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快速运动目标的Mean shift跟踪算法 被引量:50
1
作者 朱胜利 朱善安 李旭超 《光电工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第5期66-70,共5页
针对Meanshift本身的理论缺陷,提出Meanshift和卡尔曼滤波器相结合的快速目标跟踪算法。利用卡尔曼滤波器来获得每帧Meanshift算法的起始位置,然后再利用Meanshift算法得到跟踪位置。在目标出现大比例阻挡情况时,利用卡尔曼残差的计算... 针对Meanshift本身的理论缺陷,提出Meanshift和卡尔曼滤波器相结合的快速目标跟踪算法。利用卡尔曼滤波器来获得每帧Meanshift算法的起始位置,然后再利用Meanshift算法得到跟踪位置。在目标出现大比例阻挡情况时,利用卡尔曼残差的计算来关闭和打开卡尔曼滤波器,此时,目标位置的线性预测替代了卡尔曼的作用。试验证明,本算法可以实现对快速运动目标的跟踪,对阻挡也有很好的鲁棒性。 展开更多
关键词 mean SHIFT 核函数 卡尔曼滤波器 目标跟踪
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均值漂移算法的研究与应用 被引量:59
2
作者 周芳芳 樊晓平 叶榛 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2007年第8期841-847,共7页
对均值漂移算法的理论和应用作一全面的综述.首先根据密度函数的非参数估计推导出均值漂移公式的一般形式,说明了均值漂移迭代算法的步骤及收敛性;然后重点讨论核函数的选择以及带宽矩阵的计算等关键技术;最后归纳了均值漂移算法在模式... 对均值漂移算法的理论和应用作一全面的综述.首先根据密度函数的非参数估计推导出均值漂移公式的一般形式,说明了均值漂移迭代算法的步骤及收敛性;然后重点讨论核函数的选择以及带宽矩阵的计算等关键技术;最后归纳了均值漂移算法在模式检测、聚类、图像分割以及物体实时跟踪等方面的应用,并展望了均值漂移算法在理论和应用中的研究方向. 展开更多
关键词 均值漂移 非参数密度估计 核函数 带宽
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Mean shift在目标跟踪中的应用 被引量:30
3
作者 宋新 沈振康 +1 位作者 王平 王鲁平 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2007年第9期1405-1409,共5页
首先总结了Mean shift的发展过程,并且分析了Mean shift算法的参数少,鲁棒性强,快速实现模式计算的特点,然后根据它在目标跟踪中的应用,总结了该算法核函数直方图对目标的特征描述比较弱,容易陷入局部最大值,不能适应目标多自由度变化... 首先总结了Mean shift的发展过程,并且分析了Mean shift算法的参数少,鲁棒性强,快速实现模式计算的特点,然后根据它在目标跟踪中的应用,总结了该算法核函数直方图对目标的特征描述比较弱,容易陷入局部最大值,不能适应目标多自由度变化的缺点,针对缺点提出的不同的改进方法进行了归纳,最后对未来的发展进行了预测。 展开更多
关键词 目标跟踪 mean shift综述 核函数 KALMAN滤波
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话语标记语I mean的语用功能 被引量:16
4
作者 曹放 《渤海大学学报(哲学社会科学版)》 2004年第1期83-85,共3页
主要以关联理论为框架,从话语生成与理解的角度,讨论言语交际中话语标记语I mean的语用功能,以此揭示自然语言交际的动态性,说明加强话语标记语研究的重要性。
关键词 话语标记语 语用功能 “I mean 关联理论 语言交际 语境效果
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核函数带宽自适应的Mean shift目标跟踪算法 被引量:18
5
作者 朱胜利 朱善安 《光电工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第8期11-16,共6页
针对Meanshift核函数带宽不能实时改变的缺陷,提出一种仿射变换下的核函数带宽可变的Meanshift跟踪算法。以仿射变换来描述目标尺寸随时间的变化,分别利用Meanshift和连续两帧中匹配窗口的最大相关系数来得到仿射变换的参数。以比例参... 针对Meanshift核函数带宽不能实时改变的缺陷,提出一种仿射变换下的核函数带宽可变的Meanshift跟踪算法。以仿射变换来描述目标尺寸随时间的变化,分别利用Meanshift和连续两帧中匹配窗口的最大相关系数来得到仿射变换的参数。以比例参数计算出带宽的实时变化,其它参数可提供Meanshift更好的起始位置。这些工作改善了Meanshift算法在目标尺寸变化时的跟踪效果。实验证明,本算法能够有效地跟踪尺寸变化的目标,并且具有更好的实时性。 展开更多
