基于征税目的不动产价值批量评估体系研究 被引量：9

1

作者 宋永发 昌磊 《价值工程》 2009年第2期53-54,共2页

通过分析物业税税基批量体系建立的原则,提出了构建批量评估体系的思路;并以居住物业为例阐述了其具体方法和模型的应用。该方法和模型在实践中是有效的。

关键词 不动产 征税 批量评估 区段划分 基准物业 修正体系

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基于GIS的房地产批量评估数据库构建研究——以深圳市为例 被引量：12

2

作者 耿继进 张晖 《遥感技术与应用》 CSCD 北大核心 2012年第3期479-486,共8页

与传统单宗房地产评估不同,房地产批量评估需要建立在强大详实的数据库基础上,如何构建高可靠性、高扩展性以及高集成性的批量评估数据库成为一项关键任务。在对房地产批量评估数据进行分析的基础上,基于GIS技术提出了房地产批量评估数... 与传统单宗房地产评估不同,房地产批量评估需要建立在强大详实的数据库基础上,如何构建高可靠性、高扩展性以及高集成性的批量评估数据库成为一项关键任务。在对房地产批量评估数据进行分析的基础上,基于GIS技术提出了房地产批量评估数据库构建的技术路线,设计了数据库的总体结构,并研究了房地产批量评估数据集成的方法,最后以深圳市为例说明了该方法的有效性。 展开更多

关键词 批量评估 房地产 GIS 数据库 数据集成

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基于模糊数学的房地产批量评估 被引量：12

3

作者 刘洪玉 李妍 《清华大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第11期1202-1206,共5页

房地产批量评估具有广泛的应用前景,也是房地产税改革的重要技术储备。目前,关于中国房地产批量评估方法和模型方面的研究日渐深入,但关于建模之前的房地产分组方法的研究还比较缺乏。鉴于此,该文重点关注批量评估的关键节点之一,即房... 房地产批量评估具有广泛的应用前景,也是房地产税改革的重要技术储备。目前,关于中国房地产批量评估方法和模型方面的研究日渐深入,但关于建模之前的房地产分组方法的研究还比较缺乏。鉴于此,该文重点关注批量评估的关键节点之一,即房地产分组方法,对其进行深入研究。通过引入模糊数学方法,采用贴进度方法测度不同房地产之间的相似程度,相似的房产划归同组,从而提出房地产分组的思路和应用路径。并通过实证研究验证了该方法的可行性和科学性。 展开更多

关键词 房地产 批量评估 房地产分组 相似度 模糊数学

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房地产整体估价与实证分析 被引量：9

4

作者 耿继进 李妍 《武汉大学学报（工学版）》 CAS CSCD 北大核心 2012年第3期350-355,共6页

房地产批量评估是当前国际房地产税基评估的常用方法,也是中国推进房地产税收体制改革的重要前提和基础.然而,目前房地产批量评估在国内的研究和实践经验较少,且国外经验又难于借鉴.在此背景之下,基于对我国房地产市场特点的分析,提出... 房地产批量评估是当前国际房地产税基评估的常用方法,也是中国推进房地产税收体制改革的重要前提和基础.然而,目前房地产批量评估在国内的研究和实践经验较少,且国外经验又难于借鉴.在此背景之下,基于对我国房地产市场特点的分析,提出了城市整体估价的概念,构建了整体估价模型,并以深圳市为例进行模型的实证分析.评估结果表明,该模型实现了高精度、低成本的房地产批量评估目标,具有较高的推广价值,可为房地产税收体制改革提供有力支持. 展开更多

关键词 房地产 批量评估 整体估价模型

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基于空间误差模型的房地产批量评估研究 被引量：6

5

作者 纪益成 马铮 +1 位作者 张然 刘彪 《建筑经济》 2015年第2期62-67,共6页

从空间自相关的角度出发,在房地产估价市场比较法的基础上,应用商业类房地产数据,将经典线性回归模型、空间滞后模型和空间误差模型进行比较研究。在误差分析中,空间误差模型得出的评估值与真实值误差率在正负20%之间的样本数占到样本... 从空间自相关的角度出发,在房地产估价市场比较法的基础上,应用商业类房地产数据,将经典线性回归模型、空间滞后模型和空间误差模型进行比较研究。在误差分析中,空间误差模型得出的评估值与真实值误差率在正负20%之间的样本数占到样本总数的69.64%,高于经典线性回归模型的56.25%和空间滞后模型的44.2%,由此说明该组房地产数据中存在空间自相关。用空间误差模型可以提高批量评估结果的精确度。 展开更多

