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基于局部差商信息修正的全局多模型建模方法 被引量:1
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作者 张俊娜 毛文涛 +1 位作者 穆晓霞 范海菊 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2013年第7期2551-2555,2574,共6页
针对目前多模型建模方法中存在的把样本点错误划分的问题,提出了一种局部信息修正与全局特征相结合的多模型建模方法。该方法确定多个模型的混合范围,引入局部差商信息,确定上述混合部分的类别归属,再此基础上利用基于最小二乘支持向量... 针对目前多模型建模方法中存在的把样本点错误划分的问题,提出了一种局部信息修正与全局特征相结合的多模型建模方法。该方法确定多个模型的混合范围,引入局部差商信息,确定上述混合部分的类别归属,再此基础上利用基于最小二乘支持向量机的模糊C回归估计方法,得到多个回归模型。将该方法运用到两个仿真数据中,仿真结果表明,与现有方法相比,该方法建模正确率大大提高,均方根测试误差也有明显降低。 展开更多
关键词 多模型 最小二乘支持向量机 差商 模糊隶属度 类归属
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