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题名基于大数据的微视频推荐算法研究
被引量：7
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作者
尚松涛
石民勇
尚文倩
洪志国
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机构
中国传媒大学计算机学院
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出处
《中国传媒大学学报（自然科学版）》
2017年第2期38-45,共8页
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文摘
随着网络的迅速发展,以及移动网络资费的逐渐下调、移动流量日益充足,微视频在网络上传播的速度日益加快。越来越多的人,尤其是年轻人,更偏向于使用移动设备观看视频和分享视频。在大数据的环境下,给微视频的推荐算法提出了更多的挑战。传统的推荐算法,如基于内容的推荐算法、基于协同过滤的推荐算法、基于图的推荐算法等,在用于微视频推荐时,时间效率不高,推荐的准确率也不高。因此,本文提出了基于超链-图模式的个性化推荐算法,不仅能够提高推荐的命中率,而且能够适应大数据集上的视频推荐应用。此外,本文分析了传统大数据的Slope one算法,并对其进行改进,使之能够适应海量数据的微视频推荐。
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关键词
大数据
微视频推荐算法
超链-图算法
SLOPE
ONE
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Keywords
big data
micro-video recommendation
bipartite graph
Slope one
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名图表示学习短视频智能推荐研究综述
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作者
方健
张光达
张拥军
王璐
温家辉
王会权
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机构
军事科学院国防科技创新研究院
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出处
《智能安全》
2023年第1期1-12,共12页
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基金
青年人才托举工程项目(2020-JCJQ-QT-038)
北京市科技新星计划项目(Z211100002121116)
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文摘
随着短视频数量的爆发式增长,精准的个性化短视频推荐成为学术界和工业界的迫切需求.然而,现有的推荐方法没有考虑实际的短视频具有数据多源异构多模态、用户行为复杂多样、用户兴趣动态变化等特点.短视频模态间的语义鸿沟、社交网络用户多行为挖掘、用户动态兴趣捕捉依然是短视频推荐领域面临的三个重要问题.针对当前推荐系统存在的问题,并充分考虑短视频推荐系统的实际需求,本文介绍了短视频推荐中基于图表示学习的短视频推荐方法;研究了短视频异构多模态特征表示,充分挖掘视频内容特征并进行高效融合;研究了短视频社交网络用户多行为表示,通过社交网络用户多种行为挖掘更细粒度的用户偏好;研究了用户的动态偏好表示方法,通过利用时序信息建模用户的动态兴趣,保证推荐结果的准确度并增加其多样性与个性化.本研究可在理论和实践上推进基于图特征学习的短视频推荐研究,也可作为短视频推荐系统的关键技术.
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关键词
短视频推荐
图特征表示
图表示学习
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Keywords
micro-video recommendation
graph feature representation
graph representation learning
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名微视频荐书活动在高校图书馆的应用和发展探析
被引量：2
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作者
陈书梅
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机构
苏州健雄职业技术学院图书馆
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出处
《科技风》
2023年第36期76-78,共3页
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文摘
在短视频时代,高校图书馆阅读推广服务应该顺应发展潮流,加快转型。高校图书馆可以以微视频荐书活动为契机,进行阅读服务的创新。微视频荐书活动可以帮助大学生获得最有价值的书目信息,让他们享受到文化获得感和幸福感。荐书微视频受到推荐者知识水平、荐书的讲解方式、视频拍摄方式的综合因素影响。微视频荐书活动在未来发展中,要广泛吸纳各类型的推荐人主体、增加多元的图书内容类型、采用新颖的拍摄要素。
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关键词
微视频荐书
高校图书馆
阅读推广
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Keywords
micro-video book recommendation
University libraries
reading promotion
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分类号
G252
[文化科学—图书馆学]
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题名基于“微视频”荐书活动的公共图书馆阅读推广新模式
被引量：15
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作者
田愈征
刘卫兵
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机构
乌鲁木齐市图书馆
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出处
《四川图书馆学报》
2018年第5期82-84,共3页
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文摘
提出了基于"微视频"荐书活动的公共图书馆阅读推广新模式,探讨了移动互联网时代"微视频"荐书活动的意义,研究了实施模式、实施效果以及创新点:以阅读兴趣凝聚受众,形成网络知识社群,引领阅读潮流;以视频形式传播,增强了用户黏性和体验;积极尝试与社会化媒体合作,拓展了公共图书馆新媒体应用的范围和深度。
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关键词
阅读推广
公共图书馆
“微视频”荐书活动
新模式
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Keywords
reading promotion
public library
＂micro video＂ recommendation activity
new model
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分类号
G252
[文化科学—图书馆学]
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