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1.5 T高端MR在心血管病诊断中的应用 被引量:30
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作者 赵世华 陆敏杰 +6 位作者 张岩 蒋世良 黄连军 王红宇 吴言伶 杜茉佳 刘玉清 《中华放射学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2005年第6期577-581,共5页
目的评价1.5T高端MR在诊断心血管病中的价值。方法对355例心血管病人进行了MR检查。扫描序列包括半傅立叶采集单次激发快速自旋回波序列(HASTE)和快速自旋回波(TSE)(形态学)、真实稳态进动快速成像(TrueFisp)(电影)、梯度回波快速小角... 目的评价1.5T高端MR在诊断心血管病中的价值。方法对355例心血管病人进行了MR检查。扫描序列包括半傅立叶采集单次激发快速自旋回波序列(HASTE)和快速自旋回波(TSE)(形态学)、真实稳态进动快速成像(TrueFisp)(电影)、梯度回波快速小角度激发序列(TurboFlash)(首过法心肌灌注)、反转恢复(PSIR)TrueFisp和PSIRTurboFlash(心肌灌注延迟显像)以及对比剂增强的三维血管造影(Flash3D+多平面重建)。结果心血管阳性病例158例,阳性率44.5%。包括冠心病35例,其中左室腔正常或轻度增大19例,中度以上增大16例,合并室壁瘤13例;区域性变薄30例,运动减弱或丧失33例;心肌灌注缺损20例,延迟显像阳性25例。心肌病52例,其中肥厚性心肌病47例、扩张性心肌病4例、限制性心肌病1例。大血管和外周血管疾患34例,其中外周动脉狭窄和阻塞21例、主动脉夹层4例、真性动脉瘤5例、假性动脉瘤2例、大动脉炎1例、肺隔离症1例。其他包括肺动脉血栓栓塞4例、瓣膜病6例、高血压6例、先天性心脏病5例、心脏肿瘤7例、心包疾患9例。结论1.5T高端MR“一站式”扫描能够全面而较准确地显示心脏大血管的形态、功能以及心肌活性等,可满足临床诊断。 展开更多
关键词 快速自旋回波序列 心肌灌注延迟显像 肺动脉血栓栓塞 半傅立叶采集 三维血管造影 肥厚性心肌病 扩张性心肌病 限制性心肌病 先天性心脏病 心血管病人 多平面重建 主动脉夹层 真性动脉瘤 假性动脉瘤 心脏大血管 MR检查 单次激发
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腹主动脉瘤三维增强MR血管造影的临床价值 被引量:24
2
作者 刘崎 陆建平 +5 位作者 田建明 王飞 王莉 金爱国 曾浩 龚建国 《中华放射学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2004年第10期1102-1107,共6页
目的 评价三维增强磁共振血管造影 (3DCE MRA)及其重建技术在腹主动脉瘤 (AAA)检查中的临床价值。方法  6 3例临床初诊为AAA的患者行 3DCE MRA及相关MR检查。 3DCE MRA用屏气超快速三维梯度回波序列 (3DFISP) [钆喷替酸葡甲胺 (Gd DTP... 目的 评价三维增强磁共振血管造影 (3DCE MRA)及其重建技术在腹主动脉瘤 (AAA)检查中的临床价值。方法  6 3例临床初诊为AAA的患者行 3DCE MRA及相关MR检查。 3DCE MRA用屏气超快速三维梯度回波序列 (3DFISP) [钆喷替酸葡甲胺 (Gd DTPA) 0 2mmol/kg ,1次扫描时间 18~ 2 0s],工作站上三维重建。观察AAA类型、形态、部位、附壁血栓及与分支血管的关系 ;近端瘤颈、远端流出道形态 ;并根据临床需要测量各部位长度、直径、角度 ;评价图像在制定治疗方案中的作用。结果  6 3例AAA中 ,5 6例为肾下型 ,5例为近肾型 ,2例为肾上型。动脉瘤平均直径 5 3cm。 3DCE MRA能清楚显示动脉瘤类型、形态 ,近远端瘤颈情况及与分支动脉的关系。根据 3DCE MRA图像 ,临床选择合适的治疗方案。 6 3例中 31例行AAA血管内支架腔内隔绝术 ,3DCE MRA所测得的动脉瘤、近端瘤颈及远端流出道的长度及直径与DSA高度一致 (P >0 1) ;4例行传统人工血管置换术 ;另 2 8例因种种原因仅保守治疗。结论  3DCE MRA因具有高诊断准确性、无放射性及肾毒性等优势 ,可作为AAA治疗前最主要的影像检查方法 。 展开更多
关键词 MRA 临床价值 AAA 腹主动脉瘤 MR血管造影 治疗方案 部位 三维 工作站 图像
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双层探测器能谱CT 60 keV单能图像在头颈部CTA中的应用 被引量:20
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作者 付永春 江滨 +3 位作者 张磊 周一楠 陈红燕 陈绪珠 《中国医学影像学杂志》 CSCD 北大核心 2021年第5期449-453,共5页
目的探讨双层探测器能谱CT 60 keV单能图像在头颈部血管造影(CTA)中的应用价值。资料与方法回顾性分析接受头颈部CTA检查的48例患者,均采用双层探测器能谱CT进行头颈部CTA检查。所有图像数据均通过ISP工作站进行后处理,重建方法包括多... 目的探讨双层探测器能谱CT 60 keV单能图像在头颈部血管造影(CTA)中的应用价值。资料与方法回顾性分析接受头颈部CTA检查的48例患者,均采用双层探测器能谱CT进行头颈部CTA检查。所有图像数据均通过ISP工作站进行后处理,重建方法包括多平面重组(MPR)、曲面重组(CPR)及头颈部血管最大密度投影(MIP)、容积再现(VR)等。分别设置常规图像组及60 keV单能图像组。基于薄层图像,分别测量并计算两组主动脉弓、颈动脉分叉处及大脑中动脉(M1段)的CT值、噪声、信噪比(SNR)及对比信噪比(CNR)。并采用5分法对两组图像质量进行主观评价。结果常规图像组的主动脉弓、颈动脉分叉、大脑中动脉(M1段)CT值分别为(406±71)Hu、(470±82)Hu、(339±57)Hu;CNR值分别为24.3±9.7、47.6±30.3、39.4±19.9。60 keV单能图像组的主动脉弓、颈动脉分叉、大脑中动脉(M1段)CT值分别为(628±119)Hu、(608±105)Hu、(460±80)Hu;CNR值分别为51.8±19.9、83.1±48.8、72.5±39.4。60 keV单能图像组CT值及CNR值均明显高于常规图像组(P均<0.001)。除颈动脉分叉处水平图像噪声及大脑中动脉(M1段)水平SNR外,60 keV单能图像组图像噪声明显低于常规图像组(P均<0.05),SNR明显高于常规图像组(P均<0.001)。两组图像质量主观评分均≥3分,60 keV单能图像组质量评分高于常规图像组(P<0.05)。结论与常规头颈部CTA图像相比,60 keV单能图像可有效提高图像质量,使碘对比剂的CT值明显升高,同时改善其与周围组织和血管的对比。 展开更多