关键词 房地产市场 批量评估 空间误差模型 空间滞后模型

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森林资源资产批量评估概述 被引量：5

6

作者 谢哲根 韩国康 +2 位作者 柯志军 陈晟 姚鸿文 《西部林业科学》 CAS 2017年第3期187-193,共7页

森林资源资产批量评估是新生事物,用发展的眼光看,运用批量评估方法将开创森林资源资产评估新视野。本文在总结森林资源资产批量评估相关文献的基础上,分析森林资源资产批量评估模型研究存在的问题,提出森林资源资产批量评估特点,进而... 森林资源资产批量评估是新生事物,用发展的眼光看,运用批量评估方法将开创森林资源资产评估新视野。本文在总结森林资源资产批量评估相关文献的基础上,分析森林资源资产批量评估模型研究存在的问题,提出森林资源资产批量评估特点,进而展望发展前景和发展重点。本文致力于深度探索森林资源资产批量评估涉及的本质性内容,有利于提升对森林资源资产批量评估的认识,促进批量评估技术方法的实践应用。 展开更多

关键词 森林资源资产 批量评估 评估模型 序列林价 林价特征因素

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BP神经网络在房屋批量评估中的应用 被引量：5

7

作者 李菊 杜葵 《价值工程》 2015年第3期163-164,共2页

文中基于房产税税基的批量评估,结合BP神经网络理论,构建了房地产批量评估流程及模型,运用昆明市近期已成交房屋数据对网络进行训练和测试。结果表明,可将训练成功的模型用于评估同类型大批量房屋的价格,因此,只要将不同地区房屋按地段... 文中基于房产税税基的批量评估,结合BP神经网络理论,构建了房地产批量评估流程及模型,运用昆明市近期已成交房屋数据对网络进行训练和测试。结果表明,可将训练成功的模型用于评估同类型大批量房屋的价格,因此,只要将不同地区房屋按地段、类型、用途进行分区,分别构建网络模型,则可对该地区的房产税进行尽快的评估。 展开更多

关键词 BP神经网络 批量评估 房地产评估

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基于空间位置分析的商业房地产适应性估价技术 被引量：4

8

作者 张然 耿继进 +1 位作者 李妍 汪友结 《武汉大学学报（工学版）》 CAS CSCD 北大核心 2013年第4期508-513,共6页

如何对商业房地产实施批量评估是目前国际上房地产评估领域的热点问题.为了实现高精度、低成本的评估目标,引入计量经济学和工程科学领域的适应估计技术,结合空间分析相关方法,提出商业房地产适应性估价模型,以期充分体现影响商业房地... 如何对商业房地产实施批量评估是目前国际上房地产评估领域的热点问题.为了实现高精度、低成本的评估目标,引入计量经济学和工程科学领域的适应估计技术,结合空间分析相关方法,提出商业房地产适应性估价模型,以期充分体现影响商业房地产价格的各项实体因素和区位因素,进而对其进行系统、科学、客观地批量评估.最后,以深圳市商业房地产为例进行实证分析,检验结果表明该技术较传统方法而言,无论是评估结果本身的准确性,还是评估结果间的公平性和一致性,均有较大提高,符合房地产税基评估要求,具有较高的推广价值. 展开更多

关键词 房地产 批量评估 适应性估价技术

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基于贝叶斯正则化BP神经网络的森林资源资产批量评估研究 被引量：5

9

作者 郑德祥 赖晓燕 廖晓丽 《福建林学院学报》 CSCD 北大核心 2013年第2期132-136,共5页

将BP神经网络与批量评估方法结合应用于森林资源资产评估中,通过对森林资源资产评估价值主要影响因子进行数据处理,确定不同龄组的BP网络结构,结合TM算法,通过贝叶斯正则化修正BP神经网络的训练性能函数,建立基于BP神经网络的不同龄组... 将BP神经网络与批量评估方法结合应用于森林资源资产评估中,通过对森林资源资产评估价值主要影响因子进行数据处理,确定不同龄组的BP网络结构,结合TM算法,通过贝叶斯正则化修正BP神经网络的训练性能函数,建立基于BP神经网络的不同龄组森林资源资产批量评估模型。结果表明,贝叶斯正则化BP神经网络能够实现批量预估森林资源资产价值,其评估结果精度可靠,泛化能力很好,可为森林资源资产评估提供一种新的思路与方法。 展开更多

