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基于WA-GRNN模型的年径流预测 被引量：20
1
作者 覃光华 宋克超 +1 位作者 周泽江 何清燕 《四川大学学报（工程科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第6期39-46,共8页
针对传统的中长期水文预测方法由于缺乏对水文要素本身内部结构和变化特性的描述,往往导致建模过程中确定模型结构、参数等存在盲目性,而以往常用预测模型收敛速度较慢、模型结构及参数优化复杂等问题,将小波分析(WA)和GRNN神经网络联... 针对传统的中长期水文预测方法由于缺乏对水文要素本身内部结构和变化特性的描述,往往导致建模过程中确定模型结构、参数等存在盲目性,而以往常用预测模型收敛速度较慢、模型结构及参数优化复杂等问题,将小波分析(WA)和GRNN神经网络联合使用,建立了中长期水文预测模型:即先应用WA揭示水文序列内部结构及变化特性,从而将原序列分为确定性成分和随机成分两部分,然后利用GRNN神经网络对确定性成分和随机成分分别进行模拟预测,最后将两部分结果叠加作为最终预测值。将该模型用于沱江中上游三皇庙水文站年径流的预测,并与传统方法进行对比。结果显示该模型预测效果较传统方法更好,能有效地揭示序列的时频结构和变化特性,对于生产应用具有较强的实际意义。 展开更多
关键词 GRNN神经网络 小波分析 年径流 中长期预测 水文时间序列
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基于WA、ANN和水文频率分析法相结合的中长期水文预报模型的研究 被引量：11
2
作者 桑燕芳 王栋 +2 位作者 吴吉春 朱庆平 王玲 《水文》 CSCD 北大核心 2009年第3期10-15,9,共7页
针对传统中长期水文预报方法模拟预测结果精度低、未考虑水文不确定性因素的影响等问题,本文将小波分析(WA),人工神经网络(ANN)和水文频率分析法联合使用,建立了不确定性中长期水文预报模型:即在应用WA揭示水文序列变化特性的基础上,将... 针对传统中长期水文预报方法模拟预测结果精度低、未考虑水文不确定性因素的影响等问题,本文将小波分析(WA),人工神经网络(ANN)和水文频率分析法联合使用,建立了不确定性中长期水文预报模型:即在应用WA揭示水文序列变化特性的基础上,将原序列分为主序列和随机序列两部分,然后利用ANN对主序列进行模拟预测,对随机序列进行水文频率分析,最后将两部分结果叠加作为最终预测值。将该模型用于黄河河口地区作中长期水文预报,并与传统方法作对比,进行模型验证。结果显示:该模型能同时揭示序列的时、频结构和变化特性;预报值结果精度高;且合格率高;能定量分析和描述水文不确定性因素对预报结果的影响,可得到不同频率对应水文序列的模拟预测值。因此该模型的预报结果更加合理有效,对实际生产应用更具有指导意义。 展开更多
关键词 中长期水文预报 水文时间序列 小波分析 人工神经网络 水文频率分析法 不确定性
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时间序列分解模型在水文要素中长期预报中的应用 被引量：23
3
作者 张闻胜 王银堂 《水文》 CSCD 北大核心 2001年第1期21-24,共4页
基于时间序列分解法，建立了降雨、水库来水的中长期预报模型。引入灰色系统理论来分离趋势项，并应用反馈模拟校正技术对预报结果作出实时校正，从预报结果可以看出，所建模型具有较好的适应性和预报精度。
关键词 时间序列 中长期水文预报 灰色系统 实时校正
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第二松花江流域水电厂综合中长期水文预报的分析研究
4
作者 范垂仁 谢武贤 +2 位作者 关志成 冷雪 范思毅 《水文》 CSCD 北大核心 2004年第2期31-34,54,共5页
基于对第二松花江流域上游小山、松山、两江水电站中长期水文预报研究成果,论述了综合中长期水文预报的研究思路和定性预报、定量预报的分析研究方法。该研究通过2002年实践检验,具有较高的预报精度。
关键词 中长期水文预报 水文统计 环流特征量 太阳黑子 第二松花江
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基于SpringBoot框架的中长期水文预报系统设计与开发 被引量：15