关键词 脑血管造影术 光谱CT 造影剂 图像处理 计算机辅助 质量控制
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能谱CT低浓度对比剂最佳单能量成像显示胃肠道恶性肿瘤供血动脉的研究 被引量:14
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作者 田士峰 刘爱连 +3 位作者 刘静红 陈安良 李烨 刘义军 《中国医学影像学杂志》 CSCD 北大核心 2015年第7期517-522,共6页
目的探讨能谱CT低浓度对比剂最佳单能量成像技术对胃肠道恶性肿瘤供血动脉血管成像质量的影响,以期合理降低对比剂浓度,减少对比剂不良反应的发生率。资料与方法前瞻性将71例经能谱CT扫描、体重指数〉25 kg/m^2的胃肠道恶性肿瘤患者分... 目的探讨能谱CT低浓度对比剂最佳单能量成像技术对胃肠道恶性肿瘤供血动脉血管成像质量的影响,以期合理降低对比剂浓度,减少对比剂不良反应的发生率。资料与方法前瞻性将71例经能谱CT扫描、体重指数〉25 kg/m^2的胃肠道恶性肿瘤患者分成两组,高浓度对比剂常规扫描组:33例,对比剂浓度350 mg I/ml;低浓度对比剂能谱成像组:38例,对比剂浓度270 mg I/ml。机器生成动脉期最佳单能量图像,比较两组肿瘤细小供血动脉图像的主观质量评分、肿瘤细小动脉CT值、图像噪声、对比噪声比(CNR)及容积CT剂量指数(CTDIvol)。结果低浓度组最佳单能量ke V值为51~60 ke V。低浓度组肿瘤细小供血动脉图像质量主观评分高于高浓度组(Z=-4.280,P〈0.01),2名观察者对两组图像的评价结果一致性很好(Kappa=0.824、0.843,P〈0.05)。2名观察者获得两组的肿瘤细小供血动脉的CT值、右侧竖脊肌的CT值、图像噪声与CNR的结果一致性均良好(ICC高浓度组=0.998、0.968、0.959、0.990,ICC低浓度组=0.988、0.981、0.969、0.937)。低浓度组肿瘤细小供血动脉CT值、CNR均高于高浓度组,图像噪声低于高浓度组,差异均有统计学意义(t=-14.937、4.263、-17.264,P〈0.01);两组CTDIvol差异无统计学意义(t=1.278,P〉0.05)。结论对于高体重指数患者,能谱CT低浓度对比剂最佳单能量成像技术能够提高胃肠道恶性肿瘤供血动脉血管成像的图像质量,且不增加辐射剂量。 展开更多
关键词 胃肠肿瘤 体层摄影术 X线计算机 血管造影术 造影剂 血药浓度 图像处理 计算机辅助
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头颈动脉CT血管成像脑动脉强化的相关体质因素 被引量:12
5
作者 温孟皇 郑君惠 +3 位作者 叶维韬 黄飚 李新云 曹希明 《中国医学影像学杂志》 CSCD 北大核心 2019年第2期135-138,共4页
目的探讨影响患者头颈联合CT血管成像(CTA)脑动脉强化阈值一致性的相关因素,并确定最佳延迟扫描时间,优化对比剂注射及扫描方案。资料与方法回顾性收集临床拟诊为缺血性脑血管病行头颅CTA检查的108例患者,均行头颅CT灌注及头颅增强检查... 目的探讨影响患者头颈联合CT血管成像(CTA)脑动脉强化阈值一致性的相关因素,并确定最佳延迟扫描时间,优化对比剂注射及扫描方案。资料与方法回顾性收集临床拟诊为缺血性脑血管病行头颅CTA检查的108例患者,均行头颅CT灌注及头颅增强检查,并采用统一的碘注射流速及扫描方案。分析身高、体重、体表面积、体重指数以及心率与输入动脉强化阈值的相关性,计算输入动脉(颈内动脉)及输出静脉(上矢状窦)的平均达峰时间差。结果患者各种因素与动脉强化程度的相关性为:体表面积(r=-0.565,P<0.001)>体重(r=-0.556,P<0.001)>体重指数(r=-0.448,P<0.001)>身高(r=-0.429,P<0.001),与心率无相关性(r=0.093,P>0.05)。输入动脉及输出静脉的平均达峰时间差为6.42 s。结论为提高不同患者头颈联合CTA脑动脉强化阈值的一致性,可按体表面积或体重估算对比剂的用量。注射对比剂后CTA扫描时间不应超过6.42 s。 展开更多
关键词 脑缺血 体层摄影术 螺旋计算机 脑血管造影术 造影剂 图像处理 计算机辅助 体表面积 体重
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媒体传播对食品安全风险感知影响的定量研究 被引量:12
6
作者 冯强 石义彬 《武汉大学学报(人文科学版)》 CSSCI 北大核心 2017年第2期113-121,共9页
食品安全的个体风险感知会受到媒体传播因素的影响。个体对媒体中食品信息的关注程度显著正向影响到他的风险感知程度。媒体渠道的可信度在个体风险感知中扮演重要角色,其中电视可信度越高,个体对风险严重性感知程度越高。系统式处理信... 食品安全的个体风险感知会受到媒体传播因素的影响。个体对媒体中食品信息的关注程度显著正向影响到他的风险感知程度。媒体渠道的可信度在个体风险感知中扮演重要角色,其中电视可信度越高,个体对风险严重性感知程度越高。系统式处理信息机制显著正向影响个体的风险感知,而直觉式处理对个体风险感知产生负向影响,信息处理机制在信息输入和风险感知之间扮演着重要中介作用。不同媒体的风险感知效果存在差异。媒体传播对个体风险感知的影响是媒体信息输入、媒体可信度和个体信息处理机制有机互动的结果。 展开更多
关键词 食品安全 风险感知 媒体使用 信息处理
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Seeing permeability from images: fast prediction with convolutional neural networks 被引量:11
7