关键词 森林资源 资产评估 贝叶斯正则化 BP神经网络 批量评估

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基于粗糙集BP神经网络的房产税基批量评估研究——以广州市为例 被引量：1

10

作者 李振楠 余炳文 李俊威 《中国资产评估》 2023年第5期32-43,共12页

自2021年发布《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》以来,提出推进房产税立法,健全地方税体系,从法律层面保证房产税实施。房产税基批量评估作为一项繁难的系统工程,基础数据复杂多样,又需兼顾公... 自2021年发布《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》以来,提出推进房产税立法,健全地方税体系,从法律层面保证房产税实施。房产税基批量评估作为一项繁难的系统工程,基础数据复杂多样,又需兼顾公平性与效率性。借助大数据和计算机智能能够很好地解决此问题,且评估结果科学准确。本文基于粗糙集理论与BP神经网络构建房产税基批量评估模型,识别并剔除7个对房产税基影响不大的冗余属性,筛选出20个显著特征变量,并通过广州市9 000套二手普通居民住宅交易样本数据进行验证,结果表明,RS-BPANN模型在房产税基批量评估中可以实现低成本、高效率、评估结果科学准确的要求,为研究我国房产税基批量评估提供了一定的思路。 展开更多

关键词 房产税基 粗糙集 BP神经网络 批量评估

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房地产自动评估模型研究综述 被引量：4

11

作者 马铮 《建筑经济》 2015年第1期86-90,共5页

梳理国内外房地产批量评估中市场评估途径下的自动评估模型理论研究,重点总结批量评估的起源、国外对自动评估模型的研究、国内自动评估模型的理论研究现状等。研究发现,国外对房地产批量评估的研究起步较早,在房地产价值影响因素确定... 梳理国内外房地产批量评估中市场评估途径下的自动评估模型理论研究,重点总结批量评估的起源、国外对自动评估模型的研究、国内自动评估模型的理论研究现状等。研究发现,国外对房地产批量评估的研究起步较早,在房地产价值影响因素确定、建模技巧等方面对我国相关研究有一定的借鉴意义。国内在房地产自动评估模型的研究上需要细化和提高。 展开更多

关键词 批量评估系统 自动评估模型 市场比较途径 文献综述

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房地产税税基批量评估的基准修正路径:创新与实践 被引量：4

12

作者 陈蕾 周艳秋 秦琦智 《中国资产评估》 2021年第7期10-21,50,共13页

科学评估房地产税税基价值是房地产税改革探索实践的关键环节。在我国房地产税改革不断深化的进程中,国外批量评估技术能否直接应用以及如何应用于我国房地产税税基评估实践,一直备受关注且有待论证。文章聚焦基准修正法的本土实践并对... 科学评估房地产税税基价值是房地产税改革探索实践的关键环节。在我国房地产税改革不断深化的进程中,国外批量评估技术能否直接应用以及如何应用于我国房地产税税基评估实践,一直备受关注且有待论证。文章聚焦基准修正法的本土实践并对其进行创新设计和实证检验。研究表明:在传统基准修正法的基础上,综合采用ArcGIS对被评估区域进行空间统计分析、评税分区划定和区位缓冲分析,能够有效提高评估结果的客观性和房地产税税基评估的效率;尤其是对于房地产交易案例偏少的区域,基准修正法能够提供更加有效的路径支持。伴随我国经济迈入高质量发展阶段,房地产税税基批量评估合理性的进一步提高,有赖于对批量评估指标体系进行动态调整和细化完善。 展开更多

关键词 房地产税 税基评估 批量评估 基准修正法 重庆试点

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房地产税国际比较文章(三) 房地产税的计税与评估 被引量：4

