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基于最小二乘支持向量机和机电综合特征的发电机故障诊断 被引量：12
1
作者 万书亭 管森森 +1 位作者 刘洪亮 佟海侠 《中国工程机械学报》 2009年第1期80-85,共6页
提出了1种最小二乘支持向量机和机电综合特征相结合的发电机故障诊断模型.用二次损失函数代替传统支持向量机中的不敏感损失函数,将不等式约束条件变为等式约束,从而将二次规划问题转变为线性方程组求解,降低了计算的复杂性.提取发电机... 提出了1种最小二乘支持向量机和机电综合特征相结合的发电机故障诊断模型.用二次损失函数代替传统支持向量机中的不敏感损失函数,将不等式约束条件变为等式约束,从而将二次规划问题转变为线性方程组求解,降低了计算的复杂性.提取发电机故障中的综合特征,即振动信号和电流信号,整理后作为诊断模型的特征值,从而得到了故障的典型特征,提高了诊断的准确率.最后从SDF 9型模拟发电机中实测数据进行分析,结果表明,与常规的方法相比,该模型具有较高的分类速度和较好的故障诊断准确率. 展开更多
关键词 最小二乘支持向量机 机电综合特征 故障诊断 发电机 特征向量
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