针对传统均值滤波算法不能有效去除椒盐噪声的问题,提出了一种自适应迭代均值滤波算法(Adaptive iterative mean filtering,AIMF)。该算法通过窗口内未污染点的个数自适应地由小到大选择滤波窗口(3×3,5×5,7×7),同时对噪...针对传统均值滤波算法不能有效去除椒盐噪声的问题,提出了一种自适应迭代均值滤波算法(Adaptive iterative mean filtering,AIMF)。该算法通过窗口内未污染点的个数自适应地由小到大选择滤波窗口(3×3,5×5,7×7),同时对噪声点采用多轮迭代去噪。实验结果表明,在峰值信噪比标准下,本算法较传统滤波算法有明显优势,特别对去除高密度噪声效果显著,即使在噪声污染程度90%时,依然有良好的图像恢复能力。展开更多
文摘针对传统均值滤波算法不能有效去除椒盐噪声的问题,提出了一种自适应迭代均值滤波算法(Adaptive iterative mean filtering,AIMF)。该算法通过窗口内未污染点的个数自适应地由小到大选择滤波窗口(3×3,5×5,7×7),同时对噪声点采用多轮迭代去噪。实验结果表明,在峰值信噪比标准下,本算法较传统滤波算法有明显优势,特别对去除高密度噪声效果显著,即使在噪声污染程度90%时,依然有良好的图像恢复能力。
