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基于自适应双阈值的局部放电基本参数提取
被引量：
21
1
作者
王刘旺
朱永利
+1 位作者
李莉
贾亚飞
《高电压技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第4期1268-1274,共7页
局部放电基本参数自动化提取是高压设备局部放电在线PRPD分析的一项关键技术。针对现有方法因缺乏有效的参数选取方案导致适用性差的问题,提出了一种基于自适应双阈值的局部放电基本参数提取新方法。该方法利用放电幅值阈值和放电间隔...
局部放电基本参数自动化提取是高压设备局部放电在线PRPD分析的一项关键技术。针对现有方法因缺乏有效的参数选取方案导致适用性差的问题,提出了一种基于自适应双阈值的局部放电基本参数提取新方法。该方法利用放电幅值阈值和放电间隔阈值对PD信号的所有局部极值点进行双重过滤得到有效放电脉冲及其参数。为了减少整个处理过程的人工干预,提出采用最大类间方差法自适应选取上述双阈值。实验室中所测信号分析结果表明,所提方法能有效地提取PD信号的基本参数,对总数643例放电进行检测仅漏检13例、误检0例,且对80 MHz高采样率的放电信号的检测时间仍低于0.3 s,在准确性与计算效率上均优于现有方法。
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关键词
局部放电相位分布模式
基本参数提取
局部极值点
最大类间方差法
自适应阈值
数据处理
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职称材料
改进二维最大类间方差法及其在黄瓜目标分割中的应用
被引量：
10
2
作者
孙俊
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第10期176-181,共6页
为了提高图像阈值分割算法的应用广适性和处理实时性,该文在二维最大类间方差分割算法的基础上,研究邻域模板尺寸对最佳阈值的影响,将图像的灰度值、邻域尺寸及邻域均值进行遗传基因编码,利用遗传算法得到阈值最优解的小范围,在此小范...
为了提高图像阈值分割算法的应用广适性和处理实时性,该文在二维最大类间方差分割算法的基础上,研究邻域模板尺寸对最佳阈值的影响,将图像的灰度值、邻域尺寸及邻域均值进行遗传基因编码,利用遗传算法得到阈值最优解的小范围,在此小范围内进行二次遗传算法运算寻求全局最优解。将此基于两级遗传算法的二维最大类间方差分割算法应用于黄瓜计算机视觉识别目标试验中,试验结果表明,在计算类间方差次数上,基于两级遗传算法的二维最大类间方差算法分别为二维最大类间方差耗时的0.18%和一维Otsu算法耗时的46.87%,耗时上也较传统二维最大类间方差算法和一维Otsu算法有很大缩短,分割效果也有了明显改善。同时该算法也为目标识别领域提供了一种新型的实时图像分割方法,具有一定的推广价值。
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关键词
图像分割
遗传算法
阈值
二维
最大类间方差法
黄瓜
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职称材料
一种针对超声检测图像的自适应阈值设置方法
被引量：
5
3
作者
杨晔
潘希德
庄健
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第1期127-132,共6页
在对图像阈值分割进行分析和已有算法的基础上,提出了一种针对超声波无损检测C扫描图像的自适应阈值设置方法,以实现对超声波C扫描图像的准确定量评估。该方法根据C扫描图像的灰度分布自动地计算相应的阈值,并进一步对特征区域进行分离...
在对图像阈值分割进行分析和已有算法的基础上,提出了一种针对超声波无损检测C扫描图像的自适应阈值设置方法,以实现对超声波C扫描图像的准确定量评估。该方法根据C扫描图像的灰度分布自动地计算相应的阈值,并进一步对特征区域进行分离和评估,从而克服固定阈值方法受超声波能量偏差影响大、难以准确评估的缺点。将该方法获得的结果与最大类间方差、最小交叉熵等方法的处理结果以及通过腐蚀试验获取的实际检测界面结果进行了对比,结果表明:该自适应阈值设置方法与其他分割方法相比,评估的结果更加准确,运算时间更短,并且结果受超声波能量偏差的影响最小。
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关键词
超声检测图像
自适应阈值设置方法
最大类间方差
最小交叉熵
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职称材料
基于图像检测的双绞线绕距测量方法
被引量：
2
4
作者
王刚
石守东
林宜丙
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2014年第10期3014-3019,共6页
针对双绞线绕距测量,提出了一种图像检测框架。此框架通过图像分割、修复、细化、拟合以及比例尺的设置,可实时计算出双绞线绕距值。在此框架下,针对传统二维最大类间方差法——Otsu运行时间较长的问题,提出了一种新的基于区域斜分的快...
