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继电保护装置恒定失效率估算方法 被引量：23
1
作者 薛安成 王睿琛 +3 位作者 刘蔚 庄博 王宁 黄少锋 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2012年第4期6-10,共5页
继电保护装置恒定失效率的估算,是继电保护装置可靠性评估的基础。文中分析了根据现场数据估算恒定失效率时存在的数据问题,讨论了适合现场数据的恒定失效率估算方法,即极大似然估计和最小二乘曲线拟合方法。特别地,推导了考虑数据检修... 继电保护装置恒定失效率的估算,是继电保护装置可靠性评估的基础。文中分析了根据现场数据估算恒定失效率时存在的数据问题,讨论了适合现场数据的恒定失效率估算方法,即极大似然估计和最小二乘曲线拟合方法。特别地,推导了考虑数据检修、截尾特性的基于极大似然估计的继电保护装置恒定失效率计算方法和最小二乘拟合方法。最后,基于某区域电网220kV及以上线路保护装置2006年和2007年实际运行数据,结合不同数据类型与对应的失效率估算方法估算该电网保护装置整体失效率。对比结果表明:计算恒定失效率时,需要着重考虑数据截尾影响。进一步,结合不同估算方法的特点,讨论了具有较高适应性的估算方法。 展开更多
关键词 继电保护装置 失效率 截尾数据 极大似然估计 最小二乘拟合
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基于威布尔的发动机涡轮叶片寿命可靠性评估 被引量：19
2
作者 李书明 董成利 黄燕晓 《中国民航大学学报》 CAS 2008年第4期14-17,共4页
在发动机涡轮叶片寿命层面上提出了三参数的威布尔分布,确定其寿命的实际分布,为发动机涡轮叶片的可靠性定量评估提供了一种切实可行的方法,其可行性已被初步的实验证实。同时也为航空公司合理备件、节约备件库存量提供参考,对提高公司... 在发动机涡轮叶片寿命层面上提出了三参数的威布尔分布,确定其寿命的实际分布,为发动机涡轮叶片的可靠性定量评估提供了一种切实可行的方法,其可行性已被初步的实验证实。同时也为航空公司合理备件、节约备件库存量提供参考,对提高公司的运作效益有着重要的意义。 展开更多
关键词 威布尔分布 可靠寿命 线性回归 极大似然估计 涡轮叶片
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动态利率模型估计方法的一个实证检验 被引量：6
3
作者 傅曼丽 董荣杰 屠梅曾 《华中科技大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第4期97-100,共4页
在分析广义矩估计法和极大似然法原理和方法的基础上,采用上海证券交易所国债回购利率数据对这两种估计方法在动态利率模型估计上的实证效果进行检验.为使其检验结果具有可比性,运用蒙特卡罗法产生仿真回购利率路径,然后对利率模型参数... 在分析广义矩估计法和极大似然法原理和方法的基础上,采用上海证券交易所国债回购利率数据对这两种估计方法在动态利率模型估计上的实证效果进行检验.为使其检验结果具有可比性,运用蒙特卡罗法产生仿真回购利率路径,然后对利率模型参数进行二次估计,所得结果就可用于对比评价这两种估计方法.检验结果表明,两种估计方法都能够比较准确地估计长期平均利率θ值,同时都过高地估计均值回复参数;对于波动项参数σ2 和γ值,MLE法的估计均值和标准误差要优于GMM法;总体上MLE法的估计误差明显小于GMM法的误差. 展开更多
关键词 回购利率 利率模型 广义矩估计法 极大似然法 蒙特卡罗法
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基于广义线性模型的概率风险评价方法及其应用 被引量：14
4
作者 张进春 吴超 《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第6期1719-1724,共6页
