基于词典的名词性隐喻识别 被引量：11

1

作者 贾玉祥 俞士汶 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2011年第2期99-104,共6页

隐喻是用一个事物来类比另外一个事物的语言表达,在自然语言中非常普遍,要实现自然语言理解隐喻处理不可避免。该文针对最基本的隐喻类型——名词性隐喻,提出基于词典的识别方法。结合同义词词林的语义距离与HowNet的语义关系来识别隐喻... 隐喻是用一个事物来类比另外一个事物的语言表达,在自然语言中非常普遍,要实现自然语言理解隐喻处理不可避免。该文针对最基本的隐喻类型——名词性隐喻,提出基于词典的识别方法。结合同义词词林的语义距离与HowNet的语义关系来识别隐喻,考察隐喻与语义距离及语义关系之间的关联。 展开更多

关键词 名词性隐喻 隐喻识别 词典 语义距离 语义关系

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基于Transformer和BERT的名词隐喻识别 被引量：10

2

作者 张冬瑜 崔紫娟 +2 位作者 李映夏 张伟 林鸿飞 《数据分析与知识发现》 CSSCI CSCD 北大核心 2020年第4期100-108,共9页

【目的】解决名词隐喻识别研究中语义信息利用不足和关系表征的问题,提高识别效果。【方法】使用BERT模型替代词向量,在语义表示中同时包含词与词之间的位置关系等信息,利用Transformer模型进行特征提取并通过神经网络分类器进行识别。... 【目的】解决名词隐喻识别研究中语义信息利用不足和关系表征的问题,提高识别效果。【方法】使用BERT模型替代词向量,在语义表示中同时包含词与词之间的位置关系等信息,利用Transformer模型进行特征提取并通过神经网络分类器进行识别。【结果】本文模型在准确率(0.900 0)、精确率(0.896 4)、召回率(0.885 8)和F1值(0.891 0)4个指标上均表现最好,可以注意到多个关键点信息,提高名词隐喻的分类效果。【局限】对于中文文本中的冷僻词汇、成语古语以及干扰词汇等的判断比较困难。【结论】本文所提隐喻识别方法优于现有基于人工特征的分类模型及主流深度学习模型。 展开更多

关键词 隐喻识别 名词隐喻 语义理解 Transformer模型 BERT模型

原文传递

ChatGPT可否充当情感专家?——调查其在情感与隐喻分析的潜力 被引量：6

3

作者 张亚洲 王梦遥 +3 位作者 戎璐 俞洋 赵东明 秦璟 《北京大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期43-52,共10页

为了探索ChatGPT情感分析能力以及对主观性和隐喻性理解的潜力,将ChatGPT在5个情感、幽默与隐喻基准数据集上展开评估,通过与领域内最前沿的模型对比,讨论其在不同任务上的优势与局限。此外,还通过对比ChatGPT与人类在情感分析中的性能... 为了探索ChatGPT情感分析能力以及对主观性和隐喻性理解的潜力,将ChatGPT在5个情感、幽默与隐喻基准数据集上展开评估,通过与领域内最前沿的模型对比,讨论其在不同任务上的优势与局限。此外,还通过对比ChatGPT与人类在情感分析中的性能差别,发现ChatGPT在情感、幽默与隐喻任务上与人类结果分别相差9.52%,16.64%和6.69%。实验结果表明,尽管ChatGPT在对话生成方面获得最佳表现,但是其在情感理解方面仍具有改进的潜力。最后,通过改善提示模板,调查ChatGPT在情感理解场景下对提示模板的敏感性。 展开更多

关键词 ChatGPT 情感分析 幽默检测 隐喻识别

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隐喻识别心理过程的无差别性及意义 被引量：1

4

作者 杨芸 李剑锋 周昌乐 《心理科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2008年第5期1230-1232,共3页