作者 Jinlong Wu Xiaolong Yin Heng Xiao 《Science Bulletin》 SCIE EI CSCD 2018年第18期1215-1222,共8页
Fast prediction of permeability directly from images enabled by image recognition neural networks is a novel pore-scale modeling method that has a great potential. This article presents a framework that includes (1) g... Fast prediction of permeability directly from images enabled by image recognition neural networks is a novel pore-scale modeling method that has a great potential. This article presents a framework that includes (1) generation of porous media samples,(2) computation of permeability via fluid dynamics simulations,(3) training of convolutional neural networks (CNN) with simulated data, and (4) validations against simulations. Comparison of machine learning results and the ground truths suggests excellent predictive performance across a wide range of porosities and pore geometries, especially for those with dilated pores. Owning to such heterogeneity, the permeability cannot be estimated using the conventional Kozeny–Carman approach. Computational time was reduced by several orders of magnitude compared to fluid dynamic simulations. We found that, by including physical parameters that are known to affect permeability into the neural network, the physics-informed CNN generated better results than regular CNN. However, improvements vary with implemented heterogeneity. 展开更多
关键词 Porous media Convolutional neural network Machine learning PERMEABILITY Image processing
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高校辅导员媒介素养的提升策略 被引量:11
8
作者 邹琴 《当代青年研究》 CSSCI 2015年第6期64-69,共6页
高校辅导员大多与在校大学生年龄相仿,学习与生活场域接近,被誉为大学生身心成长与政治成熟的"第一导师"。辅导员的媒介素养将直接对大学生产生影响。辅导员的媒介使用习惯符合青年学生的新媒介使用特点,具有较强的贴近性和... 高校辅导员大多与在校大学生年龄相仿,学习与生活场域接近,被誉为大学生身心成长与政治成熟的"第一导师"。辅导员的媒介素养将直接对大学生产生影响。辅导员的媒介使用习惯符合青年学生的新媒介使用特点,具有较强的贴近性和互动性。辅导员应当利用这种优势,提升媒介素养,如加强关注信息专注力、提升信息识别力,提高媒介参与力和提升舆论引导力,在舆论引导、网络思政等方面发挥"人生导师"的作用。 展开更多
关键词 媒介素养 信息处理 舆论引导
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宽方位纵波地震资料HTI各向异性校正方法研究与应用 被引量:11
9
作者 贾福宗 李道善 +2 位作者 曹孟起 李隆梅 黄莉莉 《石油物探》 EI CSCD 北大核心 2013年第6期650-654,4,共5页
在裂缝性地层的地震资料中常存在HTI各向异性的影响,主要表现在地震波振幅、速度、波形和相位随测线方位变化而发生变化。消除方位各向异性的影响以改善宽方位地震资料的成像效果,是目前宽方位地震资料处理中值得重视的一个问题。简要... 在裂缝性地层的地震资料中常存在HTI各向异性的影响,主要表现在地震波振幅、速度、波形和相位随测线方位变化而发生变化。消除方位各向异性的影响以改善宽方位地震资料的成像效果,是目前宽方位地震资料处理中值得重视的一个问题。简要介绍了纵波方位各向异性基础理论,分析了HTI介质影响下地震纵波速度的方位各向异性现象;研发了纵波速度方位各向异性校正处理技术,形成了生产处理流程;针对某工区全方位采集地震资料的处理应用,较好地提高了成像质量。 展开更多
关键词 宽方位地震资料 HTI介质 方位各向异性 校正处理 成像质量
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CT三维容积重建评价慢性化脓性中耳炎听骨链破坏的价值 被引量:9
10
作者 郭勇 逯巧慧 +2 位作者 刘阳 王庆军 任爱军 《中国医学影像学杂志》 CSCD 北大核心 2013年第7期508-511,共4页