应用广义线性模型处理风险评价中响应变量为属性变量或离散型变量的问题,对风险事件依风险等级的累计发生概率进行logistic变换,以变换的累计发生概率作为连接函数,基于风险样本事件先验信息建立回归模型。针对待评价的风险事件,利用所... 应用广义线性模型处理风险评价中响应变量为属性变量或离散型变量的问题,对风险事件依风险等级的累计发生概率进行logistic变换,以变换的累计发生概率作为连接函数,基于风险样本事件先验信息建立回归模型。针对待评价的风险事件,利用所建立的回归模型分别计算各风险等级的累计发生概率和发生概率,以其最大发生概率所对应的等级作为风险事件的最终评价等级。在建模过程中,采用极大似然估计法对回归系数进行参数估计并采用Newton-Raphson迭代算法求解,模型的拟合优度采用皮尔逊χ2检验。应用本方法建立煤与瓦斯突出的概率风险评价模型,并对具体矿井煤与瓦斯突出的概率风险进行评价。研究结果表明:采用该方法可准确得出评价结果。 展开更多
关键词 广义线性模型 概率风险评价 极大似然估计 皮尔逊χ2检验
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二元极值分布参数的最大似然估计与分步估计 被引量：6
5
作者 史道济 《天津大学学报》 EI CAS CSCD 1994年第3期294-299,共6页
考虑二元极值分布参数的最大似然估计与分步估计的渐近协方差阵，得到分步估计关于最大似然估计的渐近效率。
关键词 二元极值分布 最大似然估计
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失效数据的威布尔分布建模与参数估计方法 被引量：14
6
作者 顾国梁 王景芹 《河北工业大学学报》 CAS 2015年第3期7-16,共10页
低压电器产品的可靠性与生产生活密切相关,因而对产品进行可靠性评估显得十分重要,分析产品的失效数据是可靠性评估的重要手段.威布尔分布是一种常见的产品寿命分布,低压电器产品的失效数据服从不同参数的威布尔分布.本文研究了基于威... 低压电器产品的可靠性与生产生活密切相关,因而对产品进行可靠性评估显得十分重要,分析产品的失效数据是可靠性评估的重要手段.威布尔分布是一种常见的产品寿命分布,低压电器产品的失效数据服从不同参数的威布尔分布.本文研究了基于威布尔分布的失效数据的数据处理过程.首先研究了威布尔分布的图检验法,并用最小二乘法计算拟合直线方程和线性相关度.然后用F检验法对失效数据是否符合威布尔分布进行了验证.对于确定符合威布尔分布的失效数据,本文采用极大似然估计法计算威布尔分布参数的点估计值并由此计算参数和可靠性特征量的区间估计.最后,通过具体算例对一组接触器失效数据进行威布尔分布建模并计算相关参数. 展开更多
关键词 威布尔分布 数据处理 极大似然估计 点估计 区间估计
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华北落叶松人工林直径分布预测模型构建 被引量：14
7
作者 周泽宇 杨绕华 +4 位作者 张玉珍 黄选瑞 张志东 王冬至 李大勇 《南京林业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2020年第2期117-124,共8页
【目的】基于不同直径分布预测模型(Weibull分布模型、Gamma分布模型、Lognormal分布模型),构建包含华北落叶松林分因子的直径分布线性混合效应模型,有助于分析直径分布对林分因子动态变化的响应。【方法】利用塞罕坝华北落叶松人工林... 【目的】基于不同直径分布预测模型(Weibull分布模型、Gamma分布模型、Lognormal分布模型),构建包含华北落叶松林分因子的直径分布线性混合效应模型,有助于分析直径分布对林分因子动态变化的响应。【方法】利用塞罕坝华北落叶松人工林标准地调查数据,应用最大似然估计法(Maximum Likelihood Estimation,MLE)估计模型参数,通过K-S(Kolmogorov-Smirnov)检验、C-V(Cramer-von Mises)检验、A-D(Anderson-Darling)检验对模型适用性进行检验,基于最优模型构建华北落叶松人工林直径分布线性混合效应模型。【结果】塞罕坝华北落叶松人工林直径分布最优模型为Weibull分布;基于最优模型,构建了包含优势高、断面积、对数密度的线性混合效应模型,当3个参数随机效应方差-协方差结构和误差项结构均为对角矩阵结构[UN(1)]时,模型的拟合效果最好。包含位置、尺度、形状3参数随机效应项模型的决定系数R^2分别为0.895、0.888、0.801,均方误差(MSE)分别为5.365、1.724、1.151,均方根误差(RMSE)分别为2.316、1.313、1.073,拟合结果均较好。【结论】线性混合效应模型具有较好的预测直径分布能力,可为精准预测华北落叶松人工林直径分布提供理论依据和技术参数。 展开更多