5
作者 邵健伟 梁忠民 +2 位作者 王军 胡义明 李彬权 《水电能源科学》 北大核心 2020年第4期6-9,5,共5页
鉴于中长期水文预报能有效为宏观防洪形势分析和水资源管理提供科学依据,提出了Java环境下基于SpringBoot框架开发的中长期水文预报系统。该系统集成了包含随机森林、支持向量机、小波分析、贝叶斯模型平均等多种模型方法的Python模型... 鉴于中长期水文预报能有效为宏观防洪形势分析和水资源管理提供科学依据,提出了Java环境下基于SpringBoot框架开发的中长期水文预报系统。该系统集成了包含随机森林、支持向量机、小波分析、贝叶斯模型平均等多种模型方法的Python模型库以提高开发效率;采用了基于RabbitMQ技术的异种语言调用与基于RESTful技术的轻量级接口设计以降低系统响应时间。并搭建了全国主要江河流域共10个断面的中长期水文预报系统作为示例进行分析,实现了中长期水文预报业务化运行,可为同类系统开发提供参考示范。 展开更多
关键词 中长期水文预报 SpringBoot框架 Python模型库 业务化运行
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水文时间序列概率预报方法的通用架构 被引量：8
6
作者 桑燕芳 李鑫鑫 +1 位作者 谢平 刘勇 《湖泊科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第3期611-618,共8页
在准确揭示水文过程变化特性的基础上开展中长期(月尺度及以上)水文预报,是掌握未来水文情势和演变规律,以及研究解决实际水文水资源问题的重要基础.水文时间序列预报方法是揭示未来水文情势和演变规律的重要技术手段.本文首先梳理了目... 在准确揭示水文过程变化特性的基础上开展中长期(月尺度及以上)水文预报,是掌握未来水文情势和演变规律,以及研究解决实际水文水资源问题的重要基础.水文时间序列预报方法是揭示未来水文情势和演变规律的重要技术手段.本文首先梳理了目前常用的各类水文序列预报方法,分析讨论了各方法的基本原理和主要缺陷.然后,通过综合分析相关研究成果,总结得到关于水文序列预报方法的4点重要认识:序列预报前应进行序列分解;序列中确定成分和随机成分应分别建模预报;序列预报结果需要估计不确定性;模型集成效果常常优于单个模型效果.最后,提出一个水文时间序列概率预报方法的通用架构.利用该通用架构能够克服常规模型或方法的缺陷,进行物理成因分析的基础上,针对水文序列中不同特性的确定成分和随机成分别进行分析,既可得到准确的确定性预报结果,又可对预报结果的不确定性进行定量评估,并可提高最终预报结果的合理性和可靠性. 展开更多
关键词 水文过程 中长期水文预报 不确定性 概率预报 分解合成
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珠江流域枯季中长期水文预报方法探讨
7
作者 钱燕 蓝羽栖 《中国防汛抗旱》 2024年第11期17-22,共6页
中长期水文预报是开展水量调度工作的重要环节之一。目前珠江流域枯季中长期水文预报的主要方法有6种,分别为历史演变法、均生函数法、周期均值迭加法、马尔科夫预测模型、多元逐步回归和随机森林模型。对珠江流域过去所有中长期水文预... 中长期水文预报是开展水量调度工作的重要环节之一。目前珠江流域枯季中长期水文预报的主要方法有6种,分别为历史演变法、均生函数法、周期均值迭加法、马尔科夫预测模型、多元逐步回归和随机森林模型。对珠江流域过去所有中长期水文预报方法进行归纳总结,介绍其基本概念及模型原理,结合实际对各种方法作进一步的讨论分析,以期提高中长期水文预报的精度。 展开更多
关键词 珠江流域 中长期水文预报 预报方法
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抚仙湖流域中长期水文预报方法研究 被引量：3
8
作者 李桓 关志成 朱诗芳 《安徽农业科学》 CAS 2013年第12期5535-5536,共2页
为了提高中长期水文预报的精度和可靠度,采用周期均值叠加、平稳时间序列和人工神经网络3种方法,建立抚仙湖流域年降雨量中长期预报模型,通过对比分析,探究适用于抚仙湖流域的中长期水文预报方法。
关键词 周期均值叠加 平稳时间序列 人工神经网络 中长期水文预报 抚仙湖流域
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