关键词 mean SHIFT 核函数 目标跟踪 可变带宽
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一种动态调整惯性权重的简化均值粒子群优化算法 被引量:25
6
作者 黄洋 鲁海燕 +1 位作者 许凯波 沈莞蔷 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2018年第12期2590-2595,共6页
提出了一种动态调整惯性权重的简化均值粒子群优化算法(DSMPSO).该算法在简化粒子群优化算法的基础上,利用个体最优位置和全局最优位置的线性组合取代算法个体最优位置和全局最优位置,以加快算法的收敛速度以及寻优精度;此外,构造了一... 提出了一种动态调整惯性权重的简化均值粒子群优化算法(DSMPSO).该算法在简化粒子群优化算法的基础上,利用个体最优位置和全局最优位置的线性组合取代算法个体最优位置和全局最优位置,以加快算法的收敛速度以及寻优精度;此外,构造了一种基于余弦函数的惯性权重,并加入服从贝塔分布的随机调整策略,以实现对惯性权重的动态调整,从而更好地平衡算法的全局和局部搜索能力,并增加种群的多样性.仿真实验结果表明,与其他一些改进算法相比,本文的新算法具有更快的收敛速度和更高的寻优精度. 展开更多
关键词 粒子群优化 均值 余弦函数 贝塔分布 线性组合
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时间序列均值和方差函数的确定方法 被引量:20
7
作者 傅惠民 刘成瑞 马小兵 《机械强度》 CAS CSCD 北大核心 2004年第2期164-169,共6页
发现并提出一个重要定理 :时间序列的方差与该序列的差分绝对值序列的趋势项具有相同的函数形式。在此基础上 ,建立一种确定该差分绝对值序列趋势项的方法 ,该方法首先采用样本周期图和多点平均对趋势项中的周期项和非周期项进行分离 ,... 发现并提出一个重要定理 :时间序列的方差与该序列的差分绝对值序列的趋势项具有相同的函数形式。在此基础上 ,建立一种确定该差分绝对值序列趋势项的方法 ,该方法首先采用样本周期图和多点平均对趋势项中的周期项和非周期项进行分离 ,分别求得其函数表达式 ,然后再综合得到整个趋势项函数 ,进而求得原时间序列的方差函数形式 ,其中待定参数可根据相关系数平稳序列理论求得。该方法也可用于确定时间序列的均值函数 (趋势项 ) 展开更多
关键词 时间序列 均值函数 方差函数 相关系数平稳序列 样本周期图
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广义时变ARMA模型参数函数的确定方法 被引量:13
8
作者 傅惠民 王治华 《机械强度》 CAS CSCD 北大核心 2004年第6期636-641,共6页
提出一种确定广义时变ARMA模型参数函数的方法。该方法首先求得时间序列的均值函数和方差函数 ,并将广义时变ARMA模型转化为时变ARMA模型 ,然后通过样本周期图和多点平均方法得到时变参数的函数形式 ,再分别采用最小二乘法和极大似然法... 提出一种确定广义时变ARMA模型参数函数的方法。该方法首先求得时间序列的均值函数和方差函数 ,并将广义时变ARMA模型转化为时变ARMA模型 ,然后通过样本周期图和多点平均方法得到时变参数的函数形式 ,再分别采用最小二乘法和极大似然法确定其中的待定参数。从而将一个复杂的时变问题转变为相对简单的时不变问题进行处理。 展开更多
关键词 时间序列 非平稳序列 均值函数 方差函数 时变参数 时变ARMA模型 广义时变ARMA模型
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基于Mean shift的筛面物料颗粒目标运动轨迹跟踪 被引量:16
9
作者 李耀明 赵湛 +1 位作者 张文斌 李洪昌 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第5期119-122,共4页
为了获取农业物料在风筛式清选筛面的实际运动规律,通过对多颗粒散体中的目标颗粒进行着色处理,提出采用基于颜色特征向量的Meanshift算法,实现对目标运动轨迹的跟踪。算法根据Bhattacharyya系数的大小判定跟踪目标是否被遮挡,并引入了K... 为了获取农业物料在风筛式清选筛面的实际运动规律,通过对多颗粒散体中的目标颗粒进行着色处理,提出采用基于颜色特征向量的Meanshift算法,实现对目标运动轨迹的跟踪。算法根据Bhattacharyya系数的大小判定跟踪目标是否被遮挡,并引入了Kalman滤波器设计。在正常跟踪过程中,利用Kalman滤波器预测每帧Mean shift算法的起始位置,然后利用Mean shift算法对目标进行精确定位,当目标被遮挡时,将其运动视为时不变系统,并通过Kalman滤波器估算目标近似位置。试验结果表明,该方法在复杂背景和光照变化条件下,实现了对快速运动目标的稳定持续跟踪,具有很好的鲁棒性,为散体颗粒运动规律的研究提供了一种图像检测方法。 展开更多