关键词 华北落叶松 动态直径分布模型 最大似然估计 线性混合模型
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基于极大似然估计的新息自适应滤波算法 被引量：13
8
作者 张玉龙 王茁 杨巍 《传感器与微系统》 CSCD 2018年第1期141-144,共4页
针对噪声统计信息未知或时变情况下常规卡尔曼滤波估计精度下降甚至发散的问题,提出了一种基于极大似然估计的新息自适应滤波算法。算法对基于极大似然估计的常规新息协方差估值器进行限定记忆指数衰减加权修正,增加滑动窗口内新近新息... 针对噪声统计信息未知或时变情况下常规卡尔曼滤波估计精度下降甚至发散的问题,提出了一种基于极大似然估计的新息自适应滤波算法。算法对基于极大似然估计的常规新息协方差估值器进行限定记忆指数衰减加权修正,增加滑动窗口内新近新息协方差序列的利用权重;根据新息自适应原理,利用新息协方差估计值直接计算滤波增益矩阵,加快滤波器收敛速度的同时提高了滤波算法的估计精度。算法应用于捷联惯性导航系统/全球定位系统(SINS/GPS)组合导航系统,仿真实验表明:在噪声统计信息未知或时变情况下,算法具有更强的鲁棒性以及更高的滤波精度。 展开更多
关键词 极大似然估计 新息协方差估值器 限定记忆指数加权 自适应卡尔曼滤波
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期望最大算法及其应用(1) 被引量：11
9
作者 李昌利 沈玉利 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第29期61-64,共4页
EM算法是实现极大似然估计的一种有效方法,主要用于非完全数据的参数估计。它通过假设隐变量的存在,极大地简化了似然方程;对于一些特殊的参数估计问题,利用EM算法也很容易实现。而极大似然估计是一种常用的参数估计方法,EM算法使其应... EM算法是实现极大似然估计的一种有效方法,主要用于非完全数据的参数估计。它通过假设隐变量的存在,极大地简化了似然方程;对于一些特殊的参数估计问题,利用EM算法也很容易实现。而极大似然估计是一种常用的参数估计方法,EM算法使其应用更加广泛。文章从应用者的角度出发,内容是自包含的。 展开更多
关键词 期望最大(EM) 极大似然估计(mle) 不完全数据 隐变量
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三参数Weibull分布竞争失效场合变应力加速寿命试验统计分析 被引量：12
10
作者 张详坡 尚建忠 +1 位作者 陈循 张春华 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第14期42-49,共8页
三参数Weibull分布(Three-parameter Weibull distribution,TPWD)作为一种应用广泛的分布形式,具有很强的数据拟合能力且对于描述具有渐变性失效特征的失效模式如磨损、疲劳、腐蚀、老化等的的寿命分布具有更加明确的物理意义。针对产... 三参数Weibull分布(Three-parameter Weibull distribution,TPWD)作为一种应用广泛的分布形式,具有很强的数据拟合能力且对于描述具有渐变性失效特征的失效模式如磨损、疲劳、腐蚀、老化等的的寿命分布具有更加明确的物理意义。针对产品失效模式为TPWD的竞争失效场合加速寿命试验统计分析的需求,根据TPWD的特点,在竞争失效加速寿命试验统计分析基本模型的基础上系统研究TPWD竞争失效变应力加速寿命试验统计分析方法,建立参数估计的极大似然模型并进行实例验证。实例结果表明,建立的TPWD竞争失效变应力加速寿命试验统计分析方法和模型是正确可行的,具有很好的估计效果。 展开更多