目的探讨高分辨率CT三维容积重建(3DVR)评估慢性化脓性中耳炎听骨链破坏的能力。资料与方法 48例慢性化脓性中耳炎患者行1024高分辨率CT扫描,并行2D(轴位、冠状位)及3DVR重建,采用三分分级法对2D、3DVR所见听骨链12个解剖结构破坏情况... 目的探讨高分辨率CT三维容积重建(3DVR)评估慢性化脓性中耳炎听骨链破坏的能力。资料与方法 48例慢性化脓性中耳炎患者行1024高分辨率CT扫描,并行2D(轴位、冠状位)及3DVR重建,采用三分分级法对2D、3DVR所见听骨链12个解剖结构破坏情况进行评分,并与术中观察结果进行对照。结果 12个解剖部位中,砧骨长突、豆状突、砧镫关节破坏发生率较高,分别为66.7%、54.2%、54.2%;2D图像评价听骨破坏的准确度均在83%以上,其对砧骨长突、豆状突、砧镫关节破坏发生率较高部位的诊断准确度(83.3%、83.3%、87.5%)低于其他破坏发生率较低的部位(89.9%~97.9%)。3DVR评价听骨破坏的准确度均在93%以上,对各部位评价准确度均高于2D图像(P<0.001)。2D、3DVR评价听骨链破坏的分级结果与手术所见分级结果呈显著正相关(r=0.841、0.970,P<0.001),2D与3DVR评价听骨链破坏的分级结果也呈显著正相关(r=0.849,P<0.001)。结论听骨链CT3DVR对慢性化脓性中耳炎听骨链破坏的诊断准确度高于高分辨2D图像,可以作为颞骨2D图像的有效补充。 展开更多
关键词 中耳炎 化脓性 听小骨 体层摄影术 螺旋计算机 图像处理 计算机辅助
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PTFE短纤维性能与梳理工艺浅析 被引量:8
11
作者 陈锡勇 陶建勤 李淑芳 《产业用纺织品》 北大核心 2010年第9期34-36,共3页
介绍了PTFE纤维的物理化学性能和PTFE短纤维针刺毡优于其他过滤材料的性能,PTFE针刺毡作为在高温和腐蚀环境下使用的过滤材料其应用前景广阔。针对PTFE短纤维本身具有的密度大、静电现象严重和摩擦系数低等特性,指出了在梳理加工工艺及... 介绍了PTFE纤维的物理化学性能和PTFE短纤维针刺毡优于其他过滤材料的性能,PTFE针刺毡作为在高温和腐蚀环境下使用的过滤材料其应用前景广阔。针对PTFE短纤维本身具有的密度大、静电现象严重和摩擦系数低等特性,指出了在梳理加工工艺及设备配置方面应注意的要点。 展开更多
关键词 PTFE短纤维 PTFE针刺毡 过滤材料 性能 加工工艺 设备
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媒介素养教育向认知科学、信息处理思路的转换 被引量:6
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作者 张宏树 《湖北民族学院学报(哲学社会科学版)》 2004年第5期86-88,共3页
媒介素养和媒介素养教育是国际传播界和教育界的一个新的研究课题和实践领域,其核心是人的信息处理素质,即:使人们具备正确使用媒介和有效利用媒介的能力,建立获得正确媒介信息、信息产生的意义和独立判断信息价值的知识结构。文章结合... 媒介素养和媒介素养教育是国际传播界和教育界的一个新的研究课题和实践领域,其核心是人的信息处理素质,即:使人们具备正确使用媒介和有效利用媒介的能力,建立获得正确媒介信息、信息产生的意义和独立判断信息价值的知识结构。文章结合目前比较完善的媒介素质研究和实践、媒介素质教育的历史演化阐释目前的媒介素质教育有一个明显的向认知科学、信息处理思路的转变,这与目前的大众传播理论的探讨是一致的。 展开更多
关键词 媒介素养 媒介素养教育 认知 信息处理
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Volumetric lattice Boltzmann method for pore-scale mass diffusionadvection process in geopolymer porous structures 被引量:1
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作者 Xiaoyu Zhang Zirui Mao +6 位作者 Floyd W.Hilty Yulan Li Agnes Grandjean Robert Montgomery Hans-Conrad zur Loye Huidan Yu Shenyang Hu 《Journal of Rock Mechanics and Geotechnical Engineering》 SCIE CSCD 2024年第6期2126-2136,共11页
Porous materials present significant advantages for absorbing radioactive isotopes in nuclear waste streams.To improve absorption efficiency in nuclear waste treatment,a thorough understanding of the diffusion-advecti... Porous materials present significant advantages for absorbing radioactive isotopes in nuclear waste streams.To improve absorption efficiency in nuclear waste treatment,a thorough understanding of the diffusion-advection process within porous structures is essential for material design.In this study,we present advancements in the volumetric lattice Boltzmann method(VLBM)for modeling and simulating pore-scale diffusion-advection of radioactive isotopes within geopolymer porous structures.These structures are created using the phase field method(PFM)to precisely control pore architectures.In our VLBM approach,we introduce a concentration field of an isotope seamlessly coupled with the velocity field and solve it by the time evolution of its particle population function.To