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基于数学形态学的边缘检测算法研究及应用 被引量:98
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作者 王慧锋 战桂礼 罗晓明 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第9期223-226,共4页
为了更好地提取图像边缘信息并且抑制噪声,根据Canny评价边缘检测性能优劣的三个指标的启示和多结构元思想,对一般数学形态学边缘检测进行两点改进:一是利用复合数学形态学滤波器对图像滤波,二是利用多结构元思想构造多结构元抗噪型数... 为了更好地提取图像边缘信息并且抑制噪声,根据Canny评价边缘检测性能优劣的三个指标的启示和多结构元思想,对一般数学形态学边缘检测进行两点改进:一是利用复合数学形态学滤波器对图像滤波,二是利用多结构元思想构造多结构元抗噪型数学形态学边缘检测器。同时总结了利用改进的数学形态学边缘检测算法进行边缘检测的步骤。实验结果表明,该方法可以保留更多的边缘信息,一定程度上解决了信噪比和单边缘响应两个性能指标之间的矛盾。最后将其运用到气密性测试中,得到一种新的气密性测试方法。 展开更多
关键词 数学形态学 边缘检测 复合滤波器 多结构元
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基于小波变换和数学形态学的激光成像雷达图像边缘检测 被引量:46
2
作者 王海虹 曾妮 +1 位作者 陆威 王骐 《中国激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第6期903-906,共4页
边缘检测是激光雷达图像处理的重要组成部分,其性能直接影响雷达系统的精度和性能。针对激光雷达图像的特点,提出了一种基于小波变换和数学形态学方法结合算法对激光成像雷达图像进行边缘检测。首先从小波理论出发,从小波多尺度分解入手... 边缘检测是激光雷达图像处理的重要组成部分,其性能直接影响雷达系统的精度和性能。针对激光雷达图像的特点,提出了一种基于小波变换和数学形态学方法结合算法对激光成像雷达图像进行边缘检测。首先从小波理论出发,从小波多尺度分解入手,对图像分解的弱边缘信息适当加强,然后对加强边缘信息的的图像从灰度形态学的角度出发,对图像进行腐蚀或膨胀,进行边缘提取,而后得到其边缘。用Matlab进行仿真实验,结果表明:结合算法边缘算子对激光雷达图像检测效果优于仅用小波或仅用形态学进行边缘提取的效果;在边缘精度、强弱边缘提取和噪声抑制方面,证明所提方法是有效的。 展开更多
关键词 图像处理 激光雷达 边缘检测 数学形态学 小波变换
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基于标记的Watershed图像分割新算法 被引量:34
3
作者 高丽 杨树元 +3 位作者 夏杰 王诗俊 梁军利 李海强 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第11期2018-2023,共6页
为了防止Watershed算法过分割问题,文中提出一种新改进的基于标记的Watershed自动图像分割方法.文中设计出一种有效的标记自动提取方法,用来从梯度图像的低频成分中提取与图像中的物体相关的极小值,用这些极小值构成二值标记图像.根据... 为了防止Watershed算法过分割问题,文中提出一种新改进的基于标记的Watershed自动图像分割方法.文中设计出一种有效的标记自动提取方法,用来从梯度图像的低频成分中提取与图像中的物体相关的极小值,用这些极小值构成二值标记图像.根据二值标记图像,形态学的极小值标定技术被用来将这些提取的标记强制作为原始梯度图像的极小值,而屏蔽原有梯度图像的所有极小值.最后,watershed算法在修改过的梯度图像上进行图像分割.利用本文提出的图像分割算法可以获得较为理想的图像分割结果.通过对不同类型的图像进行试验,证明本文提出的图像分割算法能够获得符合人类视觉特点,具有实际意义而且均一的分割区域,以及较为准确、连续、一个像素大小的物体边界.与其它的Watershed改进方法相比,本文提出的方法要求的计算复杂度较低,具有简单的参数,同时能够更为有效地降低Watershed算法的过分割问题. 展开更多
关键词 图像分割 彩色图像的梯度图 巴特沃思低通滤波 数学形态学 标记提取 WATERSHED
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基于数学形态学的高分辨率遥感影像道路提取 被引量:31
4
作者 李利伟 刘吉平 尹作为 《遥感信息》 CSCD 2005年第5期9-11,共3页
