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稻谷颗粒物料堆积角模拟预测方法 被引量:83
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作者 贾富国 韩燕龙 +4 位作者 刘扬 曹银平 史宇菲 姚丽娜 王会 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第11期254-260,共7页
为了准确预测颗粒物料的堆积角,研究采用数值仿真方法对堆积状态的颗粒物料进行模拟预测。以稻谷颗粒物料为例,应用离散元法和MATLAB图形图像处理技术,模拟了稻谷在无底圆筒中落料堆积现象,并对堆积图像轮廓采取线性拟合,在非试验条件... 为了准确预测颗粒物料的堆积角,研究采用数值仿真方法对堆积状态的颗粒物料进行模拟预测。以稻谷颗粒物料为例,应用离散元法和MATLAB图形图像处理技术,模拟了稻谷在无底圆筒中落料堆积现象,并对堆积图像轮廓采取线性拟合,在非试验条件下预测出稻谷堆积角,预测堆积角为22.66°±0.49°,与实际堆积试验比较,试验堆积角为22.62°±0.33°,误差为0.18%。结果表明:数值模拟结合图像特征提取的方法对稻谷颗粒物料堆积角的测量有较好的适用性,能实现对已知物理及力学参数的椭球形颗粒物料堆积角的预测,研究的结果可为农业散体非规则形籽粒堆积角的数值测量提供参考。 展开更多
关键词 图像处理 数值方法 模型 颗粒物料 堆积角 离散元 预测
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风电场风速及风电功率预测方法研究综述 被引量:63
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作者 洪翠 林维明 温步瀛 《电网与清洁能源》 2011年第1期60-66,共7页
由于风能的随机性以及电力系统的非线性等原因,预测风电功率时需要考虑众多的不确定因素影响。现有预测方法主要包括物理预测方法、统计预测方法以及学习预测方法、综合预测法等。基于数字天气预报(NWP-numerical weather prediction)... 由于风能的随机性以及电力系统的非线性等原因,预测风电功率时需要考虑众多的不确定因素影响。现有预测方法主要包括物理预测方法、统计预测方法以及学习预测方法、综合预测法等。基于数字天气预报(NWP-numerical weather prediction)的物理预测方法模型复杂、计算量大,较少用于短期预测;统计预测方法模型简单,数据需求量少,较适合于数据获取有一定困难的情况;人工智能预测方法不依赖于对象的精确模型,适合于随机非线性系统;综合预测方法可一定程度地扬长避短。本文主要就风电场风速及风电功率预测方法研究进行了综合阐述,并在总结前人研究的基础上提出了一些可进一步研究的问题。 展开更多
关键词 风电预测 统计方法 学习方法 综合预测
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反刍动物采食量的概念与研究方法 被引量:60
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作者 龙瑞军 董世魁 +2 位作者 王元素 郭轶瑞 JPAGELLA 《草业学报》 CSCD 2003年第5期8-17,共10页
本研究对反刍家畜采食量的研究发展与现状进行了回顾与总结,采食量及其相关术语的定义主要基于饲草料或家畜,其测定方法和精确含义有差异;反刍家畜采食是由生物和非生物因素相互作用共同影响的复杂动态过程,采食量影响因子主要分为家畜... 本研究对反刍家畜采食量的研究发展与现状进行了回顾与总结,采食量及其相关术语的定义主要基于饲草料或家畜,其测定方法和精确含义有差异;反刍家畜采食是由生物和非生物因素相互作用共同影响的复杂动态过程,采食量影响因子主要分为家畜的(胃肠蠕动力、选择性采食等)、饲草料的(粗纤维含量、抗营养成分等)和饲养条件的(草层结构、草地饮水点分布等)因素3个方面;采食量的测定方法有基于牧草测定的直接法和基于家畜测定的间接法,后者较多地应用于放牧家畜;预测方法有基于数学函数和生物学原理的模型法,基于消化试验的经验法和结合家畜属性的改进经验法。舍饲条件下可准确地测定和预测家畜的采食量,但对放牧家畜还没有精确的方法。通过测定与饲草水平密切相关的家畜尿液、血液或粪便中的代谢物水平将成为预测放牧家畜采食量的准确方法。 展开更多
关键词 反刍家畜 采食量 定义 影响因子 测定方法 预测方法
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我国2009-2018年病毒性肝炎的发病趋势分析和预测研究 被引量:28
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作者 汪业胜 王胜难 +1 位作者 潘金花 王伟炳 《中华流行病学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2020年第9期1460-1464,共5页
