谁是“高龄”农民工——基于流动人口监测调查的数据分析 被引量：14

1

作者 靳小怡 胡钊源 顾东东 《管理评论》 CSSCI 北大核心 2018年第7期271-280,共10页

年龄结构的改变对农民工传统两代次划分方式提出严峻挑战,精确合理的年龄划分方法是目前学术界的研究重点。本文引入机器学习中market basket analysis(购物篮分析法),利用2013-2015年国家卫生和计划生育委员会流动人口动态监测数据,从... 年龄结构的改变对农民工传统两代次划分方式提出严峻挑战,精确合理的年龄划分方法是目前学术界的研究重点。本文引入机器学习中market basket analysis(购物篮分析法),利用2013-2015年国家卫生和计划生育委员会流动人口动态监测数据,从四大维度构建指标体系,通过多视角分析,进行"高龄"农民工的识别与界定。本文发现:农民工在45岁开始凸显"高龄"特征,在就业、医疗、收入等诸多方面受到挤压,不同于既有高龄农民工"50岁以上"的设定;以传统年龄界定制定农民工扶持与保障政策,会使农民工的需求与发展产生错位,不利于劳动力市场的资源配置与城镇化推进。据此,在明确"高龄"农民工群体及其特征后,提出相关政策建议。 展开更多

关键词 高龄 农民工 年龄界定 market basket analysis 流动人口动态监测数据

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一种带记忆性的零售商品关联度分析方法 被引量：11

2

作者 杨丰梅 李梦 +2 位作者 田歆 李健 丁玉章 《系统工程理论与实践》 EI CSSCI CSCD 北大核心 2014年第11期2872-2880,共9页

基于关联规则的购物篮分析对实体或在线零售企业改善品类管理、优化门店布局陈列、实现关联促销与推荐等起着重要作用.本文针对企业需求,应用邻接矩阵和截矩阵技术,提出了挖掘商品关联性的AC算法和进一步求频繁k-项集的M-AC算法,证明了... 基于关联规则的购物篮分析对实体或在线零售企业改善品类管理、优化门店布局陈列、实现关联促销与推荐等起着重要作用.本文针对企业需求,应用邻接矩阵和截矩阵技术,提出了挖掘商品关联性的AC算法和进一步求频繁k-项集的M-AC算法,证明了这类方法运算简单,应用成本低,具有记忆性质,当数据更新时,无须重新运算.通过在零售企业的成功应用,论证了这种商品关联度分析方法的有效性. 展开更多

关键词 购物篮分析 关联规则 频繁项目集 商业智能 邻接矩阵

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基于数据挖掘对中医药治疗结直肠息肉的用药规律研究 被引量：10

3

作者 付晓伶 盛伟磊 +2 位作者 王亚丛 刘慧 李琦 《辽宁中医杂志》 CAS 2018年第1期5-8,共4页

目的：探讨中医药治疗结直肠息肉的组方用药规律,为中药治疗结直肠息肉的临床及科研提供新思路。方法：全面收集国内期刊公开发表的、具有一定临床疗效的、治疗结直肠息肉的中药处方,对最后筛选所得的39个医案中的方药进行信息提取并建... 目的：探讨中医药治疗结直肠息肉的组方用药规律,为中药治疗结直肠息肉的临床及科研提供新思路。方法：全面收集国内期刊公开发表的、具有一定临床疗效的、治疗结直肠息肉的中药处方,对最后筛选所得的39个医案中的方药进行信息提取并建立数据库,借助SPSS Modeler 14.1平台,对高频药物进行用药组方规律分析。结果：总计纳入39篇文献,63个中药处方,共使用药物132味,药物使用总频率为556,高频药物（频数大于10）为乌梅、甘草、僵蚕、白术、茯苓、党参、黄芪、赤芍等17味。经聚类分析、关联分析,得到强关联药对3组,推测具有潜在关联规则的药物为乌梅及僵蚕、乌梅、僵蚕及穿山甲等5条,且几乎所有相关配伍中均有乌梅。结论：中药汤剂治疗结直肠息肉的核心药物为乌梅,核心药对为乌梅配伍僵蚕。 展开更多