利用数学形态学的方法对高分辨率遥感影像道路提取进行了研究,通过对影像进行预处理增强道路信息,依据影像灰度直方图信息,对预处理后的影像进行阈值分割,得到一个包含道路信息的二值影像;进一步使用形态开运算去除细小噪声,同时将一部... 利用数学形态学的方法对高分辨率遥感影像道路提取进行了研究,通过对影像进行预处理增强道路信息,依据影像灰度直方图信息,对预处理后的影像进行阈值分割,得到一个包含道路信息的二值影像;进一步使用形态开运算去除细小噪声,同时将一部分粘连在道路上的噪声与道路信息进一步分割;接着结合形态腐蚀和形态重建运算获取影像中主要道路网络信息,并用形态闭运算完善道路网络信息;最后对道路网络信息进行形态细化和一定次数的形态修剪处理,得到单像素宽的道路中心线信息。利用数学计算软件MATLAB在高分辨率遥感影像上作了实验,并进行了总结和分析。 展开更多
关键词 数学形态学 影像道路信息提取 阈值化 形态重建
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基于特征颜色边缘检测的车牌定位方法 被引量:34
5
作者 沈勇武 章专 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第12期2673-2677,共5页
本文提出了一种基于特征颜色边缘检测的车牌定位算法。通过分析局部区域内指定颜色的分布特征,使车牌颜色和纹理特征的提取同时进行,而且只检测出车牌内两种颜色之间的边缘,而大量无用的边缘被忽略,极大地减轻了后续处理工作的难度,缩... 本文提出了一种基于特征颜色边缘检测的车牌定位算法。通过分析局部区域内指定颜色的分布特征,使车牌颜色和纹理特征的提取同时进行,而且只检测出车牌内两种颜色之间的边缘,而大量无用的边缘被忽略,极大地减轻了后续处理工作的难度,缩短了定位时间,同时成功定位率也有所提高。 展开更多
关键词 特征颜色边缘 车牌定位 数学形态学 纹理特征
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用形态学重建方法进行机载LiDAR数据滤波 被引量:33
6
作者 沈晶 刘纪平 林祥国 《武汉大学学报(信息科学版)》 EI CSCD 北大核心 2011年第2期167-170,175,共5页
在利用KD-树进行粗差剔除的基础上,结合机载LiDAR数据的多回波特性剔除不必要的冗余数据,利用形态学重建的方法对机载LiDAR数据进行滤波,且运行时只需要输入一个参数。使用国际摄影测量与遥感学会(ISPRS)提供的测试数据对算法进行实验,... 在利用KD-树进行粗差剔除的基础上,结合机载LiDAR数据的多回波特性剔除不必要的冗余数据,利用形态学重建的方法对机载LiDAR数据进行滤波,且运行时只需要输入一个参数。使用国际摄影测量与遥感学会(ISPRS)提供的测试数据对算法进行实验,并与国际上8种滤波算法进行对比,结果表明,该算法对各种场景的适应性较强,既能有效地去除非地面点,又能很好地保留地面点,使Ⅰ类误差、Ⅱ类误差和总体误差分别保持在9.93%、7.27%和9.76%以下,整体性能优于经典的滤波方法。 展开更多
关键词 机载LIDAR 滤波 数学形态学 形态学重建 测地膨胀
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一种新的小波图像去噪方法 被引量:22
7
作者 任获荣 张平 王家礼 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2003年第6期643-646,共4页
小波图像去噪已经成为目前图像去噪的主要方法之一,目前的研究主要集中于如何选取阈值使去噪达到较好的效果。边缘信息是图像最为有用的高频信息,在图像去噪的同时,应尽量保留图像的边缘信息,基于这一思想,提出一种新的小波图像去噪方... 小波图像去噪已经成为目前图像去噪的主要方法之一,目前的研究主要集中于如何选取阈值使去噪达到较好的效果。边缘信息是图像最为有用的高频信息,在图像去噪的同时,应尽量保留图像的边缘信息,基于这一思想,提出一种新的小波图像去噪方法。用数学形态学算子对图像小波变换后的小波系数进行处理,以去除具有较小支持域的噪声,保留具有连续支持域的边缘。实验结果表明,与普通的小波阈值去噪方法相比,该方法不但可以保留图像的边缘信息,而且能提高去噪后图像的峰值信噪比2~5dB,提高信噪比6~10dB。 展开更多
关键词 小波变换 数学形态学 小波阈值去噪 图像去噪
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基于改进形态学算子的多尺度边缘检测 被引量:18
8