13

作者 刘威 满燕云 何杨 《国际税收》 CSSCI 北大核心 2014年第12期49-53,共5页

世界上房地产税制度比较成熟的国家,其计税依据可以分为三类:资产价值、租金价值和面积。其中,按资产价值计税又可细分为按市场评估价值计税和按地籍价值计税。房地产税(批量)评估由于服务于特定的税收,具备自身的一些特点。随着计算机... 世界上房地产税制度比较成熟的国家,其计税依据可以分为三类:资产价值、租金价值和面积。其中,按资产价值计税又可细分为按市场评估价值计税和按地籍价值计税。房地产税(批量)评估由于服务于特定的税收,具备自身的一些特点。随着计算机等技术的发展,房地产税批量评估技术在不断发展中更新,使房地产税计税依据更加准确公平。 展开更多

关键词 房地产税 计税依据 房地产税评估 批量评估 CAMA系统

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机器学习在房地产批量评估中的应用研究综述

14

作者 陈超 马鑫晟 《工程经济》 2023年第5期26-32,共7页

房地产批量评估新方法不断涌现,以新的视角对机器学习在国内外房地产批量评估中的应用进行综述,发现已有的研究成果总体上缺乏系统性,各位学者对不同类型批量评估方法的可靠性莫衷一是,针对我国本土的房地产批量评估方法创新相对较少。... 房地产批量评估新方法不断涌现,以新的视角对机器学习在国内外房地产批量评估中的应用进行综述,发现已有的研究成果总体上缺乏系统性,各位学者对不同类型批量评估方法的可靠性莫衷一是,针对我国本土的房地产批量评估方法创新相对较少。未来的研究工作可重点在智能化批量评估系统设计、房地产批量评估分区升级和房地产批量评估方法应用创新等方面寻求突破。梳理与分析研究文献可以为同行开展进一步研究提供参考,助力建立具有中国特色的房地产批量评估方法体系。 展开更多

关键词 房地产 批量评估 机器学习 研究现状

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商品住宅价格批量评估研究:以海口市海甸岛为例

15

作者 韩念龙 罗燕 +2 位作者 张菲凡 王德思 黎兴强 《工程管理学报》 2023年第3期154-158,共5页

为满足日益增长的房地产评估需求,批量评估技术正逐渐取代传统的单宗房地产评估。以海口市海甸岛商品住宅小区为研究对象,通过采集区域的POI数据、小区价格数据和房屋属性特征数据,基于商品住宅小区的内生、区位和邻里特征,构建基于GWR... 为满足日益增长的房地产评估需求,批量评估技术正逐渐取代传统的单宗房地产评估。以海口市海甸岛商品住宅小区为研究对象,通过采集区域的POI数据、小区价格数据和房屋属性特征数据,基于商品住宅小区的内生、区位和邻里特征,构建基于GWR的海甸岛商品住宅小区价格模型。基于特定小区的房屋特征,采用多元回归分析建立小区房屋的比价系数,以此建立楼盘-房屋二级的批量评估模型。通过一系列检验及校准,表明模型所构建的批量评估体系能较好反映海甸岛商品住房的特征。在此基础上,通过样本价格数据采集,结合批量评估模型可以实现海甸岛全部商品住房价格的批量评估。研究结果可为房地产交易、计税及管理等提供技术支撑。 展开更多

关键词 批量评估 GWR模型 特征价格模型 多元线性回归 比价系数

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基于BP神经网络的房产税税基评估研究 被引量：3

16

作者 赵愈 许路 《沈阳建筑大学学报（社会科学版）》 2020年第2期144-150,共7页

2011年,沪渝两市开始对部分居民住房征收房产税,时至今日税改的结果仍未达到预期目标。随着2019年"两会"召开,房产税再次成为全社会关注的热点。沪渝两地房产税改革的经验表明,采取合理的房产税税基评估方法对房产税的征收非... 2011年,沪渝两市开始对部分居民住房征收房产税,时至今日税改的结果仍未达到预期目标。随着2019年"两会"召开,房产税再次成为全社会关注的热点。沪渝两地房产税改革的经验表明,采取合理的房产税税基评估方法对房产税的征收非常关键。鉴于此,以税基评估和神经网络的基本原理为基础,建立了基于BP神经网络(Back Propagation Neural Network)的房产税税基评估模型,为房产税税基评估研究提供了一种全新的方法,对健全房产税相关配套制度、推动国家税收改革有着重要的意义。 展开更多