本文从计算角度探讨隐喻识别问题。首先模拟人类隐喻思维过程构建了"识别、分析、释义"三阶段隐喻机器理解模式,并提出了隐喻识别心理过程的无差别性假设,即不同隐喻句皆通过句内成分之间指称或搭配之异常来触发人们的辨识。... 本文从计算角度探讨隐喻识别问题。首先模拟人类隐喻思维过程构建了"识别、分析、释义"三阶段隐喻机器理解模式,并提出了隐喻识别心理过程的无差别性假设,即不同隐喻句皆通过句内成分之间指称或搭配之异常来触发人们的辨识。该假设直观地体现为人们在识别不同隐喻句时,反应时无明显差异,而在解释隐喻含义时,反应时则表现出明显差异。该假设得到了反应时对比实验结果的支持。隐喻识别心理过程的无差别性为隐喻计算提供了一种新的解决思路和方法。 展开更多

关键词 隐喻识别 隐喻触发 隐喻计算 识别过程无差别性

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情感隐喻计算及其应用研究 被引量：8

5

作者 林鸿飞 张冬瑜 +1 位作者 杨亮 郑朴琪 《大连理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第6期661-670,共10页

隐喻的普遍性以及在情感表达中的重要作用决定了情感隐喻计算在自然语言处理以及人工智能研究中的重要地位.人工智能不仅要让计算机具有超越人类感知计算的能力,而且要让计算机与人进行情感的交流,而情感隐喻在情感交流中发挥着重要的作... 隐喻的普遍性以及在情感表达中的重要作用决定了情感隐喻计算在自然语言处理以及人工智能研究中的重要地位.人工智能不仅要让计算机具有超越人类感知计算的能力,而且要让计算机与人进行情感的交流,而情感隐喻在情感交流中发挥着重要的作用.首先对情感隐喻计算研究的历史加以回顾,阐述各个发展阶段的主要特点和主要成果;然后从情感隐喻的理论基础出发,对情感隐喻资源建设、情感隐喻识别与理解相关研究进行深入的分析和总结,并探讨情感隐喻计算的应用途径,最后提出面临的挑战和对未来的展望. 展开更多

关键词 情感隐喻 隐喻识别 语义资源 情感计算应用

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基于隐喻角色依存模式的汉语隐喻计算分类体系 被引量：5

6

作者 杨芸 周昌乐 李剑锋 《语言文字应用》 CSSCI 北大核心 2008年第3期125-133,共9页

本文在论述汉语隐喻计算分类所依据的心理学和语言学基础上,提出"隐喻角色"的概念及"隐喻角色依存"的隐喻分析模式化方法,将隐喻的语言表达形式和隐喻意义的认知推理两个层面加以区别和关联,由此构建"基于隐... 本文在论述汉语隐喻计算分类所依据的心理学和语言学基础上,提出"隐喻角色"的概念及"隐喻角色依存"的隐喻分析模式化方法,将隐喻的语言表达形式和隐喻意义的认知推理两个层面加以区别和关联,由此构建"基于隐喻角色依存模式"的汉语隐喻计算分类标准及计算分类体系。该分类体系的提出对隐喻信息自动识别和意义推理有着积极的理论和实践意义。 展开更多

关键词 自然语言理解 汉语隐喻识别 计算分类 隐喻角色依存模式

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基于卷积神经网络与SVM分类器的隐喻识别 被引量：7

7

作者 黄孝喜 李晗雨 +2 位作者 王荣波 王小华 谌志群 《数据分析与知识发现》 CSSCI CSCD 北大核心 2018年第10期77-83,共7页

【目的】针对中英文的隐喻数据集,提出一种基于卷积神经网络与SVM分类器的隐喻识别方法。【方法】将实验数据向量化,结合词性特征和关键词特征作为卷积神经网络的输入,通过卷积层和池化层提取特征,应用SVM进行分类。针对卷积神经网络的... 【目的】针对中英文的隐喻数据集,提出一种基于卷积神经网络与SVM分类器的隐喻识别方法。【方法】将实验数据向量化,结合词性特征和关键词特征作为卷积神经网络的输入,通过卷积层和池化层提取特征,应用SVM进行分类。针对卷积神经网络的池化层中特征采样的不完全性,提出将MaxPooling与Mean Pooling组合在一起的改进方法。【结果】相对于直接使用卷积神经网络,利用本文方法进行隐喻识别的准确率在英文动宾语料、英文形容词–名词词组语料和中文隐喻语料分别提高4.12%、0.84%和4.50%。【局限】中文分词不准确,影响词向量模型训练;卷积神经网络的层数过少,影响特征的完整性。【结论】根据中英文数据集上隐喻识别的结果分析,该方法在两个数据集上都取得了良好效果。 展开更多

