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基于半张量理论的电力系统稳定域边界逼近 (一)理论基础 被引量：16
1
作者 马进 程代展 +1 位作者 梅生伟 卢强 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2006年第10期1-5,共5页
电力系统稳定域边界的逼近一直是应用能量函数方法分析电力系统暂态稳定的难点。基于半张量理论,文中给出了逼近电力系统稳定域边界的矩阵方程。通过矩阵运算,可以获得电力系统稳定域边界的高阶逼近表达式。所提出的算法没有对系统进行... 电力系统稳定域边界的逼近一直是应用能量函数方法分析电力系统暂态稳定的难点。基于半张量理论,文中给出了逼近电力系统稳定域边界的矩阵方程。通过矩阵运算,可以获得电力系统稳定域边界的高阶逼近表达式。所提出的算法没有对系统进行任何形式的非线性变换,不需要求解系统所有的特征根与特征向量,也无需进行时域积分;算法充分保留了系统的非线性结构,形式简洁。由于该算法完全基于矩阵运算,因此非常适于计算机实现。 展开更多
关键词 半张量理论 稳定域边界 流形逼近
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基于流形学习和流形高阶近似的图像距离度量
2
作者 周华 蔡超 丁明跃 《华中科技大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第3期1-4,17,共5页
为克服切距离方法的不足,提出了流形高阶近似距离(HMD).HMD度量方法通过最大差异延展方法(MVU)学习出非线性图像流形的内蕴变量,然后在原型图像处用基于流形高阶泰勒展开式的非线性曲面来局部近似图像流形.HMD定义为待识别图像与图像流... 为克服切距离方法的不足,提出了流形高阶近似距离(HMD).HMD度量方法通过最大差异延展方法(MVU)学习出非线性图像流形的内蕴变量,然后在原型图像处用基于流形高阶泰勒展开式的非线性曲面来局部近似图像流形.HMD定义为待识别图像与图像流形的高阶近似曲面间的最小距离,通过计算待识别图像与图像流形上多个基准图像间的HMD距离能够实现图像的分类和识别.人脸识别和手写数字识别的结果表明:HMD距离在识别精度和稳定性上要优于切距离和当前一些典型的图像距离度量方法. 展开更多
关键词 图像距离 流形学习 流形近似 最大差异延展 切距离
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面向电厂设备异常检测的自组织映射深度自编码高斯混合模型研究 被引量：4
3
作者 耿波 李青松 +1 位作者 潘曙辉 董晓旭 《湖北电力》 2023年第1期104-111,共8页
工业领域的生产设备异常检测实际上是采用无监督技术准确预测设备早期劣化的异常工况和定位具体的异常参数。深度自编码高斯混合模型DAGMM在生产设备数据集上异常检测性能较优,但仍有提升空间。针对深度自编码存在的高维信息丢失的问题... 工业领域的生产设备异常检测实际上是采用无监督技术准确预测设备早期劣化的异常工况和定位具体的异常参数。深度自编码高斯混合模型DAGMM在生产设备数据集上异常检测性能较优,但仍有提升空间。针对深度自编码存在的高维信息丢失的问题,提出使用自组织映射辅助均匀流形近似与投影改进的模型SOM-UMAP-DAGMM。通过将UMAP算法改造为神经网络,在原来的损失函数上新增一项交叉熵实现与DAGMM联合训练,补充高维数据分布信息;并结合预训练SOM,补充空间拓扑结构信息。在两个公开数据集和3个生产设备数据集的实验结果上显示,SOM-UMAP-DAGMM较DAGMM性能得到了一定的提升。 展开更多
关键词 异常检测 混合高斯模型 均匀流形近似与投影 自组织辅助映射
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基于JS-VME-DBN和MS-UMAP的行星齿轮箱故障诊断方法 被引量：2
4
作者 戚晓利 程主梓 +1 位作者 崔创创 杨艳 《航空动力学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第3期231-243,共13页
为了解决行星齿轮箱振动信号存在噪声干扰和特征提取困难的问题,提出一种基于水母搜索优化变分模态提取(JS-VME)、深度置信网络(DBN)和监督型马氏距离的均匀流形逼近与投影算法(MSUMAP)的行星齿轮箱故障诊断方法。采集行星齿轮箱的振动... 为了解决行星齿轮箱振动信号存在噪声干扰和特征提取困难的问题,提出一种基于水母搜索优化变分模态提取(JS-VME)、深度置信网络(DBN)和监督型马氏距离的均匀流形逼近与投影算法(MSUMAP)的行星齿轮箱故障诊断方法。采集行星齿轮箱的振动信号,利用JS-VME对其进行预处理,获得相关性较强的期望IMF(intrinsic mode function)分量;然后将该IMF分量应用DBN提取特征向量,构建高维故障特征集;采用MS-UMAP进行维数约减,获得低维、敏感的故障特征;将低维故障特征集应用水母搜索优化核极限学习机(JS-KELM)判别故障类型。行星齿轮箱故障诊断实验结果表明:与UMAP、t-SNE、Isomap、LPP、WIsomap、LLE、LTSA和MDS等方法相比,MS-UMAP算法对JS-VME-DBN的特征提取结果有着最佳的降维效果,所提方法对行星齿轮箱的裂纹、磨损和缺齿等故障的识别率达到了100%,具有一定的有效性。 展开更多