关键词 轨迹跟踪 KALMAN滤波器 图像处理 核函数 mean SHIFT BHATTACHARYYA系数
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MoCA量表单项得分对认知障碍转归的预测 被引量:16
10
作者 秦若梦 罗财妹 +3 位作者 李梦春 赵辉 柏峰 徐运 《中风与神经疾病杂志》 CAS 2020年第6期494-497,共4页
目的探讨利用认知筛查工具蒙特利尔认知评估(MoCA)量表预测认知转归的可行性。方法回顾性收集286例老年人先后两次认知评估的分数,根据基线得分分为正常对照组(NC)、轻度认知损害组(MCI)和痴呆组(D)。在各组内分别以MoCA基线单项得分与M... 目的探讨利用认知筛查工具蒙特利尔认知评估(MoCA)量表预测认知转归的可行性。方法回顾性收集286例老年人先后两次认知评估的分数,根据基线得分分为正常对照组(NC)、轻度认知损害组(MCI)和痴呆组(D)。在各组内分别以MoCA基线单项得分与MMSE、MoCA总分变化值做偏相关分析。结果在NC组MMSE总分、立方体、注意和计算与分数变化值显著相关,MCI组的视空间与执行、画钟指针和数字顺背与分数变化值显著相关,痴呆组的抽象与分数变化值显著相关。结论认知转归受病情变化、干预治疗、学习效应、回归平均值效应等共同影响,执行功能受损可能是阿尔兹海默症的早期指标。 展开更多
关键词 蒙特利尔认知评估量表 轻度认知损害 痴呆 回归平均值 执行功能
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带噪声的点云数据的隐式曲面重建算法 被引量:9
11
作者 杨军 诸昌钤 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第1期29-34,共6页
针对三维扫描获取的带噪声和离群点的点云数据,提出了隐式曲面重建算法.用基于均值漂移的滤波算子,把每个采样点移动到核密度函数的局部最大值的点,以限制噪声并剔除离群点.然后,用自适应的八叉树空间划分方法将降噪后的采样点数据分成... 针对三维扫描获取的带噪声和离群点的点云数据,提出了隐式曲面重建算法.用基于均值漂移的滤波算子,把每个采样点移动到核密度函数的局部最大值的点,以限制噪声并剔除离群点.然后,用自适应的八叉树空间划分方法将降噪后的采样点数据分成小的子域.最后,在每个子域内计算局部形状函数,并用单位分解法将所有的局部形状函数加权求和以逼近模型的全局函数.实验表明,该方法是鲁棒的,能用带噪声和离群点的点云数据实现多分辨三维重建,得到细节丰富的曲面. 展开更多
关键词 均值漂移 空间划分 形状函数 单位分解 曲面重建 点云 噪声
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基于Mean-shift算法与模糊熵的图像平滑 被引量:8
12
作者 韩彩夏 王晓宇 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2009年第1期63-64,67,共3页
为解决均值漂移算法的滤波核带宽的选择问题,通过分析模糊理论的模糊隶属度函数和Mean-shift算法的核函数的定义,指出可将模糊隶属度函数作为Mean-shift的核函数。由此定义新隶属度函数作为表示灰度信息的核函数,应用Mean-shift算法对... 为解决均值漂移算法的滤波核带宽的选择问题,通过分析模糊理论的模糊隶属度函数和Mean-shift算法的核函数的定义,指出可将模糊隶属度函数作为Mean-shift的核函数。由此定义新隶属度函数作为表示灰度信息的核函数,应用Mean-shift算法对一幅混有噪声的细胞图像进行平滑处理。通过实验表明该方法能到达较好的平滑效果且不需要选择核带宽hr。 展开更多
关键词 mean—shift 核函数 模糊隶属度函数
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Mean shift方法在图像处理中的研究与应用 被引量:9
13
作者 陈兆学 赵晓静 聂生东 《中国医学物理学杂志》 CSCD 2010年第6期2244-2249,2306,共7页