针对双绞线绕距测量,提出了一种图像检测框架。此框架通过图像分割、修复、细化、拟合以及比例尺的设置,可实时计算出双绞线绕距值。在此框架下,针对传统二维最大类间方差法——Otsu运行时间较长的问题,提出了一种新的基于区域斜分的快速算法。快速算法通过对二维直方图区域重新划分,结合快速查找表以及递推算法,大大减少了分割时间。针对图像缺失的问题,采用了基于边缘检测的算法对其特定区域进行填充修复,并对修复后的图像进行细化。通过最小二乘法,拟合细化图像中的单像素点,得到拟合曲线。通过计算拟合曲线交点间的距离可得双绞线绕距的图像距离。最后将图像距离按比例尺转换为绕距的测量值。实验结果表明,基于区域斜分的快速算法其分割时间约为传统算法的0.22%,且两种算法的分割效果基本一致。将图像检测方法测得的绕距值与其真实值进行比较,结果表明测量值与真实值的绝对误差为0.48%。通过使用图像检测方法测量双绞线绕距,可以准确测得绕距值,提高绕距测量的效率。
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关键词
双绞线
绕距测量
最大类间方差法
图像修复
图像细化
最小二乘法
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职称材料
题名
基于自适应双阈值的局部放电基本参数提取
被引量：
21
1
作者
王刘旺
朱永利
李莉
贾亚飞
机构
华北电力大学电气与电子工程学院
华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室
出处
《高电压技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第4期1268-1274,共7页
基金
中央高校基本科研业务费专项资金(13XS30
2015XS106)~~
文摘
局部放电基本参数自动化提取是高压设备局部放电在线PRPD分析的一项关键技术。针对现有方法因缺乏有效的参数选取方案导致适用性差的问题,提出了一种基于自适应双阈值的局部放电基本参数提取新方法。该方法利用放电幅值阈值和放电间隔阈值对PD信号的所有局部极值点进行双重过滤得到有效放电脉冲及其参数。为了减少整个处理过程的人工干预,提出采用最大类间方差法自适应选取上述双阈值。实验室中所测信号分析结果表明,所提方法能有效地提取PD信号的基本参数,对总数643例放电进行检测仅漏检13例、误检0例,且对80 MHz高采样率的放电信号的检测时间仍低于0.3 s,在准确性与计算效率上均优于现有方法。
关键词
局部放电相位分布模式
基本参数提取
局部极值点
最大类间方差法
自适应阈值
数据处理
Keywords
phase
resolved
partial
discharge（PRPD）
extraction
of
fundamental
parameters
local
extrema
points
maximum
between
-
cluster
variance
algorithm
adaptive
threshold
data
processing
分类号
TM855 [电气工程—高电压与绝缘技术]
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职称材料
题名
改进二维最大类间方差法及其在黄瓜目标分割中的应用
被引量：
10
2
作者
孙俊
机构
江苏大学江苏省现代农业装备与技术重点实验室
江苏大学电气信息工程学院
出处
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第10期176-181,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(60575020)
江苏大学高级专业人才科研启动基金(05JDG050)
中国博士后科学基金面上资助项目(20070420972)
文摘
为了提高图像阈值分割算法的应用广适性和处理实时性,该文在二维最大类间方差分割算法的基础上,研究邻域模板尺寸对最佳阈值的影响,将图像的灰度值、邻域尺寸及邻域均值进行遗传基因编码,利用遗传算法得到阈值最优解的小范围,在此小范围内进行二次遗传算法运算寻求全局最优解。将此基于两级遗传算法的二维最大类间方差分割算法应用于黄瓜计算机视觉识别目标试验中,试验结果表明,在计算类间方差次数上,基于两级遗传算法的二维最大类间方差算法分别为二维最大类间方差耗时的0.18%和一维Otsu算法耗时的46.87%,耗时上也较传统二维最大类间方差算法和一维Otsu算法有很大缩短,分割效果也有了明显改善。同时该算法也为目标识别领域提供了一种新型的实时图像分割方法,具有一定的推广价值。
关键词
图像分割
遗传算法
阈值
二维
最大类间方差法
黄瓜
Keywords
image
segmentation
genetic
algorithm
s
threshold
logic
2
dimensional
maximum
between
-
cluster