关键词 加速寿命试验 变应力 竞争失效 三参数WEIBULL分布 极大似然估计 可靠性
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多种数据状态下三参数Weibull分布的极大似然估计 被引量：11
11
作者 范英 王顺坤 晋民杰 《机械强度》 CAS CSCD 北大核心 2012年第1期53-57,共5页
提出一种既适合完全数据,也适合各种截尾数据的三参数Weibull分布极大似然估计的计算方法。首先建立完全数据和截尾数据下统一形式的似然方程;利用二阶收敛Newton-Raphson迭代法求解给定位置参数时含尺度参数和形状参数的两参数Weibull... 提出一种既适合完全数据,也适合各种截尾数据的三参数Weibull分布极大似然估计的计算方法。首先建立完全数据和截尾数据下统一形式的似然方程;利用二阶收敛Newton-Raphson迭代法求解给定位置参数时含尺度参数和形状参数的两参数Weibull分布的极大似然估计;然后采用稳定快速的Brent搜索法,求解出仅含位置参数的单变量似然函数最优解;最后结合实例说明该算法的稳定性和高效性。该方法具有计算精度高、速度快、适用数据范围广的优点。 展开更多
关键词 三参数WEIBULL分布 极大似然估计 完全数据 截尾数据 Newton-Raphson迭代 Brent搜索
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基于粒子群算法的传感器网络室内定位系统优化 被引量：11
12
作者 张磊 黄如 袁伟娜 《传感器与微系统》 CSCD 2017年第4期61-64,共4页
通过接收信号强度指示(RSSI)和欧氏距离的非线性函数映射关系来进行弱移动目标的距离估计。以最大似然估计(MLE)法为基础,结合电磁波在自由空间中的传播特性,重新构建基于粒子群优化(PSO)定位算法的适应度函数来提高无线定位精度。并提... 通过接收信号强度指示(RSSI)和欧氏距离的非线性函数映射关系来进行弱移动目标的距离估计。以最大似然估计(MLE)法为基础,结合电磁波在自由空间中的传播特性,重新构建基于粒子群优化(PSO)定位算法的适应度函数来提高无线定位精度。并提出了一种惯性权重优化的自适应学习机制来优化全局搜索能力和局部搜索精度,提升定位算法的容错能力。测试结果表明:本室内定位算法具有抗干扰强、鲁棒性好和无线定位精度高等优点。 展开更多
关键词 接收信号强度指示(RSSI)测距 最大似然估计法 粒子群优化算法 无线定位
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基于随机截尾数据下Weibull分布的参数极大似然估计与应用 被引量：11
13
作者 李海波 张正平 +1 位作者 胡彦平 郑德强 《强度与环境》 2009年第4期60-64,共5页
对服从Weibull分布的随机截尾数据建立似然方程,给出形状参数和尺度参数的极大似然估计,通过参数极大似然估计对火箭发动机试车试验数据进行了可靠性评估分析,算例得到的形状参数估计值与实际工程应用的经验估计值十分接近。
关键词 WEIBULL分布 随机截尾数据 极大似然估计 参数估计 发动机试车数据 可靠性评估
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山西CORS坐标时间序列噪声特征分析 被引量：11
14
作者 张彦芬 毕刚 +1 位作者 陈华 冯彦同 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2012年第4期61-66,共6页
对山西CORS近2年的数据进行处理,获取了各基准站的坐标时间序列,并利用CATS软件使用最大似然估计法对CORS基准站坐标时间序列的噪声的特征进行分析,结果表明:1)CORS基准站坐标时间序列不仅有白噪声,也有有色噪声;2)CORS基准站坐标时间... 对山西CORS近2年的数据进行处理,获取了各基准站的坐标时间序列,并利用CATS软件使用最大似然估计法对CORS基准站坐标时间序列的噪声的特征进行分析,结果表明:1)CORS基准站坐标时间序列不仅有白噪声,也有有色噪声;2)CORS基准站坐标时间序列在N、E、U方向所含的噪声类型并不完全一致,其中,N、E方向的最佳噪声模型为WN+FN,U方向的最佳噪声模型为WN+FN+RWN;3)在使用CORS基准站坐标时间序列拟合速度值时,为获取正确的速度估值,不仅需要考虑白噪声,而且需要顾及有色噪声的影响。 展开更多
