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局部和整体视角相结合的测井曲线跟踪算法
1
作者
余艳梅
陈宏
+1 位作者
罗代升
何小海
《成都理工大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第2期177-180,共4页
为提高测井曲线自动跟踪技术的准确率,提出一种局部搜索和整体择优相结合、辅以曲线预测的实线自动跟踪算法。采用局部搜索来跟踪未受干扰的曲线,同时预测即将出现的曲线特征,以检验下一步的跟踪结果的正确性,并提出一种基于加权投票机...
为提高测井曲线自动跟踪技术的准确率,提出一种局部搜索和整体择优相结合、辅以曲线预测的实线自动跟踪算法。采用局部搜索来跟踪未受干扰的曲线,同时预测即将出现的曲线特征,以检验下一步的跟踪结果的正确性,并提出一种基于加权投票机制的整体择优算法以便从干扰所引起的多个分支中选择合适的分支。实验表明算法识别效果较好,速度快,且抗干扰性能较好,尤其是对于带有坐标网格的图纸,无需对图像进行去网格等预处理,可以节约预处理时间。
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关键词
曲线自动识别
局部搜索
整体择优
加权投票
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职称材料
题名
局部和整体视角相结合的测井曲线跟踪算法
1
作者
余艳梅
陈宏
罗代升
何小海
机构
四川大学电子信息学院图像信息研究所
大唐微电子
出处
《成都理工大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第2期177-180,共4页
基金
四川省科技攻关项目(05GG021-026-03)
文摘
为提高测井曲线自动跟踪技术的准确率,提出一种局部搜索和整体择优相结合、辅以曲线预测的实线自动跟踪算法。采用局部搜索来跟踪未受干扰的曲线,同时预测即将出现的曲线特征,以检验下一步的跟踪结果的正确性,并提出一种基于加权投票机制的整体择优算法以便从干扰所引起的多个分支中选择合适的分支。实验表明算法识别效果较好,速度快,且抗干扰性能较好,尤其是对于带有坐标网格的图纸,无需对图像进行去网格等预处理,可以节约预处理时间。
关键词
曲线自动识别
局部搜索
整体择优
加权投票
Keywords
automatic
curve
tracing
micro
-
searching
method
macro-choosing
method
weighted
votlng
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
局部和整体视角相结合的测井曲线跟踪算法
余艳梅
陈宏
罗代升
何小海
《成都理工大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2008
0
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