目的探讨我国5种病毒性肝炎(肝炎)的时间序列特征,并通过有效的模型预测其发病率。方法按照甲型肝炎、乙型肝炎、丙型肝炎、戊型肝炎和未分型肝炎5种不同类型肝炎分类方式收集2009-2018年的月度发病数据,进行描述性和时间序列研究,采用... 目的探讨我国5种病毒性肝炎(肝炎)的时间序列特征,并通过有效的模型预测其发病率。方法按照甲型肝炎、乙型肝炎、丙型肝炎、戊型肝炎和未分型肝炎5种不同类型肝炎分类方式收集2009-2018年的月度发病数据,进行描述性和时间序列研究,采用趋势分解法以季节指数形式表示时间序列中的季节性,以线性回归模型表示其长期趋势,为每种肝炎建立差分自回归移动平均(ARIMA)模型。结果2009-2018年报告肝炎14856990例,5种肝炎季节指数的极差均<1,戊型肝炎的季节性特征较为显著,其发病呈单峰型,其余4种肝炎的季节性特征一般。甲型肝炎、戊型肝炎和未分型肝炎的发病基本趋于平稳,在一个较低的水平上呈缓慢下降趋势,乙型肝炎发病数在5种肝炎中占比最高(79.59%,11824262/14856990),但其下降趋势也为各型肝炎中最快(-0.01/10万)。丙型肝炎发病呈不断上升的趋势,上升速率一直保持稳定(0.005/10万)。ARIMA模型拟合的2009年1月至2018年12月的预测值与实际值较一致,平均绝对误差百分比范围为3.7568~8.0683。结论对于法定报告传染病监测数据的时间序列分析有助于更好地了解我国肝炎的发病特征,ARIMA模型可用于我国肝炎的短期预测,具有较好的应用价值。 展开更多
关键词 病毒性肝炎 时间序列分解 季节性 长期趋势 预测
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金属矿山巷道地球物理超前预报方法研究进展及发展趋势 被引量:27
5
作者 马俊学 陈剑 滕永波 《金属矿山》 CAS 北大核心 2016年第4期1-12,共12页
金属矿山井巷掘进、开采过程中,巷道超前预报已经成为必不可少的环节,对于矿井灾害防治具有十分重要的作用。巷道地球物理超前预报方法是一类间接的、无损的方法,已被广泛应用于矿山、隧道等工程施工中。首先分别从方法原理、技术特点... 金属矿山井巷掘进、开采过程中,巷道超前预报已经成为必不可少的环节,对于矿井灾害防治具有十分重要的作用。巷道地球物理超前预报方法是一类间接的、无损的方法,已被广泛应用于矿山、隧道等工程施工中。首先分别从方法原理、技术特点、仪器设备及适用性等方面对金属矿山巷道地球物理超前预报方法进行了总结;然后重点讨论了物探方法在资料处理、数据解译、新型仪器设备研制等方面的研究进展,并对该方法在基础理论、资料处理及解译、仪器设备及配套软件等方面存在的问题进行了详细分析;最后分别从新方法、新技术研究与理论创新,可视化、精细化数据处理,新型仪器设备和软件开发,超前预报工作整体化、系统化应用,实时化、立体化预报监测系统构建,综合地球物理超前预报方法研究等方面探讨了金属矿山巷道地球物理超前预报方法的发展趋势,为确保金属矿山安全生产提供参考。 展开更多
关键词 金属矿山 巷道 地球物理方法 超前预报 研究进展 发展趋势
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切沟侵蚀研究进展与展望 被引量:24
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作者 张光辉 《水土保持学报》 CSCD 北大核心 2020年第5期1-13,共13页
切沟是重要的侵蚀类型,是小流域侵蚀泥沙的主要来源,对其发生发展的动力过程、形态特征、监测方法及预报模型进行系统分析和总结,是揭示切沟侵蚀发生动力学机制、治理切沟侵蚀、保护土地资源的前提和基础。通过系统分析、总结切沟及切... 切沟是重要的侵蚀类型,是小流域侵蚀泥沙的主要来源,对其发生发展的动力过程、形态特征、监测方法及预报模型进行系统分析和总结,是揭示切沟侵蚀发生动力学机制、治理切沟侵蚀、保护土地资源的前提和基础。通过系统分析、总结切沟及切沟侵蚀概念、切沟形态特征与测量方法、影响因素、发育动力过程和预报模型等相关研究进展,明晰了切沟概念,对比了不同测定方法的优劣,量化了影响切沟发育的关键因素,明确了切沟发育各子过程的动力机制,比较了典型切沟侵蚀模型的结构与主控因素,提出了切沟侵蚀亟待加强的研究内容。为理解切沟侵蚀形成、发育动力过程、提高切沟侵蚀治理的有效性提供理论依据。 展开更多
关键词 土壤侵蚀 切沟 测定方法 动力机制 预报模型
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多元混沌时间序列的多核极端学习机建模预测 被引量:19
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作者 王新迎 韩敏 《物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2015年第7期129-135,共7页