关键词 隐喻识别 卷积神经网络 支持向量机 特征提取

原文传递

名词隐喻的计算研究及识别实验 被引量：6

8

作者 王治敏 《语言教学与研究》 CSSCI 北大核心 2008年第2期68-74,共7页

本文通过短语结构限定的方式,全面地考察汉语名词性隐喻的分布和构成特点,总结和发现名词性隐喻的表达规律,同时在大规模语料考察的基础上,尝试规则约束和机器学习方法,探讨了汉语名词性隐喻的理解和识别。实验证明,机器学习方法在汉语... 本文通过短语结构限定的方式,全面地考察汉语名词性隐喻的分布和构成特点,总结和发现名词性隐喻的表达规律,同时在大规模语料考察的基础上,尝试规则约束和机器学习方法,探讨了汉语名词性隐喻的理解和识别。实验证明,机器学习方法在汉语名词隐喻识别中取得了较为满意的效果。 展开更多

关键词 源域 目标域 隐喻识别 最大熵

原文传递

基于百科资源的名词性隐喻识别 被引量：3

9

作者 冯帅 苏畅 陈怡疆 《计算机系统应用》 2013年第10期8-13,59,共7页

针对现有隐喻计算知识库的广度和深度不足问题,提出了引入了网络百科资源作为隐喻识别的世界知识库的方法.利用信息检索技术,从概念对应的百科页面中获取概念的背景世界知识,计算两个概念的世界知识的重合程度,作为判断它们是否属于同... 针对现有隐喻计算知识库的广度和深度不足问题,提出了引入了网络百科资源作为隐喻识别的世界知识库的方法.利用信息检索技术,从概念对应的百科页面中获取概念的背景世界知识,计算两个概念的世界知识的重合程度,作为判断它们是否属于同一个概念域的依据,进行隐喻的识别.实验结果表明在使用百度百科作为世界知识库时,隐喻/常规表达的识别正确率达到81.06%,算法的有效性得到证明. 展开更多

关键词 名词性隐喻 隐喻识别 百科资源 词语相关度 隐喻可接受度

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基于机器学习方法的汉语名词隐喻识别 被引量：4

10

作者 王治敏 王厚峰 俞士汶 《高技术通讯》 CAS CSCD 北大核心 2007年第6期575-580,共6页

把机器学习方法引入汉语隐喻识别的研究。隐喻识别过程被描述成隐喻义与字面义的分类问题,通过最大熵和朴素贝叶斯两种方法的隐喻建模,在综合上下文词语、词性等多项特征的基础上,最后初步确定了最大熵识别的理想窗口,进而又引入左右位... 把机器学习方法引入汉语隐喻识别的研究。隐喻识别过程被描述成隐喻义与字面义的分类问题,通过最大熵和朴素贝叶斯两种方法的隐喻建模,在综合上下文词语、词性等多项特征的基础上,最后初步确定了最大熵识别的理想窗口,进而又引入左右位置特征来提高实验效果。在两种模型的比较实验中,最大熵模型在隐喻识别方面有明显的优势。 展开更多

关键词 隐喻识别 优选语义 最大熵 朴素贝叶斯 特征选取

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面向隐喻识别的词语抽象性度量 被引量：3

11

作者 贾玉祥 昝红英 +2 位作者 范明 俞士汶 王治敏 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2017年第3期41-47,共7页

隐喻通常借助具体的概念来表达抽象的概念。如果能判断出文本中词语所指的概念是具体还是抽象的,即度量出词语的抽象程度,那么这将为隐喻的机器识别提供重要的依据。该文提出基于跨语言知识迁移的汉语词语抽象性度量方法,把英语中的词... 隐喻通常借助具体的概念来表达抽象的概念。如果能判断出文本中词语所指的概念是具体还是抽象的,即度量出词语的抽象程度,那么这将为隐喻的机器识别提供重要的依据。该文提出基于跨语言知识迁移的汉语词语抽象性度量方法,把英语中的词语抽象性知识迁移到汉语中来。提出基于词语抽象性知识的隐喻识别方法,并详细分析了词语抽象性与隐喻之间的关系。实验表明,知识迁移是可行的,基于抽象性知识的隐喻识别有较高的准确率,可以有效提高从真实文本中抽取隐喻的效率。 展开更多