关键词 故障诊断 行星齿轮箱 变分模态提取(VME) 深度置信网络(DBN) 均匀流行逼近与投影算法(UMAP) 核极限学习机(KELM)
原文传递
基于UMAP改进的多域特征提取方法及轴承故障诊断
5
作者 尹泽明 王彩年 +1 位作者 王智 毛范海 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2024年第1期160-163,共4页
针对传统多域特征提取方法占用计算资源过大、分类精度不足等问题,提出了一种基于统一流行逼近与投影算法(UMAP)改进的多域特征提取方法。通过对原始信号进行多域特征采集结合UMAP的全局信息提取能力进行信息融合与低维映射重构特征集;... 针对传统多域特征提取方法占用计算资源过大、分类精度不足等问题,提出了一种基于统一流行逼近与投影算法(UMAP)改进的多域特征提取方法。通过对原始信号进行多域特征采集结合UMAP的全局信息提取能力进行信息融合与低维映射重构特征集;在此基础上将特征集输入到支持向量机中进行模型训练,实现轴承的故障识别与诊断。基于某大学公开的滚动轴承实验数据集对比分析了几种典型的优化算法与传统多域特征提取方法,证明所提方法识别滚动轴承故障状态的成功率为100%,验证了该方法的优越性。 展开更多
关键词 故障诊断 多域特征提取 统一流形逼近与投影 支持向量机
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基于加权UMAP和改进BLS的锂电池温度预测
6
作者 黎耀康 杨海东 +2 位作者 徐康康 蓝昭宇 章润楠 《储能科学与技术》 CAS CSCD 北大核心 2024年第9期3006-3015,共10页
锂电池热过程的温度预测对锂电池的寿命管理和使用安全有着重要意义。一般电池管理系统热管理依赖准确的热过程模型。然而锂电池热过程的机理复杂,属于强非线性分布参数系统,具有参数时空耦合、时变、强非线性的特点,常规方法难以实现... 锂电池热过程的温度预测对锂电池的寿命管理和使用安全有着重要意义。一般电池管理系统热管理依赖准确的热过程模型。然而锂电池热过程的机理复杂,属于强非线性分布参数系统,具有参数时空耦合、时变、强非线性的特点,常规方法难以实现其热过程的精确建模。针对上述问题,提出了一种基于加权UMAP和改进BLS的三段式锂电池热过程建模方式。首先通过引入加权改进的均匀流形逼近与投影(weighted uniform manifold approximation and projection,WUMAP)降维算法解决非线性降维难题的同时保留了数据的全局与局部信息。然后利用一段宽度学习系统(broad learning system,BLS)模型对降维得到的时序数据预测。最后再通过一段粒子群算法优化的混合核宽度学习系统(particle swarm optimization-mixed kernel broad learning system,PSO-MKBLS)模型对时空域温度数据重构。为验证模型有效性,使用平板式32 Ah的Li(Ni_(0.5)Co_(0.2)Mn_(0.3))O_(2)三元软包锂电池的热过程建模试验。实验结果表明:最终模型与改进前相比,R2提高0.0546,MAE和RMSE分别降低0.0082和0.0092;同时与多个对比模型相比,相对误差ARE较低(在0.035以内),并且各误差指标也更好,证明模型具有良好的预测精度。 展开更多
关键词 分布参数系统 锂电池温度预测 加权均匀流形逼近与投影 混合核宽度学习系统
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基于多域特征提取的气液两相流流型识别
7
作者 张立峰 王智 《计量学报》 CSCD 北大核心 2023年第10期1509-1516,共8页
针对气液两相流的准确识别问题提出了一种多域特征处理方案。利用电阻层析成像(ERT)系统获取垂直上升管道流动数据,从测量数据与截面电导率分布图像两方面分析,对高维测量数据降维处理后提取时域特征,同时提取线性反投影(LBP)算法重建... 针对气液两相流的准确识别问题提出了一种多域特征处理方案。利用电阻层析成像(ERT)系统获取垂直上升管道流动数据,从测量数据与截面电导率分布图像两方面分析,对高维测量数据降维处理后提取时域特征,同时提取线性反投影(LBP)算法重建图像空域特征,进一步对图像进行Walsh-Hadamard变换后提取列率域特征。使用统一流形逼近与投影(UMAP)算法对量化的多域特征降维处理,最后搭建支持向量机(SVM)实现流型识别。结果表明,该流型分类框架对泡状流、泡状-段塞过渡流型、段塞流及严重段塞流的分类准确率分别为98.1%、96.3%、95.2%、94.8%。 展开更多
关键词 计量学 流型识别 电阻层析成像 Walsh-Hadamard变换 统一流形逼近和投影 多域特征 气液两相流
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