多元混沌时间序列广泛存在于自然、经济、社会、工业等领域.对多元混沌时间序列进行建模预测有助于人类更好地管理,控制与决策.针对多元混沌时间序列的建模预测问题,本文提出一种基于多核极端学习机的预测方法.首先对多元混沌时间序列... 多元混沌时间序列广泛存在于自然、经济、社会、工业等领域.对多元混沌时间序列进行建模预测有助于人类更好地管理,控制与决策.针对多元混沌时间序列的建模预测问题,本文提出一种基于多核极端学习机的预测方法.首先对多元混沌时间序列进行相空间重构,将多元混沌时间序列序列的时间相关性转化为空间相关性.提出一种结合多核学习算法与核极端学习机模型的多核极端学习机建立相空间中输入输出数据的非线性映射.多核极端学习机模型结合了多核学习算法的数据融合能力以及核极端学习机的训练简便优势.基于Lorenz混沌时间序列预测和San Francisco河流月径流量预测的仿真实验表明,与其他常见混沌时间序列预测方法相比,本文提出的基于多核极端学习机的多元混沌时间序列预测方法具有更小的预测误差. 展开更多
关键词 混沌时间序列 神经网络 核方法 预测
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BP神经网络样本数据预处理应用研究 被引量:17
8
作者 朱庆生 周冬冬 黄伟 《世界科技研究与发展》 CSCD 2012年第4期624-626,共3页
提出一种新的线性预处理输入数据的方法,即通过线性运算将样本数据的各个字段值统一到同一个数量级,然后结合数值归一化的方法将数据运用到神经网络。在基于信令的漫游用户实时信用度测评及欠费风险超前控制系统中,使用统一字段值的数... 提出一种新的线性预处理输入数据的方法,即通过线性运算将样本数据的各个字段值统一到同一个数量级,然后结合数值归一化的方法将数据运用到神经网络。在基于信令的漫游用户实时信用度测评及欠费风险超前控制系统中,使用统一字段值的数量级的方法预处理样本数据取得了很好的预测效果。由此,在模式识别和预测领域,统一样本数据的各个字段值的数量级后再进行网络训练可以取得更好的训练效果。 展开更多
关键词 BP神经网络 数值归一化 预处理 预测
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高光谱数据处理及其在广西苗儿山地区的地质应用研究 被引量:11
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作者 谢红接 李剑锋 +3 位作者 刘德长 赵英俊 黄树桃 冯杰 《铀矿地质》 CAS CSCD 1999年第1期47-54,共8页
本文以广西苗儿山地区机载成像细分红外高光谱数据为例,探讨了高光谱数据的特点及其处理方法。编制了一系列进行数据预处理的软件,进行了条带去除、波段间配准、航向压缩、镜向变换、辐射校正、正切校正、相对反射率转换等预处理,获... 本文以广西苗儿山地区机载成像细分红外高光谱数据为例,探讨了高光谱数据的特点及其处理方法。编制了一系列进行数据预处理的软件,进行了条带去除、波段间配准、航向压缩、镜向变换、辐射校正、正切校正、相对反射率转换等预处理,获得了高质量图像。在ENVI软件基础上建立了研究区野外实测光谱曲线库及分类子库,并对各子库进行了系统研究。同时,提出了正确的配准方案,对图像进行了精校正和镶嵌,取得了满意的镶嵌图像;在纯净像元提取、混合像元分解、匹配滤波、光谱特征拟合等方面进行了探索。最后,探讨了高光谱数据的地质应用潜力,尤其在硅化带识别方面取得了成功的效果,发现了一系列新的含铀硅化断裂带;预测了3片成矿有利地段,经验证,在其中两片地区找到了明显的铀偏高和矿化显示。 展开更多
关键词 高光谱数据 预处理法 成矿预测 苗儿山地区
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不同贮藏方式对高压鸡汤品质的影响及货架期预测模型的建立 被引量:17
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作者 余力 贺稚非 +4 位作者 李洪军 龚铭鑫 龚海龙 王兆明 黄瀚 《食品科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第20期274-281,共8页
研究冷藏、微冻和冻藏3种贮藏方式对高压鸡汤感官品质、p H值、L*(亮度)、b*(黄度)、Y_总(浊度)、总挥发性盐基氮(total volatile basic nitrogen,TVB-N)值、硫代巴比妥酸反应物(thiobarbituric acid-reactive substance,TBARS)值以及... 研究冷藏、微冻和冻藏3种贮藏方式对高压鸡汤感官品质、p H值、L*(亮度)、b*(黄度)、Y_总(浊度)、总挥发性盐基氮(total volatile basic nitrogen,TVB-N)值、硫代巴比妥酸反应物(thiobarbituric acid-reactive substance,TBARS)值以及菌落总数(total viable count,TVC)的影响,并建立了高压鸡汤货架期预测动力学模型。结果表明:随着贮藏时间的延长,冷藏、微冻和冻藏鸡汤的感官评分、pH值均呈现逐渐下降趋势,而TVB-N值、TBARS值和TVC的变化趋势则与之相反。其中冷藏因贮藏温度较高较另两种方式变化显著(P<0.05)。此外,鸡汤的L*、b*和Y_总在贮藏期间没有呈现一定的规律性变化。结合一级化学反应动力学方程和Arrhenius方程建立了高压鸡汤TBARS贮藏动力学预测模型,验证结果显示,利用此模型得到的鸡汤货架寿命预测值与实际值相对误差低于10%,说明模型可靠,在此基础上得出-2.5℃和-18℃贮藏温度条件下高压鸡汤的货架期预测值分别为136 d和258 d,较4℃冷藏分别延长了55 d和177 d,可为营养汤品的安全贮藏提供一定的理论指导。与其他2种方式相比,微冻保藏产品品质好,货架期长,成本低,可能会成为营养汤品未来工业化生产贮存和超市销售存放的较佳途径。 展开更多