作者 白相志 周付根 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2007年第9期1610-1613,共4页
图像边缘检测的关键是在尽量多地检测到图像边缘的同时更有效地抑制噪声,为此提出了一种新的基于轮廓结构元素的多尺度形态学边缘检测方法。该方法重新组合了基于轮廓结构元素形态学各种运算的优点,实现了一种改进的形态学算子;在此基... 图像边缘检测的关键是在尽量多地检测到图像边缘的同时更有效地抑制噪声,为此提出了一种新的基于轮廓结构元素的多尺度形态学边缘检测方法。该方法重新组合了基于轮廓结构元素形态学各种运算的优点,实现了一种改进的形态学算子;在此基础上利用改进形态学算子的多尺度运算定义了一种新的边缘检测算子。与其他形态学方法相比,文中方法不仅具有更好的噪声抑制和边缘细节保护功能,而且对结构元素的形状不敏感。 展开更多
关键词 边缘检测 多尺度 数学形态学
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数学形态学路面裂缝识别算法研究 被引量:14
9
作者 梁世庆 孙波成 邱延峻 《路基工程》 2010年第1期44-46,共3页
裂缝的自动识别是公路管理和维护系统的一个重要组成部分。根据路面图像的特点,提出了一个新的基于多结构多尺度数学形态学路面裂缝自动识别算法。首先使用不断增大的结构元素对图像进行交替开闭滤波,平滑图像并去除噪音,然后使用多尺... 裂缝的自动识别是公路管理和维护系统的一个重要组成部分。根据路面图像的特点,提出了一个新的基于多结构多尺度数学形态学路面裂缝自动识别算法。首先使用不断增大的结构元素对图像进行交替开闭滤波,平滑图像并去除噪音,然后使用多尺度形态学边缘检测器提取裂缝边缘,最后使用基于标记符的分水岭变换分割出裂缝对象。结果表明,和传统方法相比,文中提出的算法显示出更好的效果。 展开更多
关键词 裂缝识别 数学形态学 分水岭分割
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基于背景抑制的红外小目标检测方法 被引量:9
10
作者 刘伟 杨万海 《红外技术》 CSCD 北大核心 2003年第3期1-4,共4页
分析了红外图像中小目标 ,噪声以及背景的特点 ,为了抑制背景从而检测出红外小目标 ,应用了最小平方中值滤波器算法和数学形态学算法 ,并和时域中值滤波器算法作了比较。仿真结果证明数学形态学算法是性能最好的算法 ,时域中值滤波器算... 分析了红外图像中小目标 ,噪声以及背景的特点 ,为了抑制背景从而检测出红外小目标 ,应用了最小平方中值滤波器算法和数学形态学算法 ,并和时域中值滤波器算法作了比较。仿真结果证明数学形态学算法是性能最好的算法 ,时域中值滤波器算法次之 。 展开更多
关键词 背景抑制 小目标 红外图像 最小平方中值滤波器 数学形态学 时域中值滤波器 算法 检测方法
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基于机器视觉的圆形零件尺寸参数测量 被引量:11
11
作者 陈怡然 廖宁 刘超 《工具技术》 北大核心 2022年第3期109-113,共5页
针对圆形零件尺寸传统测量方法存在测量效率低、一致性差及同心度参数不易测量的问题,设计一种基于机器视觉的圆形零件特征参数测量系统。采用阈值分割法对灰度图像进行阈值分割以提取特征目标,利用数学形态学方法对二值图像进行腐蚀、... 针对圆形零件尺寸传统测量方法存在测量效率低、一致性差及同心度参数不易测量的问题,设计一种基于机器视觉的圆形零件特征参数测量系统。采用阈值分割法对灰度图像进行阈值分割以提取特征目标,利用数学形态学方法对二值图像进行腐蚀、膨胀操作,避免纤细、重叠的噪声干扰;通过最小二乘法对内、外圆弧轮廓点进行拟合,得到圆心和半径参数,通过欧式距离计算出同心度参数。实验测试显示,系统精度达到0.01mm,与采用测量仪相比,视觉测量方法更适合大批量非接触式测量。 展开更多
关键词 机器视觉 图像分割 数学形态学 最小二乘法
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血细胞图像的自适应分割 被引量:6
12
作者 王兆仲 赵宇 +1 位作者 周付根 姜志国 《中国体视学与图像分析》 2002年第1期49-52,共4页
目的 :对血细胞图像进行自适应分割。方法 :首先将RGB图像变换到HSV(Hue/Saturation/Value)空间 ,清除图像中不具有饱和度信息的杂质 ;然后利用形态学重建滤波器作滤波 ,在保持目标边缘性质的同时滤掉脉冲干扰 ,并消除图像照度不均匀的... 目的 :对血细胞图像进行自适应分割。方法 :首先将RGB图像变换到HSV(Hue/Saturation/Value)空间 ,清除图像中不具有饱和度信息的杂质 ;然后利用形态学重建滤波器作滤波 ,在保持目标边缘性质的同时滤掉脉冲干扰 ,并消除图像照度不均匀的影响 ;最后用Watershed变换完成图像分割。结果 :实现了低质量血细胞图像的自适应分割。结论 :该方法具有很强的抗干扰能力 ,分割结果令人满意。 展开更多