address the computational intensity inherent in the coupled lattice Boltzmann equations for velocity and concentration fields,we implement graphics processing unit(GPU)parallelization.Validation of the developed model involves examining the flow and diffusion fields in porous structures.Remarkably,good agreement is observed for both the velocity field from VLBM and multiphysics object-oriented simulation environment(MOOSE),and the concentration field from VLBM and the finite difference method(FDM).Furthermore,we investigate the effects of background flow,species diffusivity,and porosity on the diffusion-advection behavior by varying the background flow velocity,diffusion coefficient,and pore volume fraction,respectively.Notably,all three parameters exert an influence on the diffusion-advection process.Increased background flow and diffusivity markedly accelerate the process due to increased advection intensity and enhanced diffusion capability,respectively.Conversely,increasing the porosity has a less significant effect,causing a slight slowdown of the diffusion-advection process due to the expanded pore volume.This comprehensive parametric study provides valuable insights into the kinetics of isotope uptake in porous structures,facilitating the de 展开更多
关键词 Volumetric lattice Boltzmann method(VLBM) Phase field method(PFM) Pore-scale diffusion-advection Nuclear waste treatment Porous media flow Graphics processing unit(GPU) parallelization
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用于多处理器媒体SoC设计的实时总线调度优化策略 被引量:3
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作者 陈科明 刘鹏 +1 位作者 王维东 姚庆栋 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第9期1546-1551,共6页
为了减少多处理器媒体系统芯片(SoC)总线任务调度过程中的处理器性能损失,从减少总线任务冲突的角度出发,提出了改变任务属性和调整任务优先级相结合的总线任务调度优化策略.在保证任务实时性的前提下,通过增加原有任务可执行时间,将原... 为了减少多处理器媒体系统芯片(SoC)总线任务调度过程中的处理器性能损失,从减少总线任务冲突的角度出发,提出了改变任务属性和调整任务优先级相结合的总线任务调度优化策略.在保证任务实时性的前提下,通过增加原有任务可执行时间,将原有任务划分为多个子任务,动态调整任务优先级,充分利用总线的空闲时间执行部分任务,减少了总线任务冲突,降低了处理器因等待数据源而引起的性能损失.将该方法应用于多处理器媒体系统芯片MediaSoC3221A的设计中,当进行运动图像专家组(MPEG)实时解码时处理器的性能损失从原来的4.7%减小到0.1%. 展开更多
关键词 系统芯片(SoC) 媒体处理 总线调度 多处理器
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Pore structure of ore granular media by computerized tomography image processing 被引量:6
15
作者 吴爱祥 杨保华 +1 位作者 习泳 江怀春 《Journal of Central South University of Technology》 EI 2007年第2期220-224,共5页
The pore structure images of ore particles located at different heights of leaching column were scanned with X-ray computerized tomography (CT) scanner, the porosity and pore size distribution were calculated and the ... The pore structure images of ore particles located at different heights of leaching column were scanned with X-ray computerized tomography (CT) scanner, the porosity and pore size distribution were calculated and the geometrical shape and connectivity