题名 一种基于众数赋值的高光谱图像地物分类方法
被引量：4
1
作者
初佳兰 张杰 任广波 梁建
机构
国家海洋环境监测中心 国家海洋局海域管理技术重点实验室 国家海洋局第一海洋研究所
出处
《海洋科学》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第2期72-78,共7页
基金
国家海洋局国家海域管理技术重点实验室开放基金项目(201205) 国家海洋公益性行业科研专项资助项目(201005011-3)
文摘
提出了一种融合监督分类与非监督分类结果的高光谱遥感影像分类新方法——众数赋值分类法。采用ISODATA非监督分类方法对高光谱遥感影像进行分类,并对非监督分类结果的图斑进行标记,同时用最大似然法(ML)和支持向量机(SVM)法进行监督分类,然后以监督分类结果对非监督分类后各斑块进行类别赋值。方法是:统计每个非监督分类斑块中由监督分类所获得的各类别像元数及所占比例,将非监督分类斑块的类别赋予所占比例最高的监督分类结果的类别,最终获得高光谱图像分类结果。研究表明:(1)非监督分类类别数量大于10时,其与ML分类结果融合的总体分类精度和Kappa系数均较监督分类法的分类结果好;(2)ML和20个类别的ISODATA分类结果融合的总体精度最高,为87.35%,比单独ML的总体精度高约2个百分点;(3)SVM和10个类别的ISODATA分类结果融合的总体精度提高最大,较SVM的总体精度提高近3个百分点;(4)随着非监督分类类别数量的增多,分类结果的总体精度呈现由低到高再到低的变化过程。
关键词
高光谱图像 黄河口湿地 监督分类 非监督分类 众数赋值
Keywords
hyperspectral remote sensing image wetland of the Yellow River Delta supervised classification unsupervised classification maximum assignment
分类号
TP75
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
X87
[自动化与计算机技术—控制科学与工程]
题名 等效分配问题非π^＊的判别与处理
2
作者
王韬
机构
华中理工大学管理工程系
出处
《华中理工大学学报》
CSCD
北大核心
1991年第4期9-16,共8页
文摘
本文提出一种简单的处理方法以克服流行匈牙利算法的非严格性.同时,本文还给出了划线组的简化算法及其性质,论证了等效(C<sub>ij</sub>)中非π<sup>*</sup>的判别条件和若干相关命题,从而为这种处理方法提供了必要的理论基础.
关键词
分配问题 匈牙利算法 最大分配集
Keywords
assignment problem Hungarian algorithm maximum assignment set Simplified line set subalgorithm Labeling r' adjusting sub algorithm
分类号
O221.1
[理学—运筹学与控制论]
题名 一种杂波环境下的多传感器多目标数据关联算法
被引量：2
3
作者
巴宏欣 杨飞 沈文厚 赵宗贵 蒋玉鹏
机构
空军指挥学院 解放军理工大学指挥自动化学院 海军飞行学院 中国电子科技集团公司第二十八研究所
出处
《武汉理工大学学报（交通科学与工程版）》
2007年第6期995-998,共4页
基金
"十五"国防科技预研项目(批准号:413060301) 国防基金项目(批准号:J23-1.5)资助
文摘
研究了多传感器多目标的数据关联问题,提出了杂波环境下多传感器多目标跟踪的极大似然关联算法.算法中考虑了传感器对目标的漏检情况,在各个观测站传感器的观测数据不完备的情况下,建立了传感器测量与目标的可行关联分配模型,并综合采用了假点的后验概率比模型,提高了多传感器对同一目标测量的互补性和对弱信号目标的跟踪精度.理论分析和仿真实验结果表明,所提出的算法可实现杂波环境下对弱目标的持续跟踪,并且在确保航迹关联性能和较好跟踪效果的基础上,降低了算法的运算量.
关键词
多传感器多目标跟踪 数据关联 极大似然关联分配
Keywords
multisensor multitarget tracking data association maximum likelihood association assignment
分类号
TN957
[电子电信—信号与信息处理]
题名 改进D-S证据理论的多分类器决策层融合系统
被引量：1
4
作者
王成 郭飞 郑黎晓 赖雄鸣
机构
华侨大学计算机科学与技术学院 西安交通大学电子与信息工程学院计算机系软件与理论研究所 华侨大学机电及自动化学院
出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2015年第5期1138-1141,共4页
基金
国家自然科学基金项目(51305142 51305143)资助 +1 种基金 福建省自然科学计划基金项目(2014JO1191)资助 中国博士后科学基金第55批面上项目(2014M5524)资助
文摘
针对传统D-S证据理论中基于识别率和误识率构造的基本概率赋值函数(Basic Probability Assignment,BPA)没有考虑训练样本分布的缺点,提出了一种将整体错误率分配给除了正确判别命题以外各个焦元的BPA构造新方法.针对传统D-S证据理论中所采用的基于正交和运算的合成规则不能融合矛盾证据的缺陷,提出一种能融合矛盾证据的大概率赋值法.在此改进D-S证据理论的基础上,给出了两分类器决策层融合流程和多分类器决策层融合系统.在ORL和Yale数据库上的实验结果表明,对几种典型分类器的决策层融合提高了系统人脸识别的正确率,且改进D-S证据理论比传统D-S和投票融合方法的正确率更高.
关键词
D-S证据理论 BPA构造新方法 大概率赋值法 多分类器决策层融合 人脸识别
Keywords
D-S evidence theory new BPA construction method maximum probability assignment methodmultiple classifiers decision fusion face recognition
分类号
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
题名 基于先验概率的性能降级链路推断方法
被引量：1
5
作者
赵佐 蔡皖东
机构
西北工业大学计算机学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第3期13-15,18,共4页
基金
教育部博士点基金资助项目(200806990030) 西北工业大学科技创新基金资助项目(2008KJ02028)
文摘
研究基于布尔网络断层扫描技术辨识网络中性能出现严重降级的链路。将辨识问题归结为最大概率解释问题,提出一种利用链路状态先验概率分布的推断性能严重降级链路的方法。通过计算每种候选链路指派的后验概率,从中选取具有最大概率的指派作为推断结果。理论分析证明了该方法的可行性,仿真实验验证了该方法的有效性和准确性。
关键词
网络断层扫描 链路状态先验概率 最大概率链路指派
Keywords
Network Tomography（NT） link state prior probability maximum probability link assignment
分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