关键词 山西CORS 坐标时间序列 CATS软件 最大似然估计法 噪声特征
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基于最小二乘的同步多用户非周期长码直扩信号扩频序列估计 被引量：9
15
作者 张天骐 强幸子 +1 位作者 马宝泽 王俊霞 《电波科学学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第6期1113-1123,共11页
针对低信噪比下同步多用户非周期长码直扩信号的扩频序列估计问题,提出了一种基于嵌套迭代最小二乘投影算法的扩频序列估计方法.首先,将同步多用户非周期长码直扩信号等效为含有缺失数据的相应的短码直扩信号.然后,利用最大似然估计理... 针对低信噪比下同步多用户非周期长码直扩信号的扩频序列估计问题,提出了一种基于嵌套迭代最小二乘投影算法的扩频序列估计方法.首先,将同步多用户非周期长码直扩信号等效为含有缺失数据的相应的短码直扩信号.然后,利用最大似然估计理论对相应的短码直扩信号进行数学分析,构建扩频序列估计的数学模型.最后,利用一种嵌套迭代最小二乘投影算法来实现扩频序列的估计.研究表明,该算法在低信噪比(小于-10dB)情况下,对多用户(多达10路)扩频序列的估计有着良好的性能表现. 展开更多
关键词 长码直扩信号 缺失数据模型 最大似然估计 嵌套迭代最小二乘投影算法
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基于MLE阈值规则的小波特征提取技术在气阀故障诊断中的应用 被引量：9
16
作者 魏中青 马波 +2 位作者 窦远 江志农 马日红 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2011年第1期237-241,共5页
气阀故障是往复压缩机最常见的故障类型之一,占故障总数的60%以上,如果不及时发现并解决,往复压缩机的压缩效率将大大降低。针对目前往复压缩机气阀故障诊断中存在的问题,结合小波降噪技术,提出了采用基于最大似然估计(MLE:Maximum Like... 气阀故障是往复压缩机最常见的故障类型之一,占故障总数的60%以上,如果不及时发现并解决,往复压缩机的压缩效率将大大降低。针对目前往复压缩机气阀故障诊断中存在的问题,结合小波降噪技术,提出了采用基于最大似然估计(MLE:Maximum Likelihood Estimation)阈值规则对气阀早期故障弱冲击变化信号进行特征提取的方法,实现了气阀故障的早期预警。 展开更多
关键词 气阀 故障诊断 最大似然估计 特征提取 往复压缩机
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基于贝叶斯理论的云模型参数估计研究 被引量：7
17
作者 高艳苹 吕王勇 +1 位作者 王玲玲 蔡琳芝 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2019年第6期5-8,共4页
云模型共有三个未知参数:期望、熵、超熵。经典的云参数的估计方法有矩估计法和极大似然估计法,二者都是在将样本均值作为期望的估计值的前提下,分别求得熵和超熵的矩估计和极大似然估计。在期望不是一个未知参数,而是一个随机变量,且... 云模型共有三个未知参数:期望、熵、超熵。经典的云参数的估计方法有矩估计法和极大似然估计法,二者都是在将样本均值作为期望的估计值的前提下,分别求得熵和超熵的矩估计和极大似然估计。在期望不是一个未知参数,而是一个随机变量,且分布已知的假设下,应用贝叶斯理论,得到期望的后验分布及其后验估计,并基于期望的后验估计求得熵、超熵的后验矩估计和后验极大似然估计。以均方误差最小为准则,将经典的矩估计、极大似然估计与后验的矩估计、后验极大似然估计比较,得到后验的极大似然估计效果最优的结论。 展开更多