of pores were analyzed based on image process method, and the three dimensional reconstruction of pore structure images was realized. The results show that the porosity of ore particles bed in leaching column is 42.92%, 41.72%, 39.34% at top, middle and bottom zone, respectively. Obviously it has spatial variability and decreases appreciably along the height of the column. The overall average porosity obtained by image processing is 41.33% while the porosity gotten from general measurement method in laboratory is 42.77% showing the results of both methods are consistent well. The pore structure of ore granular media is characterized as a dynamical space network composed of interconnected pore bodies and pore throats. The ratio of throats with equivalent diameter less than 1.91 mm to the total pores is 29.31%, and that of the large pores with equivalent diameter more than 5.73 mm is 2.90%. 展开更多
关键词 ore granular media pore structure X-ray computerized tomography image processing
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视频云转码智能弹性调度系统的设计与实现
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作者 朱甲雄 《广播与电视技术》 2024年第6期51-54,共4页
本文着重介绍了如何在视频云转码平台中构建一套高效的智能弹性调度系统。该系统利用微服务模式松耦合系统服务架构,可有效提高转码任务等待响应速度,实现业务高峰聚集情况下的任务高并发调度。
关键词 云转码 任务调度 媒体处理 松耦合 多转码能力 高并发
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Social media as passive geo-participation in transportation planning-how effective are topic modeling&sentiment analysis in comparison with citizen surveys? 被引量:5
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作者 Oliver Lock Christopher Pettit 《Geo-Spatial Information Science》 SCIE CSCD 2020年第4期275-292,共18页
We live in an era of rapid urbanization as many cities are experiencing an unprecedented rate of population growth and congestion.Public transport is playing an increasingly important role in urban mobility with a nee... We live in an era of rapid urbanization as many cities are experiencing an unprecedented rate of population growth and congestion.Public transport is playing an increasingly important role in urban mobility with a need to move people and goods efficiently around the city.With such pressures on existing public transportation systems,this paper investigates the opportunities to use social media to more effectively engage with citizens and customers using such services.This research forms a case study of the use of passively collected forms of big data in cities-focusing on Sydney,Australia.Firstly,it examines social media data(Tweets)related to public transport performance.Secondly,it joins this to longitudinal big data-delay information continuously broadcast by the network over a year,thus forming hundreds of millions of data artifacts.Topics,tones,and sentiment are modeled using machine learning and Natural Language Processing(NLP)techniques.These resulting data,and models,are compared to opinions derived from a citizen survey among users.The validity of such data and models versus the intentions of users,in the context of systems that monitor and improve transport performance,are discussed.As such,key recommendations for developing Smart Cities were formed in an applied research context based on these data and techniques. 展开更多
