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基于数据挖掘的高职生成绩分析与预测
被引量:
13
1
作者
于立红
张建伟
《郑州轻工业学院学报(自然科学版)》
CAS
2006年第3期77-79,共3页
运用数据挖掘技术中的关联规则对某高职学院的成绩数据进行深入分析,得出了高职学生专业基础课程与专业课程之间的相关趋势,并结合数据挖掘结果,对成绩进行了分析与预测.结果表明,该高职院校学生专业课程类成绩略高于基础课程类成绩,基...
运用数据挖掘技术中的关联规则对某高职学院的成绩数据进行深入分析,得出了高职学生专业基础课程与专业课程之间的相关趋势,并结合数据挖掘结果,对成绩进行了分析与预测.结果表明,该高职院校学生专业课程类成绩略高于基础课程类成绩,基础课成绩“不及格”的学生,专业课成绩取得“优秀”是很困难的,因此应加强基础课程教学.
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关键词
数据挖掘
关联规则
高职生成绩
GRI
分析与预测
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职称材料
题名
基于数据挖掘的高职生成绩分析与预测
被引量:
13
1
作者
于立红
张建伟
机构
郑州轻工业学院民族职业学院
郑州轻工业学院计算机与通信工程学院
出处
《郑州轻工业学院学报(自然科学版)》
CAS
2006年第3期77-79,共3页
文摘
运用数据挖掘技术中的关联规则对某高职学院的成绩数据进行深入分析,得出了高职学生专业基础课程与专业课程之间的相关趋势,并结合数据挖掘结果,对成绩进行了分析与预测.结果表明,该高职院校学生专业课程类成绩略高于基础课程类成绩,基础课成绩“不及格”的学生,专业课成绩取得“优秀”是很困难的,因此应加强基础课程教学.
关键词
数据挖掘
关联规则
高职生成绩
GRI
分析与预测
Keywords
data
mining
association
rules
marks
for
students
from
high
-
level
professional
schools
generalized
rule
induction
analysis
and
prediction
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP274 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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职称材料
题名
作者
出处
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被引量
操作
1
基于数据挖掘的高职生成绩分析与预测
于立红
张建伟
《郑州轻工业学院学报(自然科学版)》
CAS
2006
13
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