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含隐变量和选择偏差的图模型中的因果推断 被引量:4
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作者 赵慧 郑忠国 许静 《北京大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第5期584-589,共6页
Bayes网络常用于多变量间的因果推断,但当存在未观测的隐变量和选择变量时,这种图模型往往无法正确描述观测变量间的因果关系。作者利用在观测变量上构造的最大祖先图模型刻画观测变量间的独立性关系和因果结构,并提出了具体的实现算法... Bayes网络常用于多变量间的因果推断,但当存在未观测的隐变量和选择变量时,这种图模型往往无法正确描述观测变量间的因果关系。作者利用在观测变量上构造的最大祖先图模型刻画观测变量间的独立性关系和因果结构,并提出了具体的实现算法,从而可由观测数据来推断这类不完全观测下的部分因果关系。 展开更多
关键词 隐变量 选择变量 BAYES网络 因果推断 最大祖先图
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On the Markov equivalence of maximal ancestral graphs 被引量:1
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作者 ZHAO Hui, ZHENG Zhongguo & LIU Baijun School of Mathematical Sciences, Peking University, Beijing 100871, China Department of Statistics, Central China Normal University, Wuhan 430079, China 《Science China Mathematics》 SCIE 2005年第4期548-562,共15页
Necessary and sufficient conditions for a maximal ancestral graph (MAnG)to be Markov equivalent to another MAnG and to a DAG are provided respectively. Also a polynomial-time algorithm for converting a MAnG into its e... Necessary and sufficient conditions for a maximal ancestral graph (MAnG)to be Markov equivalent to another MAnG and to a DAG are provided respectively. Also a polynomial-time algorithm for converting a MAnG into its equivalent DAG is given for the first time. 展开更多
关键词 maximal ancestral graph MARKOV equivalence MINIMAL COLLIDER path m-separation.
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