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基于多尺度匹配滤波和集成学习的眼底图像微脉瘤检测
被引量：
8
1
作者
彭英辉
张东波
沈奔
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2013年第2期543-546,566,共5页
针对微脉瘤的灰度分布特性,提出一种新的微脉瘤检测算法。首先通过多尺度匹配滤波筛选出候选微脉瘤病变点,并作为种子点利用区域生长技术分割出病变区域;然后提取病变区域特征向量;最终采用Adaboost神经网络集成分类器检测真实的微脉瘤...
针对微脉瘤的灰度分布特性,提出一种新的微脉瘤检测算法。首先通过多尺度匹配滤波筛选出候选微脉瘤病变点,并作为种子点利用区域生长技术分割出病变区域;然后提取病变区域特征向量;最终采用Adaboost神经网络集成分类器检测真实的微脉瘤病变。在公开的ROC数据集测试表明,所提方法检测的平均正确率达到40.92%,优于以往的双环滤波和形态学方法。
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关键词
糖尿病性视网膜病变
眼底图像
神经网络集成
匹配滤波
微脉瘤检测
下载PDF
职称材料
题名
基于多尺度匹配滤波和集成学习的眼底图像微脉瘤检测
被引量：
8
1
作者
彭英辉
张东波
沈奔
机构
湘潭大学信息工程学院
智能计算与信息处理教育部重点实验室(湘潭大学)
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2013年第2期543-546,566,共5页
基金
湖南省科技厅资助项目(2012FJ3113)
湖南省教育厅资助科研项目(10B109)
湖南省重点学科建设项目
文摘
针对微脉瘤的灰度分布特性,提出一种新的微脉瘤检测算法。首先通过多尺度匹配滤波筛选出候选微脉瘤病变点,并作为种子点利用区域生长技术分割出病变区域;然后提取病变区域特征向量;最终采用Adaboost神经网络集成分类器检测真实的微脉瘤病变。在公开的ROC数据集测试表明,所提方法检测的平均正确率达到40.92%,优于以往的双环滤波和形态学方法。
关键词
糖尿病性视网膜病变
眼底图像
神经网络集成
匹配滤波
微脉瘤检测
Keywords
diabetic retinopathy
fundus photograph
neural network ensemble
match filtering
microaneurysmdetection
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多尺度匹配滤波和集成学习的眼底图像微脉瘤检测
彭英辉
张东波
沈奔
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2013
8
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