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基于Internet的并行遗传算法及其关键实现技术
被引量：
2
1
作者
许向勇
杨启文
范新南
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2004年第8期1102-1106,共5页
为解决大规模复杂优化问题,针对遗传算法的并行化原理和常用运行平台进行分析,提出了并行遗传算法新的应用平台———Internet,讨论了基于Internet的并行遗传算法(Internet basedparallelgeneticalgorithms,IPGA)实现中的关键问题,并给...
为解决大规模复杂优化问题,针对遗传算法的并行化原理和常用运行平台进行分析,提出了并行遗传算法新的应用平台———Internet,讨论了基于Internet的并行遗传算法(Internet basedparallelgeneticalgorithms,IPGA)实现中的关键问题,并给出其单向环拓扑的具体实现。实验表明,IPGA可显著节约寻优时间,提高寻优质量,并且能够充分利用互联网中闲置的计算机资源,节约运行成本,有助于解决巨量优化问题。
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关键词
并行遗传算法
INTERNET
并行计算
巨量优化
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职称材料
题名
基于Internet的并行遗传算法及其关键实现技术
被引量：
2
1
作者
许向勇
杨启文
范新南
机构
中国航天科工集团二院
所目标与环境电磁散射国防科技重点实验室
出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2004年第8期1102-1106,共5页
文摘
为解决大规模复杂优化问题,针对遗传算法的并行化原理和常用运行平台进行分析,提出了并行遗传算法新的应用平台———Internet,讨论了基于Internet的并行遗传算法(Internet basedparallelgeneticalgorithms,IPGA)实现中的关键问题,并给出其单向环拓扑的具体实现。实验表明,IPGA可显著节约寻优时间,提高寻优质量,并且能够充分利用互联网中闲置的计算机资源,节约运行成本,有助于解决巨量优化问题。
关键词
并行遗传算法
INTERNET
并行计算
巨量优化
Keywords
parallel
genetic
algorithms
Internet
parallel
computation
massive
optimization
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于Internet的并行遗传算法及其关键实现技术
许向勇
杨启文
范新南
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2004
2
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