目的:Mean shift方法在模式检测、聚类、图像分割、图像滤波以及目标实时跟踪等方面的应用非常广泛。本文主要对Mean shift基本方法进行理论分析并对其在图像处理与模式识别领域的应用进行综述和展望。方法:首先根据非参数密度估计理论... 目的:Mean shift方法在模式检测、聚类、图像分割、图像滤波以及目标实时跟踪等方面的应用非常广泛。本文主要对Mean shift基本方法进行理论分析并对其在图像处理与模式识别领域的应用进行综述和展望。方法:首先根据非参数密度估计理论推导Mean shift方法的一般公式与表达形式,并对算法的基本步骤和收敛性进行了分析和论述;然后对核函数的选择以及窗口带宽矩阵的计算等关键技术进行讨论。结果:在综述mean shift基本原理基础上对该方法的特点、发展及应用进行了展望。结论:Mean shift算法具有计算简单、收敛速度快和对噪声的鲁棒性强等优点。作为一种高效的非参统计迭代算法,Mean shift方法在很多领域都得到了广泛的应用,未来还会在图像处理和模式识别领域得到更大的发展及应用。由于该算法的计算复杂度严重依赖于Mean shift公式中核函数的选择和带宽矩阵的计算,该方法对于多变量、多模态数据的处理速度和效果尤其有待提高。因此,该算法未来的主要研究方向为对多模态和多变量数据的快速处理方法研究。 展开更多
关键词 mean SHIFT 非参概率密度估计 核函数 带宽矩阵
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中长期径流预报模型优选研究 被引量:9
14
作者 石继海 宋松柏 李航 《西北农林科技大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2019年第7期147-154,共8页
【目的】对中长期径流预报模型进行比较和优选,为中长期径流预报模型的应用及提高预报精度提供参考。【方法】以黄河流域黑石关、龙门、民和水文站年径流为研究对象,利用灰色预测进行趋势分析、逐步回归进行周期分析,两者耦合建立灰色-... 【目的】对中长期径流预报模型进行比较和优选,为中长期径流预报模型的应用及提高预报精度提供参考。【方法】以黄河流域黑石关、龙门、民和水文站年径流为研究对象,利用灰色预测进行趋势分析、逐步回归进行周期分析,两者耦合建立灰色-逐步回归周期模型;利用逐步回归分析确定均生函数的周期性基函数,耦合建立均生函数-逐步回归模型;利用灰色-逐步回归中的趋势项和周期项作为预报因子,建立投影寻踪回归模型;利用前4年的实测径流数据预报当年径流,建立BP神经网络模型,并通过信息熵原理进行站点模型的综合评价和优选。【结果】建模期除黑石关水文站BP神经网络模型外,各站点拟合预报的平均相对误差均小于11.0%,合格率均大于90%。验证期除民和水文站灰色-逐步回归周期模型外,各站点平均相对误差均小于20%,合格率等于或大于80%,满足精度要求。【结论】均生函数-逐步回归径流预报模型可作为黑石关水文站的优选模型,BP神经网络径流预报模型可作为龙门和民和水文站的优选模型。 展开更多
关键词 径流预报 灰色-逐步回归周期 均生函数 投影寻踪回归 BP神经网络
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Mean Shift算法的收敛性讨论 被引量:4
15
作者 王杰 王加银 《北京师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2008年第5期472-475,共4页
作为一种有效的迭代算法,Mean Shift具有的良好的特性,在聚类分析、视觉跟踪、图像平滑和图像分割等领域得到广泛应用.李乡儒指出了Comuniciu关于算法收敛性证明中的错误,并给出了一个算法收敛的间接条件.但是用什么样的核函数、在什么... 作为一种有效的迭代算法,Mean Shift具有的良好的特性,在聚类分析、视觉跟踪、图像平滑和图像分割等领域得到广泛应用.李乡儒指出了Comuniciu关于算法收敛性证明中的错误,并给出了一个算法收敛的间接条件.但是用什么样的核函数、在什么条件下算法收敛仍然没有直接的结果.本文首先指出最近发表的一篇文献中关于MeanShift算法收敛条件及证明过程理解上的错误.然后对常用的核函数用于算法时的收敛性进行分析,得到了几个对算法扩展和应用有意义的结论. 展开更多
关键词 图像处理 mean SHIFT 收敛性 核函数
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应用k-means算法实现标记分布学习 被引量:8
16
作者 邵东恒 杨文元 赵红 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2017年第3期325-332,共8页
标记分布学习是近年来提出的一种新的机器学习范式,它能很好地解决某些标记多义性的问题。现有的标记分布学习算法均利用条件概率建立参数模型,但未能充分利用特征和标记间的联系。本文考虑到特征相似的样本所对应的标记分布也应当相似... 标记分布学习是近年来提出的一种新的机器学习范式,它能很好地解决某些标记多义性的问题。现有的标记分布学习算法均利用条件概率建立参数模型,但未能充分利用特征和标记间的联系。本文考虑到特征相似的样本所对应的标记分布也应当相似,利用原型聚类的k均值算法(k-means),将训练集的样本进行聚类,提出基于kmeans算法的标记分布学习(label distribution learning based on k-means algorithm,LDLKM)。首先通过聚类算法kmeans求得每一个簇的均值向量,然后分别求得对应标记分布的均值向量。最后将测试集和训练集的均值向量间的距离作为权重,应用到对测试集标记分布的预测上。在6个公开的数据集上进行实验,并与3种已有的标记分布学习算法在5种评价指标上进行比较,实验结果表明提出的LDLKM算法是有效的。 展开更多