关键词 结直肠息肉 购物篮分析法 核心药物 乌梅 僵蚕

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基于关联规则分析的“购物篮分析”模型的研究 被引量：6

4

作者 薛红 聂规划 《北京工商大学学报（社会科学版）》 CSSCI 北大核心 2008年第4期1-5,共5页

以Apriori算法为核心的"购物篮分析"功能模型,利用事务数据库中的销售数据,挖掘顾客购买的商品之间各种有趣联系,帮助商家制定营销策略,合理地安排货架引导销售,既方便顾客购买,同时也刺激了销售。

关键词 关联规则分析 购物篮分析 APRIORI算法

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基于小型超市POS系统数据挖掘分析方法的应用 被引量：5

5

作者 梁志恒 《沈阳师范大学学报（自然科学版）》 CAS 2006年第1期47-50,共4页

在零售业的数据分析中,购物篮分析是一种最为行之有效的方法,购物篮分析的目的就是在顾客的购买交易中分析出能够同时购买一类产品或一组产品的可能性.但是,具体采用何种分析方法和分析工具来进行购物篮分析,目前在数据挖掘领域还是个盲... 在零售业的数据分析中,购物篮分析是一种最为行之有效的方法,购物篮分析的目的就是在顾客的购买交易中分析出能够同时购买一类产品或一组产品的可能性.但是,具体采用何种分析方法和分析工具来进行购物篮分析,目前在数据挖掘领域还是个盲点.据此提供了一种实用、高效的面向小型超市的购物篮分析方法.以一个面向小型超市的购物篮分析应用实例为背景,介绍了一种利用市场上常见的数据分析工具(SPSS、EXCEL等)对数据进行相关分析和回归分析计算出决定系数和相关系数并导出实际关联结果的实际方法.并提出了基于线性回归方程的关联结果的验证方法. 展开更多

关键词 数据挖掘 购物篮分析 相关分析 回归分析

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Apriori-sort算法研究 被引量：4

6

作者 汪维清 罗先文 胡继宽 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第36期156-159,共4页

Apriori算法虽然在候选集的产生时利用了剪支技术,但每次扫描数据库时都必须扫描整个数据库,因此扫描的数据量大,速度较慢。Apriori-sort算法是在Apriori算法基础上的改进,基本思想是把事务数据库变为以度表示的事务度数据库,并对事务... Apriori算法虽然在候选集的产生时利用了剪支技术,但每次扫描数据库时都必须扫描整个数据库,因此扫描的数据量大,速度较慢。Apriori-sort算法是在Apriori算法基础上的改进,基本思想是把事务数据库变为以度表示的事务度数据库,并对事务度数据库进行排序。Apriori-sort算法查找频繁项集时,只扫描数据库Dd中满足d(Ck)芨d(Ti)的事务。对扫描数据库进行了有效剪支,因此Apriori-sort算法的计算效率高。并用仿真数据对Apriori-sort算法和Apriori算法进行了仿真对比实验,实验结果证明了新算法的高效性。 展开更多

关键词 排序 Aprior 关联规则 购物篮分析 数据库知识发现

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利润约束的关联规则挖掘算法 被引量：3

7

作者 朱龙 《华侨大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2015年第5期522-526,共5页

针对传统数据挖掘技术的劣势,提出一种以利润为基础的约束关联规则挖掘算法.在使用关联规则进行数据挖掘之前,算法按照商品利润的权重信息对购物篮中的原始商品交易信息实施预处理,可以使后续的数据关联规则挖掘更加的精确可靠,提升数... 针对传统数据挖掘技术的劣势,提出一种以利润为基础的约束关联规则挖掘算法.在使用关联规则进行数据挖掘之前,算法按照商品利润的权重信息对购物篮中的原始商品交易信息实施预处理,可以使后续的数据关联规则挖掘更加的精确可靠,提升数据挖掘的效果.结果表明:基于利润的约束关联规则挖掘算法对数据库的原始数据实施了利润约束修正,增加了利润加权阈值,可有效提升数据挖掘算法的知识挖掘性能. 展开更多