关键词 云模型 矩估计 极大似然估计 后验矩估计 后验极大似然估计
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基于单调性约束的离散贝叶斯网络参数学习 被引量：8
18
作者 邸若海 高晓光 郭志高 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2014年第2期272-277,共6页
针对小样本条件下的离散贝叶斯网络参数学习问题,提出一种基于单调性约束的学习算法。首先,给出了单调性约束的数学模型,以表达定性的先验信息;然后,将单调性约束以狄利克雷先验的形式集成到贝叶斯估计中,并利用贝叶斯估计进行参数学习... 针对小样本条件下的离散贝叶斯网络参数学习问题,提出一种基于单调性约束的学习算法。首先,给出了单调性约束的数学模型,以表达定性的先验信息;然后,将单调性约束以狄利克雷先验的形式集成到贝叶斯估计中,并利用贝叶斯估计进行参数学习;最后,通过仿真实验与最大似然估计和保序回归方法进行比较。实验结果表明,在小样本条件下,所提算法在准确性上优于最大似然估计和保序回归,但时效性介于二者之间。 展开更多
关键词 小样本 单调性约束 保序回归 最大似然估计
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基于Viterbi算法的扩频码与信息序列联合估计 被引量：6
19
作者 周德强 陈卫东 《飞行器测控学报》 CSCD 2014年第5期441-447,共7页
针对短码DSSS(Direct Sequence Spread Spectrum,直接序列扩频)信号扩频码MLE(Maximum Likelihood Estimation,最大似然估计)问题,提出了一种基于Viterbi算法的扩频码搜索方法,并将其应用到同步CDMA(Code Division Multiple Access,码... 针对短码DSSS(Direct Sequence Spread Spectrum,直接序列扩频)信号扩频码MLE(Maximum Likelihood Estimation,最大似然估计)问题,提出了一种基于Viterbi算法的扩频码搜索方法,并将其应用到同步CDMA(Code Division Multiple Access,码分多址)信号的扩频码估计中。该算法利用了扩频码码元为±1的先验知识,以向量的2-范数平方或1-范数作为度量值;每次判决扩频码码元时,计算2条可能路径的度量值,并选择使度量值最大的那条路径作为幸存路径,最终的幸存路径即为估计的扩频码;所提算法不仅计算复杂度低,而且能同时估计扩频信号的扩频码和信息序列。仿真实验表明,本算法在低信噪比时同样具有较好的性能。 展开更多
关键词 直接序列扩频(DSSS) 码分多址(CDMA) 最大似然估计(mle) 扩频码估计 VITERBI算法
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多普勒方位联合估计的蒙特卡洛算法 被引量：7
20
作者 王惠刚 刘强 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第9期1965-1970,共6页
目标回波的多普勒和方位参数能体现目标的重要特征.本文从参数的最大似然估计出发,采用非线性来放大似然函数并构造一个新的代价函数,该函数能更明显区分局部和全局最佳值.针对新代价函数的复杂形式,我们提出了基于蒙特卡洛的重要性采... 目标回波的多普勒和方位参数能体现目标的重要特征.本文从参数的最大似然估计出发,采用非线性来放大似然函数并构造一个新的代价函数,该函数能更明显区分局部和全局最佳值.针对新代价函数的复杂形式,我们提出了基于蒙特卡洛的重要性采样方法来求解最佳值,并给出了重要性函数的一种选取方法.该方法不仅在低信噪比和小样本数条件下性能良好,而且各个参数自动配对并适用于任意的已知阵型.与已有的基于子空间的联合估计算法的仿真比较表明,本文提出的算法在性能上非常接近参数估计的CRLB. 展开更多
关键词 多普勒方位联合估计 蒙特卡洛方法 重要性采样 最大似然估计
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