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题名论抢劫罪的手段行为不应包括故意杀人
被引量：2
- 1
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作者
王烁
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机构
中国人民大学法学院
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出处
《河南司法警官职业学院学报》
2011年第2期41-44,共4页
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文摘
抢劫罪的手段行为是否包括故意杀人是抢劫罪研究中的一个关键问题,理论上存在多种学说,众说纷纭。主流学说支持手段行为包括故意杀人,并列举了相关理由。最高司法机关的司法解释也对其进行了确认。但从刑法法条间的逻辑关系出发,将故意杀人行为排除出抢劫罪的手段行为才符合罪刑法定原则,才可以实现准确的定罪量刑。
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关键词
抢劫
手段行为
致人死亡
故意杀人
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Keywords
robbery
means and behaviors
leads to death
murder
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分类号
D918.2
[政治法律—法学]
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题名强迫交易罪实行行为与抢劫罪实行行为的辨析
被引量：2
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作者
胡波
温艳华
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机构
湘潭大学
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出处
《湖南公安高等专科学校学报》
2010年第3期93-95,共3页
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文摘
强迫交易罪是1997年刑法典新增加的罪名,是维护社会主义市场经济秩序、完善社会主义经济的重要刑事立法。强迫交易罪的实行行为既是一个有研究价值的课题,同时也是一个非常新颖的研究课题,在我国理论界,许多与其相关的问题仍存在争议。强迫交易罪的实行行为与抢劫罪的实行行为均为复合实行行为,在暴力、威胁的手段行为与交易的目的行为方面存在诸多相似之处,因而存在种种易混淆之处,使得抢劫罪的实行行为和强迫交易罪的实行行为的区分存在一定的难度,必须从理论上予以明确区分。
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关键词
实行行为
手段行为
暴力行为
威胁行为
目的行为
交易行为
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Keywords
perpetrating act
means of behavior
violent behavior
threatening act
act of purpose
transactions
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分类号
D924.3
[政治法律—刑法学]
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题名侵犯商业秘密罪的客观方面
被引量：2
- 3
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作者
杜宪苗
刘文涛
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机构
郑州大学法学院
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出处
《开封大学学报》
2004年第2期21-23,共3页
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文摘
构成侵犯商业秘密罪的客观方面表现在实施了侵犯他人商业秘密的行为(行为方式)以及该行为给权利人造成了重大损失(危害结果)两个方面。从行为方式上考察,包括非法获取、滥用、第三人侵权等四种;危害结果(包括重大损失及其现实可能性)是区别这类行为罪与非罪的关键。本罪的客观方面体现了国家对商业秘密专有权的特殊保护。
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关键词
商业秘密
客观方面
行为方式
危害结果
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Keywords
the business secrets
the acts of infringing
the means of behavior
the harmful consequences
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分类号
D924.33
[政治法律—刑法学]
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题名德性与德行——传统儒家德性伦理思想勾玄
被引量：6
- 4
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作者
郭淑新
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机构
安徽师范大学政法学院
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出处
《安徽师范大学学报（社会科学版）》
2005年第5期518-522,共5页
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基金
国家社会科学基金项目(03BZX016)
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文摘
传统儒学对德性、德行及其关系问题进行了广泛而深入的探讨,由此形成的德性伦理思想,在历史上曾促进了自然的和谐进化、社会的有序发展和人类的境界提升。这一思想对于今人合理地解决人与自然、人与社会的关系问题,实现“构建和谐社会”的美好理想,也同样具有重要的理论价值和现实意义。
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关键词
“在心为德”
“施之为行”
“知者利仁”
“知行合一”
“成己成物”
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Keywords
morality which lies in one＇s heart
conduct which means one＇s behavior
the emphasis of justice and virtue of the wise
the combination of knowledge and conduct
the interests of man and nature are equally weighed
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分类号
B222
[哲学宗教—中国哲学]
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题名强迫交易罪实行行为双重性研究
被引量：1
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作者
刘孝晖
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机构
湖南师范大学法学院
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出处
《沙洋师范高等专科学校学报》
2006年第2期17-20,共4页
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文摘
强迫交易罪实行行为属于复数行为,由手段行为(指暴力、威胁行为)和目的行为(指交易行为)构成。本文拟从手段行为与目的行为的行为性质入手,阐明强迫交易罪实行行为即强迫交易行为的特殊性。
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关键词
强迫交易罪
手段行为
目的行为
双重性
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Keywords
the compelling- deal crime
means behavior
purpose behavior
duality
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分类号
D924
[政治法律—刑法学]
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题名基于基站流量数据的用户上网时间分析研究
被引量：2
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作者
黄星辉
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机构
广州杰赛科技股份有限公司
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出处
《移动通信》
2016年第12期29-32,共4页
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文摘
为了有效解决移动用户在不同时间、不同位置对网络的个性化需求问题,通过分析每一个基站每小时的流量数据的特点,采用K-means聚类分析算法来识别每一个基站的繁忙程度,提出了分析移动用户对数据业务的时间与空间需求指导运营商网络规划的方案。经过实验验证了该方案的有效性,并发现基于K-means聚类分析算法识别基站的繁忙程度具有较高的扩展性。
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关键词
K-means
聚类
用户行为
流量数据
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Keywords
K-means cluster user behavior traffic data
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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