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联合脆弱模型在含有终止事件的复发事件数据分析中的应用
被引量：
2
1
作者
于智凯
郭强
+2 位作者
罗天娥
赵晋芳
段燕
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2018年第6期825-830,共6页
目的探讨联合脆弱模型在含有终止事件的临床复发事件数据分析中的应用及R软件的实现。方法收集肺癌患者复发数据(多次住院),构建联合脆弱模型,拟采用最大惩罚似然估计(MPnLE)进行模型的参数估计,并评估肺癌患者个体内多次复发间的相关...
目的探讨联合脆弱模型在含有终止事件的临床复发事件数据分析中的应用及R软件的实现。方法收集肺癌患者复发数据(多次住院),构建联合脆弱模型,拟采用最大惩罚似然估计(MPnLE)进行模型的参数估计,并评估肺癌患者个体内多次复发间的相关性以及复发事件与终止事件(死亡)间的相关性。结果联合脆弱模型分别评估了协变量对疾病复发进程与死亡进程的效应,同时也考虑了多次复发与死亡的相关性,结果解释合理,软件实现方便。结论联合脆弱模型可以充分挖掘含终止事件的肺癌患者复发数据所蕴含的信息,也可用于其他肿瘤患者预后因素的分析,为临床诊断和治疗提供统计学支持。
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关键词
联合脆弱模型
复发事件数据
最大惩罚似然估计
终止事件
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职称材料
联合脆弱Copula模型在含有终止事件的复发事件数据分析中的应用
被引量：
1
2
作者
罗天娥
李淼
+3 位作者
郭强
于智凯
赵晋芳
段燕
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2020年第5期654-658,共5页
目的探讨联合脆弱Copula模型在肺癌患者反复住院、死亡的影响因素分析。方法通过收集确诊的非小细胞肺癌患者反复住院的随访资料,构建联合脆弱Copula模型,采用极大惩罚对数似然函数进行参数估计。结果联合脆弱Copula模型利用Copula函数...
目的探讨联合脆弱Copula模型在肺癌患者反复住院、死亡的影响因素分析。方法通过收集确诊的非小细胞肺癌患者反复住院的随访资料,构建联合脆弱Copula模型,采用极大惩罚对数似然函数进行参数估计。结果联合脆弱Copula模型利用Copula函数描述了由于未测量的复发水平上的协变量所导致的残差相依性,利用脆弱项引入了个体水平上的复发事件与终止事件间及复发事件间的相关性,客观地评价了肺癌患者疾病进展及死亡的影响因素,结果解释合理,软件实现方便。结论联合脆弱Copula模型能够深入地分析和解释肺癌患者疾病进展及结局的随防资料所蕴含的信息,进一步拓展联合脆弱模型在含终点的临床复发事件数据研究中的应用,为医学实践中肿瘤患者疾病进展的随访研究提供方法学支持。
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关键词
联合脆弱Copula模型
复发事件数据
终止事件
极大惩罚似然估计
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职称材料
基于地理信息的密度估计方法
被引量：
1
3
作者
冯象初
欧阳照玮
+1 位作者
赵晨萍
李晓晖
《武汉大学学报（理学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第5期434-438,共5页
对于给定的离散事件数据,可以生成一个概率密度分布图来刻画此类事件发生区域的相对概率.普通的方法如核密度估计法并不考虑与之对应的地理信息.在应用中这类方法会导致离散事件的概率密度出现在不切实际的地理位置.因此,本文提出了新...
对于给定的离散事件数据,可以生成一个概率密度分布图来刻画此类事件发生区域的相对概率.普通的方法如核密度估计法并不考虑与之对应的地理信息.在应用中这类方法会导致离散事件的概率密度出现在不切实际的地理位置.因此,本文提出了新的基于总变差的修正最大罚似然估计方法,不仅可以保证概率估计密度分布的光滑特性,还能确保事件的概率密度不会出现在无效区域.文中运用模拟的离散数据对现有的以及新的方法进行比较来验证新方法的优越性,之后结合真实的地理信息,将该方法运用到某城市的犯罪密度估计当中,验证其对于解决具体问题的可行性并给警方布控以指导.
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关键词
地理信息
总变差
最大罚似然估计法
原文传递
题名
联合脆弱模型在含有终止事件的复发事件数据分析中的应用
被引量：
2
1
作者
于智凯
郭强
罗天娥
赵晋芳
段燕
机构
山西医科大学卫生统计教研室
山西省肿瘤医院
出处
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2018年第6期825-830,共6页
基金
国家青年科学基金项目(81001294).