关键词 标记分布 聚类 K-meanS 闵可夫斯基距离 多标记 权重矩阵 均值向量 softmax函数
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基于粒子滤波和均值漂移的目标跟踪 被引量:5
17
作者 何文媛 韩斌 +1 位作者 徐之 宋敬海 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第11期61-64,共4页
将均值漂移算法嵌入到粒子滤波的跟踪框架中,将颜色分布作为观测模型,将HSV颜色空间根据人类的颜色感知差异,对各个分量进行非等间隔量化,然后利用基于核函数的直方图进行建模。该算法克服了粒子滤波计算量较大的缺点,同时也克服了均值... 将均值漂移算法嵌入到粒子滤波的跟踪框架中,将颜色分布作为观测模型,将HSV颜色空间根据人类的颜色感知差异,对各个分量进行非等间隔量化,然后利用基于核函数的直方图进行建模。该算法克服了粒子滤波计算量较大的缺点,同时也克服了均值漂移算法容易陷入局部最大且无法恢复的缺点。实验结果表明,该方法具有较强的实时性和鲁棒性。 展开更多
关键词 目标跟踪 粒子滤波 均值漂移 核函数 HSV
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Evaluating the Brewer–Dobson circulation and its responses to ENSO,QBO,and the solar cycle in different reanalyses 被引量:7
18
作者 Jian Rao YueYue Yu +3 位作者 Dong Guo ChunHua Shi Dan Chen DingZhu Hu 《Earth and Planetary Physics》 CSCD 2019年第2期166-181,共16页
This study compares the climatology and long-term trend of northern winter stratospheric residual mean meridional circulation(RMMC), as well as its responses to El Ni?o-Southern Oscillation(ENSO), stratospheric Quasi ... This study compares the climatology and long-term trend of northern winter stratospheric residual mean meridional circulation(RMMC), as well as its responses to El Ni?o-Southern Oscillation(ENSO), stratospheric Quasi Biennial Oscillation(QBO), and solar cycle in ten reanalyses and a stratosphere-resolving model, CESM1-WACCM. The RMMC is a large-scale meridional circulation cell in the stratosphere, usually referred to as the estimate of the Brewer Dobson circulation(BDC). The distribution of the BDC is generally consistent among multiple reanalyses except that the NOAA twentieth century reanalysis(20RC) largely underestimates it. Most reanalyses(except ERA40 and ERA-Interim) show a strengthening trend for the BDC during 1979–2010. All reanalyses and CESM1-WACCM consistently reveal that the deep branch of the BDC is significantly enhanced in El Ni?o winters as more