关键词 关联规则挖掘算法 购物篮分析 利润约束 APRIORI算法 超市

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优化服务对策 提升借阅体验——来自购物篮的灵感 被引量：3

8

作者 沈秀琼 《图书馆工作与研究》 CSSCI 北大核心 2013年第10期100-103,共4页

图书馆的借阅数据中蕴藏着丰富的信息,借鉴超市购物篮关联规则分析,发现读者所借图书之间的联系,改进图书馆工作,优化读者借阅体验。如在小范围内进行灵活排架,根据不同的读者群提供个性化服务,进行图书"促读"等,挖掘读者潜... 图书馆的借阅数据中蕴藏着丰富的信息,借鉴超市购物篮关联规则分析,发现读者所借图书之间的联系,改进图书馆工作,优化读者借阅体验。如在小范围内进行灵活排架,根据不同的读者群提供个性化服务,进行图书"促读"等,挖掘读者潜在阅读需求,使资源得到最大化利用。 展开更多

关键词 购物篮分析 关联规则 图书馆 借阅体验

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市场营销行为的决策技术研究与应用——购物篮分析 被引量：2

9

作者 李敏 《商业研究》 CSSCI 北大核心 2008年第10期142-145,共4页

目前,市场营销决策技术已成为商家获得成功的关键因素之一。数据挖掘是一种新的商业信息处理技术,其主要特点是对商业数据库中的大量业务数据进行抽取、转换、分析和其它模型化处理。结合数据挖掘技术,一种称之为购物篮分析方法,对市场... 目前,市场营销决策技术已成为商家获得成功的关键因素之一。数据挖掘是一种新的商业信息处理技术,其主要特点是对商业数据库中的大量业务数据进行抽取、转换、分析和其它模型化处理。结合数据挖掘技术,一种称之为购物篮分析方法,对市场营销行为决策具有重要的意义,已越来越受到零售企业的重视。 展开更多

关键词 市场营销 数据挖掘 购物篮分析 聚类

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基于组合评价方法的关联规则兴趣度评价 被引量：2

10

作者 郭崇慧 张震 《情报学报》 CSSCI 北大核心 2011年第4期353-360,共8页

关联规则挖掘算法通常生成大量的规则,但由于资源的限制,只有少量规则可能被筛选出来使用。因此关联规则的兴趣度评价成为数据挖掘领域中的一个重要问题。考虑到关联规则兴趣度评价本质上是一个多属性决策问题,本文首先基于关联规则的... 关联规则挖掘算法通常生成大量的规则,但由于资源的限制,只有少量规则可能被筛选出来使用。因此关联规则的兴趣度评价成为数据挖掘领域中的一个重要问题。考虑到关联规则兴趣度评价本质上是一个多属性决策问题,本文首先基于关联规则的客观兴趣度度量和用户的主观偏好,建立了关联规则评价指标体系;然后提出一种基于组合评价方法的关联规则评价的框架及其具体实现步骤,以解决多种评价方法评价结果不一致的问题;最后以某超市购物篮数据分析为例,基于整体差异的组合评价方法实现了关联规则的组合评价以验证所提评价方法的可行性和有效性。 展开更多