variance
algorithm
cucumber
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
一种针对超声检测图像的自适应阈值设置方法
被引量：
5
3
作者
杨晔
潘希德
庄健
机构
西安交通大学材料科学与工程学院
出处
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第1期127-132,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(51375363)
广东省战略性新兴产业核心技术攻关资助项目(2012A090100010)
陕西省科技厅工业攻关资助项目(2013GY2-04)
文摘
在对图像阈值分割进行分析和已有算法的基础上,提出了一种针对超声波无损检测C扫描图像的自适应阈值设置方法,以实现对超声波C扫描图像的准确定量评估。该方法根据C扫描图像的灰度分布自动地计算相应的阈值,并进一步对特征区域进行分离和评估,从而克服固定阈值方法受超声波能量偏差影响大、难以准确评估的缺点。将该方法获得的结果与最大类间方差、最小交叉熵等方法的处理结果以及通过腐蚀试验获取的实际检测界面结果进行了对比,结果表明:该自适应阈值设置方法与其他分割方法相比,评估的结果更加准确,运算时间更短,并且结果受超声波能量偏差的影响最小。
关键词
超声检测图像
自适应阈值设置方法
最大类间方差
最小交叉熵
Keywords
ultrasonic
testing
image
adaptive
threshold
setting
method
maximum
between
-
cluster
variance
algorithm
minimum
cross-entropy
algorithm
分类号
TP751.1 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
下载PDF
职称材料
题名
基于图像检测的双绞线绕距测量方法
被引量：
2
4
作者
王刚
石守东
林宜丙
机构
宁波大学信息科学与工程学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2014年第10期3014-3019,共6页
基金
"信息与通信工程"浙江省重中之重学科开放基金资助项目(XKXL1312)
文摘
针对双绞线绕距测量,提出了一种图像检测框架。此框架通过图像分割、修复、细化、拟合以及比例尺的设置,可实时计算出双绞线绕距值。在此框架下,针对传统二维最大类间方差法——Otsu运行时间较长的问题,提出了一种新的基于区域斜分的快速算法。快速算法通过对二维直方图区域重新划分,结合快速查找表以及递推算法,大大减少了分割时间。针对图像缺失的问题,采用了基于边缘检测的算法对其特定区域进行填充修复,并对修复后的图像进行细化。通过最小二乘法,拟合细化图像中的单像素点,得到拟合曲线。通过计算拟合曲线交点间的距离可得双绞线绕距的图像距离。最后将图像距离按比例尺转换为绕距的测量值。实验结果表明,基于区域斜分的快速算法其分割时间约为传统算法的0.22%,且两种算法的分割效果基本一致。将图像检测方法测得的绕距值与其真实值进行比较,结果表明测量值与真实值的绝对误差为0.48%。通过使用图像检测方法测量双绞线绕距,可以准确测得绕距值,提高绕距测量的效率。
关键词
双绞线
绕距测量
最大类间方差法
图像修复
图像细化
最小二乘法
Keywords
twisted-pair
wire
pitch
measurement
maximum
between
-
cluster
variance
algorithm
image
restoration
image
thinning
least
square
method
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于自适应双阈值的局部放电基本参数提取
王刘旺
朱永利
李莉
贾亚飞
《高电压技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016
21
下载PDF
职称材料
2
改进二维最大类间方差法及其在黄瓜目标分割中的应用
孙俊
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009
10
下载PDF
职称材料
3
一种针对超声检测图像的自适应阈值设置方法
杨晔
潘希德
庄健
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015
5
下载PDF
职称材料
4
基于图像检测的双绞线绕距测量方法
王刚
石守东
林宜丙
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2014
2
下载PDF
职称材料
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