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基于Tent映射和Logistic映射的粒子群优化算法(英文) 被引量：3
1
作者 田东平 赵天绪 《陕西科技大学学报（自然科学版）》 2010年第2期17-23,共7页
粒子群优化算法是一种基于群体智能的随机优化算法,针对粒子群优化算法稳定性较差和易陷入局部收敛的缺点,作者提出了一种基于tent映射和logistic映射的粒子群算法,一方面,分别应用tent映射和logistic映射初始化均匀分布的粒群提高了初... 粒子群优化算法是一种基于群体智能的随机优化算法,针对粒子群优化算法稳定性较差和易陷入局部收敛的缺点,作者提出了一种基于tent映射和logistic映射的粒子群算法,一方面,分别应用tent映射和logistic映射初始化均匀分布的粒群提高了初始解的质量;另一方面,设定粒子聚集程度的量化计算公式和判定阈值,并引入自适应高斯变异策略,增强了算法跳出局部最优解的能力.通过对基准测试函数的仿真计算,证明该算法具有稳定性好和收敛速度快的特点. 展开更多
关键词 粒子群优化 TENT映射 LOGISTIC映射 均匀性 最大聚集距离 高斯变异 稳定性
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