关键词 Social media smart cities public participation urban sensing transport planning natural language processing machine learning big data
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Optimal Quad Channel Long Short-Term Memory Based Fake News Classification on English Corpus
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作者 Manar Ahmed Hamza Hala J.Alshahrani +5 位作者 Khaled Tarmissi Ayman Yafoz Amal S.Mehanna Ishfaq Yaseen Amgad Atta Abdelmageed Mohamed I.Eldesouki 《Computer Systems Science & Engineering》 SCIE EI 2023年第9期3303-3319,共17页
The term‘corpus’refers to a huge volume of structured datasets containing machine-readable texts.Such texts are generated in a natural communicative setting.The explosion of social media permitted individuals to spr... The term‘corpus’refers to a huge volume of structured datasets containing machine-readable texts.Such texts are generated in a natural communicative setting.The explosion of social media permitted individuals to spread data with minimal examination and filters freely.Due to this,the old problem of fake news has resurfaced.It has become an important concern due to its negative impact on the community.To manage the spread of fake news,automatic recognition approaches have been investigated earlier using Artificial Intelligence(AI)and Machine Learning(ML)techniques.To perform the medicinal text classification tasks,the ML approaches were applied,and they performed quite effectively.Still,a huge effort is required from the human side to generate the labelled training data.The recent progress of the Deep Learning(DL)methods seems to be a promising solution to tackle difficult types of Natural Language Processing(NLP)tasks,especially fake news detection.To unlock social media data,an automatic text classifier is highly helpful in the domain of NLP.The current research article focuses on the design of the Optimal Quad ChannelHybrid Long Short-Term Memory-based Fake News Classification(QCLSTM-FNC)approach.The presented QCLSTM-FNC approach aims to identify and differentiate fake news from actual news.To attain this,the proposed QCLSTM-FNC approach follows two methods such as the pre-processing data method and the Glovebased word embedding process.Besides,the QCLSTM model is utilized for classification.To boost the classification results of the QCLSTM model,a Quasi-Oppositional Sandpiper Optimization(QOSPO)algorithm is utilized to fine-tune the hyperparameters.The proposed QCLSTM-FNC approach was experimentally validated against a benchmark dataset.The QCLSTMFNC approach successfully outperformed all other existing DL models under different measures. 展开更多
