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基于价值增值的工程交易模式设计路径分析 被引量:2
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作者 丁继勇 贾建尧 +1 位作者 胡磊闯 王娜 《工程研究(跨学科视野中的工程)》 CSCD 2017年第5期482-489,共8页
设计一套科学有效的工程交易模式,对实现建设项目目标、提高项目价值具有重要影响。对工程发包方式、业主方管理方式、合同类型和项目采购方式进行了内涵解析与拓展,将四者纳入工程交易模式的整体框架,进一步厘清了相互之间的逻辑关系,... 设计一套科学有效的工程交易模式,对实现建设项目目标、提高项目价值具有重要影响。对工程发包方式、业主方管理方式、合同类型和项目采购方式进行了内涵解析与拓展,将四者纳入工程交易模式的整体框架,进一步厘清了相互之间的逻辑关系,形成总体设计路径。基于项目目标增值,运用矩阵判别法和价值增值法进行设计过程的具体分析,最后形成工程交易模式的整体设计流程。期望通过工程交易模式设计路径优化的研究,简化工程交易模式决策过程中的工作量,提高决策的合理性。 展开更多
关键词 工程交易模式 设计路径 价值增值 项目目标 矩阵判别
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基于矩阵判定分析法和小波网络的银行信贷信用分类方法 被引量:3
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作者 陈凯风 叶中行 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第3期448-452,共5页
分析了矩阵判定分析法和小波网络在解决银行信贷信用分类问题上各自的优缺点,并在此基础上将这两种方法结合起来解决银行信贷信用分类问题.实证分析表明,该模型比单独使用矩阵判定分析法或小波网络的分类准确率要高.
关键词 矩阵判定分析法 小波网络 信用评估
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基于图像矩阵判别局部保持投影的人脸识别 被引量:1
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作者 王国强 石念峰 欧宗瑛 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第16期191-196,共6页
提出一种基于图像矩阵判别局部保持投影的人脸识别方法。图像矩阵判别局部保持投影是在局部保持投影基础上进行了扩展,考虑了类标签信息并在其目标函数中增加类间散度约束,使得求解的特征更具判别性。另外,图像矩阵判别局部保持投影是... 提出一种基于图像矩阵判别局部保持投影的人脸识别方法。图像矩阵判别局部保持投影是在局部保持投影基础上进行了扩展,考虑了类标签信息并在其目标函数中增加类间散度约束,使得求解的特征更具判别性。另外,图像矩阵判别局部保持投影是直接处理图像矩阵而不需要将矩阵转化为向量,保留了像素间的空间位置关系,避免了奇异性问题。实验结果表明该方法是有效的。 展开更多
关键词 局部保持投影 图像矩阵判别局部保持投影 流形学习 人脸识别
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符号函数矩阵判别法在水盐相图计算机成图中的应用Ⅰ.NaCl-KCl-H_2O型W_1-W_2,X_1-X_2和m_1-m_2相图 被引量:2
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作者 汪蓉 胡家文 +1 位作者 唐明林 殷辉安 《四川大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 1998年第4期601-606,共6页
作者曾提出关于多体系相图计算机成图的符号函数矩阵法(SFM).现以NaClKClH2O和KClKNO3H2O在101325Pa及298.15K条件下的相图为例,用这种方法处理了简单共饱型的三元水盐体系W1W... 作者曾提出关于多体系相图计算机成图的符号函数矩阵法(SFM).现以NaClKClH2O和KClKNO3H2O在101325Pa及298.15K条件下的相图为例,用这种方法处理了简单共饱型的三元水盐体系W1W2,X1X2,m1m2相图计算机成图中的几个关键问题。 展开更多
关键词 符号函数矩阵 水盐相图 计算机成图 判别矩阵
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县域尺度的国土主体功能区划研究——以江苏省海安县为例 被引量:5
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作者 段七零 《国土与自然资源研究》 北大核心 2010年第2期18-19,共2页
国土主体功能区划不同于以往各类区划,它所面向的区域是功能属性更为突出的综合性区域,因此,需要区划方法的革新;以江苏海安县为实证区域,构建国土主体功能区划指标体系,均质类因子按乡镇单元赋值,扩散型因子结合服务设施空间扩散特点以... 国土主体功能区划不同于以往各类区划,它所面向的区域是功能属性更为突出的综合性区域,因此,需要区划方法的革新;以江苏海安县为实证区域,构建国土主体功能区划指标体系,均质类因子按乡镇单元赋值,扩散型因子结合服务设施空间扩散特点以50cm×50cm网格单元进行赋值,并加权求和计算出三大指标分值和总分值;综合运用矩阵判别法和叠置分析法将县域国土划分为4类主体功能区。 展开更多
关键词 县域尺度 国土区划 服务设施 矩阵判别法 叠置分析法
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基于稀疏图正则矩阵判别分析的高光谱图像分类 被引量:1
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作者 黄晓伟 杭仁龙 +1 位作者 孙玉宝 刘青山 《南京师大学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2019年第1期51-58,共8页
光谱和空间信息的联合使用是高光谱图像分类领域的研究热点之一.本文在已有的矩阵判别分析(MDA)模型的基础上,提出了一种基于稀疏图正则的改进模型.在有效融合高光谱图像光谱-空间信息的同时,能充分挖掘无标签样本的信息,从而提升了模... 光谱和空间信息的联合使用是高光谱图像分类领域的研究热点之一.本文在已有的矩阵判别分析(MDA)模型的基础上,提出了一种基于稀疏图正则的改进模型.在有效融合高光谱图像光谱-空间信息的同时,能充分挖掘无标签样本的信息,从而提升了模型的分类性能.为了验证本文算法的有效性,在两个高光谱数据集上,与多种方法进行了对比.实验结果表明,本文提出的算法优于其他同类算法. 展开更多
关键词 高光谱图像分类 谱-空特征融合 矩阵判别分析 稀疏图正则
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