题名 失神发作患儿阵发性棘慢波放电脑电地形图特征初探
1
作者
潘映辐 李秀华 孙迪 董秀华
机构
首都医科大学附属北京友谊医院神经内科电生理室
出处
《现代电生理学杂志》
1995年第3期118-123,共6页
文摘
SWD的脑电地形图显示各频带的最高功率区在额区和额前部,不同病人和同一病人多阵SWD均如此,相当恒定。δ、θ最高功率区多在额(F_3/F_4);而α、β则多在额前区(F_(P1)/F_(P2)),可非同侧,提示SWD在额叶有多数皮层发生器,且棘波和慢波非同一发生源。每个个体(甚至同一个体多阵)SWD的BEAM有一定的变异,提示每个个体(甚至每一阵)SWD的起始和传播途径可能有一定的差别。
关键词
节律性棘慢波放电(SWD) 最高功率区 脑电地形图(BEAM)
Keywords
Rhythmic Spike -and-Wave discharge (SWD) brain electrical activity mapping(BEAM) maximum power area
分类号
R742.1
[医药卫生—神经病学与精神病学]
题名 一种改进的变步长电导增量光伏电源MPPT控制方法
被引量：15
2
作者
原敬磊 张建成
机构
华北电力大学电力工程系
出处
《电网与清洁能源》
2012年第1期75-79,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(51177047) 国家科技支撑计划项目(2011BAA07B02)~~
文摘
光伏系统的最大功率点跟踪方法可以最大限度地利用光伏电池所能产生的电能,因此成为提高光伏发电系统运行效率、降低光伏电能成本的研究热点。针对目前常用的扰动观察法速度较慢、电导增量法在最大功率点附近有较大振荡的问题,提出一种改进变步长电导增量的最大功率点跟踪控制方法,该方法既具有电导增量法快速跟踪的优点,又能准确、稳定地跟踪到最大功率点,因此更适于提高光伏电源的能源利用率。对所提方法进行了仿真分析,并比较了几种MPPT算法的跟踪效果,结果表明,所提方法具有快速性、稳定性和有效性。
关键词
光伏发电 最大功率点跟踪 变步长电导增量法 振荡范围
Keywords
photovoltaic（PV） system maximum power point tracking （MPPT） variational step incremental conductance oscillation area
分类号
TM743
[电气工程—电力系统及自动化]
题名 基于光伏功率等效面积法的多峰最大功率追踪控制方法
被引量：9
3
作者
黄思源 王鲁杨 张浩
机构
上海电力学院电气工程学院 国网安徽淮北市供电公司
出处
《电测与仪表》
北大核心
2017年第18期65-71,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(51207086)
文摘
当光伏组串受到不均匀照射时,其输出特性将会从原来的单峰曲线变成有多个峰值点的多峰曲线,因此受到非均匀照射的光伏阵列含有多个局部峰值点(Local Maximum Power Point,LMPP),使用常规的最大功率跟踪控制方法很难准确的追踪到全局最大功率点(Global Maximum Power Point,GMPP)。针对上述问题,首先基于MATLAB仿真软件搭建了光伏组串在受到非均一阴影遮挡情况下的模型;其次研究了其功率-电压(P-U)特性和导数(dP/dU-U)特性,分析了全局最大功率点与光伏功率等效面积之间的关系;最后提出了基于光伏功率等效面积所决定的工作区间定位的新型多峰最大功率点追踪(Maximum Power Point Trace,MPPT)控制方法。仿真结果表明,所提出的光伏功率等效面积法算法能够有效且快速的寻找到全局最大功率点。
关键词
多峰最大功率点跟踪(多峰MPPT) 局部阴影 光伏功率等效面积 导数特性 区间定位
Keywords
maximum power point tracking with multi peak （ multi peak MPPT） , local shadow, photovohaic power e-quivalent area , derivative characteristic, interval localization
分类号
TM93
[电气工程—电力电子与电力传动]
题名 基于改进型面积差法MPPT策略研究
被引量：2
4
作者
李鑫 张红 王瑞圳 倪宵
机构
合肥工业大学电气与自动化工程学院 合肥工业大学智能制造技术研究院
出处
《控制工程》
CSCD
北大核心
2019年第6期1177-1182,共6页
基金
山西省科技重点研发计划(201603D112004) 湖南省科技重大专项(2016GK1003) 2017年国家重点研发项目(2017YFB0903504)
文摘