关键词 图像分割 医学图像处理 HSV彩色模型 数学形态学 血细胞图像
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一种基于数学形态学的边缘检测算子 被引量:9
13
作者 成晓倩 《河北理工大学学报(自然科学版)》 CAS 2009年第2期55-58,共4页
介绍了一种具有很好抗噪性的数学形态学梯度算子。该算子是以二值形态学为理论基础的,因此在处理灰度图时,文中选用了迭代阈值的方法对图像二值化,根据形态学基本算子的性质,将原有的形态学梯度算子进行改进,最后通过VC++6.0编程实现。... 介绍了一种具有很好抗噪性的数学形态学梯度算子。该算子是以二值形态学为理论基础的,因此在处理灰度图时,文中选用了迭代阈值的方法对图像二值化,根据形态学基本算子的性质,将原有的形态学梯度算子进行改进,最后通过VC++6.0编程实现。实验结果表明将迭代阈值与改进的梯度算子相结合,提取的边缘定位准确、连续性好,运算速度快,具有很好的去噪能力。 展开更多
关键词 数学形态学 边缘检测 迭代阈值 梯度
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基于数学形态学图像分割算法在水果分级中的应用 被引量:12
14
作者 朱培逸 刘红晴 《科学技术与工程》 北大核心 2013年第34期10375-10380,共6页
提出一种基于数学形态学的图像分割算法,可以实现静态水果的大小检测,并运用了基于机器视觉的水果品质分级系统,能够实现水果的动态检测。在水果的动态检测中,先利用图像分割算法对水果图像依次进行灰度化处理、背景分割和边缘提取等处... 提出一种基于数学形态学的图像分割算法,可以实现静态水果的大小检测,并运用了基于机器视觉的水果品质分级系统,能够实现水果的动态检测。在水果的动态检测中,先利用图像分割算法对水果图像依次进行灰度化处理、背景分割和边缘提取等处理;然后对所得图像进行后期的去噪、腐蚀等相关技术处理,得到比较理想的分割效果。通过机器视觉系统、MATLAB算法和组态王监控界面组成了一个完整的分级系统对水果进行静态及动态的分级检测,证明提出的基于数学形态学的图像分割算法具有准确性、可行性及实用性。 展开更多
关键词 图像分割 水果分级 机器视觉 数学形态学
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基于色彩分割与体态纹理分析的车牌定位方法 被引量:7
15
作者 杨家辉 王建英 《计算机与现代化》 2004年第11期22-26,共5页
介绍了一种基于色彩分割、体态分析及数学形态学纹理分析的车牌定位方法。该方法利用车牌与背景的色彩特征,在HSV空间内根据车牌颜色的三分量取值范围和色彩距离阈值进行色彩分割以初步过滤背景。对分割后得到的与车牌底色相符合的连通... 介绍了一种基于色彩分割、体态分析及数学形态学纹理分析的车牌定位方法。该方法利用车牌与背景的色彩特征,在HSV空间内根据车牌颜色的三分量取值范围和色彩距离阈值进行色彩分割以初步过滤背景。对分割后得到的与车牌底色相符合的连通区域再根据车牌体态特征和车牌字符纹理特征,应用数学形态学处理及连通域体态分析等手段,逐步过滤干扰区域,最终定位正确的车牌位置。该方法充分考虑了车牌与背景的色彩、体态及纹理特征的差别,实验证明在复杂背景下具有很强的适应性与鲁棒性。 展开更多
关键词 色彩分割 纹理分析 车牌定位 纹理特征 复杂背景 连通域 字符 体态 HSV 形态学
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基于色彩分割与体态纹理分析的车牌定位方法 被引量:3
16
作者 杨家辉 王建英 《交通运输工程与信息学报》 2004年第1期99-105,共7页
本文提出了一种基于色彩分割、体态分析及数学形态学纹理分析的车牌定位方法。该方法利用车牌与背景的色彩特征,在HSV(Hue,saturation,value)空间内根据车牌颜色的三分量取值范围和色彩距离阀值进行色彩分割以初步过滤背景。对分割后得... 本文提出了一种基于色彩分割、体态分析及数学形态学纹理分析的车牌定位方法。该方法利用车牌与背景的色彩特征,在HSV(Hue,saturation,value)空间内根据车牌颜色的三分量取值范围和色彩距离阀值进行色彩分割以初步过滤背景。对分割后得到的与车牌底色相符合的连通区域再根据车牌体态特征和车牌字符纹理特征,应用数学形态学处理及连通域体态分析等手段,逐步过滤干扰区域,最终定位正确的车牌位置。该方法充分考虑了车牌与背景的色彩、体态及纹理特征的差别。实验证明在复杂背景下具有很强的适应性与鲁棒性。 展开更多
