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The Superiorities of Bayes Linear Unbiased Estimator in Multivariate Linear Models 被引量:2
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作者 Wei-ping ZHANG Lai-sheng WEI Yu CHEN 《Acta Mathematicae Applicatae Sinica》 SCIE CSCD 2012年第2期383-394,共12页
In this article, the Bayes linear unbiased estimator (BALUE) of parameters is derived for the multivariate linear models. The superiorities of the BALUE over the least square estimator (LSE) is studied in terms of... In this article, the Bayes linear unbiased estimator (BALUE) of parameters is derived for the multivariate linear models. The superiorities of the BALUE over the least square estimator (LSE) is studied in terms of the mean square error matrix (MSEM) criterion and Bayesian Pitman closeness (PC) criterion. 展开更多
关键词 multivariate linear models Bayes linear unbiased estimator least square estimator mean squareerror matrix criterion Bayesian Pitman closeness criterion
原文传递
线性模型中Bayes线性无偏最小方差估计的优良性 被引量:6
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作者 刘谢进 缪柏其 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第3期265-270,共6页
在均方误差矩阵准则下研究了未知参数的Bayes线性无偏最小方差(Bayes linear unbiasedminimum variance estimator,BLUMV)估计相对于最小二乘(least square,LS)估计的优良性,并讨论了3种不同相对效率的界.在predictive Pitman closeness... 在均方误差矩阵准则下研究了未知参数的Bayes线性无偏最小方差(Bayes linear unbiasedminimum variance estimator,BLUMV)估计相对于最小二乘(least square,LS)估计的优良性,并讨论了3种不同相对效率的界.在predictive Pitman closeness(PRPC)准则下研究了BLUMV估计相对于LS估计的优良性. 展开更多
关键词 Bayes线性无偏最小方差估计 最小二乘估计 均方误差矩阵准则 相对效率 PRPC准则
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