关键词 贮藏方式 高压鸡汤 预测模型 货架期
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无测站流域径流预测区域化方法研究进展 被引量:15
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作者 于瑞宏 张宇瑾 +1 位作者 张笑欣 刘廷玺 《水利学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第12期1528-1539,共12页
无测站流域径流预测是地表水文研究的难题与挑战,而区域化方法,即将水文信息从有测站流域移植至无测站或缺测站流域估算径流量的过程,则为该问题提供了有效的解决办法。由于不同流域地文属性及气候特征各不相同,目前并无通用的方法,回... 无测站流域径流预测是地表水文研究的难题与挑战,而区域化方法,即将水文信息从有测站流域移植至无测站或缺测站流域估算径流量的过程,则为该问题提供了有效的解决办法。由于不同流域地文属性及气候特征各不相同,目前并无通用的方法,回归法、空间近似法及物理相似法是径流预测区域化研究中最常用的三种方法。基于此,本文阐明了三种方法的基本理论,综述了其研究进展、适用性及局限性,分析了区域化研究中常用水文模型及流域特征因子遴选的依据,总结了误差检验及不确定性分析的方法,并展望了径流预测区域化研究的未来发展方向。本文可为无测站流域区域化方法的选择提供基本依据与科学参考。 展开更多
关键词 无测站流域 区域化方法 径流预测 水文模型 研究进展
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道路工程施工期水土流失预测方法探讨 被引量:9
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作者 陈建东 王美芝 +1 位作者 许兆义 杨成永 《铁道工程学报》 EI 2003年第2期82-85,共4页
阐述了道路工程生态环境影响评价中水土流失评价的重要性 ,按照边坡形成过程的不同将人工边坡分为堆填边坡、挖损边坡和压实边坡 ,分别分析了三类边坡的水土流失形式 ,在野外监测、降雨试验及既有研究成果的基础上 。
关键词 道路工程 水土流失 预测方法 生态环境影响评价 人工边坡 施工期 堆填边坡 挖损边坡 压实边坡
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MicroRNAs in tomato plants 被引量:13
13
作者 ZUO JinHua WANG YunXiang +7 位作者 LIU HaiPing MA YuanZheng JU Zheng ZHAI BaiQiang FU DaQi ZHU Yi LUO YunBo ZHU BenZhong 《Science China(Life Sciences)》 SCIE CAS 2011年第7期599-605,共7页
MicroRNAs (miRNAs) are a specialized class of small silencing RNAs that regulate gene expression in eukaryotes.In plants,miRNAs negatively regulate target mRNAs containing a highly complementary sequence by either mRN... MicroRNAs (miRNAs) are a specialized class of small silencing RNAs that regulate gene expression in eukaryotes.In plants,miRNAs negatively regulate target mRNAs containing a highly complementary sequence by either mRNA cleavage or translational repression.As a model plant to study fleshy fruit ripening,miRNA studies in tomato have made great progress recently.MiRNAs were predicted to be involved in nearly all biological processes in tomato,particularly development,differentiation,and biotic and abiotic stress responses.Surprisingly,several