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一种基于最大公共子图的社交网络对齐方法 被引量:5
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作者 冯朔 申德荣 +2 位作者 聂铁铮 寇月 于戈 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第7期2175-2187,共13页
随着Internet的普及,各类社交网络走进人们的视野,用户为满足不同的服务需求,往往不会局限于单一社交网络中,因此,跨社交网络环境下的用户识别问题成为研究者的热门话题。主要利用网络结构信息,针对社交网络对齐问题进行研究,主要包含... 随着Internet的普及,各类社交网络走进人们的视野,用户为满足不同的服务需求,往往不会局限于单一社交网络中,因此,跨社交网络环境下的用户识别问题成为研究者的热门话题。主要利用网络结构信息,针对社交网络对齐问题进行研究,主要包含以下研究点:首先,将网络对齐问题抽象为最大公共子图问题(α-MCS),并提出求解自适应参数的方法,相比于传统的基于启发式定义参数的方法,该方法可有效区分不同类型网络中匹配用户与非匹配用户;其次,为快速而准确地解决-MCS,提出了基于最大公共子图的迭代式网络对齐算法MCS_INA(α-MCS based iterative network alignment algorithm),该算法每次迭代过程主要包含两个阶段。第1个阶段,分别在两个社交网络中选取各自的候选匹配用户,第2个阶段,针对候选匹配用户进行识别。相比于其他算法,MCS_INA时间代价低,且依据不同网络特征,通过参数估计,可保证较高的识别精度;最后,在真实数据集和合成数据集中验证了算法MCS_INA的有效性。 展开更多
关键词 社交网络 最大公共子图 用户识别 网络对齐
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面向重用的三维CAD模型检索算法 被引量:5
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作者 白晓亮 张树生 张开兴 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第1期74-78,共5页
针对现有CAD领域的检索算法对模型的局部细节特征描述不足的现状,提出了一种基于最大公共子图的三维CAD模型检索算法,通过提取CAD模型的B-Rep信息,将模型用属性邻接图来表示.根据如果2个CAD模型存在相似的特征或局部结构,CAD模型所对应... 针对现有CAD领域的检索算法对模型的局部细节特征描述不足的现状,提出了一种基于最大公共子图的三维CAD模型检索算法,通过提取CAD模型的B-Rep信息,将模型用属性邻接图来表示.根据如果2个CAD模型存在相似的特征或局部结构,CAD模型所对应的属性邻接图应存在公共子图的原理,通过检测属性邻接图中的公共子图,得到了2个与CAD相似的局部细节特征,并利用这2个相似的局部细节特征对CAD模型进行了相似性评价.实验表明,该方法能够实现三维CAD模型检索,且检索的效率能够满足工程检索的要求,因此可以实现CAD模型设计和制造知识的重用. 展开更多
关键词 重用 最大公共子图 属性邻接图 模型检索
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基于元结构匹配与有偏采样的图相似度计算方法
3
作者 安丽霞 吴安彪 +2 位作者 袁野 孙思琪 王国仁 《计算机学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第7期1513-1531,共19页
作为图分类、图相似搜索等诸多图数据分析任务的核心步骤,图相似度计算一直是备受研究者们所重视的一个热点问题.由于传统图相似度计算方法的复杂性,无法适用于实时计算节点较多的图相似度任务,针对此问题研究者们提出了新型的基于图神... 作为图分类、图相似搜索等诸多图数据分析任务的核心步骤,图相似度计算一直是备受研究者们所重视的一个热点问题.由于传统图相似度计算方法的复杂性,无法适用于实时计算节点较多的图相似度任务,针对此问题研究者们提出了新型的基于图神经网络的图相似度计算方法.然而这些算法虽有效加快了图相似度的计算,但是仍然存在两方面的不足,从而影响了他们的性能:(1)多数现有工作通过节点级或图级嵌入的比较来衡量图之间的相似度,忽略了大图中丰富的局部结构特征;(2)所有现有工作均随机采样生成图对数据,导致样本包含的结构不均匀,训练所得模型只对部分特定结构敏感因而误差较大.为此,本文提出了一种新颖的基于元结构匹配与有偏采样的图相似度计算方法MB-GSC(Meta-Structure Matching and Biased Sampling based Graph Similarity Computation).首先提出GSE(Graph Structure Extraction)算法提取图中元结构并构建图的结构分布向量,然后基于此向量提出有偏采样策略RSG(Representative Sample Generation)进行代表性样本的生成,用于后续模型训练.同时,提出算法MSA(Meta Structure Alignment)对提取到的元结构进行最优匹配对齐,从而获取公有结构形状差异与特有结构数量差异,进而构建蕴含有效的局部相似信息的子结构相似向量.最后,在模型中集成节点级成对比较相似向量、图级神经张量网络相似向量、子结构相似向量进行图对相似性计算.为验证算法的有效性,采用5个评估指标在4个真实数据集上与基准方法进行了大量对比实验,对模型性能进行全面评估.实验结果验证了本文所提算法MB-GSC能够更准确且高效地计算图之间的相似度,在GED预测、MCS预测任务上的准确度比现有模型分别提升11.16%、7.45%,且在保证相同准确率的同时使训练样本数平均减少54%. 展开更多
