘
为了弥补目前微博平台主题挖掘方法的不足,兼顾到微博信息的稀疏性、多维性、海量性等特点,提出根据微博信息特点进行有针对性的预处理后,使用基于先验概率的潜在语义分析模型LDA(Latent Dirichlet Alloca-tion)进行微博主题挖掘,并在LDA建模的基础上,设计文本增量聚类算法,进一步实现主题结构的识别,从而使用户更好地理解主题及其结构。通过在真实微博数据集上的实验,证明该模型能有效进行主题挖掘和主题结构的识别。
关键词
微博
短文本
主题挖掘
LDA模型
增量聚类
Keywords
I
microblog
short
text
topic
mining
LDA
model
incremental
clustering
分类号
H030 [语言文字—语言学]
G206 [文化科学—传播学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于社区时空主题模型的微博社区发现方法
段炼
朱欣焰
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014
10
下载PDF
职称材料
2
基于时空主题模型的微博主题提取
段炼
呙维
朱欣焰
胡宝清
《武汉大学学报（信息科学版）》
EI
CSCD
北大核心
2014
9
原文传递
3
面向复合维信息特征的微博舆情事件感知方法
黄炜
刘坤
杨青
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2015
1
下载PDF
职称材料
4
基于LDA模型和微博热度的热点挖掘
唐晓波
向坤
《图书情报工作》
CSSCI
北大核心
2014
65
原文传递
5
基于潜在语义分析的微博主题挖掘模型研究
唐晓波
王洪艳
《图书情报工作》
CSSCI
北大核心
2012
31
原文传递
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