miRNAs were verified to be involved in tomato fruit ripening and senescence.Recent studies suggest that miRNAs are related to host-virus interactions,which raises the possibility that miRNAs can be used as diagnostic markers for response to virus infection in tomato plants.In this review,we summarize our current knowledge systematically and advance future directions for miRNA research in tomato. 展开更多
关键词 MICRORNAS TOMATO research methods target gene prediction functional analysis
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滑坡灾害预测方法研究综述 被引量:11
14
作者 郭立文 李海涛 《山西建筑》 2006年第16期65-66,共2页
简要介绍了滑坡空间预测和时间预测的发展历史和现状,对滑坡预测各种方法的原理、适用条件和优缺点进行了剖析,同时对其他一些方法做了简要概述。
关键词 滑坡 空间预测 时间预测 预测方法
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Rockburst in underground excavations:A review of mechanism,classification,and prediction methods 被引量:9
15
作者 Mahdi Askaripour Ali Saeidi +1 位作者 Alain Rouleau Patrick Mercier-Langevin 《Underground Space》 SCIE EI 2022年第4期577-607,共31页
Technical challenges have always been part of underground mining activities,however,some of these challenges grow in complexity as mining occurs in deeper and deeper settings.One such challenge is rock mass stability ... Technical challenges have always been part of underground mining activities,however,some of these challenges grow in complexity as mining occurs in deeper and deeper settings.One such challenge is rock mass stability and the risk of rockburst events.To overcome these challenges,and to limit the risks and impacts of events such as rockbursts,advanced solutions must be developed and best practices implemented.Rockbursts are common in underground mines and substantially threaten the safety of personnel and equipment,and can cause major disruptions in mine development and operations.Rockbursts consist of violent wall rock failures associated with high energy rock projections in response to the instantaneous stress release in rock mass under high strain conditions.Therefore,it is necessary to develop a good understanding of the conditions and mechanisms leading to a rockburst,and to improve risk assessment methods.The capacity to properly estimate the risks of rockburst occurrence is essential in underground operations.However,a limited number of