关键词 图相似度计算 图神经网络 图编辑距离 图嵌入 最大公共子图
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基于最大公共子图挖掘和装夹性能分析的夹具耦合设计方法 被引量:3
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作者 秦国华 邱剑鹏 +1 位作者 王华敏 吴铁军 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第17期185-199,共15页
大量的夹具案例积累了可重用的经验和知识,为新零件实现夹具设计提供了理论基础和决策参考,而准确的夹具检索和合理的装夹判断是成功完成夹具设计的核心与关键。为此,根据零件B-rep表示的实体模型,通过特征之间的几何拓扑关系构造零件... 大量的夹具案例积累了可重用的经验和知识,为新零件实现夹具设计提供了理论基础和决策参考,而准确的夹具检索和合理的装夹判断是成功完成夹具设计的核心与关键。为此,根据零件B-rep表示的实体模型,通过特征之间的几何拓扑关系构造零件的标号图。结合标号图的线性顺序性,提出了标定索引值的DFS词典序原则,建立了最小DFS编码的遍历方法。其次,在挖掘出零件最小DFS编码的基础上,依据边编码中特征值、属性值及特征之间的连接关系,提出零件之间最大公共子图的挖掘方法,通过定义零件相似度和库相似度两个概念,构造出相似夹具检索和排序的决策因子。最后,通过建立定位确定性和装夹稳定性分析算法,依据决策因子大小逐一评估夹具对新零件的合理装夹,直至通过装夹性能的检验,完成夹具的设计过程。由于与零件一一对应的最小DFS编码,其搜索方法为图论中用递归容易实现的经典算法,而装夹性能评估只涉及点的坐标和法矢量信息,则属于可编程实现的离散型问题,故提出的“先检索排序夹具,后验证装夹性能”的夹具耦合设计方法,不仅能丰富和拓展计算机辅助夹具设计方法和理论,而且还将大大促进计算机辅助夹具设计系统的实用性。 展开更多
关键词 最小DFS编码 最大公共子图 挖掘算法 决策因子 装夹性能
原文传递
两棵树的公共子树查找算法综述 被引量:2
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作者 晁晓菲 杨晓龙 +1 位作者 李书琴 唐晶磊 《陕西理工学院学报(自然科学版)》 2009年第2期33-39,共7页
本文通过对基于两棵树中的公共子树查找问题在有根、带标记、有序树中的主要算法及相关历史的回顾,结合算法思想将公共子树查找问题分为主要3类。本文深入探讨了每类算法中的代表算法,其中根据数据挖掘中枚举树相关技术提出了一种可能... 本文通过对基于两棵树中的公共子树查找问题在有根、带标记、有序树中的主要算法及相关历史的回顾,结合算法思想将公共子树查找问题分为主要3类。本文深入探讨了每类算法中的代表算法,其中根据数据挖掘中枚举树相关技术提出了一种可能的公共子树查找算法的思想。最后比较了文中主要算法的效率,同时较为深入地分析和讨论了公共子树的相关研究及未来可能的研究发展方向。 展开更多
关键词 最大公共子树 后缀树 平衡串 枚举树 最大公共子图
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一种基于最大公共子图的文本谱聚类算法 被引量:2
6
作者 冯仁群山 陈笑蓉 《贵州大学学报(自然科学版)》 2018年第2期82-87,共6页
传统的基于空间向量的文本谱聚类方法容易忽略文本上下文之间的语义联系,通过图结构进行文本表示可以很好的解决这一问题,在此基础上,本文提出了基于最大公共子图的谱聚类算法——SC-MCS算法。该算法通过求解文本之间的最大公共子图来... 传统的基于空间向量的文本谱聚类方法容易忽略文本上下文之间的语义联系,通过图结构进行文本表示可以很好的解决这一问题,在此基础上,本文提出了基于最大公共子图的谱聚类算法——SC-MCS算法。该算法通过求解文本之间的最大公共子图来进行文本相似度的计算,最后进行文本聚类。实验结果表明,与传统的基于空间向量的文本谱聚类方法相比,该算法在准确率和召回率都取得了一定的提升。 展开更多
关键词 文本聚类 谱聚类 最大公共子图
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JTangWFR:一个高效可靠的流程推荐系统 被引量:6
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作者 王东京 邓水光 +2 位作者 曹斌 尹建伟 熊丽荣 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2013年第8期1883-1890,共8页
