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基于EM算法的极大似然参数估计探讨 被引量：31
1
作者 孙大飞 陈志国 刘文举 《河南大学学报（自然科学版）》 CAS 2002年第4期35-41,共7页
首先介绍了EM算法 ,然后研究了基于EM算法的混合密度极大似然参数估计 ,最后利用计算机仿真验证了此算法的收敛性和有效性 .
关键词 参数估计 似然函数 极大似然参数估计 完全数据似然函数 EM算法
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基于EM算法的混合模型的参数估计 被引量：7
2
作者 谢勤岚 《计算机与数字工程》 2006年第12期42-44,共3页
介绍了极大似然参数估计,然后介绍了混合模型极大似然参数估计的EM算法实现,最后利用计算机仿真实验验证了此算法的有效性和收敛性.
关键词 混合模型 参数估计 极大似然参数估计 EM算法
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基于SDW-MMSE的广义特征值稳健波束形成方法
3
作者 李海龙 杨飞 +1 位作者 杨诗童 路晓庆 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2024年第3期649-658,共10页
最大输出信噪比(Signal-to-noise ratio,SNR)准则下,广义特征值(Generalized eigenvalue,GEV)波束形成存在复系数难以控制的问题,在复杂的声学环境中容易导致输出信号严重失真。针对复系数估计问题,本文提出一种基于最小均方误差(Minimu... 最大输出信噪比(Signal-to-noise ratio,SNR)准则下,广义特征值(Generalized eigenvalue,GEV)波束形成存在复系数难以控制的问题,在复杂的声学环境中容易导致输出信号严重失真。针对复系数估计问题,本文提出一种基于最小均方误差(Minimum mean square error,MMSE)的复系数估计方法,并通过引入语音失真权重因子(Speech distortion weight,SDW),调节降噪效果和语音失真之间的权重关系,进而提出了基于SDW-MMSE的广义特征值稳健波束形成方法。通过最大似然法估计目标信号和噪音信号的功率谱,进而求解主广义特征向量。进一步基于SDW-MMSE估计复系数,将复系数与主广义特征向量相结合,从而得到基于SDW-MMSE的广义特征值稳健波束形成滤波向量。仿真实验结果表明,本文提出的波束形成方法可有效消除相干噪声和非相干噪声,具有输出信噪比高、语音失真少等稳健性能。 展开更多
关键词 语音增强 广义特征值波束形成 最小均方误差 语音失真权重 最大似然参数估计
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六自由度串联机器人自适应鲁棒控制算法的改进 被引量：3
4
作者 莫毅 《中国农机化学报》 2016年第5期232-235,274,共5页
针对鲁棒控制在六自由度串联机器人轨迹跟踪控制性能较差以及自适应控制收敛有限,容易造成机器人出现无法控制和往复震荡等现象。为此,综合考虑机器人动力传输与摩擦学特性,为降低测量误差对系统参数估计的影响,利用极大似然参数估计方... 针对鲁棒控制在六自由度串联机器人轨迹跟踪控制性能较差以及自适应控制收敛有限,容易造成机器人出现无法控制和往复震荡等现象。为此,综合考虑机器人动力传输与摩擦学特性,为降低测量误差对系统参数估计的影响,利用极大似然参数估计方法得到参数辨识的精确结果,同时将自适应鲁棒控制的积分参数估计调整为比例积分参数估计,在期望补偿自适应鲁棒控制算法的基础上提出改进自适应鲁棒控制算法。仿真验证表明,提出的改进算法显著提高系统的运动稳定性和可控性,轨迹的跟踪精度大大提高。 展开更多
关键词 鲁棒自适应控制 极大似然参数估计 轨迹跟踪 六自由度串联机器人
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基于期权价格的Lévy过程参数估计研究 被引量：2
5
作者 柳向东 杨飞 《深圳大学学报（理工版）》 EI CAS 北大核心 2014年第3期325-330,共6页
Lévy过程可准确描述某些复杂的分布特征,如:尖峰、厚尾及有偏等,也可将标的资产运动过程中所展现的非连续性体现出来,因此在金融过程中得到了广泛而有效的运用.本研究基于期权的定价公式,运用极大似然法以及快速傅里叶变换对方差伽... Lévy过程可准确描述某些复杂的分布特征,如:尖峰、厚尾及有偏等,也可将标的资产运动过程中所展现的非连续性体现出来,因此在金融过程中得到了广泛而有效的运用.本研究基于期权的定价公式,运用极大似然法以及快速傅里叶变换对方差伽马(Variance-Gamma,VG)模型、Carr-Geman-MadanYor(CGMY)模型及VGSA模型(VG和Cox-Ingersoll-Ross模型的复合指数模型)等几种典型Lévy过程的参数进行有效估计,并且通过香港恒生指数期权数据对该方法进行验证. 展开更多