关键词 English corpus fake news detection social media natural language processing artificial intelligence deep learning
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Cyberbullying Detection and Recognition with Type Determination Based on Machine Learning
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作者 Khalid M.O.Nahar Mohammad Alauthman +1 位作者 Saud Yonbawi Ammar Almomani 《Computers, Materials & Continua》 SCIE EI 2023年第6期5307-5319,共13页
Social media networks are becoming essential to our daily activities,and many issues are due to this great involvement in our lives.Cyberbullying is a social media network issue,a global crisis affecting the victims a... Social media networks are becoming essential to our daily activities,and many issues are due to this great involvement in our lives.Cyberbullying is a social media network issue,a global crisis affecting the victims and society as a whole.It results from a misunderstanding regarding freedom of speech.In this work,we proposed a methodology for detecting such behaviors(bullying,harassment,and hate-related texts)using supervised machine learning algo-rithms(SVM,Naïve Bayes,Logistic regression,and random forest)and for predicting a topic associated with these text data using unsupervised natural language processing,such as latent Dirichlet allocation.In addition,we used accuracy,precision,recall,and F1 score to assess prior classifiers.Results show that the use of logistic regression,support vector machine,random forest model,and Naïve Bayes has 95%,94.97%,94.66%,and 93.1%accuracy,respectively. 展开更多
关键词 CYBERBULLYING social media naïve bayes support vector machine natural language processing LDA
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基于UPLC-MS/MS分析红豆杉鲜叶和茶叶非挥发性差异成分
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作者 李萌 耿婉茹 +6 位作者 庞蕾 曲凤凤 王培强 王宝怡 王洁 张斌 张新富 《现代食品科技》 CAS 北大核心 2023年第11期225-234,共10页
该研究以曼地亚红豆杉鲜叶(T.media Fresh Leaves,TFL)为材料,通过杀青、揉捻、干燥制成红豆杉茶叶(T.media Tea,TT)。运用超高效液相色谱串联质谱(UPLC-MS/MS)分析比较曼地亚红豆杉鲜叶加工前后的差异化合物。在TFL和TT中共鉴定到796... 该研究以曼地亚红豆杉鲜叶(T.media Fresh Leaves,TFL)为材料,通过杀青、揉捻、干燥制成红豆杉茶叶(T.media Tea,TT)。运用超高效液相色谱串联质谱(UPLC-MS/MS)分析比较曼地亚红豆杉鲜叶加工前后的差异化合物。在TFL和TT中共鉴定到796种化合物,TFL中有777种化合物,TT中有768种化合物。根据PCA结合OPLS-DA筛选出差异化合物330种,其中氨基酸、脂质、黄酮、酚酸等255种化合物在TFL中含量高,有机酸等105种化合物在TT中含量高。TFL和TT的关键差异化合物有11种,包括柠康酸、3,5-二羟基-3-甲基戊酸、(2'S3'R)-5-(N,N二甲基-3'-苯基异丝氨酰)-红豆杉三烯A、1,3,5-苯三酚、澳大利亚紫杉碱、3-羟基吡啶、吡咯-2-羧酸在TT中含量较高;苯甲醛、橙皮素-7-O-葡萄糖苷、9-过氧-10E,12Z-十八碳二烯酸、木犀草素-7-O-(6''-咖啡酰)鼠李糖苷在TFL中含量较高。该研究将为红豆杉鲜叶的开发利用提供理论依据。 展开更多
关键词 红豆杉 超高效液相色谱串联质谱(UPLC-MS/MS) 代谢组学 差异化合物 加工工艺
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