studies have examined and compared yet different empirical methods of rockburst.The current understanding of this important hazard in the mining industry is summarized in this paper to provide the necessary perspective or tools to best assess the risks of rockburst occurrence in deep mines.The various classifications of rockbursts and their mechanisms are discussed.The paper also reviews the current empirical methods of rockburst prediction,which are mostly dependent on geomechanical parameters of the rock such as uniaxial compressive strength of the rock,as well as its tensile strength and elasticity modulus.At the end of this paper,some current achievements and limitations of empirical methods are discussed. 展开更多
关键词 ROCKBURST Empirical methods Underground instability Rockburst prediction methods
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基于数据预处理的铁路客运量灰色预测模型 被引量:8
16
作者 殷英 陈森发 《交通科技与经济》 2007年第6期78-80,共3页
铁路是国家的基础设施,对铁路的客运量进行准确地预测具有重要的理论意义和实际应用价值。首先对传统预测方法进行了分析,指出它们在运量预测中的不足,进而提出应用灰预测进行运量预测的优势。结合滑动平均法对灰预测方法进行了改进,同... 铁路是国家的基础设施,对铁路的客运量进行准确地预测具有重要的理论意义和实际应用价值。首先对传统预测方法进行了分析,指出它们在运量预测中的不足,进而提出应用灰预测进行运量预测的优势。结合滑动平均法对灰预测方法进行了改进,同时考虑初始条件的改变。在预测2006-2010年全社会客运总量的基础上,根据铁路客运在各种运输方式中所占的份额预测2006-2010年的铁路客运总量。 展开更多
关键词 铁路客运总量 预测方法 GM(1 1)模型 滑动平均法
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原油高温腐蚀评价及预测技术的研究进展 被引量:10
17
作者 于凤昌 段永锋 《材料保护》 CAS CSCD 北大核心 2013年第6期55-59,8,共5页
综述了国内外原油高温腐蚀评价及预测技术的研究现状,归纳分析了原油高温腐蚀的影响因素、原油高温腐蚀评价方法与装置以及对原油高温腐蚀预测的研发现状。重点论述了高压反应釜、高温动态模拟和现场腐蚀评价方法与装置的应用情况及其... 综述了国内外原油高温腐蚀评价及预测技术的研究现状,归纳分析了原油高温腐蚀的影响因素、原油高温腐蚀评价方法与装置以及对原油高温腐蚀预测的研发现状。重点论述了高压反应釜、高温动态模拟和现场腐蚀评价方法与装置的应用情况及其存在的问题;同时,对目前预测原油高温腐蚀的方法,如McConomy曲线,API RP581计算方法及国内有代表性的高温动态模拟评估方法进行了探讨;最后对今后预测原油高温腐蚀性的研究方向进行了展望。 展开更多
关键词 原油高温腐蚀 腐蚀评价 方法与装置 腐蚀预测
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基于灰色理论与统计学比较的包头市经济发展预测研究 被引量:9
18
作者 张璞 孙青 《数理统计与管理》 CSSCI 北大核心 2007年第4期595-601,共7页
本文研究了基于灰色理论与统计学比较的系统建模方法来对包头市未来的经济发展做出预测。在分析了包头市的经济发展状况后,作者通过国内生产总值的时间序列这个综合信息,应用灰色理论与有关统计学分别建立了包头市的经济增长的数学模型... 本文研究了基于灰色理论与统计学比较的系统建模方法来对包头市未来的经济发展做出预测。在分析了包头市的经济发展状况后,作者通过国内生产总值的时间序列这个综合信息,应用灰色理论与有关统计学分别建立了包头市的经济增长的数学模型,并应用这些模型分别进行了预测。经过比较,最后给出了包头市的"十一五"期间的国内生产总值的预测值。 展开更多
关键词 灰色理论 统计学方法 国内生产总值 预测
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Predicting Protein Subcellular Localization: Past, Present, and Future 被引量:5
