针对目前飞机测试性指标论证时缺乏有效方法支撑问题,提出了一种基于广义随机Petri网(Generalized Stochastic Petri Nets,GSPN)的测试性指标确定方法;通过分析飞机航线级的维修过程,构建过程的GSPN模型,并对模型进行求解和分析,得到测...针对目前飞机测试性指标论证时缺乏有效方法支撑问题,提出了一种基于广义随机Petri网(Generalized Stochastic Petri Nets,GSPN)的测试性指标确定方法;通过分析飞机航线级的维修过程,构建过程的GSPN模型,并对模型进行求解和分析,得到测试性指标与使用可用度和平均修复时间之间的关系,以这两个指标共同作为约束目标,通过权衡分析确定飞机合理的测试性指标,并以某飞机测试性指标论证为例,演示验证了方法的可行性。展开更多
对Weibull分布条件下离散时间的单部件可修系统的瞬时可用度模型进行了研究,提出了刻画系统瞬时可用度波动特征的波动参数.在此基础上,分别对固定系统寿命分布和平均修复时间条件下以及固定修复时间分布和平均故障间隔时间条件下的波动...对Weibull分布条件下离散时间的单部件可修系统的瞬时可用度模型进行了研究,提出了刻画系统瞬时可用度波动特征的波动参数.在此基础上,分别对固定系统寿命分布和平均修复时间条件下以及固定修复时间分布和平均故障间隔时间条件下的波动参数变化情况进行了仿真,研究了系统瞬时可用度的波动参数与W e ibu ll分布的形状参数和尺度参数之间的关系,并从仿真结果中得到了特定条件下系统可用度波动参数的变化规律.展开更多
复杂装备系统结构复杂,运行模式多,导致传统的维修性预计模型无法准确计算出平均修复时间(meantime to repair,MTTR).在分析复杂装备系统维修特点的基础上,提出考虑设备拆卸顺序和系统故障模式的维修性预计模型,并应用CPN建立多层次的...复杂装备系统结构复杂,运行模式多,导致传统的维修性预计模型无法准确计算出平均修复时间(meantime to repair,MTTR).在分析复杂装备系统维修特点的基础上,提出考虑设备拆卸顺序和系统故障模式的维修性预计模型,并应用CPN建立多层次的仿真模型,通过仿真运行获得MTTR.CPN模型中定义了模型变量,通过将计算MTTR的输入参数化,能够保证CPN模型具备广泛的适应性.案例仿真表明所提出的方法具有可行性.展开更多
随着云计算应用范围的扩展,人们对云计算在安全性、可靠性、可用性等方面的担忧与日俱增。云计算服务商承诺提供的服务满足服务水平协议,主要包括性能和可用性。但是,因可用性的内在复杂性而缺乏定量评估手段,对于云计算系统用户而言更...随着云计算应用范围的扩展,人们对云计算在安全性、可靠性、可用性等方面的担忧与日俱增。云计算服务商承诺提供的服务满足服务水平协议,主要包括性能和可用性。但是,因可用性的内在复杂性而缺乏定量评估手段,对于云计算系统用户而言更是如此。为此,提出面向最终用户和面向云计算服务提供商的云计算系统可用性评估方法,这两种方法都采用可用性的定义建立模型,并且采用虚拟机的启动时间代替平均故障修复时间(Mean Time To Repair,MTTR)。第一种方法的平均失效前时间(Mean Time To Failure,MTTF)采用云计算服务提供商提供的参数;第二种方法通过统计得到虚拟机的MTTF,并计算云计算系统之上的集群可用性。由于难以对后者进行实验验证,因此只对第一种方法进行验证,通过实验测量公有云和私有云提供的虚拟机的启动时间,结合云计算服务提供商提供的MTTF,计算了两种不同云平台服务的可用性,该方法方便用户快速计算可用性,为用户选择不同的云服务提供建议,并且可以判断云计算服务提供商的承诺是否达到标准以及是否可以将一些关键行业应用服务迁移至云平台。展开更多
文摘针对目前飞机测试性指标论证时缺乏有效方法支撑问题,提出了一种基于广义随机Petri网(Generalized Stochastic Petri Nets,GSPN)的测试性指标确定方法;通过分析飞机航线级的维修过程,构建过程的GSPN模型,并对模型进行求解和分析,得到测试性指标与使用可用度和平均修复时间之间的关系,以这两个指标共同作为约束目标,通过权衡分析确定飞机合理的测试性指标,并以某飞机测试性指标论证为例,演示验证了方法的可行性。
文摘对Weibull分布条件下离散时间的单部件可修系统的瞬时可用度模型进行了研究,提出了刻画系统瞬时可用度波动特征的波动参数.在此基础上,分别对固定系统寿命分布和平均修复时间条件下以及固定修复时间分布和平均故障间隔时间条件下的波动参数变化情况进行了仿真,研究了系统瞬时可用度的波动参数与W e ibu ll分布的形状参数和尺度参数之间的关系,并从仿真结果中得到了特定条件下系统可用度波动参数的变化规律.
文摘复杂装备系统结构复杂,运行模式多,导致传统的维修性预计模型无法准确计算出平均修复时间(meantime to repair,MTTR).在分析复杂装备系统维修特点的基础上,提出考虑设备拆卸顺序和系统故障模式的维修性预计模型,并应用CPN建立多层次的仿真模型,通过仿真运行获得MTTR.CPN模型中定义了模型变量,通过将计算MTTR的输入参数化,能够保证CPN模型具备广泛的适应性.案例仿真表明所提出的方法具有可行性.
文摘随着云计算应用范围的扩展,人们对云计算在安全性、可靠性、可用性等方面的担忧与日俱增。云计算服务商承诺提供的服务满足服务水平协议,主要包括性能和可用性。但是,因可用性的内在复杂性而缺乏定量评估手段,对于云计算系统用户而言更是如此。为此,提出面向最终用户和面向云计算服务提供商的云计算系统可用性评估方法,这两种方法都采用可用性的定义建立模型,并且采用虚拟机的启动时间代替平均故障修复时间(Mean Time To Repair,MTTR)。第一种方法的平均失效前时间(Mean Time To Failure,MTTF)采用云计算服务提供商提供的参数;第二种方法通过统计得到虚拟机的MTTF,并计算云计算系统之上的集群可用性。由于难以对后者进行实验验证,因此只对第一种方法进行验证,通过实验测量公有云和私有云提供的虚拟机的启动时间,结合云计算服务提供商提供的MTTF,计算了两种不同云平台服务的可用性,该方法方便用户快速计算可用性,为用户选择不同的云服务提供建议,并且可以判断云计算服务提供商的承诺是否达到标准以及是否可以将一些关键行业应用服务迁移至云平台。