关键词 道路交通 车牌识别 色彩分割 HSV模型 数学形态学
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基于控制标记符分水岭的医学图像分割 被引量:10
17
作者 陈军波 喻胜辉 舒振宇 《长江大学学报(自科版)(上旬)》 CAS 2008年第2期96-98,共3页
提出了一种适合医学图像分割的改进分水岭算法,针对分水岭算法存在的过分割问题,采用数学形态学重构滤波器和Ostu阈值分割方法对图像中感兴趣的目标和背景进行标记。根据标记的二值图像,运用形态学极小值标定技术对原有梯度图像进行修... 提出了一种适合医学图像分割的改进分水岭算法,针对分水岭算法存在的过分割问题,采用数学形态学重构滤波器和Ostu阈值分割方法对图像中感兴趣的目标和背景进行标记。根据标记的二值图像,运用形态学极小值标定技术对原有梯度图像进行修正。最后,使用分水岭算法对修正的梯度图像进行分割。该方法能有效抑制过分割现象,而且计算复杂程度较低、分割效果较好。 展开更多
关键词 数学形态学 控制标记符 医学图像分割 分水岭
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新的形态学图像降噪方法 被引量:11
18
作者 黄宝贵 马春梅 卢振泰 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2011年第3期757-759,共3页
提出一种新的基于轮廓结构(CB)元素形态学的多尺度图像降噪方法。考虑到图像在不同尺度下的特性,用基于轮廓结构元素形态学的多尺度算法滤除图像噪声,然后将不同尺度下的降噪图像加权融合在一起,从而得到最终的降噪图像。通过大量实验... 提出一种新的基于轮廓结构(CB)元素形态学的多尺度图像降噪方法。考虑到图像在不同尺度下的特性,用基于轮廓结构元素形态学的多尺度算法滤除图像噪声,然后将不同尺度下的降噪图像加权融合在一起,从而得到最终的降噪图像。通过大量实验证明该方法能够有效去除多种不同类型的图像噪声,并在抑制噪声的同时很好地保护了图像的细节和边缘信息。 展开更多
关键词 数学形态学 多尺度 图像降噪 滤波
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基于数学形态学的新方法在脑组织分割中的应用 被引量:10
19
作者 郑小林 李敏 +2 位作者 罗洪艳 张绍祥 谭立文 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第2期464-469,共6页
针对人体脑部切片图像特点,提出了一种基于数学形态学的脑组织自动分割算法。该算法首先通过形态重构获得粗糙的脑组织区域,然后运用腐蚀和膨胀运算进行边界定位分割出了脑组织,最后对连续断层图像的分割结果进行了三维重建。结果表明... 针对人体脑部切片图像特点,提出了一种基于数学形态学的脑组织自动分割算法。该算法首先通过形态重构获得粗糙的脑组织区域,然后运用腐蚀和膨胀运算进行边界定位分割出了脑组织,最后对连续断层图像的分割结果进行了三维重建。结果表明该算法分割准确且自动化程度高,适合于大量序列切片图像的快速自动分割。 展开更多
关键词 切片图像自动分割 数学形态学 形态重构 连通标记 膨胀 腐蚀
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基于塔型结构的多分辨率模糊边缘检测 被引量:8
20
作者 王志刚 王伟 许晓鸣 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2002年第4期305-309,共5页
结合数学形态学、塔型数据结构及模糊技术 ,提出一种新的非监督多分辨率边缘检测方法 .该方法利用数学形态学滤波构造塔型结构 ,将相邻层边缘点的父子连接关系看成是一种模糊模型 ,可使粗糙、低分辩率的边缘图通过这个模型在塔型结构中... 结合数学形态学、塔型数据结构及模糊技术 ,提出一种新的非监督多分辨率边缘检测方法 .该方法利用数学形态学滤波构造塔型结构 ,将相邻层边缘点的父子连接关系看成是一种模糊模型 ,可使粗糙、低分辩率的边缘图通过这个模型在塔型结构中前传和精提 ,得到高分辨率、准确的目标边缘 .并分别就人工图像及实际图像与其他方法做了对比实验 。 展开更多
关键词 多分辨率模糊边缘检测 数学形态学 塔型结构 模糊技术 目标识别 图像分割
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