关键词 隐喻识别 词语抽象性 跨语言知识迁移

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基于特征自动选择方法的汉语隐喻计算 被引量：2

12

作者 曾华琳 周昌乐 +1 位作者 陈毅东 史晓东 《厦门大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2016年第3期406-412,共7页

汉语隐喻计算是中文信息处理中的棘手难题之一.已有的隐喻识别研究多以人工方式分析和抽取隐喻特征,存在着主观性强、难以扩充的缺点,并且对于专业背景知识要求比较严格.本文基于大规模语料库的机器学习,利用最大熵分类模型,提出了一种... 汉语隐喻计算是中文信息处理中的棘手难题之一.已有的隐喻识别研究多以人工方式分析和抽取隐喻特征,存在着主观性强、难以扩充的缺点,并且对于专业背景知识要求比较严格.本文基于大规模语料库的机器学习,利用最大熵分类模型,提出了一种最优特征模板自动抽取的隐喻识别算法,讨论了3种不同层次的特征模板,既包含了经典的简单特征,又将跨多个词的远距离上下文信息,以及描述语义信息的词语相似性引入特征模板进行考察.实验结果表明,该算法提高了隐喻识别准确率,是一种对于汉语隐喻计算行之有效的机器学习方法. 展开更多

关键词 汉语隐喻计算 隐喻识别 机器学习 自动特征选择

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基于词嵌入融合和循环神经网络的中英文隐喻识别 被引量：2

13

作者 苏传东 黄孝喜 +4 位作者 王荣波 谌志群 毛君钰 朱嘉莹 潘宇豪 《数据分析与知识发现》 CSSCI CSCD 北大核心 2020年第4期91-99,共9页

【目的】针对自然语言中普遍存在的隐喻现象,提出一种基于词向量融合和循环神经网络(RNN)的中英文隐喻识别方法。【方法】通过本文提出的词嵌入融合算法将文本映射到词向量空间作为神经网络的输入,以RNN作为编码器,注意力机制和池化技... 【目的】针对自然语言中普遍存在的隐喻现象,提出一种基于词向量融合和循环神经网络(RNN)的中英文隐喻识别方法。【方法】通过本文提出的词嵌入融合算法将文本映射到词向量空间作为神经网络的输入,以RNN作为编码器,注意力机制和池化技术作为特征提取器,最后利用Softmax计算文本为隐喻的概率。【结果】基于词嵌入融合的隐喻识别方法的准确率和F1值比基于普通词嵌入的方法在英文隐喻识别任务上可以提高11.8%和6.3%,在中文隐喻识别任务上可以提高8.9%和7.8%。【局限】由于长距离依存问题,本文方法在句式复杂的长文本上隐喻识别效果不稳定。【结论】基于词嵌入融合和RNN的模型在隐喻识别问题上表现非常好,说明词嵌入融合可以提高神经网络对隐喻的识别能力。 展开更多

关键词 隐喻识别 深度学习 词嵌入 循环神经网络

原文传递

基于区分词的汉语隐喻短语识别 被引量：2

14

作者 符建辉 曹存根 王石 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2010年第10期193-196,232,共5页

隐喻识别是自然语言处理的一个重要研究分支。目前人们越来越清楚地认识到隐喻在思维及语言中所处的中心地位。从计算语言学和自然语言处理的角度来考虑,隐喻问题若不能得到很好的处理,语言理解和机器翻译的效果都会受到影响。通过观察... 隐喻识别是自然语言处理的一个重要研究分支。目前人们越来越清楚地认识到隐喻在思维及语言中所处的中心地位。从计算语言学和自然语言处理的角度来考虑,隐喻问题若不能得到很好的处理,语言理解和机器翻译的效果都会受到影响。通过观察隐喻短语和非隐喻短语在汉语中的上下文发现,有一批词可用于有效地识别隐喻短语,称之为区分词。首先从Web中自动抽取了一部分区分词,进而提出了一种基于区分词的隐喻短语识别方法。实验表明基于区分词的识别方法是有效的。 展开更多