文摘
目的探讨联合脆弱模型在含有终止事件的临床复发事件数据分析中的应用及R软件的实现。方法收集肺癌患者复发数据(多次住院),构建联合脆弱模型,拟采用最大惩罚似然估计(MPnLE)进行模型的参数估计,并评估肺癌患者个体内多次复发间的相关性以及复发事件与终止事件(死亡)间的相关性。结果联合脆弱模型分别评估了协变量对疾病复发进程与死亡进程的效应,同时也考虑了多次复发与死亡的相关性,结果解释合理,软件实现方便。结论联合脆弱模型可以充分挖掘含终止事件的肺癌患者复发数据所蕴含的信息,也可用于其他肿瘤患者预后因素的分析,为临床诊断和治疗提供统计学支持。
关键词
联合脆弱模型
复发事件数据
最大惩罚似然估计
终止事件
Keywords
Joint
frailty
model
Recurrent
event
data
maximum
penalized
likelihood
estimation
Terminal
event
分类号
R73-31 [医药卫生—肿瘤]
O213 [医药卫生—临床医学]
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职称材料
题名
联合脆弱Copula模型在含有终止事件的复发事件数据分析中的应用
被引量：
1
2
作者
罗天娥
李淼
郭强
于智凯
赵晋芳
段燕
机构
山西医科大学卫生统计教研室
甘肃省疾病预防控制中心
陆军军医大学第二附属医院-新桥医院
山西省肿瘤医院
出处
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2020年第5期654-658,共5页
基金
山西省面上自然基金项目(201801D121210)
国家青年科学基金项目(81001294)。
文摘
目的探讨联合脆弱Copula模型在肺癌患者反复住院、死亡的影响因素分析。方法通过收集确诊的非小细胞肺癌患者反复住院的随访资料,构建联合脆弱Copula模型,采用极大惩罚对数似然函数进行参数估计。结果联合脆弱Copula模型利用Copula函数描述了由于未测量的复发水平上的协变量所导致的残差相依性,利用脆弱项引入了个体水平上的复发事件与终止事件间及复发事件间的相关性,客观地评价了肺癌患者疾病进展及死亡的影响因素,结果解释合理,软件实现方便。结论联合脆弱Copula模型能够深入地分析和解释肺癌患者疾病进展及结局的随防资料所蕴含的信息,进一步拓展联合脆弱模型在含终点的临床复发事件数据研究中的应用,为医学实践中肿瘤患者疾病进展的随访研究提供方法学支持。
关键词
联合脆弱Copula模型
复发事件数据
终止事件
极大惩罚似然估计
Keywords
Joint
frailty-copula
models
Recurrent
event
data
Terminal
event
maximum
penalized
likelihood
estimation
分类号
C812 [社会学—统计学]
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职称材料
题名
基于地理信息的密度估计方法
被引量：
1
3
作者
冯象初
欧阳照玮
赵晨萍
李晓晖
机构
西安电子科技大学数学与统计学院
出处
《武汉大学学报（理学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第5期434-438,共5页
基金
国家自然科学基金(61271294
61472303)
中央高校基本科研业务费专项资金(NSIY21)资助项目
文摘
对于给定的离散事件数据,可以生成一个概率密度分布图来刻画此类事件发生区域的相对概率.普通的方法如核密度估计法并不考虑与之对应的地理信息.在应用中这类方法会导致离散事件的概率密度出现在不切实际的地理位置.因此,本文提出了新的基于总变差的修正最大罚似然估计方法,不仅可以保证概率估计密度分布的光滑特性,还能确保事件的概率密度不会出现在无效区域.文中运用模拟的离散数据对现有的以及新的方法进行比较来验证新方法的优越性,之后结合真实的地理信息,将该方法运用到某城市的犯罪密度估计当中,验证其对于解决具体问题的可行性并给警方布控以指导.
关键词
地理信息
总变差
最大罚似然估计法
Keywords
geographic
information
total
variation
maximum
penalized
likelihood
estimation
分类号
O641.2 [理学—物理化学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
联合脆弱模型在含有终止事件的复发事件数据分析中的应用
于智凯
郭强
罗天娥
赵晋芳
段燕
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2018
2
下载PDF
职称材料
2
联合脆弱Copula模型在含有终止事件的复发事件数据分析中的应用
罗天娥
李淼
郭强
于智凯
赵晋芳
段燕
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2020
1
下载PDF
职称材料
3
基于地理信息的密度估计方法
冯象初
欧阳照玮
赵晨萍
李晓晖
《武汉大学学报（理学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2017
1
原文传递
已选择
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