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一种基于最大后验概率的抗遮挡目标跟踪算法
1
作者 曹洁 朱小琴 +1 位作者 王进花 吴迪 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2015年第9期2084-2089,共6页
针对传统目标跟踪算法对遮挡场景判断不准确、实时性不高的问题,提出一种基于最大后验概率匹配系数的特征自适应选取的目标跟踪算法.首先,在Mean-shift算法框架下,采用颜色和纹理特征描述目标;其次,选取可信度高的特征的最大后验概率匹... 针对传统目标跟踪算法对遮挡场景判断不准确、实时性不高的问题,提出一种基于最大后验概率匹配系数的特征自适应选取的目标跟踪算法.首先,在Mean-shift算法框架下,采用颜色和纹理特征描述目标;其次,选取可信度高的特征的最大后验概率匹配系数判断目标是否被遮挡;最后,根据遮挡程度采用最大后验概率匹配系数对模板进行实时更新.实验结果表明,在遮挡场景下,本文算法与传统的Mean-shift算法相比,具有更好的稳定性和鲁棒性. 展开更多
关键词 目标跟踪 MEAN-SHIFT算法 最大后验概率匹配系数 遮挡判断
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