传统的流程推荐技术无法支持包含循环结构的流程,其实用性受到极大限制,为此提出一种支持循环结构的流程推荐方法。该方法基于最大公共子图和最小公共超图的图匹配策略,对参考流程和流程模式的距离进行计算,根据计算结果选取候选节点集... 传统的流程推荐技术无法支持包含循环结构的流程,其实用性受到极大限制,为此提出一种支持循环结构的流程推荐方法。该方法基于最大公共子图和最小公共超图的图匹配策略,对参考流程和流程模式的距离进行计算,根据计算结果选取候选节点集作为推荐结果。基于该方法,结合传统流程推荐技术,实现了JTangWFR原型系统。基于合成与真实数据集的系列试验结果表明,该系统不仅能够有效支持循环结构,还在推荐效率和准确度方面比以往方法有较大提升。 展开更多
关键词 流程推荐 建模 最大公共子图 最小公共超图
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基于UMCS树的UML类图的混合相似性度量
8
作者 袁中臣 马宗民 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2024年第3期883-889,共7页
软件重用是基于给定条件从存储库中检索以前开发的软件产品,检索基于相似性度量。UML(Unified Modeling Language)类图被广泛应用于软件设计,UML类图重用作为软件设计重用的核心而备受关注。因此,对UML类图的相似性开展研究。类图包含... 软件重用是基于给定条件从存储库中检索以前开发的软件产品,检索基于相似性度量。UML(Unified Modeling Language)类图被广泛应用于软件设计,UML类图重用作为软件设计重用的核心而备受关注。因此,对UML类图的相似性开展研究。类图包含语义和结构信息。目前,UML类图的相似性研究主要集中在语义,也有个别讨论结构相似性,但没有考虑将语义和结构相结合。因此,提出一种结合语义和结构的混合相似性度量。鉴于UML类图的非形式化特征,将UML类图转换成图模型,搜索最大公共子图列表,构建了最大公共子图树,提出一个基于最大公共子图序列的混合相似性度量方法。针对概念公共子图和结构公共子图分别定义了语义匹配和结构匹配,并开展了相似性对比和基于相似性的分类质量比较实验,实验结果验证了所提出方法的优势。 展开更多
关键词 UML类图 模型转换 混合相似性 最大公共子图树 语义匹配 结构匹配
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基于图常量条件函数依赖的图修复规则发现
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作者 李杰 曹建军 +1 位作者 王保卫 庄园 《计算机技术与发展》 2024年第4期7-15,共9页
数据一致性是数据质量管理的一个重要内容。为了提升图数据一致性,大量关系型数据库中的数据依赖理论被引入到图数据库,包括图函数依赖、图关联规则等。图修复规则是最新提出的一种针对图数据的数据依赖规则,具有强大的修复能力,但目前... 数据一致性是数据质量管理的一个重要内容。为了提升图数据一致性,大量关系型数据库中的数据依赖理论被引入到图数据库,包括图函数依赖、图关联规则等。图修复规则是最新提出的一种针对图数据的数据依赖规则,具有强大的修复能力,但目前尚无有效的挖掘算法。为了自动生成图修复规则并提高图数据修复的可靠性,提出一种将图常量条件函数依赖转化为图修复规则的方法(GenGRR)。通过图模式在图中匹配同构子图并映射成节点-属性二维表,从表中相应属性域中抽取错误模式把图常量条件函数依赖转化成图属性值修复规则;删去图模式中常量条件函数依赖RHS对应的节点与相连边生成图属性补充规则。基于最大公共同构子图筛选并验证生成图修复规则的一致性。在多个真实数据集上进行测试,验证相比图常量条件函数直接修复图数据,通过转化生成的图修复规则具有更好的修复效果。 展开更多
关键词 数据一致性 数据质量 图函数依赖 图修复规则 子图同构 最大公共同构子图
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基于顶点冲突学习的最大公共子图算法
10
作者 王宇 刘燕丽 陈劭武 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2021年第6期1756-1760,共5页
针对最大公共子图(MCS)的传统分支策略依赖于图的静态属性,缺少学习历史搜索信息的问题,提出了基于顶点冲突学习的分支策略。首先,把上界的减少值作为分支点完成匹配动作的奖励;其次,由于当最优解被更新时,得到的最优解是分支点不断推... 针对最大公共子图(MCS)的传统分支策略依赖于图的静态属性,缺少学习历史搜索信息的问题,提出了基于顶点冲突学习的分支策略。首先,把上界的减少值作为分支点完成匹配动作的奖励;其次,由于当最优解被更新时,得到的最优解是分支点不断推理产生的结果,因此给予在完整的搜索路径上的分支点适当的奖励,从而强化这些顶点对搜索的积极作用;最后,设计了匹配动作的价值函数,并选择具有最大累计奖励的顶点作为新的分支点。在McSplit算法基础上,提出了糅合新分支策略的McSplitRLR算法。实验结果表明,除去均可以被所有对比算法在10 s之内解决的简单算例,在相同机器和求解限制时间条件下,相较当前先进的算法McSplit、McSplitSBS,McSplitRLR分别多解决了109、33个困难算例,求解率分别提高了5.6%、1.6%。 展开更多
关键词 组合优化问题 NP-HARD问题 强化学习 算法设计 最大公共子图
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