关键词 关联规则 兴趣度 组合评价 购物篮分析

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关联规则挖掘中的规则等价与精简 被引量：1

11

作者 易顺明 《沙洲职业工学院学报》 2016年第2期39-43,共5页

作为推荐系统的一种模式,购物篮分析不同于基于用户的和基于项目的协同过滤推荐,而是根据商品在购物篮中的组合进行聚类分析,使用关联规则挖掘算法得到关联规则集并用于推荐商品。利用提升度公式可推导出两种关联规则的等价关系,对Apri... 作为推荐系统的一种模式,购物篮分析不同于基于用户的和基于项目的协同过滤推荐,而是根据商品在购物篮中的组合进行聚类分析,使用关联规则挖掘算法得到关联规则集并用于推荐商品。利用提升度公式可推导出两种关联规则的等价关系,对Apriori算法得到的关联规则集作冗余精简处理,实验表明精简率可达到60%以上。 展开更多

关键词 购物篮分析 APRIORI算法 规则集精简

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基于自律计算的市场购物篮分析 被引量：1

12

作者 李敏 姚昕 李红 《哈尔滨商业大学学报（自然科学版）》 CAS 2013年第1期76-78,88,共4页

提出了一种基于自律计算的购物篮分析模型,以商业流程为基础,建立优化的数据库结构,把自律计算算法作为研究核心,以仿真实验验证,结合购物篮分析决策模型完成自律计算及其在购物篮分析中的应用研究,对其中的购物篮分析方法进行了优化.... 提出了一种基于自律计算的购物篮分析模型,以商业流程为基础,建立优化的数据库结构,把自律计算算法作为研究核心,以仿真实验验证,结合购物篮分析决策模型完成自律计算及其在购物篮分析中的应用研究,对其中的购物篮分析方法进行了优化.在商业系统中,数据通过DB接口到达至购物篮中,然后对这些数据进行清理并通过挖掘算法对之进行决策,随之通过自律计算单元来判断该数据是否符合要求,若符合,则通过I/O接口到达商业用户;若不符合则返回购物篮继续进行数据清理,直到数据符合条件为止. 展开更多

关键词 自律计算 市场购物篮分析 应用模型

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基于数据挖掘技术的购物篮模式研究 被引量：9

13

作者 李爱凤 《计算机应用与软件》 CSCD 2011年第12期156-158,共3页

基于顾客购物篮的分析提出一种新的基于虚拟变量的数据挖掘方法。该方法结合因子分析、聚类和关联规则挖掘技术。首先通过因子分析方法从众多的实变量中标识出影响顾客购买决定的少数几个虚拟变量,其次利用聚类分析对顾客划分成若干簇,... 基于顾客购物篮的分析提出一种新的基于虚拟变量的数据挖掘方法。该方法结合因子分析、聚类和关联规则挖掘技术。首先通过因子分析方法从众多的实变量中标识出影响顾客购买决定的少数几个虚拟变量,其次利用聚类分析对顾客划分成若干簇,最后运用关联规则分析获取每一簇中对象之间隐藏的模式。通过在一个零售业的案例中进行实施,表明了该方法的有效性。 展开更多

关键词 数据挖掘 购物篮分析 虚拟变量 关联规则

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基于数据挖掘的购物篮分析软件的设计与实现 被引量：1

14

作者 童铁杰 《计算机光盘软件与应用》 2011年第23期199-199,共1页

市场购物篮分析是数据挖掘技术中针对零售型企业销售数据的分析方式，在有效选择促销活动和营销策略方面有着举足轻重的重要性。通过分析，可以发现隐藏着的顾客消费模式，鉴别出促进商品组合销售的获利机会。本文描述了一个购物篮分析... 市场购物篮分析是数据挖掘技术中针对零售型企业销售数据的分析方式，在有效选择促销活动和营销策略方面有着举足轻重的重要性。通过分析，可以发现隐藏着的顾客消费模式，鉴别出促进商品组合销售的获利机会。本文描述了一个购物篮分析软件从需求分析、详细设计到编程实现的过程，重点说明了开发过程中遇到的问题以及解决问题的方法，为同行开发同类产品提供参考依据。 展开更多

关键词 数据挖掘 购物篮分析 聚类分析

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