19
作者 Pierre Dnnes Annette Hglund 《Genomics, Proteomics & Bioinformatics》 SCIE CAS CSCD 2004年第4期209-215,共7页
Functional characterization of every single protein is a major challenge of the post-genomic era. The large-scale analysis of a cell's proteins, proteomics, seeks to provide these proteins with reliable annotation... Functional characterization of every single protein is a major challenge of the post-genomic era. The large-scale analysis of a cell's proteins, proteomics, seeks to provide these proteins with reliable annotations regarding their interaction partners and functions in the cellular machinery. An important step on this way is to determine the subcellular localization of each protein. Eukaryotic cells are divided into subcellular compartments, or organelles. Transport across the membrane into the organelles is a highly regulated and complex cellular process. Predicting the subcellular localization by computational means has been an area of vivid activity during recent years. The publicly available prediction methods differ mainly in four aspects: the underlying biological motivation, the computational method used, localization coverage, and reliability, which are of importance to the user. This review provides a short description of the main events in the protein sorting process and an overview of the most commonly used methods in this field. 展开更多
关键词 subcellular localization prediction methods
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黑龙江省红松人工林林分乔木层可加性碳储量模型 被引量:6
20
作者 辛士冬 姜立春 穆林 《南京林业大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2022年第1期115-121,共7页
【目的】大尺度森林碳储量的估算备受关注,而构建林分乔木层碳储量模型是一种评估森林碳储量快捷且准确的方式。【方法】以黑龙江省(东京城、林口、帽儿山、孟家岗)207块红松人工林样地数据为研究对象,选择聚合法、平差法、分解法作为... 【目的】大尺度森林碳储量的估算备受关注,而构建林分乔木层碳储量模型是一种评估森林碳储量快捷且准确的方式。【方法】以黑龙江省(东京城、林口、帽儿山、孟家岗)207块红松人工林样地数据为研究对象,选择聚合法、平差法、分解法作为构建林分碳储量模型的可加性方法,以加权回归来消除碳储量模型的异方差。采用留一交叉验证法(leave-one-out cross validation,LOOCV)对3种可加性方法的碳储量模型进行评价。【结果】基于3种可加性方法林分碳储量模型拟合结果之间存在略微的差异。聚合法的总体预测能力略优于平差法和分解法,具体预测精度排序为聚合法>平差法>分解法。当预测林分总碳储量时,3种可加性方法在不同林分断面积区间的预测能力表现并不一致。【结论】基于聚合法的林分碳储量模型更适合于黑龙江省红松人工林的碳储量预测,但当预测红松人工林的林分总碳储量时,应根据林分断面积区间选择合适的可加性方法。 展开更多
关键词 红松人工林 可加性方法 碳储量 预测精度
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