关键词 隐喻识别 汉语隐喻短语 自然语言理解

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基于ERNIE和BiLSTM的中文名词隐喻识别 被引量：2

15

作者 高永兵 马宁 《内蒙古科技大学学报》 CAS 2021年第3期276-281,共6页

隐喻普遍存在于自然语言中,精确的识别隐喻可以促进自然语言处理具体任务中语义的理解.为了提高中文名词隐喻识别效果,提出一种基于知识增强的语义表示(ERNIE)和双向长短期记忆网络(BiLSTM)的分类模型ERNIE_BiLSTM.该模型使用ERNIE进行... 隐喻普遍存在于自然语言中,精确的识别隐喻可以促进自然语言处理具体任务中语义的理解.为了提高中文名词隐喻识别效果,提出一种基于知识增强的语义表示(ERNIE)和双向长短期记忆网络(BiLSTM)的分类模型ERNIE_BiLSTM.该模型使用ERNIE进行编码,获取上下文相关的语义表示;并利用双向LSTM再次训练词向量,捕获文本长距离的语义关系.实验结果表明,ERNIE_BiLSTM模型在中文名词隐喻识别数据集上表现良好,准确率达到90.34%. 展开更多

关键词 隐喻识别 名词性隐喻 ERNIE模型 BiLSTM模型

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基于融合模型的名词隐喻识别 被引量：1

16

作者 苏魁麟 张凯 +1 位作者 吕学强 张乐 《计算机技术与发展》 2022年第6期192-197,共6页

隐喻识别是自然语言处理各前沿领域中所面临的难题。为了解决名词性隐喻中忽视的潜在特征和语义的信息利用不足从而导致隐喻识别效果不高的问题,利用深度学习的优势,该文提出一种特征融合神经网络模型—CB,针对名词性隐喻进行识别。使... 隐喻识别是自然语言处理各前沿领域中所面临的难题。为了解决名词性隐喻中忽视的潜在特征和语义的信息利用不足从而导致隐喻识别效果不高的问题,利用深度学习的优势,该文提出一种特征融合神经网络模型—CB,针对名词性隐喻进行识别。使用卷积神经网络模型—CNN挖掘名词性隐喻句中的潜在特征,预训练表征模型—BERT对词语之间的关系和词的位置信息进行向量化表征,以此有效地学习名词性隐喻句中的语义信息。在隐藏层特征维度上融合两者提取到的信息,最后通过线性分类器进行识别。由于模型本身具有局限性,名词性隐喻句中还蕴含少量抽象的特性,因此无法只依靠模型挖掘所有的特征信息,但针对大部分非抽象名词性隐喻句能够在不耗费人力资源的条件下有较好的识别效果。经过实验对比发现CB模型在准确率上达到0.9047、召回率0.9362、F1值0.9262,其综合指标均高于现有的最优深度学习模型。 展开更多

关键词 隐喻识别 名词隐喻 特征融合 语义信息 CNN BERT

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英语人体隐喻的识别与汉译

17

作者 浑洁絮 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第16期24-27,共4页

词语隐喻意义的机器识别和正确翻译是机译的难点。提出了语义语法模式的概念、提取方法以及一种基于语义语法模式集、固定搭配集和变量表示库的英语隐喻识别与汉译的合一算法。语义语法模式集包括语法隐喻模式集、词汇隐喻模式集、字面... 词语隐喻意义的机器识别和正确翻译是机译的难点。提出了语义语法模式的概念、提取方法以及一种基于语义语法模式集、固定搭配集和变量表示库的英语隐喻识别与汉译的合一算法。语义语法模式集包括语法隐喻模式集、词汇隐喻模式集、字面意义模式集、短语模式集、构句模式集等子集。以人体词为研究对象,构建了英语人体词的语义语法模式集、固定搭配集和变量表示库。实验表明,该方法能有效解决英语人体隐喻的识别与汉译问题。 展开更多

