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分布估计算法中适应度函数模型检验及应用
1
作者
吴养会
卢恩双
+1 位作者
邓业胜
秦宝福
《数学的实践与认识》
CSCD
北大核心
2008年第18期98-104,共7页
在一种基于马尔可夫网络的分布估计算法中,利用解的适应度函数模型表示变量的概率分布.通过相关系数检验建立了一种衡量适应度函数模型有效性的方法,同时该方法也可以用来确定初始种群规模大小.在二维相关变量结构下,将该方法应用于一...
在一种基于马尔可夫网络的分布估计算法中,利用解的适应度函数模型表示变量的概率分布.通过相关系数检验建立了一种衡量适应度函数模型有效性的方法,同时该方法也可以用来确定初始种群规模大小.在二维相关变量结构下,将该方法应用于一种多变量生物动态模型的优化问题,结论表明通过该方法可以选择适当的种群规模,保证适应度函数模型的有效性,并提高算法的优化性能.
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关键词
分布估计算法
马尔可夫结构
适应度函数
生物控制模型
原文传递
题名
分布估计算法中适应度函数模型检验及应用
1
作者
吴养会
卢恩双
邓业胜
秦宝福
机构
西北农林科技大学理学院应用数学系
西北农林科技大学生命学院
出处
《数学的实践与认识》
CSCD
北大核心
2008年第18期98-104,共7页
基金
中央环保专项子项目(14111103)
西北农林科技大学人才基金资助
文摘
在一种基于马尔可夫网络的分布估计算法中,利用解的适应度函数模型表示变量的概率分布.通过相关系数检验建立了一种衡量适应度函数模型有效性的方法,同时该方法也可以用来确定初始种群规模大小.在二维相关变量结构下,将该方法应用于一种多变量生物动态模型的优化问题,结论表明通过该方法可以选择适当的种群规模,保证适应度函数模型的有效性,并提高算法的优化性能.
关键词
分布估计算法
马尔可夫结构
适应度函数
生物控制模型
Keywords
estimation
of
distribution
algorithm
markov
random
fields
fitness
function
biology
control
model
分类号
O211.62 [理学—概率论与数理统计]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
分布估计算法中适应度函数模型检验及应用
吴养会
卢恩双
邓业胜
秦宝福
《数学的实践与认识》
CSCD
北大核心
2008
0
原文传递
已选择
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导出题录
引用分析
参考文献
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