光伏电池最大功率点跟踪是光伏发电系统的关键技术之一。目前光伏电池最大功率点的控制方法存在跟踪精度不高、跟踪速率迟缓以及在临近最大功率点时产生振荡从而造成能量损失等缺点,为克服这些缺点,提出一种基于改进型自适应面积差法的控制策略。通过DC-DC变换电路改变阻抗以匹配光伏电池输出阻抗,并运用遗传算法能在恶劣环境中快速精确追踪到最大功率点的特性结合平稳工作在最大功率点的自适应面积差法,实现对最大功率点跟踪。在MATLAB/SIMULINK仿真平台上搭建模型,结果证实改进型自适应面积差法控制策略具有跟踪精度高、跟踪速率快以及能平稳工作在最大功率点等优点。
关键词
光伏系统 最大功率点跟踪 遗传算法 自适应面积差法
Keywords
Photovoltaic system maximum power point trackinggenetic algorithm adaptive area of difference method
分类号
TM615
[电气工程—电力系统及自动化]
题名 万安核电站年最大风速的统计与天气分析
被引量：2
5
作者
孔新红 马中元 彭王敏子
机构
江西省气象科学研究所
出处
《气象水文海洋仪器》
2012年第3期36-40,共5页
基金
公益性行业(气象)科研专项"强对流天气短期概率预报技术研究"(GYHY201206004) 中国气象局气象关键技术集成与应用项目(CMAGJ2011Z05) 中国气象科学研究院灾害天气国家重点实验室2010年开放课题(2010LASW-A03)共同资助
文摘
使用1970～2009年吉安、永新、万安、遂川和泰和五站气象资料,对核电站区域年最大风速及产生最大风速的天气系统,采用统计学方法和个例分析方法进行研究,结果表明:90年代前,万安核电站区域年最大风速在15m/s左右,90年代后,降至12m/s左右;各站自有记录以来,年最大风速表现呈缓慢降低的趋势,且从90年代后这种趋势更加明显。40a的208次最大风速样本统计表明,区域内影响天气可分为强对流天气大风(48.1%)、冷空气大风(21.2%)、热带气旋及台前环流大风(16.8)和其他大风(13.9)4种类型。年最大风速主要出现在春季和夏季,依次由强对流天气、冷空气、热带气旋及台前和其他天气系统影响所致。
关键词
年最大风速 核电站区域 天气系统
Keywords
annual maximum wind speed nuclear power plant area weather system
分类号
P468
[天文地球—大气科学及气象学]
题名 基于数值积分面积差值优化MPPT追踪
6
作者
易灵芝 周东访 刘江永 邱立运
机构
湖南省风电装备与能源变换 湘潭大学信息工程学院湖南省多能源协同控制技术工程研究中心 中冶长天国际工程有限公司
出处
《青海电力》
2019年第4期9-14,共6页
文摘
光伏发电作为目前太阳能利用的主要形式,最大功率点跟踪是其主要的研究热点。常用的太阳能光伏发电最大功率跟踪方法,存在动态响应不足、波动率大、不平稳、在最大功率点处易出现振荡和误判等现象。针对这些问题,提出了一种基于数值积分面积差值优化的MPPT追踪方法。根据I-U特性曲线和P-U特性曲线之间的关系,利用数值积分面积的差值取代扰动步长,通过扰动步长自调节优化来进行最大功率点跟踪。算法用S-函数编写,仿真结果表明,此种方式控制流程简单,对附加设备要求程度较低,控制精度高,动态响应振荡更小,能源利用率提高,能较快较稳地跟踪到最大功率点处。
关键词
最大功率点跟踪 太阳能光伏发电 数值积分面积差 自调节步长
Keywords
maximum power point trackingsolar photovoltaic power generation numerical integration area difference self adjusting step size
分类号
TM615
[电气工程—电力系统及自动化]
题名 基于分级统计最大平均功率的WBAN符号同步算法
7
作者
迟宇 陈岚 吕超
机构
中国科学院微电子研究所
出处
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2015年第5期81-88,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(61303253)~~
文摘
基于最大平均功率的符号同步算法,适合无线体域网对同步算法的快速定时、对载频偏移不敏感特性的要求。基于IEEE 802.15.6标准,通过分级统计平均功率的方法降低算法运算复杂度,实现了体域网链路的低复杂度高效率符号同步。理论推导及仿真结果表明,该算法可在32个符号内完成符号同步,算法复杂度较常规的最大平均功率算法最多可降低近90%。其快速同步及不受载波相位偏移影响的特性也为载频同步及帧同步提供了更多的优化空间。
关键词
符号同步 最大平均功率 分级统计 低复杂度 无线体域网
Keywords
symbol timing maximum mean power timing ordered statistic low-complexity wireless body area networks
分类号
TN911.72
[电子电信—通信与信息系统]