waves from the troposphere dissipate in the stratospheric polar vortex region. A secondary circulation cell is coupled to the temperature anomalies below the QBO easterly center at 50 hPa with tropical upwelling/cooling and midlatitude downwelling/warming, and similar secondary circulation cells also appear between 50–10 hPa and above 10 hPa to balance the temperature anomalies. The direct BDC response to QBO in the upper stratosphere creates a barrier near 30°N to prevent waves from propagating to midlatitudes, contributing to the weakening of the polar vortex. The shallow branch of the BDC in the lower stratosphere is intensified during solar minima, and the downwelling warms the Arctic lower stratosphere. The stratospheric responses to QBO and solar cycle in most reanalyses are generally consistent except in the two 20 CRs. 展开更多
关键词 residual mean meridional stream function(RMMSF) Brewer-Dobson circulation(BDC) El Nino-Southern Oscillation(ENSO) Quasi-Biennial Oscillation(QBO)
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结合目标预估计与Mean Shift理论的运动目标跟踪算法 被引量:6
19
作者 赵倩 袁健全 +1 位作者 鲁新平 李吉成 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2010年第6期1152-1156,共5页
图像的运动包括目标、背景和平台的运动,复杂的运动关系增加了目标跟踪的难度。提出了一种有效的基于Mean Shift理论的运动目标跟踪算法。为提高算法的实时性,对Mean Shift算法的核函数进行了改进,使得加减运算替代乘方和浮点运算,大大... 图像的运动包括目标、背景和平台的运动,复杂的运动关系增加了目标跟踪的难度。提出了一种有效的基于Mean Shift理论的运动目标跟踪算法。为提高算法的实时性,对Mean Shift算法的核函数进行了改进,使得加减运算替代乘方和浮点运算,大大提高了运算效率;并通过对迭代权值的改进,强化了初始模板的主要信息,提高了算法跟踪与背景相似目标的能力;采用自动更新模板的策略,克服了目标特征分布发生改变的问题;在此基础上,引入了目标预检测,提出了综合背景差分检测的运动目标跟踪算法,实验表明:该算法在目标被遮挡情况下具有较强的适应性。 展开更多
关键词 运动目标跟踪 mean SHIFT 核函数 迭代权值 背景差分
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对误差传播定律一些应用问题的再讨论 被引量:6
20
作者 韩丽蓉 张占杰 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2008年第2期64-66,共3页
本文结合三角测量的实例对误差传播定律一些应用问题进行了讨论,指出当只有一个独立的观测值时,和函数与倍数函数运用误差传播定律不会出现悖论;采用数学中更为复杂的恒等函数关系式中不同的算式求解相同观测值的函数值,运用误差传播定... 本文结合三角测量的实例对误差传播定律一些应用问题进行了讨论,指出当只有一个独立的观测值时,和函数与倍数函数运用误差传播定律不会出现悖论;采用数学中更为复杂的恒等函数关系式中不同的算式求解相同观测值的函数值,运用误差传播定律也不会出现悖论。如果在测量工作中有多余的直接观测值,就需用平差后的间接观测值按协方差传播律来计算,这样数学中相等的函数关系才能得到同样的函数中误差结果。 展开更多
关键词 误差传播定律 中误差 和函数 倍数函数
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