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中国古代历法家对“算理”的探究 被引量:1
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作者 曲安京 袁敏 唐泉 《自然科学史研究》 CSCD 北大核心 2007年第1期1-11,共11页
在中国传统历法中,某些算法的设计有时极为复杂,它们所考虑的精度要求很高,但在实际运算中并不是必须的。这些算法的设计,一方面反映了历法家对计算精度的高度追求,另一方面也体现了他们对某些计算的算法原理的深入探究。以宋元时期的... 在中国传统历法中,某些算法的设计有时极为复杂,它们所考虑的精度要求很高,但在实际运算中并不是必须的。这些算法的设计,一方面反映了历法家对计算精度的高度追求,另一方面也体现了他们对某些计算的算法原理的深入探究。以宋元时期的太阳黄道日度算法和隋唐时期的月亮中心差算法为例,通过探讨这两种为了“以究算理之微”而特别设计的精细算法的天文意义与造术原理,可以看到传统历法家为了追求“算理”而付出的令人惊异的努力。 展开更多
关键词 历法 算理 黄道日度 中心差 岁差
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模糊C-均值聚类算法在动态汽车衡中的应用 被引量:9
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作者 杨正理 《自动化仪表》 CAS 北大核心 2013年第9期73-77,共5页
为了提高动态汽车衡的测量精度,针对测量数据的信号处理问题,采用小波变换对动态汽车衡测量数据进行数字滤波。小波变换不但能滤除测量数据中的噪声信号,而且能很好地保留信号的突变部分。同时,通过提取5尺度小波系数作为模糊C-均值聚... 为了提高动态汽车衡的测量精度,针对测量数据的信号处理问题,采用小波变换对动态汽车衡测量数据进行数字滤波。小波变换不但能滤除测量数据中的噪声信号,而且能很好地保留信号的突变部分。同时,通过提取5尺度小波系数作为模糊C-均值聚类算法的聚类样本,有效识别出最接近车辆实际质量的有用称重数据,提高了称重精度。试验结果表明,采用小波变换对动态汽车衡测量数据进行阀值滤波,并利用模糊C-均值聚类算法识别有用数据,对提高车辆称重的精度具有良好效果。 展开更多
关键词 小波变换 傅里叶变换 数字滤波 数据采集 模糊C-均值聚类算法
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