关键词 应用统计数学 LÉVY过程 期权定价 极大似然参数估计 特征函数 快速傅里叶变换
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基于细胞因素的癌症Logistic回归预测
6
作者 方梓涵 张焕明 朱家明 《长沙大学学报》 2018年第2期42-44,113,共4页
定性数据分析在实践和生活中有着广泛的应用,如问卷调查、产品检验、医学统计以及对未来前景的研究等领域.癌症一直是医学界的重要课题,其诊断和预防也是学术界不断探索的难题.从细胞本身的一些数量特征出发,建立logistic回归模型,对因... 定性数据分析在实践和生活中有着广泛的应用,如问卷调查、产品检验、医学统计以及对未来前景的研究等领域.癌症一直是医学界的重要课题,其诊断和预防也是学术界不断探索的难题.从细胞本身的一些数量特征出发,建立logistic回归模型,对因变量result进行预测,从而为癌症的诊断分析提供一定的依据.然后用最大似然法对模型参数进行估计,用Wald对模型进行显著性检验,最后给出皮尔逊χ2拟合优度的模型评价和总结. 展开更多
关键词 最大似然参数估计法 Logistic回归预测 WALD检验 拟合优度
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多变量Hammerstein系统的极大似然参数估计方法 被引量：1
7
作者 张玮 王冬青 《青岛大学学报（工程技术版）》 CAS 2015年第2期19-25,共7页
针对有色噪声干扰的多变量Hammerstein系统存在维数高和模型难以参数化的问题,本研究提出了递推极大似然参数估计方法,并对极大化似然函数系统参数向量的估计公式进行推导,同时给出了极大似然参数的辨识原理,并对多变量Hammerstein模型... 针对有色噪声干扰的多变量Hammerstein系统存在维数高和模型难以参数化的问题,本研究提出了递推极大似然参数估计方法,并对极大化似然函数系统参数向量的估计公式进行推导,同时给出了极大似然参数的辨识原理,并对多变量Hammerstein模型的参数估计进行理论分析,并通过数值进行仿真实验。理论分析和仿真结果表明,本研究所提出的算法,能够有效实现有色噪声干扰下的多变量Hammerstein系统的参数估计。随着递推次数的增加,辨识精度总体上不断提高;而且噪声方差越小,参数估计精度越高。该算法原理简单、适用范围广,提高了参数的估计精度,且易于实现参数的在线辨识,因此该算法可以扩展应用于非均匀采样系统和多变量系统的辨识和参数估计中。 展开更多
关键词 多变量 HAMMERSTEIN系统 极大似然 参数估计 系统辨识
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基于液压行业的在线自适应考核系统
8
作者 张冰冰 胡旭晓 +1 位作者 赵洪 石海钢 《机械管理开发》 2010年第3期1-4,共4页
针对液压行业多媒体实训发展滞后问题,采用ASP语言以及B/S三层结构开发了液压实训在线自适应考核系统。自适应考核系统以项目反映理论为基础,采用联合极大似然法对能力参数进行估计;提出基于b区分度的分层选题策略;最后通过蒙特卡洛计... 针对液压行业多媒体实训发展滞后问题,采用ASP语言以及B/S三层结构开发了液压实训在线自适应考核系统。自适应考核系统以项目反映理论为基础,采用联合极大似然法对能力参数进行估计;提出基于b区分度的分层选题策略;最后通过蒙特卡洛计算机模拟法将系统关键性能参数与普通纸张考试进行对比。实验数据表明液压在线自适应考核系统比普通纸张考试更具有优越性,能够更好地满足液压实训和在线考试的要求。 展开更多
关键词 自适应考核 联合极大似然参数估计 选题策略 液压实训
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离散系统参数估计的极大似然法及在飞行数据处理中的应用 被引量：1
9
作者 史忠科 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1994年第2期228-233,共6页
本文提出了一种有效的离散系统参数估计的极大似然方法，并书其成功地应用于飞行数据处理中．为了保证飞行状态测量偏差估计的精度，本文提出了飞机运动准确离散化模型，利用积分求和法使系统噪声大大减少；并利用分级估计法大大提高了... 本文提出了一种有效的离散系统参数估计的极大似然方法，并书其成功地应用于飞行数据处理中．为了保证飞行状态测量偏差估计的精度，本文提出了飞机运动准确离散化模型，利用积分求和法使系统噪声大大减少；并利用分级估计法大大提高了计算效率．数字仿真和对我国几种类型飞机的飞行数据实际计算表明，这一方法能够准确地估计出飞行状态和仪器误差，对不同的初值和噪声统计特性均能得到一致的结果． 展开更多
关键词 飞行试验 极大似然法 数值计算 偏差估计
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