关键词 语义语法模式集 变量表示库 人体隐喻 隐喻识别 隐喻汉译

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基于主题模型的汉语动词隐喻识别 被引量：1

18

作者 白振凯 黄孝喜 +2 位作者 王荣波 谌志群 王小华 《计算机技术与发展》 2016年第11期67-71,76,共6页

隐喻是人类语言不可缺少的组成部分,隐喻处理的好坏将直接影响到自然语言处理和机器翻译的发展,其中隐喻识别作为隐喻处理中基础性的工作,越来越得到研究者们的关注。目前,汉语隐喻识别的研究大部分都集中在短语级别的名词性隐喻的识别... 隐喻是人类语言不可缺少的组成部分,隐喻处理的好坏将直接影响到自然语言处理和机器翻译的发展,其中隐喻识别作为隐喻处理中基础性的工作,越来越得到研究者们的关注。目前,汉语隐喻识别的研究大部分都集中在短语级别的名词性隐喻的识别上,然而,实际文本中动词性隐喻出现的频率更高,更应该受到更多中文隐喻研究者们的重视。为了提高汉语隐喻的识别率,针对句子级别的汉语动词性隐喻,提出了基于主题模型的识别方法,将主题模型LDA(Latent Dirichlet Allocation)应用于汉语的动词隐喻识别过程中。该方法利用句子的主题分布作为特征,结合机器学习的方法对动词隐喻进行识别,得到的平均正确率为76.46%,在加入主题标注特征后,平均正确率达到80.42%。实验结果表明,基于主题模型的识别方法是有效的。 展开更多

关键词 隐喻识别 主题模型 LDA 机器学习 自然语言处理

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隐喻识别能力与思维能力发展的关系研究 被引量：1

19

作者 孔冬秀 《宝鸡文理学院学报（社会科学版）》 2017年第6期72-76,共5页

即将颁布的高中英语"新课标"提出了学科核心素养的培养要求。其中,特别提出了思维品质发展维度。2017年2月正式对外颁布的《大学英语教学指南》总体能力目标描述发展目标之一为:能够对不同来源的信息进行综合、对比、分析,并... 即将颁布的高中英语"新课标"提出了学科核心素养的培养要求。其中,特别提出了思维品质发展维度。2017年2月正式对外颁布的《大学英语教学指南》总体能力目标描述发展目标之一为:能够对不同来源的信息进行综合、对比、分析,并得出自己的结论或形成自己的认识。由此可见,国内中高等教育均认识到了思维培养的重要性。但是,思维培养方法的研究仍未取得突破性进展。本研究采用实证与有声思维法,发现受到汉民族偏重于空间思维方式影响,中国学生实体隐喻识别正确率高于结构隐喻识别;随着大学英语的深入学习,学生隐喻识别能力明显得到提高;语义联想、类比、推理是隐喻识别中学生最常用的思维策略,且隐喻识别过程对思维能力发展起促进作用;依据上述发现并提出了对英语课堂教学的启示。 展开更多

关键词 隐喻识别 思维 关系

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基于机器学习与语义知识的动词隐喻识别 被引量：2

20

作者 赵红艳 曲维光 +1 位作者 张芬 周俊生 《南京师范大学学报（工程技术版）》 CAS 2011年第3期59-64,共6页

在自然语言中,动词的用法主要包含3种:字面、转喻和隐喻.动词的隐喻用法在隐喻的研究中占有重要的地位.动词的隐喻计算包含两个子任务:隐喻识别和隐喻理解.本文采用条件随机场、最大熵模型来识别动词的隐喻搭配,并在此基础上,加入了两... 在自然语言中,动词的用法主要包含3种:字面、转喻和隐喻.动词的隐喻用法在隐喻的研究中占有重要的地位.动词的隐喻计算包含两个子任务:隐喻识别和隐喻理解.本文采用条件随机场、最大熵模型来识别动词的隐喻搭配,并在此基础上,加入了两种语义信:息《同义词词林》的同义词信息和《知网》的语义信息来识别动词的隐喻表达,实验识别正确率可达94.47%. 展开更多

关键词 动词隐喻识别 机器学习 知网 同义词词林

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