关键词 房产税税基 BP神经网络 批量估计 评估模型

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基于BP神经网络的收益性房产税税基批量评估研究 被引量：3

17

作者 赵愈 白晓倩 许路 《沈阳建筑大学学报（社会科学版）》 2021年第2期151-157,共7页

为调整贫富差距、加大政府宏观调控的作用,使房地产税收政策能够更加顺利地推行,选择科学合理的税基评估方法至关重要。运用收益性房产税税基估价方法中的直接资本化法,引入信度理论,求得资本化率,利用数据挖掘技术收集数据,建立了多元... 为调整贫富差距、加大政府宏观调控的作用,使房地产税收政策能够更加顺利地推行,选择科学合理的税基评估方法至关重要。运用收益性房产税税基估价方法中的直接资本化法,引入信度理论,求得资本化率,利用数据挖掘技术收集数据,建立了多元线性回归模型和反向传播(Back Propagation, BP)神经网络模型,来预测租金收益,并对河北省石家庄市61栋写字楼进行了实证研究,最终得到了写字楼的计税价值。将两种模型的结果进行对比,发现神经网络模型的评估效果优于多元线性回归模型。 展开更多

关键词 写字楼 房产税税基 批量评估 资本化率 神经网络

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大数据时代背景下价格数据共享实践研究——以江苏省南通市存量房价格数据平台为例 被引量：2

18

作者 黄传海 《价格理论与实践》 CSSCI 北大核心 2018年第3期35-38,共4页

加快政府数据共享是大数据时代的必然要求,江苏省南通市物价局价格认定中心搭建存量房价格数据库,推动存量房价格数据共享,满足了不同部门和行业对存量房价格信息的需求。本文较为详细的介绍了江苏省南通市物价局价格认定中心存量房价... 加快政府数据共享是大数据时代的必然要求,江苏省南通市物价局价格认定中心搭建存量房价格数据库,推动存量房价格数据共享,满足了不同部门和行业对存量房价格信息的需求。本文较为详细的介绍了江苏省南通市物价局价格认定中心存量房价格数据库的构建方法、维护机制;重点对如何划分监测片区和如何进行动态更新与监测作了阐述;总结了当前已开发的平台功能及其运行效果,分析了数据库目前的不足之处,以期为其他地区价格数据共享实践提供参考和借鉴。 展开更多

关键词 价格数据平台 存量房价格库 数据共享 批量评估

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2种森林资产批量评估模型的构建与比较 被引量：2

19

作者 赖晓燕 颜桂梅 +1 位作者 宁正元 陈平留 《福建农林大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2014年第1期39-43,共5页

以中龄林为例,分别建立了基于多元线性回归和BP神经网络的批量评估模型,选取测试样本对这2种模型的有效性进行检验.结果表明,所建立的2种模型对于中龄林评估都适用,但BP神经网络模型较多元线性回归模型的适用范围更广,预测精度更高.

关键词 森林资源资产评估 批量评估 多元线性回归模型 BP神经网络

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林地资产批量评估BP模型研究 被引量：1

20

作者 郑德祥 陈慧华 +1 位作者 廖晓丽 钟兆全 《西南林业大学学报（自然科学）》 CAS 2013年第6期72-75,共4页

在林地资产评估中,将BP神经网络与批量评估方法结合,通过对影响林地资产评估价值因子的数据处理,建立林地批量评估BP模型,运用贝叶斯方法估计正则化参数,提高BP网络模型泛化能力。结果表明,基于贝叶斯正则化的BP神经网络模型能够实现批... 在林地资产评估中,将BP神经网络与批量评估方法结合,通过对影响林地资产评估价值因子的数据处理,建立林地批量评估BP模型,运用贝叶斯方法估计正则化参数,提高BP网络模型泛化能力。结果表明,基于贝叶斯正则化的BP神经网络模型能够实现批量预估林地资产价值,其评估结果精度可靠,泛化能力很好,可为集体林区林地资产评估提供一种新的思路与方法。 展开更多

关键词 森林资源 资产评估 贝叶斯正则化 BP 神经网络 批量评估

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